Internet of Things (IoT) Training Courses

ЦЕЛЦелта на обучението е да въведе в света на Интернет на нещата (интелигентни решения) и блокчейн, както и да покаже предимствата и недостатъците на тези технологични светове.По време на обучението ще се запознаете със съществуващите, готови инструменти, благодарение на които можете да внедрите тези интелигентни решения във вашата компания (противно на външния вид – не е нужно да е много трудно) и ще придобиете способността да съзнателно изберете най-добрите решения.Като научите за практически примери както за IoT, така и за Blockchain приложения, вие ще придобиете уникални умения, свързани с интелигентните технологии на полския пазар (напр. ще научите добри практики, свързани с внедряването).Ще придобиете специфични знания – технически и бизнес – които ще ви позволят да се озовете на технологичния пазар, ще научите практически съвети, необходими за започване на съзнателна дигитална трансформация и ще придобиете знания, които ще засилят вашите бизнес умения в интелигентната област.Обучението ще бъде особено полезно:

за мениджъри, които искат да знаят бизнес ползите от адаптирането на интелигентни решения, за хора, които искат да затвърдят знанията си в областта на съвременните технологии, за мениджъри, които планират да трансформират компанията, но не знаят откъде да започнат и дали е печелившо, за хора, които се нуждаят от специфика: как работи технологията, какви са нейните предимства и недостатъци, колко мога да спечеля от нея, колко са разходите, за служители, които ще трябва да започнат да работят с интелигентни решения за кратко време, за решение - производителите да са наясно какво и как да говорят с продавачите относно IoT / blockchain

ОТЛИЧИЯ ЗА ОБУЧЕНИЕ

Практически знания, придобити в мащабни проекти Техническа и бизнес перспектива Чести клопки и най-добри практики

ЦЕЛЦелта на обучението е да се обясни какво представлява мрежата 5G и какво влияние има върху смарт технологиите. Искам да ви покажа както предимствата, така и недостатъците на тези технологични връзки (5G / IoT) и да ви покажа посоките на развитие на мрежата, която - от самото начало - беше посветена на интелигентния свят.По време на обучението ще обясним всички необходими концепции, свързани с 5G мрежите - какво трябва да знаете, за да се движите свободно в тази среда - и ще обсъдим самата 5G архитектура (особено от гледна точка на Интернет на нещата) .Ще ви покажем потенциала и предимствата на 5G и Smart, за да придобиете умения за съзнателен избор на най-добрите решения при нас.Ще анализираме реални примери и заедно ще обмислим колко проблеми трябва да бъдат решени, за да се внедрят ефективни умни решения.Обучението ще бъде особено полезно:

за мрежови архитекти, инженери, мобилни специалисти, телекомуникационни инженери, които искат да разберат по-добре 5G архитектурата и Интернет на нещата, за хора, които искат да засилят познанията си в областта на съвременните технологии, за мениджъри, които планират да внедрят [0 ] / IoT технологията в тяхната компания, но не знаят откъде да започнат и дали е печеливша, за хора, които се нуждаят от специфика: как работи технологията, какви са нейните предимства и недостатъци, колко мога да спечеля от нея, колко са разходи, за вземащите решения да са наясно какво и как да говорят с продавачите / собствениците на телекоми относно 5G / IoT,

ОТЛИЧИЯ ЗА ОБУЧЕНИЕ

Практически знания, придобити в мащабни проекти Анализ на съществуващите случаи на употреба Техническа и бизнес перспектива Често срещани капани и най-добри практики

ЦЕЛЦелта на обучението е да обясни кои са и кои не са интелигентни решения (Интернет на нещата, AI, Blockchain, Виртуална реалност, Metaverse) и да покаже предимствата и недостатъците на тези технологични светове.Ще анализираме Use Casa на компании, които са внедрили тези решения, ще обясним компонентите на технологията и профилите на кандидатите, които биха могли да работят върху интелигентни решения и ще определим идеалните умения на кандидат за тези позиции.Освен това заедно ще преодолеем страховете от модерните технологии и ще видим как да използваме smart, наред с други, за фирмено брандиране.Обучението ще бъде особено полезно:

