Съдържание и теми, включени в курса
Част 1: Основи на Python за анализи (3,5 часа)
· Модул 1: Пейзажът на анализите (45 мин)
o Защо Python? Сравнение на Python с Excel и SQL в академичните изследвания.
o Подготовка за успех: Въведение в Jupyter Notebooks и Google Colab. Google Colab ще бъде по-лесен, тъй като не изисква инсталация, но се нуждае от по-силна интернет връзка. Ако е възможно, участниците могат да инсталират Jupyter Notebooks за по-гладко преживяване.
· Модул 2: Градивните елементи на данните (60 мин)
o Променливи, типове данни (низове, цели числа, числа с плаваща запетая) и основна логика.
o Разбиране на списъци и речници – как Python съхранява информация.
· Модул 3: Демонстрация и лабораторна работа с Python за анализ на данни (75 мин)
o Въведение в Pandas: Индустриалният стандарт за манипулиране на данни.
o Практически упражнения: Зареждане на CSV файл, филтриране на данни и изчисляване на основни статистики.
Част 2: Увод в бизнес анализите (2,0 часа)
· Модул 4: Мисленето на аналитика: Разбиране на рамката „Попитай-Анализирай-Действай“. Как да дефинираме бизнес въпроси, на които данните могат да отговорят.
· Модул 5: Описателни срещу предсказателни: Общ преглед на интерпретирането на тенденции и откриването на аномалии във финансов контекст.
· Модул 6: Комуникиране на прозрения: Принципи на разказването на истории с данни – превръщане на техническия резултат в препоръки за ръководството.
Изисквания
- Разбиране на анализа на данни
- Опит с обработката на данни
Отзиви от участници (3)
Практиката в използването на Python е наистина полезна за разбирането на основите.
Wildana Ramadhani - OJK
Курс - Foundations of Data & Business Analytics
Машинен превод
Добро представяне и експертни инструктори
Khairunnisa Andira - OJK
Курс - Foundations of Data & Business Analytics
Машинен превод
Техническите детайли
Naura Ainayyah - OJK
Курс - Foundations of Data & Business Analytics
Машинен превод