Курс за обучение по Nginx
Nginx е популярен за използване като уеб сървър. Други приложения включват стартиране на Nginx като балансиращо натоварване, обратен прокси и препратен прокси.
В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да увеличат максимално ефективността на Nginx, докато настройват, конфигурират, наблюдават и отстраняват Nginx за обработка на различни форми на HTTP/TCP трафик. Обхванатите теми включват как да конфигурирате най-важните параметри в Nginx, операционната система и виртуалната машина, за да получите максимална стойност от Nginx.
Публика
- Разработчици Системни администратори
Формат на курса
- Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
План на курса
Въведение
Nginx като преден край за IoT (балансиране на натоварването, обратен прокси, платформа за доставка на приложения)
- Разлики между Nginx срещу Ngnix Plus
Management и възможности за наблюдение
- Преглед на TCP, HTTP и UDP протоколи Изисквания за честотна лента Роля на UDP в IoT комуникациите
Преглед на Nginx архитектура и функционалност
- Как Nginx поддържа "състоянието на връзката" Как Ngnix обработва TCP и UDP (разговор и т.н.) Как Nginx предава IP адреси към бекенда
Казус от практиката: Nginix като IOT сървър
- IoT архитектура: сензори, хъбове и сървъри
Инсталиране Nginx
- Debian Ubuntu и инсталации на изходния код
Използване на Nginx като Load balancer
- Относно производителността и скалируемостта Балансиране на натоварването TCP / HTTP връзки Балансиране на натоварването UDP връзки
Използване на Nginx като обратен прокси
- Подмяна на конфигурацията по подразбиране с нова Промяна на заглавките на заявките Фино настроено буфериране на отговорите
Използване на Nginx като прокси за напред
- Конфигуриране на Ngnix Пренасочване на трафик към променлив хост вместо предварително дефиниран.
Казус от практиката: Nginx в много големи промишлени ИТ системи
Максимизиране на производителността
- Оптимизиране на производителността (Nginx параметри, параметри на ОС, съотношение CPU / памет на виртуална машина) Оптимизиране на производителността от страна на клиента
Обезопасяване
- Ограничаване на достъпа Удостоверяване Защитени връзки Често срещани проблеми със сигурността в Nginx конфигурации
Мащабиране
- Разполагане на съдържание в множество сървъри Споделяне на конфигурация
Подобряване Nginx с LUA скриптове и други добавки
- OpenResty, LuaJIT и Lua библиотеки
Влизане Nginx
- AccessРегистриране на регистрационни файлове и файлове с грешки в множество сървъри Оптимизиране на регистрирането
Мониторинг Nginx
- Подобряване на поддръжката и надеждността
Отстраняване на неизправности Nginx
Заключителни бележки
Изисквания
- Разбиране на TCP/IP
- Опит с командния ред Linux.
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участници.
Курс за обучение по Nginx - Booking
Курс за обучение по Nginx - Enquiry
Nginx - Консултантско запитване
Oтзиви от потребители (2)
Устните умения и човешката страна на обучителя (Августин).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Course - NB-IoT for Developers
Machine Translated
Практическа работа
James - Argent Energy
Course - Introduction to IoT Using Arduino
Machine Translated
Upcoming Courses
Свързани Kурсове
Edge AI for IoT Applications
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, системни архитекти и професионалисти в индустрията, които желаят да използват Edge AI за подобряване на IoT приложения с интелигентна обработка на данни и възможности за анализ.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на Edge AI и приложението му в IoT.
- Настройте и конфигурирайте Edge AI среди за IoT устройства.
- Разработвайте и внедрявайте AI модели на крайни устройства за IoT приложения.
- Внедрете обработка на данни в реално време и вземане на решения в IoT системи.
- Интегрирайте Edge AI с различни IoT протоколи и платформи.
- Обърнете внимание на етичните съображения и най-добрите практики в Edge AI за IoT.
Edge Computing
7 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към продуктови мениджъри и разработчици, които желаят да използват Edge Computing за децентрализиране на управлението на данни за по-бърза производителност, като използват интелигентни устройства, разположени в изходната мрежа.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основните понятия и предимства на Edge Computing.
- Идентифицирайте случаите на употреба и примерите, където Edge Computing може да се приложи.
