Курс за обучение по Начало с IoT (Интернет на нещата) и Допълнена реалност

Авгументирана Реалност (AR) е технология, която подобрява потребителския опит, като съчетава виртуални компютърно-генерирани елементи с физическия реален свят. Приемането на AR се увеличава в различни индустрии.

В този курс с инструктор, участващите ще научат как да създават приложения за Авгументирана Реалност за Android за различни бизнес и индустрийни приложения.

До края на този курс, участващите ще могат да:

• Разберат основните принципи на AR
• Инсталират и конфигурират необходимите рамки и инструменти за създаване на AR приложения като Vuforia и Unity
• Създадат AR приложение за Android, което налага компютърно-генерирани данни върху живо реални данни
• Отстраняват, тестват и разпространяват приложение за Авгументирана Реалност за Android

Целева аудитория

• Разработчици
• Инженери

Формат на курса

• Частично лекции, частично дискусии, упражнения и интензивно ръчно практикуване

Забележка

• За запъване на персонализиран курс за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение с инструктор, което се провежда онлайн или на място, е насочено към разработчици, които искат да използват ARCore за създаване и подобряване на приложения за увеличена реалност, интегрирайки виртуално съдържание в реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят необходимата среда за разработка, за да започнат разработването на ARCore приложения.
• Разберат принципите на UX дизайн за създаване на реалистични виртуални преживявания за мобилни приложения.
• Извършват пълнозначащи симулации, за да тестират изпълнението на AR приложения.
• Подобряват съществуващи мобилни приложения, оптимизирайки функциите на ARCore.

Този курс с инструктор, който води (онлайн или на място), е предназначен за разработчици на начален и среден ниво, които искат да създадат мобилно приложение за допълнена реалност (AR) с ARToolKit и неговите най-нови възможности за мобилни устройства, естествено отслеждане на характеристики, калибриране и интеграция с външни сензори.

Товата обучение с инструктор, провеждащо се в България (онлайн или на място), е предназначено за специалисти с напреднали познания по геометрия, архитекти и инженери, които желаят да използват Construct3D за подобряване на пространствения си разум и проектиране на сложни структури, както и за приложение на геометрични концепции в реални сценарии.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Осъществят напреднали геометрични построения и приложенията им.
• Развият умения за пространствено мислене и визуализация в 3D.
• Проектиране и манипулиране на сложни геометрични форми в увеличена реалност.
• Интегриране на увеличена реалност с геометрично проектиране в професионална практика.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) в България е насочено към IT специалисти и бизнес лидери средно ниво, които искат да разберат потенциала на IoT и едж компютинг за подобряване на ефективността, обработката в реално време и иновациите в различни отрасли.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат принципите на IoT и едж компютинг, както и техната роля в дигиталната трансформация.
• Определят приложенията на IoT и едж компютинг в производството, логистиката и енергетиката.
• Разграничават между архитектурите на едж и облак компютинг, както и сценариите за разпределяне.
• Развиват решения на базата на едж компютинг за прогнозно поддържане и вземане на решения в реално време.

Този курс с инструктор, проведен онлайн или на място, е предназначен за разработчици на средно ниво, системни архитекти и професионалисти от индустрията, които желаят да използват Edge AI за подобряване на IoT приложения с интелигентна обработка и анализ на данни.

Към края на този курс участващите ще могат да:

