Google Maps API for Developers Training Course

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към полеви еколози и мениджъри по опазване, които желаят да създават пространствени проекти за данни в ArcGIS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Изходни пространствени данни като визуализации.
• Провеждайте геостатика върху действителни данни.
• Внедрете анализ на пространствени данни, обработка на данни и картографиране с ArcGIS.
• Анализирайте пространствени данни за проекти в ArcGIS.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към GIS анализатори, които искат да автоматизират повтарящи се задачи в GIS процеси.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте ГИС приложения с помощта на Python и ArcGIS инструменти.
• Разработвайте с ArcGIS пакета ArcPy, използвайки Python.
• Приложете модулите ArcGIS за автоматизация на картите, като използвате обектни класове в Python.

До края на този обучение участниците ще могат да:

Разбиране GIS концепции и пространствени типи данни, използващи последната версия  of ArcGIS Pro. Инспектиране на потребителския интерфейс и оцени използването Изследва ArcGIS* Pro и как да използвате онлайн съдържание Управлявате, манипулирате и анализирате собствените си данни Приказ и споделяне на данните си по значително и креативно начин

Забележка:   Ние ще използваме последната версия на ArcGIS Pro.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по околната среда и археолози на средно ниво, които желаят да се научат как да използват ArcMap in ArcGIS за събиране, организиране, управление и анализ на географска информация.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основите на ArcMap и ArcGIS. Събирайте, организирайте, управлявайте и анализирайте географска информация за социалните и археологическите елементи. Провеждайте пространствени запитвания за оценка на въздействието.

Географска информационна система (GIS) е система, предназначена да улавя, съхранява, манипулира, анализира, управлява и представя пространствени или географски данни. Акронимът GIS понякога се използва за географска информационна наука (GIScience), за да се отнася до академичната дисциплина, която изучава географските информационни системи и е голяма област в рамките на по-широката академична дисциплина на геоинформатиката.

QGIS функционира като софтуер за географска информационна система (ГИС), позволяващ на потребителите да анализират и редактират пространствена информация, в допълнение към композирането и експортирането на графични карти. QGIS поддържа както растерни, така и векторни слоеве; векторните данни се съхраняват като точки, линии или полигони. Поддържат се множество формати на растерни изображения и софтуерът може да реферира изображения. За да обобщим, позволява на потребителите да създават, редактират, визуализират, анализират и публикуват геопространствена информация на Windows, Mac, Linux, BSD.

Тази програма, в своята първа фаза, въвежда интерфейса QGIS за обща употреба. Във втората фаза представяме PyQGIS - библиотеките на Python от QGIS, които позволяват интегрирането на GIS функционалности във вашия код на Python или вашето приложение на Python, така че дори да можете да създадете свой собствен Python Plugin около определена GIS функционалност .

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да настройват и управляват производствена контейнерна среда с помощта на Kubernetes в Google Cloud.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Конфигурирайте и управлявайте Kubernetes в Google Cloud.
• Разположете, управлявайте и мащабирайте Kubernetes клъстер.
• Разположете контейнеризирани (Docker) приложения в Google Cloud.
• Мигрирайте съществуваща Kubernetes среда от локална към Google Cloud.
• Интегрирайте Kubernetes със софтуер за непрекъсната интеграция (CI) на трети страни.
• Осигурете висока достъпност и възстановяване след бедствие в Kubernetes.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към уеб разработчици, които желаят да използват Google Apps Script за разработка в G Suite среда.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разработвайте уеб приложения с Google Apps Script.
• Създайте добавки за разширяване на Google продукти, като Gmail.
• Изпълнява задачи по системно администриране.
• Свържете се с източник на данни от Google продукт.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват Google Analytics за проследяване и докладване на данни от уебсайтове.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте Google Analytics за събиране на данни за уебсайтове.
• Създавайте и анализирайте отчети.
• Получете прозрения и вземете решения, базирани на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към търговци, които искат да използват Google AdsWord за стартиране на маркетингови кампании.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Пуснете кампания в Google AdWord, която улавя висококачествени потенциални клиенти.
• Създайте Google AdWordкампания, за да увеличите продажбите.
• Приложете стратегия за наддаване, за да спечелите от разходите за реклама.
• Подобрете съществуващите маркетингови кампании с Google AdWord.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, анализатори на данни и разработчици, които желаят да изследват AutoML продукти и функции, за да създадат и внедрят персонализирани модели за обучение на ML с минимални усилия.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разгледайте продуктовата линия AutoML, за да приложите различни услуги за различни типове данни.
• Подгответе и етикетирайте набори от данни, за да създадете персонализирани ML модели.
• Обучете и управлявайте модели за създаване на точни и честни модели за машинно обучение.
• Правете прогнози, като използвате обучени модели, за да посрещнете бизнес целите и нуждите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни от напреднало ниво, които искат да се научат как да използват Google BigQuery за заявки за данни, оптимизация и интегриране на машинно обучение.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основите на Google BigQuery и използването му за анализ на данни и облачни изчисления. Използвайте Google BigQuery за управление на данни и сложни SQL заявки. Внедрете стратегии за оптимизиране на заявки, за да подобрите производителността. Интегрирайте BigQuery с други услуги на Google Cloud.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво GIS, които искат да се научат как да използват Google Earth Pro за картографиране, визуализация на данни и географски анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете се да навигирате в потребителския интерфейс на Google Earth Pro и разберете функционалността на различните му инструменти и опции.
• Навигирайте ефективно по земното кълбо с Google Earth Pro, включително използването на функции за търсене, координати и различни режими на изглед.
• Създавайте, редактирайте и използвайте показалци, пътеки и многоъгълници, за да маркирате и анализирате географски местоположения.
• Използвайте Google Earth Pro за разширена визуализация, включително 3D сгради, исторически изображения и интегриране на изглед на улицата.

Географската информационна система (GIS) е система, предназначена да улавя, съхранява, манипулира, анализира, управлява и представя пространствени или географски данни. Акронимът GIS понякога се използва за географска информационна наука (GISнаука) за обозначаване на академичната дисциплина, която изучава географските информационни системи и е голяма област в рамките на по-широката академична дисциплина геоинформатика.

Използването на Python с ГИС се е увеличило значително през последните две десетилетия, особено с въвеждането на серията Python 2.0 през 2000 г., която включва много нови функции за програмиране, които правят езика много по-лесен за внедряване. Оттогава Python се използва не само в комерсиалните ГИС като продукти на Esri, но и в платформи с отворен код, включително като част от QGIS и GRASS. Всъщност Python днес е най-широко използваният език от ГИС потребители и програмисти.

Тази програма обхваща използването на Python и неговите усъвършенствани библиотеки като geopandas, pysal, bokeh и osmnx за внедряване на вашите собствени ГИС функции. Програмата също така обхваща въвеждащи модули около ArcGIS API и QGIS набор от инструменти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към географи на средно ниво, които желаят да задълбочат своя опит в пространствения анализ, управление на данни и GIS приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Приложете усъвършенствани техники за пространствен анализ за решаване на сложни географски проблеми.
• Управлявайте големи пространствени бази данни и извършвайте контрол на качеството на данните.
• Създавайте динамични и интерактивни карти и визуализации за различни приложения.
• Използвайте програмиране и автоматизация, за да рационализирате GIS работните процеси.