за служители на HR отдел, които искат да разберат интелигентни решения и по този начин да достигнат до кандидатите по-ефективно, за хора, които искат да засилят знанията си в областта на модерните технологии, за служители, които искат да провеждат интересни кампании в социалните медии и да развиват Employer Branding с помощта на на интелигентни решения, за хора, които се нуждаят от специфика: как работи технологията, какви са нейните предимства и недостатъци, колко мога да спечеля от нея, колко са разходите, от какво може да се интересуват служителите, за да знаят хората, които вземат решения какво и как да говорим с кандидатите за IoT / 5G / AR / blockchain, за тези, които искат да укрепят личната марка на компанията (свързана от сега нататък с интелигентни решения)

ОТЛИЧИЯ ЗА ОБУЧЕНИЕ

Практически знания, придобити в мащабни проекти Техническа и бизнес перспектива Често срещани клопки и най-добри практики Единственото такова обучение, достъпно на полския пазар

Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information. High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:

• Mobile devices and applications
• Cloud services
• Social business technologies and networking
• Big Data and analytics

IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured. But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog. The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it. The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge. Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.). Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.

Insurtech (a.k.a Digital Insurance) refers to the convergence of insurance + new technologies. In the field of Insurtech "digital insurers" apply technology innovations to their business and operating models in order to reduce costs, improve the customer experience and enhance the agility of their operations. In this instructor-led training, participants will gain an understanding of the technologies, methods and mindset needed to bring about a digital transformation within their organizations and in the industry at large. The training is aimed at managers who need to gain a big picture understanding, break down the hype and jargon, and take the first steps in establishing an Insurtech strategy. By the end of this training, participants will be able to:

• Discuss Insurtech and all its component parts intelligently and systematically
• Identify and demystify the role of each key technology within Insurtech.
• Draft a general strategy for implementing Insurtech within their organization

Audience

• Insurers
• Technologists within the insurance industry
• Insurance stakeholders
• Consultants and business analysts

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and case study group activities

Оценките за интернет на нещата или пазарната стойност на IoT са масивни, тъй като по дефиниция IoT е интегриран и разпространен слой от устройства, сензори и компютърна мощ, която преобладава целия потребител, бизнес-на-бизнес и правителствени индустрии. IoT ще има все по-голям брой връзки: 12 B до 2019 г. и 100 B+ до 2025 г. В потребителското пространство много продукти и услуги вече са преминали в IoT, включително кухненски и домашни уреди, паркинг, RFID, осветление и отопление и редица приложения в Индустриалния интернет. Основните технологии на IoT не са нищо ново, тъй като M2M комуникацията съществува от раждането на интернет. Въпреки това, това, което се е променило през последните няколко години, е появата на редица евтини безжични технологии, добавени от преобладаващата адаптация на смартфони и таблети във всеки дом. Експлозивният растеж на мобилните устройства доведе до настоящото търсене на IoT. През последните три години, инженерството в IoT е видял масивни промени предимно ръководени от Microsoft, Google и Amazon. Тези големи Behemoths са инвестирали милиарди долари за разработване на IoT платформи, които са по-лесни за управление и безопасни. Също така, IoT edge е придобил голям импулс както в научните изследвания, така и в разработването като единствено средство за практическо внедряване на IoT. 5G също обещава да трансформира бизнеса на IoT. Това доведе до безпрецедентно голямо разнообразие от нови области на финансиране на научните изследвания в IoT. Въпреки това, Govt адаптацията на IoT е бавна поради опасения за сигурността на различни нива. Една от основните проблеми е несъгласието между различните големи доставчици на IoT по въпроса за сигурността. Microsoft Azure, Amazon AWS са направили напред със собствените си стандарти за сигурност. В същото време NIST поставя по-обширна. OWASP моделът от 10 слоя на IoT сигурност има някакъв ефект, но като цяло не успява да получи много земя поради липсата на приемане от основните IoT платформи като Azure или Google. Целта на курса

Даване на въвеждане на всички технологични стъпки на IoT Нацветяване на слоевете на уязвимост на всяка стълба и между стълба Научете за стандарта NIST за IoT сигурност

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025. In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet. The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However, what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT. As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) (such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest in DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction. Course Objective

1. Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT (with example of smart car charging, P2P energy grids)
2. Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3. Learning about the DLT (Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
4. Case studies and application areas for DLT in IoT

IoT application security refers to the technology and processes used to develop, manage and monitor the applications that control networked devices in an IoT system. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to set up, deploy and manage a secure IoT application. By the end of this training, participants will be able to:

• Develop and deploy applications to manage IoT devices securely.
• Securely integrate IoT devices to the Cloud.
• Integrate an IoT application with existing infrastructure.

