Курс за обучение по Начало с IoT (Интернет на нещата) и Допълнена реалност

Технологията за увеличена реалност (AR) интегрира цифрови изображения с обекти в реалния свят, подобрявайки взаимодействието на потребителите с тяхната среда.

В този курс, воден от инструктор, участниците ще научат основните принципи на технологията за увеличена реалност (AR) и основните AR продукти, докато създават AR мобилни приложения.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Развиват AR мобилни приложения
• Прилагат разпознаване на изображения и следене на обекти
• Използват функционалност за геолокация
• Разбират форматът ARAF за AR съдържание

Целева група

• Предприемачи
• Създатели на съдържание, журналисти или учители
• Дизайнери на уебсайтове
• Разработчици на приложения

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, упражнения и много практика

Авгументирана Реалност (AR) е технология, която подобрява потребителския опит, като съчетава виртуални компютърно-генерирани елементи с физическия реален свят. Приемането на AR се увеличава в различни индустрии.

В този курс с инструктор, участващите ще научат как да създават приложения за Авгументирана Реалност за Android за различни бизнес и индустрийни приложения.

До края на този курс, участващите ще могат да:

• Разберат основните принципи на AR
• Инсталират и конфигурират необходимите рамки и инструменти за създаване на AR приложения като Vuforia и Unity
• Създадат AR приложение за Android, което налага компютърно-генерирани данни върху живо реални данни
• Отстраняват, тестват и разпространяват приложение за Авгументирана Реалност за Android

Целева аудитория

• Разработчици
• Инженери

Формат на курса

• Частично лекции, частично дискусии, упражнения и интензивно ръчно практикуване

Забележка

• За запъване на персонализиран курс за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение с инструктор, което се провежда онлайн или на място, е насочено към разработчици, които искат да използват ARCore за създаване и подобряване на приложения за увеличена реалност, интегрирайки виртуално съдържание в реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят необходимата среда за разработка, за да започнат разработването на ARCore приложения.
• Разберат принципите на UX дизайн за създаване на реалистични виртуални преживявания за мобилни приложения.
• Извършват пълнозначащи симулации, за да тестират изпълнението на AR приложения.
• Подобряват съществуващи мобилни приложения, оптимизирайки функциите на ARCore.

Този курс с инструктор, който води (онлайн или на място), е предназначен за разработчици на начален и среден ниво, които искат да създадат мобилно приложение за допълнена реалност (AR) с ARToolKit и неговите най-нови възможности за мобилни устройства, естествено отслеждане на характеристики, калибриране и интеграция с външни сензори.

Развитието на технологиите и увеличаването на информацията преобръщат начина, по който се провеждат бизнеса в много отрасли, включително правителствената. Правителствените данни и дигиталните архиви се увеличават бързо, благодарение на растежа на мобилните устройства и приложения, умните сензори и устройства, облачните компютърни решения и порталите, ориентирани към гражданите. Като дигиталната информация се разширява и усложнява, така и управлението, обработката, съхраняването, сигурността и утилизацията ѝ стават все по-трудни. Нови инструменти за запис, търсене, откриване и анализ помагат на организациите да извличат полезна информация от неструктурираните си данни. Правителственият пазар се намира в преломна точка, осъзнавайки, че информацията е стратегически ресурс, и правителството трябва да защитава, използва и анализира как структурирана, така и неструктурирана информация, за да обслужва по-добре и да отговаря на мисионните изисквания. Като правителствените ръководители стремят да развиват организации, базирани на данни, за да постигнат мисионните си цели, те създават основата за корелация на зависимости между събития, хора, процеси и информация.

Високо стойностни правителствени решения ще бъдат създавани от комбинация от най-дисруптивните технологии:

• Мобилни устройства и приложения
• Облачни услуги
• Социални бизнес технологии и мрежи
• Биг Дата и анализ

IDC предвижда, че до 2020 г. ИТ индустрията ще достигне 5 трилиона долара, около 1,7 трилиона долара повече от днешните, и че 80% от растежа на индустрията ще бъде подтикнат от тези технологии на 3-та платформа. На дългосрочен план, тези технологии ще бъдат ключови инструменти за справяне със сложността на увеличаването дигитална информация. Биг Дата е едно от решенията за интелигентна индустрия и позволява на правителството да взема по-добри решения, основавайки се на шаблони, открити чрез анализ на големи обемни данни – свързани и несвързани, структурирани и неструктурирани.

Но извършването на тези подвизи изисква много повече от просто събирането на огромни количества данни. „За да се разберат тези обемни данни, са нужни най-новаторските инструменти и технологии, които могат да анализират и извличат полезни знания от обширни и разнообразни потоци информация“, пишаха Том Калил и Фен Чжао от Офисът на Белия дом за наука и технологии в пощенски блог.

Белият дом направи стъпка към помощ на агенциите да намерят тези технологии, когато създаде Националната инициатива за изследване и разработка на Биг Дата през 2012 г. Инициативата включва повече от 200 милиона долара, за да се възползват от експлозията на Биг Дата и инструментите, необходими за тяхния анализ.

