Курс за обучение по Pentaho Data Integration Advanced

Обучението „Аналитична платформа KNIME“ предлага цялостен преглед на тази безплатна платформа за анализ на данни. Програмата включва въведение в обработката и анализа на данни, инсталиране и конфигуриране на KNIME, изграждане на работни потоци (workflow), методология за създаване на бизнес модели и моделиране на данни. Курсът също така разглежда инструменти за усъвършенстван анализ на данни, импортиране и експортиране на работни потоци, интегриране на инструменти, ETL процеси, изследване на данни, визуализация, разширения и интеграции с инструменти като R, Java, Python, Gephi, Neo4j. В заключителната част се обсъждат отчитането, интеграцията с BIRT и KNIME WebPortal.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори и разработчици, които желаят да настроят, внедрят и управляват Oracle GoldenGate за трансформация на данни.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Oracle GoldenGate.
• Разбират репликацията на Oracle бази данни с помощта на инструмента Oracle GoldenGate.
• Разбират архитектурата на Oracle GoldenGate.
• Конфигурират и извършват репликация и миграция на бази данни.
• Оптимизират производителността на Oracle GoldenGate и отстраняват проблеми.

Pentaho Data Integration е инструмент за интеграция на данни с отворен код, предназначен за дефиниране на задачи и трансформации на данни.

В това обучение, водено от инструктор на живо, участниците ще научат как да използват мощните ETL възможности и богатия графичен потребителски интерфейс на Pentaho Data Integration, за да управляват целия жизнен цикъл на големите данни и да максимизират стойността на данните в своята организация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да създават, преглеждат и изпълняват основни трансформации на данни, съдържащи стъпки и връзки (hops).
• Да конфигурират и защитават Pentaho Enterprise Repository.
• Да използват разнородни източници на данни и да генерират единна, унифицирана версия на истината във формат, готов за анализ.
• Да предоставят резултати на приложения на трети страни за последваща обработка.

Аудитория

• Анализатори на данни
• ETL разработчици

Формат на курса

• Съчетание от лекции, дискусии, упражнения и интензивна практическа работа.

Pentaho Data Integration е платформа за извличане, трансформация и зареждане на данни (ETL).

Това е обучение с преподавател (жив курс), провеждано онлайн или на място, предназначено за специалисти с междинно ниво, които искат да подобрят уменията си в PDI за по-сложни сценарии на трансформация.

След завършването на обучението участниците ще могат да:

• Проектират многоетапни трансформации с подобрена производителност.
• Работят с променливи, параметри и възползаеми компоненти.
• Интегрират PDI с бази данни, API-та и външни системи.
• Прилагат най-добрите практики за поддържаеми и мащабируеми ETL пайплайни.

Формат на курса

• Интерактивни демонстрации и обяснения от преподавателя.
• Водени упражнения и практика базирана на сценарии.
• Работа на практика в среда за реални ETL проекти.

Възможности за персонализиране на курса

• Ако имате нужда от адаптирана версия на този курс, моля, свържете се с нас за персонализиране.

Това обучение, водено от инструктор на живо в България (онлайн или на място), е предназначено за системни администратори, специалисти по данни и бизнес анализатори, които желаят да настроят Talend Administration Center, за да внедряват и управляват ролите и задачите на организацията.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Talend Administration Center.
• Разбират и прилагат основите на управлението на Talend.
• Изграждат, внедряват и изпълняват бизнес проекти или задачи в Talend.
• Наблюдават сигурността на наборите от данни и разработват бизнес процедури, базирани на рамката на TAC.
• Получат по-широко разбиране за приложенията за големи данни.

Това обучение с инструктор, на живо в България (онлайн или на място), е насочено към технически лица, които желаят да внедрят Talend Open Studio for Big Data, за да опростят процеса по четене и обработка на големи данни.

След завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да инсталират и конфигурират Talend Open Studio for Big Data.
• Да се свързват със системи за големи данни като Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR и Apache.
• Да разбират и настройват компонентите и конекторите за големи данни на Open Studio.
• Да конфигурират параметри за автоматично генериране на MapReduce код.
• Да използват drag-and-drop интерфейса на Open Studio за изпълнение на Hadoop задачи.
• Да създават прототипи на потоци за големи данни.
• Да автоматизират проекти за интеграция на големи данни.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни от начално до средно ниво, които желаят да задълбочат разбирането и уменията си за управление и подобряване на качеството на данните с помощта на Talend Data Stewardship.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Придобият цялостно разбиране за ролята на управлението на данни за поддържане на качеството на данните.
• Използват Talend Data Stewardship за управление на задачи, свързани с качеството на данните.
• Създават, възлагат и управляват задачи в рамките на Talend Data Stewardship, включително персонализиране на работния процес.
• Използват възможностите за отчитане и наблюдение на инструмента, за да проследяват усилията за качество на данните и управлението им.

В това обучение на живо, водено от инструктор в България, участниците ще се запознаят с използването на Talend Open Studio за ESB за създаване, свързване, медиация и управление на услуги и техните взаимодействия.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да интегрират, подобряват и доставят ESB технологии като единни пакети в разнообразни среди за внедряване.
• Да разбират и използват най-често срещаните компоненти на Talend Open Studio.
• Да интегрират всяко приложение, база данни, API или уеб услуги.
• Безпроблемно да интегрират хетерогенни системи и приложения.
• Да вграждат съществуващи библиотеки с Java код за разширяване на проекти.
• Да използват компоненти и код от общността за разширяване на проекти.
• Бързо да интегрират системи, приложения и източници на данни в среда на Eclipse чрез влачене и пускане.
• Да намалят времето за разработка и разходите за поддръжка чрез генериране на оптимизиран, многократно използваем код.