План на курса

Въведение

  • Преглед на функциите и предимствата на Dask
  • Паралелно изчисление в Python

Начало

  • Инсталиране на Dask
  • Библиотеки, компоненти и API на Dask
  • Най-добри практики и съвети

Мащабиране на NumPy, SciPy и Pandas

  • Примери и сценарии за използване на Dask масиви
  • Чънкове и блокови алгоритми
  • Прекъсващи изчисления
  • SciPy статистика и LinearOperator
  • Реже и присвояване на Numpy
  • DataFrames и Pandas

Вътрешни аспекти на Dask и графичен интерфейс

  • Поддържани интерфейси
  • Диспетчер и диагностика
  • Анализ на производителността
  • Графични изчисления

Оптимизиране и развертане на Dask

  • Настройка на адаптивни развертания
  • Свързване с отдалечени данни
  • Диагностика на паралелни програми
  • Развертане на кластери на Dask
  • Работа с GPUs
  • Развертане на Dask в облачни среди

Решаване на проблеми

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит с анализ на данни
  • Опит с програмиране на Python

Целева аудитория

  • Специалисти по данни
  • Софтуерни инженери
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории