План на курса

Въведение

  • OpenSearch vs Elasticsearch vs Solr
  • Обзор на характеристиките и архитектурата на OpenSearch

Започване

  • Настрояване на OpenSearch и таблотата на OpenSearch
  • Актуализиране от Elasticsearch OSS към OpenSearch
  • Създаване и конфигуриране на кластер на OpenSearch

Индексиране на данни

  • Изпращане на заявка към API за индексиране
  • Четане или извличане на данни
  • Обновяване и изтриване на данни
  • Създаване на индексни псевдоними
  • Добавяне или премахване на индекси
  • Управление на псевдоними
  • Определяне на опции за индексни псевдоними
  • Създаване на шаблон
  • Поново индексиране на данни

Добавяне на поток от данни

  • Създаване на шаблон за индекс
  • Създаване на поток от данни
  • Внасяне на данни в потока от данни
  • Търсене в поток от данни
  • Създаване на поддържащ индекс (превръщане)
  • Управление на потокове от данни

Търсене и агрегиране на данни

  • Агрегации за метрики, букети и пиплайни
  • Използване на езика за заявки (заявки на ниво термин, пълнотекстов и булеви)
  • Създаване и управление на шаблони за търсене
  • Разкриване на напреднали функции за търсене

Работа с API

  • Поддържани параметри за операции REST
  • Примерни заявки за операции на OpenSearch
  • Разкриване на API на OpenSearch

Използване на таблотата на OpenSearch

  • Настрояване на WMS сървър за карти
  • Създаване на диаграма Гант
  • Генерация на изисквани отчетности
  • Използване на ноутбуците на OpenSearch

Сигуризиране на OpenSearch

  • Настрояване на плагина за сигурност
  • Конфигуриране на аутентификация и авторизация
  • Конфигуриране на YAML файлове
  • Генерация на сертификати (TLS и CA)
  • Управление на системни индекси
  • Използване на Active Directory и LDAP
  • Прилагане на SAML и OpenID connect
  • Включване на прокси аутентификация
  • Получаване на клиентски сертификати
  • Конфигуриране на контрол на достъпа
  • Включване на аудитни дневници

Управление на плагините на OpenSearch

  • Използване на плагини за търсене (SQL, PPL, k-NN и асинхронно търсене)
  • Автоматизиране на управлението на индекси с плагини IM
  • Копиране на индекси в различни кластери чрез плагини
  • Информиране за сигурност и откриване на аномалии
  • Използване на трасиране на аналитика и анализатор на производителност

Интегриране на клиенти и инструменти

  • Управление на задачи с OpenSearch CLI
  • Взаимодействие с кластерите на OpenSearch с Java
  • Използване на клиенти Python, Go и Java скриптове
  • Работа с агенти и инструменти за внасяне (Beats, Logstash, Grafana и т.н.)

Диагностициране и поддръжка

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Закръгляване с Elasticsearch и Kibana
  • Опит в разработка на софтуер

Целева аудитория

  • Разработчици
  • Администратори
 21 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории