Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Съдържание и теми, включени в курса
Усъвършенствани n8n възли за DevOps автоматизация
- Webhook възел: методи за удостоверяване, режими на отговор и обработка на заглавия
- HTTP Request възел: REST API извиквания, обработка на страниране, отговори при грешки и логика за повторен опит
- SSH възел: удостоверяване с ключ, отдалечено изпълнение на команди и трансфер на файлове
- Execute Command възел: изпълнение на shell скриптове, kubectl и Terraform CLI на n8n хоста
- Code възел: JavaScript и Python за трансформация на данни между етапите на pipeline
- Git възел: клониране на хранилища, къмитване на промени и изпращане от работен поток
- Лабораторно упражнение: изграждане на webhook приемник, който обогатява входящите полезни товари и изпраща условни отговори
CI/CD интеграция на платформи с n8n
- GitHub възел: задействане на работни потоци, проверка на статус на задачи, създаване на издания и управление на проблеми
- GitLab възел: задействане на pipelines, наблюдение на напредъка на етапи и управление на заявки за сливане
- Jenkins възел: параметризирани билдове, заявки за статус на задачи и управление на конфигурация
- CircleCI и Bitbucket Pipeline възли: задействане на pipelines и извличане на резултати от билдове
- Модел: хъб за множество CI/CD платформи с разклоняване от един webhook тригер
- Модел: агрегиране на статус на билд с условни врати за промоция
- Лабораторно упражнение: създаване на работен поток, който задейства билдове на две CI платформи и изчаква и двете да преминат
Композиция на работни потоци и обработка на грешки
- Sub-workflow възел: разделяне на монолитни работни потоци на модулни, компоненти за многократна употреба
- Error Trigger възел: централизирана обработка на грешки за многоетапни CI/CD автоматизации
- Switch и Merge възли: условно разклоняване и паралелни пътища на изпълнение
- Schedule Trigger: cron-базирана оркестрация на pipeline и периодични проверки на здравето
- Loop Over Items възел: пакетна обработка в множество хранилища или среди
- Лабораторно упражнение: проектиране на модулен pipeline с подработни потоци и централизирано маршрутизиране на грешки
Изграждане на pipelines за непрекъснато внедряване
- Промоция на среди: от разработка към стейджинг към продукция с ръчни врати за одобрение
- Интеграция с Infrastructure as Code: задействане на Terraform и Terragrunt изпълнения от n8n
- Внедряване на контейнери: оркестриране на изграждане на Docker образи, изпращане към регистри и рестартиране на услуги
- Интеграция на известия: Slack, Microsoft Teams и имейл предупреждения за pipeline събития
- Проследяване на артефакти: улавяне и разпространение на метаданни от билд през етапите на pipeline
- Лабораторно упражнение: изграждане на цялостен pipeline за внедряване с врати за одобрение и многоканални известия
n8n конфигурация за DevOps среди
- Docker внедряване с PostgreSQL бекенд и Redis за изпълнение в режим на опашка
- Променливи на средата и конфигурационни методи за настройки на производствено ниво
- Управление на идентификационни данни: API ключове, SSH ключове, OAuth токени и презаписване на идентификационни данни
- Управление на потребители: контрол на достъпа, базиран на роли, и пермисии на екипно ниво
- Укрепване на сигурността: SSL настройка, SSO конфигурация и контрол на API достъпа
- Лабораторно упражнение: внедряване и конфигуриране на готова за продукция n8n инстанция с Docker Compose
Наблюдение, логване и наблюдаемост на работни потоци
- Данни от изпълнение на n8n: преглед, филтриране и експортиране на историята на изпълнение на работни потоци
- Конфигурация на структурирано логване и управление на нивото на логове за дебъгване
- Съвместими с Prometheus метрики и интеграция с OpenTelemetry проследяване
- Изграждане на табла за здраве на работни потоци с проверки на статус, задействани от webhook
- Автоматизирано известяване при грешки в работния поток и аномалии във времето за изпълнение
- Лабораторно упражнение: настройка на наблюдение и известяване при грешки за многоетапен CI/CD работен поток
Реални сценарии за DevOps автоматизация
- Автоматизация на реакция при инциденти: обогатяване на предупреждения, известия за дежурен и задействане на runbook
- Наблюдение на здравето на Kubernetes подове с автоматизирано рестартиране и ескалационни работни потоци
- Автоматизиран откат: откриване на грешки при внедряване и връщане към последното известно добро състояние
- Откриване на отклонения в конфигурацията: сравняване на внедреното състояние с желаната конфигурация
- Планирана поддръжка на инфраструктура: задачи за почистване, създаване на снапшоти и освобождаване на ресурси
- Лабораторно упражнение: изграждане на цялостен работен поток за реакция при инциденти с обогатяване, известия и автоматизирано отстраняване
Изисквания
- Основно разбиране на принципите на DevOps и жизнения цикъл на доставка на софтуер
- Опит с Git и поне една CI/CD платформа като Jenkins, GitHub Actions или GitLab CI
- Запознатост с командната линия на Linux и Docker контейнери
- Не се изисква предишен опит с n8n – всички възли и работни потоци се преподават практически от основните принципи
Аудитория
- DevOps инженери и платформени инженери, които искат да автоматизират CI/CD pipelines с визуални, версионирани работни потоци
- Site Reliability Engineers, търсещи да изградят автоматизации за реакция при инциденти и наблюдение
- Инфраструктурни инженери, отговарящи за оркестрация на внедряване в множество среди
- Екипи до 13 участника, търсещи компактно, практическо обучение с незабавна приложимост на работното място
14 Часа
Отзиви от участници (1)
Най-много ми хареса практическата, ръководена част от обучението.
Andrea Kerekes - Accenture Cluj
Курс - n8n for Beginners: Modern Automation with Latest Features
Машинен превод
