Курс за обучение по MATLAB Програмиране

3-дневен курс, който ви води през основните екрани и прозорци на MATLAB, включително ...

• как да използвате MATLAB като калкулатор и да чертаете основни криви
• как да създавате собствени персонализирани функции и скриптове

Този четиридневен курс предоставя основи за обработка на изображения с помощта на Matlab. Ще практикувате как да променяте и подобрявате изображения и дори да извличате модели от изображенията. Ще научите също как да създавате 2D филтри и да ги прилагате върху изображенията.

Примери и упражнения демонстрират използването на подходяща функционалност на Matlab и Image Processing Toolbox по време на процеса на анализ.

Този тридневен курс предлага компрехенсивно представяне на техническата среда за изчислителна техника MATLAB. Курсът е предназначен за начинаещи потребители и хора, търсещи преглед. Няма предварително изискване за знания по програмиране или MATLAB. Темите за анализ на данни, визуализация, моделиране и програмиране се изследват по време на курса. Темите включват:

• Работа с интерфейса на MATLAB потребител
• Въвеждане на команди и създаване на променливи
• Анализ на вектори и матрици
• Визуализация на векторни и матрични данни
• Работа с файлове с данни
• Работа с типове данни
• Автоматизация на команди с помощта на скриптове
• Създаване на програми с логика и контрол на потока
• Създаване на функции

В това инструкторско водено, живо обучение участниците ще научат как да използват Matlab за проектиране, създаване и визуализация на конволюционна невронна мрежа за разпознаване на изображения.

Край това обучение участниците ще могат да:

• Създадат модел за дълбоко обучение
• Автоматизират маркирането на данни
• Работят с модели от Caffe и TensorFlow-Keras
• Обучават данни с използване на множество GPU, облак или кластери

Публика

• Разработчици
• Инженери
• Експерти по области

Формат на курса

• Частично лекции, частично дискусии, упражнения и интензивна практическа работа

В първата част на това обучение разглеждаме основите на MATLAB и функцията му като език и платформа. В тази дискусия е включено въведение в MATLAB синтаксиса, масивите и матриците, визуализацията на данни, разработването на скриптове и обектно-ориентираните принципи.

Във втората част ние демонстрираме как да използваме MATLAB за извличане на данни, машинно обучение и прогнозен анализ. За да предоставим на участниците ясна и практична перспектива за подхода и силата на MATLAB, ние правим сравнения между използването на MATLAB и използването на други инструменти като електронни таблици, C, C++ и Visual Basic.

В третата част на обучението участниците се научават как да рационализират работата си чрез автоматизиране на обработката на данните и генерирането на отчети.

По време на курса участниците ще приложат на практика идеите, научени чрез практически упражнения в лабораторна среда. До края на обучението участниците ще имат задълбочена представа за възможностите на MATLAB и ще могат да го използват за решаване на реални проблеми с науката за данни, както и за рационализиране на работата си чрез автоматизация.

По време на курса ще се извършват оценки, за да се оцени напредъкът.

Формат на курса

• Курсът включва теоретични и практически упражнения, включително дискусии по казуси, проверка на примерен код и практическо внедряване.

Забележка

• Практическите сесии ще се основават на предварително подготвени примерни шаблони за отчет с данни. Ако имате специфични изисквания, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи разработчици или инженери, които искат да се научат как да използват числена симулация за динамични проблеми с помощта на Matlab.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на динамичния анализ.
• Използвайте Matlab за извършване на аналитични и числени решения.
• Изведете уравнения за движение, като използвате различни подходи.

MATLAB интегрира изчисления, визуализация и програмиране в удобна среда. Той предлага Financial Toolbox, който включва функциите, необходими за извършване на математически и статистически анализ на финансови данни, а след това показва резултатите с графики от качество на презентация.

Този курс с инструктор води до въвеждане в MATLAB за финанси. Разглеждаме анализ на данни, визуализация, моделиране и програмиране по пътя на ръководени упражнения и обилна практика в лабораторията.

До края на този курс участниците ще придобият пълно разбиране на мощните функции, включени в MATLAB's Financial Toolbox, и ще придобият необходимата практика, за да ги приложат веднага за решаване на реални проблеми.

Целева аудитория

• Финансови професионалисти с предишен опит с MATLAB

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, много ръководена практика

Този курс предоставя всеобхватно въведение в средата за технически изчисления MATLAB + въведение в използването на MATLAB за финансови приложения. Курсът е предназначен за начални потребители и тези, които търсят преглед. Никакъв предварителен опит в програмиране или знание за MATLAB не се предполага. Темата на анализ на данни, визуализация, моделиране и програмиране се разглеждат през целия курс. Теми включват:

• Работа с интерфейса на MATLAB потребителя
• Въвеждане на команди и създаване на променливи
• Анализ на вектори и матрици
• Визуализация на векторни и матрични данни
• Работа с файлове с данни
• Работа с типове данни
• Автоматизиране на команди със скриптове
• Създаване на програми с логика и управление на потока
• Създаване на функции
• Използване на Financial Toolbox за квантитативен анализ

Обектно-ориентираното програмиране с MATLAB за геофизика е приложение на функционалностите за обектно-ориентирано програмиране (ООР) в MATLAB, които позволяват създаването на структурирани, повторно използваеми и поддържаеми кодове за анализ и моделиране на геофизически данни.

Този упражнения с преподавател (онлайн или очно) е насочен към начинаещите потребители на MATLAB в геофизиката, които искат да научат как да проектират и реализират обектно-ориентирани решения за геофизически приложения.

По завършването на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на обектно-ориентираното програмиране в MATLAB.
• Създават и работят с класове, свойства и методи за геофизически данни.
• Применяват ООР техники за структуриране на моделиращите и анализни процеси в геофизиката.
• Подобряват повторното използване, масштабирамето и яснотата на кода за проекти по геонауките.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо приложение в реална лабораторна среда.

Опции за настройка на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организирате.

MATLAB е числена изчислителна среда и език за програмиране, разработен от MathWorks.

Прогнозното анализиране е процесът на използването на данни за анализ, за да се направят прогнози относно бъдещето. Този процес използва данни, както и методи от минаване през данни (data mining), статистика и машинно обучение, за да се създаде прогнозен модел за предвиждане на бъдещите събития.

В това водено от инструктор обучение, участниците ще научат как да използват Matlab за създаване на прогнозни модели и прилагането им върху големи набори данни, за да предвичават бъдещи събития според данните.

По края на обучението участниците ще могат:

• Създаване на прогнозни модели за анализиране на модели в исторически и трансакционни данни
• Използване на прогнозно моделиране за идентифициране на рискове и възможности
• Създаване на математически модели, които разкриват важни тенденции
• Използване на данни от устройства и бизнес системи за намаляване на отпадъците, спестяване на време или снемане на разходите

Публика

• Разработчици
• Инженери
• Експерти в конкретни области (домейнови експерти)

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и много praktični упражнения

Курсът е концептуализиран за обучаване на основите на Езика за моделиране на системи (SysML), неговото приложение чрез софтуера MagicDraw/Cameo, базовите техники и най-добрите практики в MBSE. Това обучение също е предназначено да предостави професионалници с упражнения зад архитектурната симулиране, познаване на плъгина за симулации Simulation Toolkit, симулирането на различни видове диаграми и как да свържете симулациите на диаграмите за автоматизиране на архитектурата.​

Курсът е предназначен за тези, които биха искали да знаят алтернативна програма на търговския MATLAB пакет. Тридневното обучение предоставя изчерпателна информация за придвижване в околната среда и изпълнение на пакета OCTAVE за анализ на данни и инженерни изчисления. Обучаващите се са както начинаещи, така и такива, които познават програмата и искат да систематизират знанията си и да подобрят уменията си. Владеенето на други езици за програмиране не е задължително, но значително ще улесни усвояването на знания от обучаемите. Курсът ще ви покаже как да използвате програмата в много практически примери.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към потребители на Matlab, които желаят да изследват и/или да преминат към Python за анализ на данни и визуализация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират среда за разработка на Python.
• Да разберат разликите и приликите между синтаксиса на Matlab и Python.
• Да използват Python за извличане на информация от различни набори от данни. 
• Да конвертират съществуващи Matlab приложения към Python. 
• Да интегрират Matlab и Python приложения.

Simulink е графична програмна среда за моделиране, симулиране и анализиране на мултидомейн динамични системи.