- Проектирайте и изградете Edge Computing решения за по-бърза обработка на данни и намалени оперативни разходи.
Federated Learning in IoT and Edge Computing
14 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да кандидатстват Federated Learning за оптимизиране на IoT и периферни изчислителни решения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете принципите и предимствата на Federated Learning в IoT и edge computing.
- Внедрете Federated Learning модели на IoT устройства за децентрализирана обработка на AI.
- Намалете забавянето и подобрете вземането на решения в реално време в крайни изчислителни среди.
- Справяне с предизвикателствата, свързани с поверителността на данните и мрежовите ограничения в IoT системите.
Setting Up an IoT Gateway with ThingsBoard
35 ЧасаThingsBoard е IoT платформа с отворен код, която предлага управление на устройства, събиране на данни, обработка и визуализация за вашето IoT решение.
В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да интегрират ThingsBoard в своите IoT решения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Инсталирайте и конфигурирайте ThingsBoard
- Разберете основите на ThingsBoard характеристиките и архитектурата
- Създавайте IoT приложения с ThingsBoard
- Интегрирайте ThingsBoard с Kafka за маршрутизиране на данни от телеметрични устройства
- Интегрирайте ThingsBoard с Apache Spark за агрегиране на данни от множество устройства
Публика
- Софтуерни инженери
- Хардуерни инженери
- Разработчици
Формат на курса
- Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Забележка
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Setting Up an IoT Gateway with Kura
21 ЧасаKura е базирана на Java рамка с отворен код за IoT, която позволява достъп до основния хардуер, комуникация с M2M/IoT интеграционни платформи, управление на шлюза и управление на мрежови конфигурации.
В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще научат основите на Kura и как могат да го използват за своите IoT решения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Инсталирайте и конфигурирайте Kura
- Разберете основите и основните характеристики на Kura
- Създавайте, тествайте, внедрявайте и отстранявайте неизправности в IoT решения с Kura
Публика
- Разработчици
- Програмисти
Формат на курса
- Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Забележка
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
NB-IoT for Developers
7 ЧасаВ това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат за различните аспекти на NB-IoT (известен също като LTE Cat NB1), докато разработват и внедряват примерно NB-IoT базирано приложение.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Идентифицирайте различните компоненти на NB-IoT и как да се съчетаят, за да образуват екосистема.
- Разберете и обяснете функциите за сигурност, вградени в NB-IoT устройства.
- Разработете просто приложение за проследяване на NB-IoT устройства.
5G and IoT
14 ЧасаЦелта на обучението е да се обясни какво представлява мрежата 5G и какво влияние има върху смарт технологиите. Искам да ви покажа както предимствата, така и недостатъците на тези технологични връзки (5G / IoT) и да ви покажа посоките на развитие на мрежата, която от самото начало беше посветена на интелигентния свят.
Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
35 ЧасаНапредъкът в технологиите и нарастващото количество информация променят начина, по който се води бизнес в много отрасли, включително правителството. Goгенерирането на правителствени данни и темповете на цифрово архивиране се увеличават поради бързия растеж на мобилните устройства и приложения, интелигентните сензори и устройства, решенията за изчисления в облак и порталите, ориентирани към гражданите. Тъй като цифровата информация се разширява и става по-сложна, управлението на информацията, обработката, съхранението, сигурността и разположението също стават по-сложни. Нови инструменти за улавяне, търсене, откриване и анализ помагат на организациите да получат представа от своите неструктурирани данни. Държавният пазар е в повратна точка, осъзнавайки, че информацията е стратегически актив и правителството трябва да защитава, използва и анализира както структурирана, така и неструктурирана информация, за да служи по-добре и да отговаря на изискванията на мисията. Докато правителствените лидери се стремят да развият управлявани от данни организации, за да изпълнят успешно мисията, те полагат основите за корелиране на зависимости между събития, хора, процеси и информация.
