План на курса
Въведение в GIS
Инсталация и необходими пакети
Въведение в Shapely за геометрични обекти
Въведение в Pandas и GeoPandas
Управление на карти и проекции
Геокодиране и ArcGIS API
Точка за геокодиране в многоъгълници с GeoPandas
Пространствено присъединяване
Класификация на данните; класификатор на карти pysal
Анализ на наслагване
Агрегиране на пространствени данни
Геометрични опростявания
Визуализация с боке
Статични и интерактивни карти
Използване на GIS приложения
ArcGIS Кутия с инструменти за използване и обработка на API
Python в QGIS; Кутия с инструменти за обработка и графичен модел
Създаване на собствена кутия с инструменти за обработка;
Мрежов анализ и OpenStreetMap
Изтегляне и работа с OpenStreetMap данни; Osmnx
Мрежов анализ в Python; Networkx; Osmnx;
Заключение
Изисквания
Предишен опит с Python за Machine Learning и с библиотеки като pandas, matplotlib е силно препоръчителен.
Oтзиви от потребители (2)
Отчаявам се да се срещна отново с Анй за обучение, той беше твърде добър, аз само GIS човек съм, но Анй направи всичко ясно за мен, той обясни сложни процеси с прости думи. Продължавайте така, благодарение.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Курс - Python for Geographic Information System (GIS)
Машинен превод
Отрядно се радвам на обучението. Намерен съм, че всички модули са приложими към проблеми, с които се сблъсквам на работа. Интеграцията на обучението с Jupyter Notebooks беше впечатляваща.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Курс - Python for Geographic Information System (GIS)
Машинен превод