Курс за обучение по Основи на OpenSearch

Този курс под ръководството на инструктор (в режим на линия или на място) е насочен към програмисти и администратори, които искат да използват OpenSearch за разпределено търсене и анализ на данни в унифицирана и сигурна система.

По завършване на тренинга участниците ще могат да:

• Настроят необходимата разработка среда, за да започнат да строят решения за търсене и анализ с OpenSearch и OpenSearch Dashboards.
• Разберат трите подхода (снимка, рестартиране и рулево) при обновяването от Elasticsearch OSS към OpenSearch.
• Научат как да индексират данни, създават потоци на данни, изпълняват запитвания и оптимизират междустопански операции в OpenSearch.
• Разглеждат и използват плъгини, API-та, клиентите и инструментите за подаване на данни (Beats, Logstash, Grafana, и др.) за оптимизиране на търсенията при запазване на сигурността на кластерите.
• Използват OpenSearch Dashboards за централизирано управление, визуализация, логгинг, мониторинг и поддръжка на данни.

OpenSearch е масштабируем, отворен за源代码 поиск и аналитический набор, предназначенный для индексации больших объемов данных, мониторинга и реального времени аналитики в распределенных системах.

Обучение под ръководством инструктора ( онлайн или на място) е предназначено за продвинати инженери и архитекти, които желаят да проектират, развиват и управляват кластери OpenSearch, способни да обработват масштабни данни за индексация и аналитика, както локално, така и чрез AWS OpenSearch Service.

По завершаване на това обучение участниците ще могат да:

• Проектират и развиват масштабируеми кластери OpenSearch в различни среди.
• Оптимизират индексацията, търсенето и съхранението за по-добро изпълнение при голяма мащабност.
• Интегрират OpenSearch с AWS OpenSearch Service за хибридни и управляеми разположения.
• Прилагат стратегии за наблюдаемост, висока наличност и автоматично възстановяване.

Формат на курса

• Теоретични сесии под ръководството на инструктор, придружени от насочени дискусии.
• Разширени практически упражнения, моделиращи реални масштабни предизвикателства.
• Практическа лабораторна работа по разпределено развиване и настройка на производителността.

Опции за персонализация на курса

• Този курс може да бъде адаптиран, за да изцени вашите организационни данни, цели по производителността и средата за развиване.