Курс за обучение по Дигитална трансформация с IoT и Edge Computing

Това обучение с инструктор, което се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначено за бизнес лидери, които искат да осъществят Дигитална Трансформация в своите организации.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Опишат концепциите на Дигитална Трансформация
• Определят области в организацията, където е логично да се предприеме дигитализация
• Разработят стратегия за дигитализация, която описва промените, необходими в процесите, технологиите и обучението.

Този курс с инструктор, проведен онлайн или на място, е предназначен за разработчици на средно ниво, системни архитекти и професионалисти от индустрията, които желаят да използват Edge AI за подобряване на IoT приложения с интелигентна обработка и анализ на данни.

Към края на този курс участващите ще могат да:

• Разберат основите на Edge AI и нейното приложение в IoT.
• Настроят и конфигурират среди за Edge AI на IoT устройства.
• Разработват и разпространяват AI модели на периферни устройства за IoT приложения.
• Реализират обработка и вземане на решения в реално време в IoT системи.
• Интегрират Edge AI с различните IoT протоколи и платформи.
• Разгледат етични съображения и най-добри практики в Edge AI за IoT.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към продуктови мениджъри и разработчици, които желаят да използват Edge Computing за децентрализиране на управлението на данни за по-бърза производителност, като използват интелигентни устройства, разположени в изходната мрежа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия и предимства на Edge Computing.
• Идентифицирайте случаите на употреба и примерите, където Edge Computing може да се приложи.
• Проектирайте и изградете Edge Computing решения за по-бърза обработка на данни и намалени оперативни разходи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да кандидатстват Federated Learning за оптимизиране на IoT и периферни изчислителни решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и предимствата на Federated Learning в IoT и edge computing.
• Внедрете Federated Learning модели на IoT устройства за децентрализирана обработка на AI.
• Намалете забавянето и подобрете вземането на решения в реално време в крайни изчислителни среди.
• Справяне с предизвикателствата, свързани с поверителността на данните и мрежовите ограничения в IoT системите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи професионалисти в областта на цифровите технологии, които желаят да придобият изчерпателни знания и практически инструменти за разбиране и действие при отговорни дигитални практики.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете екологичните, социалните и обществените въздействия на цифровите технологии.
• Научете най-добрите практики за намаляване на цифровите отпечатъци в професионални и лични дейности.
• Придобийте знания за екодизайн за устойчиви цифрови услуги.
• Внедряват отговорни дигитални практики в работата си.

Това тренировка с инструктор, провеждана на живо (онлайн или на място), е насочена към начални специалисти в областта на сигурността, които искат да придобият знанията и уменията, необходими за адаптиране към бързо променящия се цифров ландшафт в индустрията за сигурност.

До края на тази тренировка участниците ще могат да:

• Разбиране на цифрова трансформация в сигурността.
• Научете как цифрови решения могат да подобрят операциите, ефективността и ефективността на сигурността.
• Управление на данни, свързани с сигурността, за обосновано вземане на решения.