Курс за обучение по AI автоматизация с n8n и LangChain

LangGraph е рамка за изграждане на stateful, multi-actor LLM приложения като композируеми графи с персистиращо състояние и контрол върху изпълнението.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към AI платформени инженери, DevOps за AI и ML архитекти от напреднало ниво, които желаят да оптимизират, дебъгват, мониторират и оперират LangGraph системи в продукционна среда.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и оптимизират сложни LangGraph топологии за скорост, разходи и мащабируемост.
• Инженерстват надеждност чрез повторни опити, таймаути, идемпотентност и възстановяване, базирано на контролни точки.
• Дебъгват и проследяват изпълнения на графи, инспектират състояние и систематично възпроизвеждат проблеми от продукционна среда.
• Инструментират графи с логове, метрики и трасирания, внедряват в продукция и мониторират SLA и разходи.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда на живо (live-lab).

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за разработчици и инженери по данни с напреднали умения, които желаят да овладеят техниките за усъвършенствана автоматизация на работни потоци с n8n.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Създават и внедряват сложни работни потоци с условна логика и разклонения.
• Интегрират комплексни API и системи на трети страни.
• Разработват и пускат персонализирани възли за разширяване на функционалностите на n8n.
• Оптимизират работни потоци за мащабируемост и ефективност в среди с интензивна обработка на данни.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е насочено към разработчици на средно до напреднало ниво и AI ентусиасти, които желаят да създават усъвършенствани AI работни потоци в n8n.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират интеграцията на AI услуги с работни потоци в n8n.
• Внедряват вземане на решения, управлявано от AI, в автоматизирани процеси.
• Създават персонализирани AI възли и да използват готови AI възли в n8n.
• Анализират и оптимизират производителността на AI работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на напреднало ниво и технически консултанти, които желаят да създават персонализирани решения за автоматизация и да разширят функционалността на n8n, за да отговорят на специфични организационни нужди.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват среда за разработка за изграждане на персонализирани възли в n8n.
• Разработват персонализирани възли за обработка на специфични бизнес случаи.
• Тестват и отстраняват грешки в персонализирани възли в контролирана среда.
• Внедряват и поддържат персонализирани възли за продукционна употреба.

LangGraph е рамка за изграждане на приложения с големи езикови модели (LLM), които са със запазване на състоянието и включват множество участници, представени като композируеми графи с постоянно състояние и контрол върху изпълнението.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедряват и управляват финансови решения, базирани на LangGraph, с подходящо управление, проследимост и съответствие с регулациите.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Проектират финансово-специфични работни потоци в LangGraph, съобразени с регулаторните и одитните изисквания.
• Интегрират стандарти за финансови данни и онтологии в състоянието на графа и инструментите.
• Внедряват контроли за надеждност, безопасност и човешка намеса за критични процеси.
• Въвеждат в експлоатация, наблюдават и оптимизират LangGraph системи за производителност, разходи и споразумения за ниво на обслужване (SLA).

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически занятия.
• Практическо внедряване в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уговаряне.

LangGraph е рамка за изграждане на графово-структурирани LLM приложения, които поддържат планиране, разклоняване, използване на инструменти, памет и контролируемо изпълнение.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за начинаещи разработчици, промпт инженери и специалисти по данни, които искат да проектират и изграждат надеждни, многоетапни LLM работни потоци, използвайки LangGraph.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Обясняват основните концепции на LangGraph (възли, ребра, състояние) и кога да ги използват.
• Изграждат вериги от промптове, които се разклоняват, извикват инструменти и поддържат памет.
• Интегрират извличане на информация и външни API в графови работни потоци.
• Тестват, дебъгват и оценяват LangGraph приложения за надеждност и безопасност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и улеснена дискусия.
• Насочвани лабораторни упражнения и преглед на код в пясъчна среда.
• Упражнения, базирани на сценарии, за проектиране, тестване и оценка.

Възможности за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

LangGraph дава възможност за създаване на многоакторни работни потоци със запазване на състоянието, задвижвани от LLM, с прецизен контрол върху пътищата на изпълнение и устойчивост на състоянието. В здравеопазването тези способности са от решаващо значение за съответствие с регулации, оперативна съвместимост и изграждане на системи за подпомагане на вземането на решения, които са в синхрон с медицинските работни потоци.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедряват и управляват LangGraph-базирани решения в здравеопазването, като същевременно се справят с регулаторни, етични и оперативни предизвикателства.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират специфични за здравеопазването LangGraph работни потоци с мисъл за съответствие и проследимост.
• Интегрират LangGraph приложения с медицински онтологии и стандарти (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Прилагат най-добри практики за надеждност, проследимост и обяснимост в чувствителни среди.
• Внедряват, наблюдават и валидират LangGraph приложения в производствени здравни среди.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически упражнения с казуси от реалния свят.
• Практика по внедряване в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим.

