Съдържание и теми, включени в курса
Ден 1: Процеси и AI стъпката
Въведение
- Кога да автоматизирате, кога да използвате AI стъпка и кога да използвате агент
- n8n в контекст: облачен и самохостинг и какво означава всяко от тях за данните на компанията
Основи на n8n
- Процеси, възли, тригери и изпълнения
- Пренасяне на данни между възли чрез пренасяне на полета, без въвеждане на синтаксис
- Четене на изпълнение за намиране и коригиране на проблем
Свързване на приложения и данни
- Webhooks и тригери от форми
- Възли за електронни таблици, имейли и календари
- Креденциали и автентикация за външни услуги
- Възелът за HTTP заявка, стъпка по стъпка
AI стъпката
- Добавяне на модел към процеса
- Пишење на промптове за надеждни изходи
- Структуриран изход и автоматична корекция на некоректни отговори
- Класифициране и извличане на информация от имейли, форми и документи
Решения и действия
- Разклоняване с If и Switch
- Стъпки за одобрение: питане на човек преди да бъде извършено действие
- Записване на резултати в електронна таблица и изпращане на известия
Практическо упражнение: първият пълен процес от края до края
- От входящо запитване до класифициран, записан и насочен резултат
Ден 2: Агенти и операции
Агенти
- Какво е агент: модел, памет и инструменти
- Статичен процес или агент: как да изберете
- Предоставяне на достъп до документи и електронни таблици на компанията до агент
Агенти, които действат
- Инструменти за четене и инструменти за запис
- Правила за системния промпт: задължителни полета, забрана за измисляни данни, забрана за дублирани записи
- Тестване на агент чрез опит за „чупене“ на неговата логика
Канали
- Чат интерфейс за вътрешна употреба
- Свързване на агента към един мейсинг канал
Надеждност
- Процеси за грешки, повторни опити и известия
- Дневници и история на изпълнения
- Контрол на разходите за модела и изпълненията
Данни и поверителност
- Какво напуска компанията, когато се призовава модел
- Самохостинг и локални модели: демонстрация от преподавателя
- Чеклист за преглед с IT или правния отдел
Изграждане на процеси с AI
- Питане на AI асистент за изготвяне на чернова на процес
- Преглед: какво прави всеки възел, откъде идват данните и какво се случва, когато са празни
Финален проект и следващи стъпки
- Всеки участник завършва и представя процес с AI стъпка и агент върху собствен процес
- План за поддръжка и следващи кандидати за автоматизация
Достъпни резултати: работещ процес с AI стъпка, агент, свързан с данни на компанията, обработка на грешки и проверен чеклист.
Изисквания
- Не е необходим опит в програмирането
- Удобство при използване на уеб приложения и електронни таблици
- Ясна представа за един повтарящ се процес в собствената им работа
Целева аудитория
- Бизнес, операционни и служители, работещи директно с клиенти
- Руководители на екипи и собственици на процеси
- Не-разработчици, които искат да изграждат автоматизации и AI агенти върху данни на компанията
Отзиви от участници (3)
Тренерът е търпелив и много полезен. Той познава добре темата.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Курс - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Машинен превод
Добра смес от знания и практика
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Agentic AI for Enterprise Applications
Машинен превод
Мистото на теорията и практиката, както и на високонивелните и нисконивелните перспективи
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Курс - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Машинен превод