Format of the course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• This course can be based on any of the major cloud providers: AWS, Google Cloud, and Azure.
• To request a customized training, please contact us to arrange.

Internet of Things (IoT) is an emerging technology domain that connects physical objects and software applications wirelessly for remote sensing and control. Augmented Reality (AR) is a technology that improves user experience by blending virtual computer-generated elements with the physical real-world environment. AR allows businesses to provide users with a real-time and real-world view of information. These are two technologies that have been seeing a rapidly growing adoption rate across multiple industries. In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of IoT and AR and apply these learnings to their organizations' operations and strategies. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of IoT and AR
• Learn how IoT and AR technologies work
• Understand how IoT and AR technologies can be applied to their business' strategy
• Make informed business decisions about IoT and AR

Audience

• Managers
• Entrepreneurs

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via the cloud.  In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of IoT as they step through the creation of an Arduino-based IoT sensor system. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles of IoT, including IoT components and communication methods.
• Use Arduino communication modules to build different types of IoT systems.
• Use a mobile app to control Arduino.
• Connect an Arduino to other devices through Wi-Fi.
• Build and deploy an IoT Sensor System.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• Arduino is available in different models and supports different programming interfaces (C, C++, C#, Python) and IDEs (Arduino IDE, Visual Studio, etc.). To request a different setup, please contact us to arrange.

Internet of Things (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва физически обекти и софтуерни приложения безжично, което им позволява да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачно компютриране и събиране на данни. Azure е цялостен набор от облачни услуги, които предлагат IoT Suite, състояща се от предварително конфигурирани решения, които помагат на разработчиците да ускорят развитието на IoT проекти. В това обучение, ръководено от инструктори, участниците ще научат как да развиват IoT приложения с помощта на Azure. В края на обучението участниците ще могат да:

Разбиране на основите на архитектурата на IoT Инсталиране и конфигуриране Azure IoT Suite Научете ползите от използването на Azure в програмирането на IoT системи Изпълнение на различни Azure IoT услуги (IoT Hub, Функции, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Изграждане, тестване, внедряване и решаване на проблеми на IoT система с помощта на Azure

публиката

Разработчиците Инженери

Формат на курса

Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. C is a general purpose programming language recommended for IoT due to its ubiquity and low-level programming benefits.  In this instructor-led, live training, participants will learn how to program IoT solutions with C. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure NetBeans for programming IoT systems with C
• Understand the fundamentals of IoT architecture
• Learn the benefits of using C in programming IoT systems
• Build, test, deploy, and troubleshoot an IoT system using C

Audience

• Developers
• Engineers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering. Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help businesses and organizations.
• Live demo of model IoT applications to showcase practical IoT deployments across different industry domains, such as Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation and use cases around connected devices & things

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.
• Entrepreneurs and Investors who are looking to build new ventures and want to develop a better understanding of the IoT technology landscape to see how they can leverage it in an effective manner.

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined. In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet. However, the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT. Due to unbounded opportunities in IoT business, a large number of small and medium sized entrepreneurs jumped on a bandwagon of IoT gold rush. Also due to emergence of open source electronics and IoT platform, cost of development of IoT system and further managing its sizable production is increasingly affordable. Existing electronic product owners are experiencing pressure to integrate their device with Internet or Mobile app. This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business. Course Objective Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in home & city automation (smart homes and cities), Industrial Internet, healthcare, Govt., Mobile Cellular and other areas.

1. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane
2. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one?
3. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –Available M2M data acquisition platform for IoT-–Xively, Omega and NovoTech, etc.
4. Security issues and security solutions for IoT
5. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
6. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud in addition to other minor IoT clouds
7. Studies of business and technology of some of the common IoT devices like Home automation, Smoke alarm, vehicles, military, home health etc.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to apply forensic analysis techniques to mitigate and respond to security threats at the IoT and cloud level. Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. Java is a general purpose language that is known for being "write once, run anywhere." Java is recommended for IoT due to its portability and efficiency. In this instructor-led, live training, participants will learn how to program IoT solutions with Java. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure tools and frameworks (Eclipse Open IoT Stack) for programming IoT systems with Java
• Understand the fundamentals of IoT architecture
• Use the Eclipse Open IoT Stack for Java to connect and manage devices in an IoT solution
• Build, test, and deploy an IoT system using Java

Audience

• Developers
• Engineers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. JavaScript is a popular object-oriented programming language recommended for IoT due to its ubiquitous nature. In this instructor-led, live training, participants will learn how to program IoT solutions with JavaScript as they step through the development of an IoT system dashboard. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of IoT architecture
• Setup and configure Arduino for IoT
• Understand the role of JavaScript in programming IoT systems
• Develop an IoT system using Arduino and JavaScript
• Build, test, deploy, and troubleshoot an IoT system dashboard using JavaScript

Audience

• Developers
• Engineers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

От разлика на други технологии, IoT е далеч по-сложно, включващ почти всяка част от ядерна инженеринг-механична, Electron, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics и Mobile. За всяка от инженерните си слои има аспекти на икономиката, стандарти, регламентите и развиващ състояние на изкуството. Това е за времето на фири, се предложи скромна курс да покрие всички тези критични аспекти на IoT Инженеринг.За производството професионално най-критичното аспекто е да разбере напредък в областта на промишлен интернет на нещата, която включва предвидно и превентивно поддържание, наблюдение на условията на машини, производството оптимизиране, енергийната оптимизация, оптимизация на предоставяне-хаина и възможно време на производствените услуги и т.н.Резюме

Напредна програма за обучение, покриващ текущата състояние на изкуството в Интернет на нещата в разумни фактори. Пресечете през много технологични домени за развитие на съзнание за система IoT и неговите компоненти и как може да помогне на производството на управителни професионални професионали Лив демо на модел IIoT приложения за умни фабрики

Целни луди

Управителите, отговарящи за бизнес и оперативни процеси в съответните техните производствени организации и искат да знаят как да използват IoT, за да направят техните системи и процесове по-ефективно.

Продължение 3 дни (8 часа / ден)Оценки за Интернет на нещата или IoT пазарната стойност са масивни, тъй като по дефиницията IoT е интегрирана и разпространена слоя на устройства, сензори и разчисляването на властта, която превръща целия потребител, бизнес и правителни индустрии. ИоТ ще счита по-голяма броя връзки: 1,9 млрд. устройства днес и 9 млрд. до 2018 г. Тази година ще бъде около равно на броя на смартфони, умни телевизия, таблетки, носителни компютри и компютърите комбинирани.В пространството на потребителите много продукти и услуги вече са прехвърлили в IoT, включително кухнята и домашни устройства, паркиране, RFID, осветление и обременни продукти и няколко приложения в промишлени интернет.Въпреки това основните технологии на IoT не са нищо ново, като съществува М2M коммуникация от рождението на Интернет. Въпреки това, което се променя в последните няколко години е появяването на броя на скорота безжични технологии, добавяна чрез превъзможно адаптация на умни телефони и таблет в всяка дома. Експлозивно растежение на мобилните устройства доведе до настоящия изисквания на IoT.Промышлен IoT или IIoT за производството се използва от 2014 г., а оттогава се случи голям брой IIoT иновации. Този курс ще представи всички важни аспекти на инновациите в областта на промишлеността на IoT.Тази обучение е предназначена за технология и бизнес преглед на една производствена промишленост, за да IoT интузиатри/интрепренери могат да разбере основните на IoT технология и бизнес.Цел на курсаОсновна цел на курса е въвеждане на новите технологични варианти, платформи и проучвания за изпълнение на IoT в умни фабрики за производствени сектори.

