Курс за обучение по Начало с IoT (Интернет на нещата) и Допълнена реалност

Целта на обучението е да обясни каква е 5G мрежата и какво въздействие има върху умните технологии. Искам да покажа каквото и двете предимства, така и недостатъците на тези технологични взаимоотношения (5G / IoT) и да покажа посоките за развитие на мрежата, която - от самото начало - беше предназначена за умния свят.

Авгументирана Реалност (AR) е технология, която подобрява потребителския опит, като съчетава виртуални компютърно-генерирани елементи с физическия реален свят. Приемането на AR се увеличава в различни индустрии.

В този курс с инструктор, участващите ще научат как да създават приложения за Авгументирана Реалност за Android за различни бизнес и индустрийни приложения.

До края на този курс, участващите ще могат да:

• Разберат основните принципи на AR
• Инсталират и конфигурират необходимите рамки и инструменти за създаване на AR приложения като Vuforia и Unity
• Създадат AR приложение за Android, което налага компютърно-генерирани данни върху живо реални данни
• Отстраняват, тестват и разпространяват приложение за Авгументирана Реалност за Android

Целева аудитория

• Разработчици
• Инженери

Формат на курса

• Частично лекции, частично дискусии, упражнения и интензивно ръчно практикуване

Забележка

• За запъване на персонализиран курс за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение с инструктор, което се провежда онлайн или на място, е насочено към разработчици, които искат да използват ARCore за създаване и подобряване на приложения за увеличена реалност, интегрирайки виртуално съдържание в реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят необходимата среда за разработка, за да започнат разработването на ARCore приложения.
• Разберат принципите на UX дизайн за създаване на реалистични виртуални преживявания за мобилни приложения.
• Извършват пълнозначащи симулации, за да тестират изпълнението на AR приложения.
• Подобряват съществуващи мобилни приложения, оптимизирайки функциите на ARCore.

Този курс с инструктор, който води (онлайн или на място), е предназначен за разработчици на начален и среден ниво, които искат да създадат мобилно приложение за допълнена реалност (AR) с ARToolKit и неговите най-нови възможности за мобилни устройства, естествено отслеждане на характеристики, калибриране и интеграция с външни сензори.

Товата обучение с инструктор, провеждащо се в България (онлайн или на място), е предназначено за специалисти с напреднали познания по геометрия, архитекти и инженери, които желаят да използват Construct3D за подобряване на пространствения си разум и проектиране на сложни структури, както и за приложение на геометрични концепции в реални сценарии.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Осъществят напреднали геометрични построения и приложенията им.
• Развият умения за пространствено мислене и визуализация в 3D.
• Проектиране и манипулиране на сложни геометрични форми в увеличена реалност.
• Интегриране на увеличена реалност с геометрично проектиране в професионална практика.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) в България е насочено към IT специалисти и бизнес лидери средно ниво, които искат да разберат потенциала на IoT и едж компютинг за подобряване на ефективността, обработката в реално време и иновациите в различни отрасли.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат принципите на IoT и едж компютинг, както и техната роля в дигиталната трансформация.
• Определят приложенията на IoT и едж компютинг в производството, логистиката и енергетиката.
• Разграничават между архитектурите на едж и облак компютинг, както и сценариите за разпределяне.
• Развиват решения на базата на едж компютинг за прогнозно поддържане и вземане на решения в реално време.

Този курс с инструктор, проведен онлайн или на място, е предназначен за разработчици на средно ниво, системни архитекти и професионалисти от индустрията, които желаят да използват Edge AI за подобряване на IoT приложения с интелигентна обработка и анализ на данни.

Към края на този курс участващите ще могат да:

• Разберат основите на Edge AI и нейното приложение в IoT.
• Настроят и конфигурират среди за Edge AI на IoT устройства.
• Разработват и разпространяват AI модели на периферни устройства за IoT приложения.
• Реализират обработка и вземане на решения в реално време в IoT системи.
• Интегрират Edge AI с различните IoT протоколи и платформи.
• Разгледат етични съображения и най-добри практики в Edge AI за IoT.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към продуктови мениджъри и разработчици, които желаят да използват Edge Computing за децентрализиране на управлението на данни за по-бърза производителност, като използват интелигентни устройства, разположени в изходната мрежа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия и предимства на Edge Computing.
• Идентифицирайте случаите на употреба и примерите, където Edge Computing може да се приложи.
• Проектирайте и изградете Edge Computing решения за по-бърза обработка на данни и намалени оперативни разходи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да кандидатстват Federated Learning за оптимизиране на IoT и периферни изчислителни решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и предимствата на Federated Learning в IoT и edge computing.
• Внедрете Federated Learning модели на IoT устройства за децентрализирана обработка на AI.
• Намалете забавянето и подобрете вземането на решения в реално време в крайни изчислителни среди.
• Справяне с предизвикателствата, свързани с поверителността на данните и мрежовите ограничения в IoT системите.

Google ARCore е платформата на Google за създаване на опити, които насочват усилията към разработката на приложения за усилената реалност (AR), които връзват цифровите обекти с реалния свят чрез мобилни устройства. Този курс представя основните принципи, инструменти и API на ARCore, давайки на участниците практически опит за създаване на интерактивни прототипи и образователни приложения базирани на AR.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към участници с начинаещ до среден ниво, които искат да проектират, разработват и внедряват приложения за усилената реалност в устройства под Android и да интегрират поглъщащи опити в образователни или комерсиални иновационни проекти.

Край това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Разберат основните принципи на Усилената Реалност и архитектурата на ARCore.
• Инсталират, конфигурират и използват SDK-то за ARCore с Android Studio или Unity.
• Работят с API на ARCore за проследяване на движение, откриване на равни повърхности, оценка на осветление и дълбочина.
• Разработват интерактивни прототипи за AR за образователни или комерсиални цели.
• Тествират, оптимизират и документират приложенията за усилената реалност за мобилно разпространение.

Формат на Курса

• Теоретична презентация с реални примери.
• Демонстрации в лабораторията, използвайки ARCore и мобилни устройства под Android.
• Групова практическа лабораторна работа с фокус на проектирането на прототип за приложение за AR.
• Финална оценка чрез представяне на функционален проект.

Опции за настройка на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да направите резервация.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат за различните аспекти на NB-IoT (известен също като LTE Cat NB1), докато разработват и внедряват примерно NB-IoT базирано приложение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте различните компоненти на NB-IoT и как да се съчетаят, за да образуват екосистема.
• Разберете и обяснете функциите за сигурност, вградени в NB-IoT устройства.
• Разработете просто приложение за проследяване на NB-IoT устройства.

Това е общо въведение в AR, което може да бъде последвано от по-дълбоко и специализирано 2 дневно обучение.

ThingsBoard е IoT платформа с отворен код, която предлага управление на устройства, събиране на данни, обработка и визуализация за вашето IoT решение.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да интегрират ThingsBoard в своите IoT решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте ThingsBoard
• Разберете основите на ThingsBoard характеристиките и архитектурата
• Създавайте IoT приложения с ThingsBoard
• Интегрирайте ThingsBoard с Kafka за маршрутизиране на данни от телеметрични устройства
• Интегрирайте ThingsBoard с Apache Spark за агрегиране на данни от множество устройства

Публика

• Софтуерни инженери
• Хардуерни инженери
• Разработчици

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение с инструктор, провеждащо се онлайн или на място, е предназначено за автоматизационни инженери на среден ниво, които желаят да използват технологиите на Виртуална и Дополнена Реалност за проектиране, разработка и имплементация на решения на VR/AR в контекста на индустриалната автоматизация.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основите на технологиите VR и AR.
• Разгледат приложенията на VR/AR в индустриалната автоматизация.
• Придобият практичен опит с инструменти и софтуер за VR/AR.
• Научат да проектират и разработват решения на VR/AR за автоматизационни проекти.
• Интегрират технологиите на VR/AR с вече съществуващи системи за автоматизация.