Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение
- Преглед на функциите и предимствата на Dask
- Паралелно изчисление в Python
Начало
- Инсталиране на Dask
- Библиотеки, компоненти и API на Dask
- Най-добри практики и съвети
Мащабиране на NumPy, SciPy и Pandas
- Примери и сценарии за използване на Dask масиви
- Чънкове и блокови алгоритми
- Прекъсващи изчисления
- SciPy статистика и LinearOperator
- Реже и присвояване на Numpy
- DataFrames и Pandas
Вътрешни аспекти на Dask и графичен интерфейс
- Поддържани интерфейси
- Диспетчер и диагностика
- Анализ на производителността
- Графични изчисления
Оптимизиране и развертане на Dask
- Настройка на адаптивни развертания
- Свързване с отдалечени данни
- Диагностика на паралелни програми
- Развертане на кластери на Dask
- Работа с GPUs
- Развертане на Dask в облачни среди
Решаване на проблеми
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с анализ на данни
- Опит с програмиране на Python
Целева аудитория
- Специалисти по данни
- Софтуерни инженери
14 часа
Отзиви от потребители (2)
Примери/упражнения, перфектно адаптирани към нашата област
Luc - CS Group
Курс - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Машинен превод
Фактът, че имаме повече практически упражнения, използващи повече подобни данни на тези, които използваме в нашите проекти (сателитни изображения в растерен формат)
Matthieu - CS Group
Курс - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Машинен превод