Изследвания за бизнес и технология на някои от общата платформа IIoT като Siemens MindSphere и Azure IoT. Отворен източник/коммерциална фирма платформа за приложения AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT облака, допълнително към други малки ИоТ облаци Открити източник/коммерциални електронни платформа за IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC и безопасностни проблеми и решения за безопасност за IIoT Mobile/Desktop/Web приложение за регистрация, приобретване и контрол & ndash; M2M Безжисни протоколи за IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : Кога и къде да използват кой? Основно введение на всички елементи на IoT-Mechanical, Electronic/sensor платформа, Безжични и летини протоколи, Мобилна към Electronликска интеграция, мобилна към интеграция на предприятията, данни-аналитики и обща контролна самолета

Internet of Things (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва физически обекти и софтуерни приложения безжично, което им позволява да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачно компютриране и събиране на данни. Blockchain е децентрализирана база данни, която съхранява данни в ледгери, разпределени по много възли. Използването на блокчейн технология с IoT позволява достъпност и доставка на IoT данни без нужда от централен контрол. Тази интеграция отваря набор от нови възможности и множество ползи за бизнес организации. В този инструктор-управляван, на живо обучение (рамоте), участниците ще научат как блокчейн и IoT могат да работят заедно, тъй като те преминават през серия от практически на живо лабораторни упражнения. В края на обучението участниците ще могат да:

Разберете как блокчейн и IoT могат да работят заедно, за да предоставят решения за тяхната организация Разгледайте различни инструменти и ресурси за внедряване на решение за IoT на базата на блокчейн за вашата организация

публиката

Разработчиците мениджъри

Формат на курса

Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика.

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. PHP is a server-side scripting language recommended for IoT due to its superior performance. In this instructor-led, live training, participants will learn how to develop IoT applications using PHP. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of IoT architecture
• Install and configure tools (IBM Watson IoT Platform, IoT Starter for Android Application) to aid in developing PHP applications
• Learn the benefits of using PHP in programming IoT systems
• Build, test, deploy, and troubleshoot an IoT system using PHP

Audience

• Developers
• Engineers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Свързаното устройство нарушава много бизнес дейности, електрическото обслужване не е изключение. Компаниите на Power Utility се сблъскват основно с четири предизвикателства от растежа на IoT

Машини, контролери, HMI, SCADA системи все повече се превръщат в облак, свързан от доставчиците, които обещават да предоставят повече анализ и разбиране чрез своите данни за предсказуемо и превантивно поддръжка. Но карантинната политика на критичните активи означава, че тези нови IoT функции от Machine/Controller Vendors не могат да бъдат използвани от Power Companies. С непрекъснато намаляването на разходите за слънчева и вятърна електроенергия, дружествата на Utility скоро ще видят намаляване на приходите от производството на електроенергия. За да компенсира загубените приходи от производството на електроенергия, компанията трябва агресивно да преследва нови области на приходи като управление на енергията на дома като услуга, енергийно съхранение като услуга, предлагане на мрежова услуга за зареждане на електроенергия, мрежова услуга за P2P енергия търговия между домовете, дома и микросерия, микросерия до микросерия, микросерия до батерията, дом до батерията и т.н. Всичко това трябва да бъде улеснено чрез интелигентно измерване, интелигентна мрежа и интелигентни гарантирани транзакции, които са възможни само чрез DLT (дистрибутирана технология за ледгери) като IOTA. Също така, Услугите разследват, за да предоставят някои от услугите на интелигентния град на градската власт За критична инфраструктура като дъм, ICOLD (Международен комитет на големите дъм) иска да види структурния мониторинг на здравето (SHM) на дъм в реално време, така че всяка опасност от срив на дъм или камък или тунел може да бъде уведомен предварително, за да отпусне хората, които могат да бъдат засегнати Също така нова развиваща се област на доходите ще бъде EV зареждане в паркиране-Как IoT може да улесни интелигентно зареждане и интелигентно паркиране?