Държавни решения с висока стойност ще бъдат създадени от комбинация от най-разрушителните технологии:
- Мобилни устройства и приложения Облачни услуги Социални бизнес технологии и мрежи Big Data и анализи
IDC прогнозира, че до 2020 г. ИТ индустрията ще достигне 5 трилиона долара, приблизително с 1,7 трилиона долара повече от днес, и че 80% от растежа на индустрията ще бъде движен от тези 3-ти платформени технологии. В дългосрочен план тези технологии ще бъдат ключови инструменти за справяне със сложността на увеличената цифрова информация. Big Data е едно от интелигентните индустриални решения и позволява на правителството да взема по-добри решения, като предприема действия въз основа на модели, разкрити чрез анализиране на големи обеми данни — свързани и несвързани, структурирани и неструктурирани.
Но постигането на тези подвизи отнема много повече от просто натрупване на огромни количества данни. „Осъзнаването на тези обеми от Big Data изисква авангардни инструменти и технологии, които могат да анализират и извличат полезни знания от огромни и разнообразни потоци от информация,“ Том Калил и Fen Zhao от Службата за научна и технологична политика на Белия дом пише в публикация в блога OSTP.
Белият дом предприе крачка към подпомагане на агенциите да намерят тези технологии, когато създаде Националната Big Data инициатива за изследване и развитие през 2012 г. Инициативата включва повече от 200 милиона долара, за да се възползва максимално от експлозията на Big Data и инструментите, необходими за анализирайте го.
Предизвикателствата, които поставя Big Data, са почти толкова обезсърчителни, колкото обещанието му е окуражаващо. Ефективното съхраняване на данни е едно от тези предизвикателства. Както винаги, бюджетите са ограничени, така че агенциите трябва да минимизират цената на мегабайт за съхранение и да поддържат данните в лесен достъп, така че потребителите да могат да ги получат, когато искат и както им трябва. Архивирането на огромни количества данни увеличава предизвикателството.
Ефективното анализиране на данните е друго голямо предизвикателство. Много агенции използват търговски инструменти, които им позволяват да пресяват планините от данни, забелязвайки тенденции, които могат да им помогнат да работят по-ефективно. (Неотдавнашно проучване на MeriTalk установи, че федералните ИТ ръководители смятат, че Big Data може да помогне на агенциите да спестят повече от $500 милиарда, като същевременно изпълняват целите на мисията.).
Специално разработените Big Data инструменти също позволяват на агенциите да се справят с необходимостта да анализират своите данни. Например Групата за анализ на изчислителни данни на Националната лаборатория в Оук Ридж предостави своята система за анализ на данни Piranha достъпна за други агенции. Системата е помогнала на медицински изследователи да намерят връзка, която може да предупреди лекарите за аортни аневризми, преди те да ударят. Използва се и за по-обикновени задачи, като например пресяване на автобиографии за свързване на кандидати за работа с мениджъри по наемане на работа.
Insurtech: A Practical Introduction for Managers
14 ЧасаInsurtech (известен още като цифрово застраховане) се отнася до сближаването на застраховането + новите технологии. В областта на Insurtech „цифровите застрахователи“ прилагат технологични иновации към своите бизнес и оперативни модели, за да намалят разходите, да подобрят изживяването на клиентите и да подобрят гъвкавостта на своите операции.
В това обучение, водено от инструктор, участниците ще придобият разбиране за технологиите, методите и начина на мислене, необходими за осъществяване на дигитална трансформация в техните организации и в индустрията като цяло. Обучението е насочено към мениджъри, които трябва да придобият цялостна представа, да разбият шума и жаргона и да направят първите стъпки в установяването на Insurtech стратегия.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Обсъдете Insurtech и всички негови съставни части интелигентно и систематично
- Идентифицирайте и демистифицирайте ролята на всяка ключова технология в Insurtech.
- Начертайте обща стратегия за прилагане на Insurtech в тяхната организация
Публика
- Застрахователи
- Технолози в застрахователната индустрия
- Застрахователни заинтересовани страни
- Консултанти и бизнес анализатори
Формат на курса
- Част лекция, част дискусия, упражнения и групови занимания по казуси
Industrial IoT (Internet of Things) for Telecom
24 ЧасаВъведение
Ограничени от традиционните приходи от глас и данни, CSP (доставчиците на комуникационни услуги) търсят нов източник на приходи от IoT услуги, предоставяни на домове, офиси и лични лица. В резултат на това IoT става част от новия OSS и BSS модел.
Резюме
- Казуси от успешна интеграция на IoT услуга от Telcos
- Интегриране на IoT услуги с OSS
- Нов вид местни IoT предложения за данни/услуги/свързаност
- Вертикален IoT - пълна продажба на услуги срещу IoT мидълуер продажба.
