Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение

  • OpenSearch срещу Elasticsearch срещу Solr
  • Преглед на функциите и архитектурата на OpenSearch

Първи стъпки

  • Настройка на OpenSearch и OpenSearch Dashboards
  • Надграждане от Elasticsearch OSS към OpenSearch
  • Създаване и конфигуриране на OpenSearch клъстер

Индексиране на данни

  • Изпращане на заявка към индексното API
  • Четене или извличане на данни
  • Актуализиране и изтриване на данни
  • Създаване на псевдоними на индекси
  • Добавяне или премахване на индекси
  • Управление на псевдоними
  • Задаване на опции за псевдоними на индекси
  • Създаване на шаблон
  • Преиндексиране на данни

Добавяне на поток от данни

  • Създаване на шаблон за индекси
  • Създаване на поток от данни
  • Вмъкване на данни в потока от данни
  • Търсене в поток от данни
  • Създаване на поддържащ индекс (превъртане)
  • Управление на потоци от данни

Търсене и агрегиране на данни

  • Метрични, кошови и конвейерни агрегации
  • Използване на DSL за заявки (заявки на ниво термини, пълнотекстови и булеви заявки)
  • Създаване и управление на шаблони за търсене
  • Изследване на разширени функции за търсене

Работа с API

  • Поддържани параметри за REST операции
  • Примерни заявки за операции на OpenSearch
  • Изследване на OpenSearch API

Използване на OpenSearch Dashboards

  • Конфигуриране на WMS картен сървър  
  • Създаване на диаграма на Гант
  • Генериране на отчети при поискване
  • Използване на OpenSearch Notebooks

Осигуряване на сигурност на OpenSearch

  • Настройка на плъгина за сигурност
  • Конфигуриране на удостоверяване и оторизация
  • Конфигуриране на YAML файлове
  • Генериране на сертификати (TLS и CA)
  • Управление на системни индекси
  • Използване на Active Directory и LDAP
  • Внедряване на SAML и OpenID Connect
  • Активиране на прокси удостоверяване
  • Получаване на клиентски сертификати
  • Конфигуриране на контрол на достъпа
  • Активиране на одитно логване

Управление на OpenSearch плъгини

  • Използване на плъгини за търсене (SQL, PPL, k-NN и асинхронно търсене)
  • Автоматизиране на управлението на индекси с IM плъгини
  • Реплициране на междуклъстерни индекси чрез плъгини
  • Предупреждения за сигурност и откриване на аномалии
  • Използване на анализи на следи и анализатор на производителността

Интегриране на клиенти и инструменти

  • Управление на задачи чрез OpenSearch CLI
  • Взаимодействие с OpenSearch клъстери чрез Java
  • Използване на Python, Go и JavaScript клиенти
  • Работа с агенти и инструменти за вмъкване на данни (Beats, Logstash, Grafana и др.)

Отстраняване на проблеми и поддръжка

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Запознатост с Elasticsearch и Kibana
  • Опит в разработката на софтуер

Аудитория

  • Разработчици
  • Администратори
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории