План на курса
Въведение
- Свободен и с общо предназначение срещу Несвободен или със специфично предназначение
Създаване на Python среда за разработка за Data Science
Силата на Matlab за решаване на числени проблеми
Python Библиотеки и пакети за решаване на числени проблеми и анализ на данни
Практическо упражнение със синтаксиса на Python
Импортиране на данни в Python
Matrix Манипулация
Математически операции
Визуализиране на данни
Преобразуване на съществуващо Matlab приложение в Python
Често срещани клопки при преминаване към Python
Извикване на Matlab отвътре Python и обратно
Python Обвивки за предоставяне на интерфейс, подобен на Matlab
Обобщение и заключение
Изисквания
- Опит с програмиране на Matlab.
Публика
- Data scientists
- Developers
Oтзиви от потребители (5)
Фактът, че имаме повече практически упражнения, използващи повече подобни данни на тези, които използваме в нашите проекти (сателитни изображения в растерен формат)
Matthieu - CS Group
Курс - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Машинен превод
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Курс - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Курс - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Курс - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.