Курс за обучение по Основи на MATLAB

Част 1

Кратко въведение в MATLAB

Цели: Да се представи общ преглед на това какво представлява MATLAB, от какво се състои и какво може да направи за вас

• Пример: C срещу MATLAB
• Преглед на продукта MATLAB
• Области на приложение на MATLAB
• Какво може MATLAB да направи за вас?
• Учебната програма

Работа с потребителския интерфейс на MATLAB

Цел: Запознаване с основните характеристики на интегрираната среда за проектиране на MATLAB и нейните потребителски интерфейси. Получаване на общ преглед на темите в курса.

• Интерфейс на MATLAB
• Четене на данни от файл
• Запазване и зареждане на променливи
• Изчертаване на данни
• Персонализиране на графики
• Изчисляване на статистики и линия на най-добро съответствие
• Експортиране на графики за използване в други приложения

Променливи и изрази

Цел: Въвеждане на команди в MATLAB, с акцент върху създаването и достъпа до данни в променливи.

• Въвеждане на команди
• Създаване на променливи
• Получаване на помощ
• Достъп и модифициране на стойности в променливи
• Създаване на символни променливи

Анализ и визуализация с вектори

Цел: Извършване на математически и статистически изчисления с вектори и създаване на основни визуализации. Да се види как синтаксисът на MATLAB позволява изчисления върху цели набори от данни с една единствена команда.

• Изчисления с вектори
• Изчертаване на вектори
• Основни опции за графики
• Анотиране на графики

Анализ и визуализация с матрици

Цел: Използване на матрици като математически обекти или като колекции от (векторни) данни. Разбиране на подходящото използване на синтаксиса на MATLAB за разграничаване между тези приложения.

• Размер и размерност
• Изчисления с матрици
• Статистика с матрични данни
• Изчертаване на множество колони
• Преоформяне и линейно индексиране
• Многомерни масиви

Част 2

Автоматизиране на команди със скриптове

Цел: Събиране на MATLAB команди в скриптове за улеснение на възпроизвеждането и експериментирането. С нарастването на сложността на задачите ви, въвеждането на дълги последователности от команди в командния прозорец става непрактично.

• Пример за моделиране
• История на командите
• Създаване на скриптови файлове
• Изпълнение на скриптове
• Коментари и кодови клетки
• Публикуване на скриптове

Работа с файлове с данни

Цел: Внасяне на данни в MATLAB от форматирани файлове. Тъй като импортираните данни могат да бъдат от голямо разнообразие от типове и формати, акцентът се поставя върху работата с клетъчни масиви и формати за дати.

• Импортиране на данни
• Смесени типове данни
• Клетъчни масиви
• Преобразувания между числа, низове и клетки
• Експортиране на данни

Множество векторни графики

Цел: Създаване на по-сложни векторни графики, като множество графики, и използване на техники за манипулиране на цветове и низове, за да се създадат атрактивни визуални представяния на данните.

• Структура на графиката
• Множество фигури, оси и графики
• Изчертаване на уравнения
• Използване на цветове
• Персонализиране на графики

Логика и контрол на изпълнението

Цел: Използване на логически операции, променливи и техники за индексиране за създаване на гъвкав код, който може да взема решения и да се адаптира към различни ситуации. Изследване на други програмни конструкции за повтаряне на секции от код и конструкции, които позволяват взаимодействие с потребителя.

• Логически операции и променливи
• Логическо индексиране
• Програмни конструкции
• Контрол на изпълнението
• Цикли

Визуализация на матрици и изображения

Цел: Визуализиране на изображения и матрични данни в две или три измерения. Изследване на разликата между показването на изображения и визуализирането на матрични данни с помощта на изображения.

• Разсеяна интерполация с използване на векторни и матрични данни
• 3-D визуализация на матрици
• 2-D визуализация на матрици
• Индексирани изображения и цветови карти
• Изображения с истински цветове

Част 3

Анализ на данни

Цел: Извършване на типични задачи за анализ на данни в MATLAB, включително разработване и напасване на теоретични модели към реални данни. Това естествено води до една от най-мощните функции на MATLAB: решаване на линейни системи от уравнения с една единствена команда.

• Справяне с липсващи данни
• Корелация
• Изглаждане
• Спектрален анализ и БПФ
• Решаване на линейни системи от уравнения

Писане на функции

Цел: Повишаване на автоматизацията чрез капсулиране на модулни задачи като дефинирани от потребителя функции. Разбиране как MATLAB разрешава препратки към файлове и променливи.

• Защо функции?
• Създаване на функции
• Добавяне на коментари
• Извикване на подфункции
• Работни пространства
• Подфункции
• Път и приоритет

Типове данни

Цел: Изследване на типовете данни, с фокус върху синтаксиса за създаване на променливи и достъп до елементи на масив, и обсъждане на методи за преобразуване между типовете данни. Типовете данни се различават по вида на данните, които могат да съдържат, и начина, по който данните са организирани.

• Типове данни в MATLAB
• Цели числа
• Структури
• Преобразуване на типове

Файлов вход/изход

Цел: Изследване на функциите за ниско ниво на импорт и експорт на данни в MATLAB, които позволяват прецизен контрол върху текстовия и двоичния файлов вход/изход. Тези функции включват textscan, който осигурява прецизен контрол на четенето на текстови файлове.

• Отваряне и затваряне на файлове
• Четене и запис на текстови файлове
• Четене и запис на двоични файлове

Моля, имайте предвид, че действително проведеното обучение може да бъде обект на незначителни разминавания с горната програма без предварително уведомление.

Заключение

Моля, имайте предвид, че действително проведеното обучение може да бъде обект на незначителни разминавания с горната програма без предварително уведомление.

Цели: Обобщение на наученото

• Обобщение на курса
• Други предстоящи курсове по MATLAB

Моля, имайте предвид, че курсът може да бъде обект на някои незначителни разминавания, когато се провежда, без предварителни уведомления.