•   През последните три години инженерството в IoT е претърпяло огромни промени, основно ръководени от Microsoft, Google и Amazon. Тези големи Behemoths са инвестирали милиарди долари за разработване на IoT платформи, които са по-лесни за управление и безопасни. Също така, IoT Edge е придобил голям импулс както в научните изследвания, така и в разпространението като единствено средство за практическо внедряване на IoT.  5G е обещаващо да трансформира бизнеса на IoT.  Това доведе до безпрецедентен голям спектър от нови области на финансиране на научните изследвания в IoT. Ето защо сега за всеки практикуващ инженер е абсолютно важно да се разберат IoT платформите, разработени за големи играчи като AWS, Google и Особено Microsoft. •   Въпреки това, нито една от горепосочените платформи не предлага изчерпателно или напълно цялостно решение за скалиращ IoT. Само за Smart Metering да бъде разпространен в милиони домове, ще се изисква допълнителна технология за осигуряване на интелигентния метър, радио мрежите, технологията за управление на IoT и много други допълнителни осигурени услуги. Стратегията, цената и сигурността на всяко внедряване на IoT трябва да са оптимални и приемливи. Тъй като има толкова много интердисциплинарни знания, е почти трудно за всяка компания да създаде екип, който може да отговори на всички изисквания. Този курс е скромна опита да се обучават ключовите вземащи решения, разработчици, експерти по сигурността за това какви са предизвикателствата, рисковете и практическия начин за внедряване на IoT за следващото им поколение енергийни услуги бизнес. В допълнение, с мащабно разпространение, управлението на IoT услуги за хиляди сензори и връзки се появяват като отделен инженерно предмет на изследвания. Тази област, официално известна като управлявани IoT услуги, преживява бърз растеж, тъй като предизвикателствата за скалираните IoT са много по-големи, отколкото изграждането им. Това включва сигурност над най-високата актуализация на софтуера / софтуера, управление на калибрацията на сензорите и системите, автоматична диагноза на всеки проблем с връзката, затягане на коренната причина за API грешки, проследяване на хардуера и здравето на услугата на разпределената система и т.н. •   Цели на курса Основната цел на курса е да се въведат нововъзникващите технологични възможности, платформи и случаи на изследвания на внедряване на IoT в Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM (структурна здравна мониторинг), Диагностика на качеството на електроенергията и Smart Contracts. Основно въвеждане на всички елементи на IoT-Mechanical, Electronics / сензорна платформа, безжични и кабелни протоколи, мобилна до Electronics интеграция, мобилна до корпоративна интеграция, данни-аналитика и контролни приложения. •  

Технологиите на IoT Stacks: Устройства, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT бази данни, Web & Мобилни приложения за IoT, Централизирани vs Децентрализирани IoT ИоТ екосистема за Business, трето лице управление на устройства, управление на риска на цялата ИоТ екосистема M2M безжични протоколи за IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN,  Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Кога и къде да се използва Основи на IoT Gateways - Рискове, Management и Екосистема Mobile/Desktop/Web app - за регистрация, събиране на данни и контрол –достъпна платформа за събиране на данни M2M за IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT Проблеми с безопасността и решения за IoT- Преглед на безопасността на всички технологични стъпки Enterprise IoT платформи като Microsoft Azure IoT суити, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere  Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST Standard за HAN (Home Area Network),   Home Plug Powerline Alliance, Стандарт за сигурност за Smart Meter- IEC 62056 Distributed Ledge Technology (DLT) като Blockchain, HyperLedger и DAG (Direct Acyclic Graph) за интелигентни договори, P2P транзакции, интелигентно зареждане на автомобили IoT за критична инфраструктура като DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. Python is a high-level programming language recommended for IoT due to its clear syntax and large community support. In this instructor-led, live training, participants will learn how to program IoT solutions with Python. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of IoT architecture
• Learn the basics of using Raspberry Pi
• Install and configure Python on Raspberry Pi
• Learn the benefits of using Python in programming IoT systems
• Build, test, deploy, and troubleshoot an IoT system using Python and Raspberry Pi

Audience

• Developers
• Engineers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of IoT as they step through the creation of an IoT sensor system using the Raspberry Pi. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles of IoT, including IoT components and communication techniques
• Learn how to set up the Raspberry Pi specifically for IoT applications
• Build and deploy their own IoT Sensor System

Audience

• Hobbyists
• Hardware/software engineers and technicians
• Technical persons in all industries
• Beginner developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• Raspberry Pi supports various operating systems and programming languages. This course will use Linux-based Raspbian as the operating system and Python as the programming language. To request a specific setup, please contact us to arrange.
• Participants are responsible for purchasing the Raspberry Pi hardware and components.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure some perimeters of data. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is also promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT. However large scale adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. Securing Firmware and Gateways is far from ideal.  One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security.  Microsoft Azure, Amazon AWS have  pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one.  OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.
  Second large area of concern is security of Firmware. Primarily most of the Firmware are  still vulnerable to any patching be it via OTA ( over the top ) or locally via a hardware port.   Course Objective