Изправените пред предизвикателствата на Биг Дата са почти толкова страховити, колкото и обещаването му е вълнуващо. Едно от тези предизвикателства е ефективното съхранение на данните. Както винаги, бюджетите са ограничени, така че агенциите трябва да минимизират цената за мегабайт и да поддържат данните в лесен достъп, за да могат потребителите да ги ползват, когато и както им е нужно. Резервно копиране на огромни количества данни увеличава предизвикателството.

Ефективният анализ на данните е друг основен проблем. Много агенции използват търговски инструменти, които им позволяват да прочетат през планините от данни, откривайки тенденции, които могат да ги направят по-ефективни. (Недавно изследване на MeriTalk откри, че федералните ИТ ръководители мислят, че Биг Дата може да помогне на агенциите да спестят над 500 милиарда долара, като същевременно изпълняват мисионните си цели.).

Специално разработени инструменти за Биг Дата също позволяват на агенциите да анализират данните. Например, групата за анализ на компютърни данни на Националната лаборатория „Оук Ридж“ направи своята система за анализ на данни Piranha достъпна за други агенции. Системата е помогнала на медицински изследователи да открият връзка, която може да предупреждава лекарите за аортни аневризми преди да се появат. Тя се използва и за по-обикновени задачи, като прочетане на резюмета, за да свърже кандидатите за работа с мениджърите на наемане.

Товата обучение с инструктор, провеждащо се в България (онлайн или на място), е предназначено за специалисти с напреднали познания по геометрия, архитекти и инженери, които желаят да използват Construct3D за подобряване на пространствения си разум и проектиране на сложни структури, както и за приложение на геометрични концепции в реални сценарии.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Осъществят напреднали геометрични построения и приложенията им.
• Развият умения за пространствено мислене и визуализация в 3D.
• Проектиране и манипулиране на сложни геометрични форми в увеличена реалност.
• Интегриране на увеличена реалност с геометрично проектиране в професионална практика.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) в България е насочено към IT специалисти и бизнес лидери средно ниво, които искат да разберат потенциала на IoT и едж компютинг за подобряване на ефективността, обработката в реално време и иновациите в различни отрасли.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат принципите на IoT и едж компютинг, както и техната роля в дигиталната трансформация.
• Определят приложенията на IoT и едж компютинг в производството, логистиката и енергетиката.
• Разграничават между архитектурите на едж и облак компютинг, както и сценариите за разпределяне.
• Развиват решения на базата на едж компютинг за прогнозно поддържане и вземане на решения в реално време.

Този курс с инструктор, проведен онлайн или на място, е предназначен за разработчици на средно ниво, системни архитекти и професионалисти от индустрията, които желаят да използват Edge AI за подобряване на IoT приложения с интелигентна обработка и анализ на данни.

Към края на този курс участващите ще могат да:

• Разберат основите на Edge AI и нейното приложение в IoT.
• Настроят и конфигурират среди за Edge AI на IoT устройства.
• Разработват и разпространяват AI модели на периферни устройства за IoT приложения.
• Реализират обработка и вземане на решения в реално време в IoT системи.
• Интегрират Edge AI с различните IoT протоколи и платформи.
• Разгледат етични съображения и най-добри практики в Edge AI за IoT.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към продуктови мениджъри и разработчици, които желаят да използват Edge Computing за децентрализиране на управлението на данни за по-бърза производителност, като използват интелигентни устройства, разположени в изходната мрежа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия и предимства на Edge Computing.
• Идентифицирайте случаите на употреба и примерите, където Edge Computing може да се приложи.
• Проектирайте и изградете Edge Computing решения за по-бърза обработка на данни и намалени оперативни разходи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да кандидатстват Federated Learning за оптимизиране на IoT и периферни изчислителни решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и предимствата на Federated Learning в IoT и edge computing.
• Внедрете Federated Learning модели на IoT устройства за децентрализирана обработка на AI.
• Намалете забавянето и подобрете вземането на решения в реално време в крайни изчислителни среди.
• Справяне с предизвикателствата, свързани с поверителността на данните и мрежовите ограничения в IoT системите.

За разлика от други технологии, IoT е много по-сложен, обхващайки почти всеки клон на основното инженерство - механика, Electronics, фърмуер, междинен софтуер, облак, анализи и мобилни устройства. За всеки от неговите инженерни слоеве има аспекти на икономиката, стандарти, разпоредби и развиващо се състояние на техниката. Това е за първи път, предлага се скромен курс, който да покрие всички тези критични аспекти на IoT Engineering.

Резюме

Програма за напреднали обучение, обхващаща текущото състояние на изкуството в Интернет на нещата

Преминава през множество технологични области, за да развие осведоменост за IoT система и нейните компоненти и как тя може да помогне на бизнеса и организациите.

Демо на живо на модели IoT приложения за демонстриране на практически внедрявания на IoT в различни индустриални домейни, като индустриален IoT, интелигентни градове, търговия на дребно, пътуване и транспорт и случаи на използване около свързани устройства и неща

Целева аудитория

Мениджърите, които отговарят за бизнес и оперативните процеси в съответните им организации и искат да знаят как да използват IoT, за да направят своите системи и процеси по-ефективни.

Предприемачи и инвеститори, които искат да създадат нови начинания и искат да развият по-добро разбиране на IoT технологичния пейзаж, за да видят как могат да го използват по ефективен начин.

Оценките за пазарната стойност на Интернет на нещата или IoT са огромни, тъй като по дефиниция IoT е интегриран и разпръснат слой от устройства, сензори и изчислителна мощност, който покрива цели потребителски, бизнес-бизнес и правителствени индустрии. IoT ще представлява все по-огромен брой връзки: 1,9 милиарда устройства днес и 9 милиарда до 2018 г. Тази година ще бъде приблизително равен на броя на смартфоните, интелигентните телевизори, таблетите, преносимите компютри и компютрите взети заедно.

В потребителското пространство много продукти и услуги вече са преминали в IoT, включително кухненски и домакински уреди, паркинг, RFID, продукти за осветление и отопление и редица приложения в индустриалния интернет.

Основните технологии на IoT обаче не са нищо ново, тъй като комуникацията M2M съществува от раждането на Интернет. Това, което обаче се промени през последните няколко години, е появата на редица евтини безжични технологии, добавени от огромното адаптиране на смарт телефони и таблети във всеки дом. Експлозивният растеж на мобилните устройства доведе до настоящото търсене на IoT.

Поради неограничените възможности в IoT бизнеса, голям брой малки и средни предприемачи се впуснаха в златната треска за IoT. Освен това поради появата на електроника с отворен код и IoT платформа, разходите за разработване на IoT система и по-нататъшното управление на нейното значително производство стават все по-достъпни. Съществуващите собственици на електронни продукти изпитват натиск да интегрират своето устройство с интернет или мобилно приложение.

Това обучение е предназначено за технологичен и бизнес преглед на нововъзникваща индустрия, така че IoT ентусиастите/предприемачите да могат да разберат основите на IoT технологията и бизнеса.

Цел на курса

Основната цел на курса е да представи нововъзникващи технологични възможности, платформи и казуси за внедряване на IoT в автоматизацията на дома и града (интелигентни домове и градове), индустриален интернет, здравеопазване, Govt., мобилна клетъчна мрежа и други области.

Основно въведение на всички елементи на IoT-Mechanical, Electronics/сензорна платформа, безжични и кабелни протоколи, мобилна към Electronics интеграция, мобилна към корпоративна интеграция, Data-analytics и Total control plane

M2M безжични протоколи за IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Кога и къде да използвате кой?

Мобилно/десктоп/уеб приложение – за регистрация, събиране на данни и контрол – Налична M2M платформа за събиране на данни за IoT – Xively, Omega и NovoTech и др.

Проблеми със сигурността и решения за сигурност за IoT

Платформа за търговска електроника с отворен код за IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC и т.н.

Облачна платформа с отворен код/комерсиална корпоративна платформа за AWS-IoT приложения, Azure -IOT, Watson-IOT облак в допълнение към други второстепенни IoT облаци

Проучвания на бизнеса и технологиите на някои от често срещаните IoT устройства като домашна автоматизация, аларми за дим, превозни средства, военни, домашно здравеопазване и др.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат за различните аспекти на NB-IoT (известен също като LTE Cat NB1), докато разработват и внедряват примерно NB-IoT базирано приложение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте различните компоненти на NB-IoT и как да се съчетаят, за да образуват екосистема.
• Разберете и обяснете функциите за сигурност, вградени в NB-IoT устройства.
• Разработете просто приложение за проследяване на NB-IoT устройства.

Това е общо въведение в AR и може да бъде последвано от по-задълбочен и фокусиран двудневен курс.

ThingsBoard е IoT платформа с отворен код, която предлага управление на устройства, събиране на данни, обработка и визуализация за вашето IoT решение.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да интегрират ThingsBoard в своите IoT решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте ThingsBoard
• Разберете основите на ThingsBoard характеристиките и архитектурата
• Създавайте IoT приложения с ThingsBoard
• Интегрирайте ThingsBoard с Kafka за маршрутизиране на данни от телеметрични устройства
• Интегрирайте ThingsBoard с Apache Spark за агрегиране на данни от множество устройства

Публика

• Софтуерни инженери
• Хардуерни инженери
• Разработчици

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това обучение с инструктор, провеждащо се онлайн или на място, е предназначено за автоматизационни инженери на среден ниво, които желаят да използват технологиите на Виртуална и Дополнена Реалност за проектиране, разработка и имплементация на решения на VR/AR в контекста на индустриалната автоматизация.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основите на технологиите VR и AR.
• Разгледат приложенията на VR/AR в индустриалната автоматизация.
• Придобият практичен опит с инструменти и софтуер за VR/AR.
• Научат да проектират и разработват решения на VR/AR за автоматизационни проекти.
• Интегрират технологиите на VR/AR с вече съществуващи системи за автоматизация.