План на курса
Част 1: Основи на Python за анализ (3.5 часа)
· Модул 1: Аналитичният пейзаж (45 мин)
o Защо Python? Сравнение между Python, Excel и SQL в академични изследвания.
o Нагласяне за успех: Въведение в Jupyter Notebooks и Google Colab.
Google Colab ще бъде по-лесен, тъй като не изисква инсталация, но се нуждае от по-добро интернет връзка.
Ако е възможно, участниците могат да инсталират Jupyter Notebooks за по-плавни преживявания.
· Модул 2: Градивните блокове на данните (60 мин)
o Променливи, типове данни (Низове, Цели числа, Дробни числа) и основна логика.
o Разбиране на списъците и речниците – как Python съхранява информацията.
· Модул 3: Демонстрация и лаб за анализ на данни с Python (75 мин)
o Въведение в Pandas: Индустриалният стандарт за манипулация на данни.
o Практика: Зареждане на CSV файл, филтриране на данни и изчисляване на основни статистики.
Част 2: Въведение в бизнес анализа (2.0 часа)
· Модул 4: Аналитичното мислене: Разбиране на рамката „Пограни-Анализирай-Действай“. Как да дефинираме бизнес въпроси, на които данните могат да отговорят.
· Модул 5: Описателен срещу предиктивен анализ: Високо ниво на разбиране на тенденциите и откриване на аномалии във финансов контекст.
· Модул 6: Съобщаване на резултати: Принципи на разказването с данни – превръщане на техническия изход в екзекутивни препоръки.
Изисквания
- Разбиране на анализа на данни
- Опит с обработка на данни
Отзиви от потребители (2)
Извършване на упражнения
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Курс - QGIS for Geographic Information System
Машинен превод
Работните примери ни позволиха да усетим какво е работа с програмата. Добри обяснения и интеграция на теоретични концепции и както те се свързват с практически приложения.
Ian - Archeoworks Inc.
Курс - ArcGIS Fundamentals
Машинен превод