1.  Give introduction of all the technology stacks, data model and vulnerability  of IoT
2.  Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3.  Vulnerability from vendors and third party devices
4.  Learning about the NIST standard of IoT security

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. One of the major hurdles in deployment of IoT solutions is security. Since IoT technologies involves a broad range of devices, designing IoT security is critical to a successful IoT deployment. In this instructor-led, live training, participants will understand Internet of Things (IoT) architectures and learn the different IoT security solutions applicable to their organization. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand IoT architectures.
• Understand emerging IoT security threats and solutions.
• Implement technologies for IoT security in their organization.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange

Constrained by traditional voice and data revenue, CSPs (communication service providers) are
looking for new source of revenue from IoT services provided to homes, office and personals. As a
result, IoT is becoming the part of new OSS and BSS model. Summary

• Case studies of successful IoT service integration by Telcos
• Integration of IoT services with OSS
• New kind of local IoT data/service/connectivity offering
• Vertical IoT -total service sale vs IoT middleware sale.
• Integration of IoT sale in BSS

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective ORGANIZATION in Telecom/CSPs

Duration 3 Days (7 hours / day)

Каа е платформа за открити източни медицински програми за изпълнение Internet of Things (IoT) решения. Каа предлага възможности за облака за свързани устройства, свързани приложения и умни продукти.Този инструктор, живо обучение (на линия или на мястото) е намерени към разработчиците и програмери, които искат да инсталират, конфигурират и управляват платформата на Каа за изграждане на IoT приложения.До края на този обучение участниците ще могат да изгради, развиват, управляват и да осъществят приложенията на IoT за умни устройства и машини, използващи Каа.Формат на курса

Интерактивна лекция и дискуссия. Много упражнения и практика. Въвеждане на ръце в околната среда на живна търговия.

Опции за користиране на користиране

За да поискате приложително обучение за това курс, моля те, свържете се с нас за да се създадете.

Machine-to-Machine (M2M) refers to direct automated communication between networked mechanical or electronic devices.

Nginx is popular for use as a web server. Other uses include running Nginx as a load balancer, reverse proxy, and forward proxy. In this instructor-led, live training, participants will learn how to maximize the performance of Nginx as they set up, configure, monitor and troubleshoot Nginx for handling various forms of HTTP / TCP traffic. Topics covered include how to configure the most important parameters in Nginx, the OS and a virtual machine to gain maximum value out of Nginx. Audience

• Developers
• System Administrators

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

NB-IoT allows IoT devices to operate over carrier networks such as GSM and "guard bands" between LTE channels. NB-IoT needs only 200kHz of bandwidth and can efficiently connect large numbers of endpoint devices (up to 50,000 per NB-IoT network cell). Its low power requirements makes it ideal for use in small, uncomplicated IoT gadgets such as smart parking, utilities and wearables. Most of today's IoT connections are industrial. Industrial IoT (IIoT) connections require Low Power Wide Area (LPWA) technologies to provide connectivity, coverage and subscription capabilities for low bandwidth applications. Although these requirements could be served by existing cellular networks, such networks may not be ideal. NB-IoT (Narrow Band IoT) technology offers a promising solution. In this instructor-led, live training, participants will learn about the various aspects of NB-IoT (also known as LTE Cat NB1) as they develop and deploy a sample NB-IoT based application. By the end of this training, participants will be able to:

• Identify the different components of NB-IoT and how to fit together to form an ecosystem.
• Understand and explain the security features built into NB-IoT devices.
• Develop a simple application to track NB-IoT devices.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Kura is an open source Java-based framework for IoT that enables access to underlying hardware, communication with M2M/IoT Integration Platforms, gateway management, and network configurations management. In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of Kura and how they can use it for their IoT solutions. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Kura
• Understand the fundamentals and core features of Kura
• Build, test, deploy, and troubleshoot IoT solutions with Kura

Audience

• Developers
• Programmers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.