LangGraph е рамка за изграждане на състоятелни, многоакторни LLM приложения като компонуеми графи с постоянно състояние и прецизен контрол върху изпълнението.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да проектират, внедрят и управляват правни решения, базирани на LangGraph, с необходимите контроли за съответствие, проследимост и управление.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират специфични за правната сфера работни потоци в LangGraph, които запазват проследимостта и съответствието.
• Интегрират правни онтологии и стандарти за документи в състоянието на графа и обработката.
• Внедряват предпазни механизми, одобрения с човешка намеса и проследими пътища за вземане на решения.
• Внедряват, наблюдават и поддържат услуги на LangGraph в продукционна среда с наблюдаемост и контрол на разходите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическа реализация в среда с лаборатория на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уговаряне.

LangGraph е рамка за композиране на графово структурирани LLM работни потоци, които поддържат разклоняване, използване на инструменти, памет и контролируемо изпълнение.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към инженери и продуктови екипи на средно ниво, които желаят да комбинират графовата логика на LangGraph с цикли на LLM агенти, за да изградят динамични, контекстно осведомени приложения, като агенти за обслужване на клиенти, дървета на решения и системи за извличане на информация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да проектират графово базирани работни потоци, които координират LLM агенти, инструменти и памет.
• Да внедряват условно маршрутизиране, повторни опити и резервни механизми за стабилно изпълнение.
• Да интегрират извличане на информация, API-та и структурирани изходи в агентите цикли.
• Да оценяват, наблюдават и укрепват поведението на агентите за надеждност и безопасност.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и улеснена дискусия.
• Насочвани лабораторни упражнения и преглед на код в пясъчна среда.
• Упражнения за дизайн, базирани на сценарии, и партньорски ревюта.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уреждане.

LangGraph е графично-базирана рамка за оркестрация, която позволява условни, многостъпкови работни потоци с LLM и инструменти, идеална за автоматизиране и персонализиране на контент канали.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към маркетолози на средно ниво, стратези по съдържание и разработчици на автоматизации, които желаят да внедрят динамични, разклоняващи се имейл кампании и конвейери за генериране на съдържание, използвайки LangGraph.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират графично структурирани работни потоци за съдържание и имейли с условна логика.
• Интегрират LLM, API и източници на данни за автоматизирана персонализация.
• Управляват състояние, памет и контекст в многостъпкови кампании.
• Оценяват, наблюдават и оптимизират производителността на работния поток и резултатите от доставката.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и групови дискусии.
• Практически лабораторни упражнения за внедряване на имейл работни потоци и конвейери за съдържание.
• Упражнения, базирани на сценарии, за персонализация, сегментиране и разклонена логика.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да го организираме.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към бизнес професионалисти на начално ниво и ИТ ентусиасти, които желаят да научат основите на n8n и да използват най-новите му функции за по-интелигентна автоматизация.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери, SRE и платформени екипи, които желаят да заменят ръчната оркестрация и крехките свързващи скриптове с автоматизирани, управлявани от възли n8n работни потоци за CI/CD pipelines, управление на инфраструктура и реакция при инциденти.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери и ИТ оперативен персонал на средно до напреднало ниво, които желаят да използват n8n за автоматизиране, наблюдение и оптимизиране на CI/CD работни потоци.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират n8n за DevOps автоматизация.
• Интегрират n8n с CI/CD инструменти като Jenkins, GitLab и GitHub Actions.
• Автоматизират работни потоци за изграждане, тестване и внедряване с помощта на n8n.
• Наблюдават и отстраняват неизправности в CI/CD конвейери с n8n табла за управление.
• Подобрят DevOps работните потоци с персонализирани n8n възли и скриптове.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за специалисти по данни на средно ниво, които искат да използват n8n за интегриране на данни от различни източници, тяхното трансформиране и автоматизиране на работни потоци за отчетност и анализ.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират концепциите за интеграция на данни и ролята на n8n в подпомагането на ETL процеси.
• Свързват различни източници на данни, като бази данни, облачно хранилище и API, чрез n8n.
• Трансформират и почистват данни за аналитични цели.
• Автоматизират ETL работни потоци, за да отговорят на нуждите от отчетност на данни в различните системи.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или присъствено) е насочено към напреднали IoT разработчици и ентусиасти на интелигентния дом, които желаят да автоматизират IoT процеси и да създават иновативни решения с помощта на n8n.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират n8n за автоматизация на IoT работни потоци.
• Интегрират IoT устройства и платформи, използвайки възли и конектори на n8n.
• Внедряват персонализирани работни потоци за автоматизиране на IoT задачи и процеси.
• Използват IoT протоколи като MQTT и REST API в работните потоци на n8n.
• Наблюдават, отстраняват неизправности и оптимизират IoT работни потоци за автоматизация.