Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Unit Testing с PyTest
Unit Testing с UnitTest срещу Unit Testing с PyTest
Писане на четливи и поддържаеми тестове
Използване на подигравки, фалшификати и заглушки
Използване на Hooks, Assert Rewriting и Plug-ins
Рационализиране на вашите тестове с приспособления и параметризирано тестване
Получаване на желаното тестово покритие
Генериране на Testable Documentation с Doctest
Интегриране на Python модулни тестове в среда за непрекъсната интеграция (CI).
Мащабиране на вашите Python модулни тестове
Използвайте Python, за да тествате приложения, различни от Python.
Обобщение и заключение
Изисквания
- Общо разбиране на автоматизираното тестване
Публика
- Софтуерни тестери
21 Часа
Oтзиви от потребители (7)
Специализирането на треньора, дори ако задавахме много точни въпроси по специфични теми, той беше способен да предостави за нас значение и ценност. Той е подготвил програмата на обучението в съответствие с нашите нужди и искания.
Filip - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Курс - Unit Testing with Python
Машинен превод
Обичах резюметата
Martyna - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Курс - Unit Testing with Python
Машинен превод
Материали Треньор
Zakar Abid - TII
Курс - Unit Testing with Python
Машинен превод
Задълбочена практика. Разгледахме кода. Обяснихме всичко изключително добре.
Steve Thomas - TII
Курс - Unit Testing with Python
Машинен превод
Няма бързане, макар и да е твърде бавно понякога. Проверка на упражненията с групата и сравняване на решенията.
Piotr - ArcelorMittal Business Center of Excellence Poland Sp. z o.o. Sp. k.
Курс - Unit Testing with Python
Машинен превод
The trainer is interactive with the audience. He can easily answer the questions and provides accurate examples and real-life illustrations. The theoretical and practical rhythm is smooth. The exercises give the user a better experience to think and structure their approach to testing and developing. Numpy and Pandas may be useful for better data exploitation, such as performance results, statistics, image processing, and calculating the correlation for biological image sets. The Django framework would be helpful for building web APIs. All this knowledge is an asset. However, I am not sure if this would be fruitful in other contexts, since we need unit and integration tests for Java applications in Python.
Soumaya ELALOUANI - Telemis
Курс - Unit Testing with Python
Машинен превод
Начахме с едноставна имплементация, добавяхме функционалности/особености, докато е необходимо да обновим дизайна, за да можем да поддържаме поддръжката на софтуера. Съвсем сигурно виждам стойност в това, защото това са реални проблеми на работата. Също ми хареса използването на VideoUpload проекта, защото може да го свързем с работата ни в Consult Red. Отворен съм за всички въпроси, водим курса така, както е посочено от аудиторията.
Thibault Marechal - Red Embedded Consulting Sp. z o.o.
Курс - Unit Testing with Python
Машинен превод