• Разберат основите на Edge AI и нейното приложение в IoT.
• Настроят и конфигурират среди за Edge AI на IoT устройства.
• Разработват и разпространяват AI модели на периферни устройства за IoT приложения.
• Реализират обработка и вземане на решения в реално време в IoT системи.
• Интегрират Edge AI с различните IoT протоколи и платформи.
• Разгледат етични съображения и най-добри практики в Edge AI за IoT.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към продуктови мениджъри и разработчици, които желаят да използват Edge Computing за децентрализиране на управлението на данни за по-бърза производителност, като използват интелигентни устройства, разположени в изходната мрежа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия и предимства на Edge Computing.
• Идентифицирайте случаите на употреба и примерите, където Edge Computing може да се приложи.
• Проектирайте и изградете Edge Computing решения за по-бърза обработка на данни и намалени оперативни разходи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да кандидатстват Federated Learning за оптимизиране на IoT и периферни изчислителни решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и предимствата на Federated Learning в IoT и edge computing.
• Внедрете Federated Learning модели на IoT устройства за децентрализирана обработка на AI.
• Намалете забавянето и подобрете вземането на решения в реално време в крайни изчислителни среди.
• Справяне с предизвикателствата, свързани с поверителността на данните и мрежовите ограничения в IoT системите.

Google ARCore е платформата на Google за създаване на опити, които насочват усилията към разработката на приложения за усилената реалност (AR), които връзват цифровите обекти с реалния свят чрез мобилни устройства. Този курс представя основните принципи, инструменти и API на ARCore, давайки на участниците практически опит за създаване на интерактивни прототипи и образователни приложения базирани на AR.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към участници с начинаещ до среден ниво, които искат да проектират, разработват и внедряват приложения за усилената реалност в устройства под Android и да интегрират поглъщащи опити в образователни или комерсиални иновационни проекти.

Край това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разберат основните принципи на Усилената Реалност и архитектурата на ARCore.
• Инсталират, конфигурират и използват SDK-то за ARCore с Android Studio или Unity.
• Работят с API на ARCore за проследяване на движение, откриване на равни повърхности, оценка на осветление и дълбочина.
• Разработват интерактивни прототипи за AR за образователни или комерсиални цели.
• Тествират, оптимизират и документират приложенията за усилената реалност за мобилно разпространение.

Формат на Курса

• Теоретична презентация с реални примери.
• Демонстрации в лабораторията, използвайки ARCore и мобилни устройства под Android.
• Групова практическа лабораторна работа с фокус на проектирането на прототип за приложение за AR.
• Финална оценка чрез представяне на функционален проект.

Опции за настройка на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да направите резервация.

В отличие от другите технологии, IoT е значително по-комплексна, обхващайки почти всички области на основния инженеринг – механика, електроника, фърмуър, мидлвар, облаки, анализ и мобилни технологии. За всяко от техните инженерни слоеве има аспекти на икономиката, стандарти, регулации и състояние на изкуството. Това е първият разумен курс, предлаган за да обхване всички тези критични аспекти на IoT инженеринга.

Резюме

Предава се продължено обучение, покриващо текущото състояние на изкуството в Интернета на неща (IoT).

Обучението обхваства няколко технологични области, за да развие свест за IoT система и компонентите ѝ, както и за това как може да помага на бизнесите и организации.

Живо демонстрира модели на IoT приложения, за да покаже практически реализации в различни индустриални области, като промишлен IoT, умни градове, розница, пътни и транспортни услуги и примери със свързани устройства и неща.

Целева аудитория

Мениджмън, отговорен за бизнес и операционни процеси в своите организации, които желаят да разберат как да използват IoT за подобряване на системите и процесите си.

Предприниматели и инвеститори, които търсят да създадат нови предприемания и желаят да разберат по-добре технологичния пейзаж на IoT, за да видят как могат ефективно да го използват.

Прогнозите за стойността на пазара на Интернета на неща (IoT) са огромни, тъй като по дефиниция IoT представлява интегриран и дифузиран слой от устройства, сензori и изчислителна мощ, който охвата целия потребителски, бизнес-бизнесов и правителствен индустриални сектор. Интернетът на неща ще отговаря за все по-значително количество връзки: 1,9 милиарда устройства днешно и 9 милиарда до 2018 г. В този година те ще бъдат приблизително равни на броя на смартфоните, умните телевизори, планшети, носими компютри и ПК, взети заедно.

В потребителския сектор много продукти и услуги вече са преминали в IoT, включително кулинарни и домашни апарати, паркинги, RFID, осветление и отопление продукти, както и няколко приложения в промишления интернет.