- Интегриране на IoT продажба в BSS
IOTA, Block Chain & HyperLedger for distributed IoT
10 ЧасаОценките за пазарната стойност на Интернет на нещата или IoT са огромни, тъй като по дефиниция IoT е интегриран и дифузен слой от устройства, сензори и изчислителна мощност, който покрива цели потребителски, бизнес-бизнес и правителствени индустрии. IoT ще представлява все по-голям брой връзки: 12 милиарда до 2019 г. и 100 милиарда+ до 2025 г.
В потребителското пространство много продукти и услуги вече са преминали в IoT, включително кухненски и домакински уреди, паркинг, RFID, продукти за осветление и отопление и редица приложения в индустриалния интернет.
Основните технологии на IoT не са нищо ново, тъй като комуникацията M2M съществува от раждането на Интернет. Въпреки това, това, което се промени през последните няколко години, е появата на редица евтини безжични технологии, добавени от огромното адаптиране на смарт телефони и таблети във всеки дом. Експлозивният растеж на мобилните устройства доведе до настоящото търсене на IoT.
Тъй като DLT става все по-разбираем през последните години и способността му да разрешава случаи на корпоративна бизнес употреба става очевидна, технолозите изследват технологията за разпределена книга (DLT) (като Blockchain или IOTA), за да решават случаи на употреба, които са плашещи индустрии от години . За разлика от съществуващите технологии, една от ключовите характеристики на DLT е неговата несравнима способност да предоставя, проследимост, отчетност и неизменни записи, които могат да бъдат достъпни по всяко време. Една област на приложение на интерес в DLT е защитата на хетерогенни мрежи. Технологията трябва да бъде защитена, неизменна и да предлага транзакция в реално време.
Цел на курса
- Дайте въвеждане на миграция на централизиран IoT, базиран на облака, към децентрализиран IoT, базиран на периферия (с пример за интелигентно зареждане на автомобили, P2P енергийни мрежи)
- Изчертаване на слоевете на уязвимостта при всеки стек и между стека
- Научаване за DLT (Blockchain и DAG – директна ациклична графика) в IoT инициативи в IBM, Samsung, фондация IOTA и някои други големи играчи.
- Казуси и области на приложение за DLT в IoT
IoT (Internet of Things) for University Faculties
16 ЧасаВъведение
За разлика от други технологии, IoT е много по-сложен, обхващайки почти всеки клон на основното инженерство - механика, Electronics, фърмуер, междинен софтуер, облак, анализи и мобилни устройства. За всеки от неговите инженерни слоеве има аспекти на икономиката, стандарти, разпоредби и развиващо се състояние на техниката. Това е за първи път, предлага се скромен курс, който да покрие всички тези критични аспекти на IoT Engineering.
За членовете на факултета е от първостепенно значение те да имат цялостен опит в развиващите се IoT стандарти. За да кандидатстват за безвъзмездни средства в областите на интернет на нещата, факултетите трябва да бъдат изложени на нови изследователски насоки, където могат да приложат своите съществуващи умения. Те също така трябва да са наясно с цялостната идея за области на финансиране в IoT. Този курс ще се занимава с тези развиващи се области, където те могат да привлекат повече изследователски и промишлени грантове в IoT.
Резюме
- Програма за обучение за напреднали, обхващаща текущото състояние на техниката в Интернет на нещата
- Преминава през множество технологични домейни, за да развие осведоменост за IoT система и нейните компоненти и как може да помогне на факултетите да пишат повече предложения за проекти в IoT домейн
- Демо на живо на модели IoT приложения за демонстриране на практически внедрявания на IoT в различни индустриални домейни, като индустриален IoT, интелигентни градове, търговия на дребно, пътуване и транспорт и случаи на използване около свързани устройства и неща
- Въведение в най-новите области на IoT, които се нуждаят от повече изследвания както от структурна, така и от инженерна гледна точка
Преглед
Оценките за пазарната стойност на Интернет на нещата или IoT са огромни, тъй като по дефиниция IoT е интегриран и разпръснат слой от устройства, сензори и изчислителна мощност, който покрива цели потребителски, бизнес-бизнес и правителствени индустрии. IoT ще представлява все по-голям брой връзки: 12 милиарда до 2019 г. и 100 милиарда+ до 2025 г.
