План на курса
Въведение в GIS
Инсталация и необходими пакети
Въведение в Shapely за геометрични обекти
Въведение в Pandas и GeoPandas
Управление на карти и проекции
Геокодиране и ArcGIS API
Точка за геокодиране в многоъгълници с GeoPandas
Пространствено присъединяване
Класификация на данните; класификатор на карти pysal
Анализ на наслагване
Агрегиране на пространствени данни
Геометрични опростявания
Визуализация с боке
Статични и интерактивни карти
Използване на GIS приложения
ArcGIS Кутия с инструменти за използване и обработка на API
Python в QGIS; Кутия с инструменти за обработка и графичен модел
Създаване на собствена кутия с инструменти за обработка;
Мрежов анализ и OpenStreetMap
Изтегляне и работа с OpenStreetMap данни; Osmnx
Мрежов анализ в Python; Networkx; Osmnx;
Заключение
Изисквания
Предишен опит с Python за Machine Learning и с библиотеки като pandas, matplotlib е силно препоръчителен.
Отзиви от потребители (2)
Изглежда ми прекрасно да проведа отново обучение с Ани, той беше наистина отличен. Аз съм просто специалист по ГИС, но Ани ми обясни всичко много ясно, разложи сложните процеси с прости думи. Продължавайте така, благодаря.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Курс - Python for Geographic Information System (GIS)
Машинен превод
Наистина се насладих на обучението. Намерих всички модули да бъдат приложими за проблемите, които се опитвам да решя на работа. Интеграцията на обучението с тетради Jupyter беше впечатляваща.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Курс - Python for Geographic Information System (GIS)
Машинен превод