Впрочем основните технологии на IoT не са нищо ново, тъй като комуникацията М2М (Machine-to-Machine) е съществувала от началото на Интернета. Това, което промени през последните няколко години, е изникването на множество недороги безжични технологии, допълнено с широко приложение на смартфони и планшети в всяка домакиня. Експлозивният растеж на мобилните устройства води до настоящата търсеност на IoT.

Благодарение на безкрайните възможности в бизнеса на IoT, голям брой малки и средни предприниматели се заличиха при златния руш на IoT. Освен това благодарение на изникването на отворен код електроника и IoT платформи, разходите за развитие на IoT система и управление на значително производство стават все по-доступни. Съществуващи собственици на електронни продукти се изправят пред натиск да интегрират устройствата си с Интернет или мобилни приложения.

Това обучение е предназначено за технологичен и бизнес преглед на нова индустрия, така че энтусиастите/предприниматели в IoT могат да разберат основните концепции на IoT технологии и бизнес.

Цел на курса

Основната цел на курса е да представи изскъсаните технологични опции, платформи и кейси на реализации на IoT в домашно и градско автоматизиране (умни дома и градове), промишлен интернет, здравеопазване, правителство, мобилна сотова комуникация и други области.

Основен преглед на всички елементи на IoT – механика, електроника/сензорни платформи, безжични и проводни протоколи, интеграция между мобилните и електронните устройства, интеграция между мобилните и предприятията, анализ на данни и обща контролна плоскост.

М2М безжични протоколи за IoT – WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Кога и къде да се използва всяко от тях?

Мобилни/десктопни/веб приложения – за регистрация, набавяне на данни и контрол – Доступни М2М платформи за набавяне на данни за IoT – Xively, Omega и NovoTech, и др.

Въпроси на сигурност и решения за сигурност в IoT

Отворен код/комерсиални електронни платформи за IoT – Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC и др.

Отворен код/комерсиални облачни платформи за AWS-IoT приложения, Azure -IOT, Watson-IOT cloud, както и други малки облаци IoT

Изучаване на бизнеса и технологията на някои общи IoT устройства като домашно автоматизиране, дименосни тревоги, автомобили, военна техника, домашна здравеопазване и др.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат за различните аспекти на NB-IoT (известен също като LTE Cat NB1), докато разработват и внедряват примерно NB-IoT базирано приложение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте различните компоненти на NB-IoT и как да се съчетаят, за да образуват екосистема.
• Разберете и обяснете функциите за сигурност, вградени в NB-IoT устройства.
• Разработете просто приложение за проследяване на NB-IoT устройства.

Това е общо въведение в AR, което може да бъде последвано от по-дълбоко и специализирано 2 дневно обучение.

ThingsBoard е IoT платформа с отворен код, която предлага управление на устройства, събиране на данни, обработка и визуализация за вашето IoT решение.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да интегрират ThingsBoard в своите IoT решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте ThingsBoard
• Разберете основите на ThingsBoard характеристиките и архитектурата
• Създавайте IoT приложения с ThingsBoard
• Интегрирайте ThingsBoard с Kafka за маршрутизиране на данни от телеметрични устройства
• Интегрирайте ThingsBoard с Apache Spark за агрегиране на данни от множество устройства

Публика

• Софтуерни инженери
• Хардуерни инженери
• Разработчици

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение с инструктор, провеждащо се онлайн или на място, е предназначено за автоматизационни инженери на среден ниво, които желаят да използват технологиите на Виртуална и Дополнена Реалност за проектиране, разработка и имплементация на решения на VR/AR в контекста на индустриалната автоматизация.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основите на технологиите VR и AR.
• Разгледат приложенията на VR/AR в индустриалната автоматизация.
• Придобият практичен опит с инструменти и софтуер за VR/AR.
• Научат да проектират и разработват решения на VR/AR за автоматизационни проекти.
• Интегрират технологиите на VR/AR с вече съществуващи системи за автоматизация.