В потребителското пространство много продукти и услуги вече са преминали в IoT, включително кухненски и домакински уреди, паркинг, RFID, продукти за осветление и отопление и редица приложения в индустриалния интернет.
Основните технологии на IoT обаче не са нищо ново, тъй като комуникацията M2M съществува от раждането на Интернет. Това, което обаче се промени през последните няколко години, е появата на редица евтини безжични технологии, добавени от огромното адаптиране на смарт телефони и таблети във всеки дом. Експлозивният растеж на мобилните устройства доведе до настоящото търсене на IoT.
През последните три години инженерството в IoT претърпя огромни промени, движени главно от Microsoft, Google и Amazon. Тези големи гиганти са инвестирали милиарди долари в разработването на IoT платформи, които са по-лесни за управление и по-сигурни. Също така IoT edge набра много инерция както в изследванията, така и в внедряването като единствено средство за практическо внедряване на IoT. 5G също обещава да трансформира бизнеса на IoT. Това доведе до безпрецедентно голям брой нови области на финансиране на изследвания в IoT.
Цел на курса
Основната цел на този курс е да представи нововъзникващи технологични опции, платформи и казуси за внедряване на IoT в нововъзникващи вертикали (интелигентни градове, интелигентно производство, селско стопанство, обществена безопасност и т.н.) и хоризонтали (крайни изчисления, PaaS платформи, 5G-IoT и т.н. .) за изследователите на университета.
- Основно въведение на всички елементи на IoT-Mechanical, Electronics/сензорна платформа, безжични и кабелни протоколи, мобилна към Electronics интеграция, мобилна към корпоративна интеграция, Data-analytics и Total control plane
- M2M безжични протоколи за IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Кога и къде да използвате кой?
- Edge платформи за IoT
- Известни PaaS облаци за IoT- Azure, Google и AWS
- Проблеми със сигурността и решения за сигурност за IoT
- Облачна платформа с отворен код/комерсиална корпоративна платформа за AWS-IoT приложения, Azure -IOT, Watson-IOT облак в допълнение към други второстепенни IoT облаци
- Нововъзникващи изследователски области в крайните изчисления на IoT, 5G-IoT и много други хоризонтали.
Securing Cloud and IoT Applications
21 ЧасаТова водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към инженери, които желаят да настроят, внедрят и управляват сигурно IoT приложение.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разработвайте и внедрявайте приложения за безопасно управление на IoT устройства.
- Сигурно интегрирайте IoT устройства в облака.
- Интегрирайте IoT приложение със съществуваща инфраструктура.
Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality
14 ЧасаInternet of Things (IoT) е нововъзникваща технологична област, която свързва безжично физически обекти и софтуерни приложения за дистанционно наблюдение и контрол. Augmented Reality (AR) е технология, която подобрява потребителското изживяване чрез смесване на виртуални компютърно генерирани елементи с физическата среда на реалния свят. AR позволява на бизнеса да предостави на потребителите изглед на информация в реално време и реален свят. Това са две технологии, които отбелязват бързо нарастващ процент на приемане в множество индустрии.
В това обучение на живо, ръководено от инструктори, участниците ще научат основите на IoT и AR и ще приложат тези знания към операциите и стратегиите на своите организации.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете основите на IoT и AR
- Научете как работят IoT и AR технологиите
- Разберете как IoT и AR технологиите могат да бъдат приложени към тяхната бизнес стратегия
- Вземете информирани бизнес решения относно IoT и AR
Публика
- Мениджъри
- Предприемачи
Формат на курса
- Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Забележка
- За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Introduction to IoT Using Arduino
14 ЧасаВ това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат основите на IoT, докато преминават през създаването на базирана на Arduino IoT сензорна система.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете принципите на IoT, включително IoT компоненти и комуникационни техники.
- Научете как да използвате Arduino комуникационни модули, които могат да се използват за различни IoT системи.
- Научете как да използвате и програмирате мобилно приложение за контрол Arduino.
- Използвайте Wi-Fi модул, за да свържете Arduino към друго устройство.
- Изграждане и внедряване на собствена IoT сензорна система.