План на курса
Въведение
- Преглед на основните концепции за визуализация на данни
- Техники и инструменти за визуализация
Приготвяме се да започнем
- Инсталиране на Python библиотеки (Matplotlib, Seaborn, Bokeh и Folium)
- Случаи на употреба и практически примери
Създаване на линейни графики и графики с Matplotlib
- Създаване на основни линейни графики
- Добавяне на стилове, оси и етикети
- Комбиниране на множество парцели
- Създаване на стълбовидни диаграми, кръгови диаграми и хистограми
Изграждане на сложни визуализации с Seaborn
- Визуализиране на Pandas DataFrame
- Изчертаване на пръти и агрегати
- Внедряване на сюжети на KDE, Box и Violin
- Анализиране на статистически разпределения
Направете визуализациите интерактивни с боке
- Изчертаване с основни глифове
- Създаване на оформления за множество визуализации
- Стил и визуални атрибути
- Добавяне на интерактивност (интерактивни легенди, действия при задържане и джаджи)
- Внедряване на свързани селекции
Визуализиране на геопространствени данни с Folium
- Изграждане на интерактивни карти
- Използване на слоеве и плочки
- Добавяне на маркери и пътеки
Отстраняване на неизправности
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на концепциите за наука за данни
- Python опит в програмирането
Публика
- Анализатори на данни
- Учени по данни
Oтзиви от потребители (4)
Хареса ми стила на Пабло, факта, че той покриваше много теми от дизайна на отчети, персонализиране с html до прилагане на прости ML алгоритми. Goот баланс теоретична информация / упражнения. Пабло наистина обхвана всички теми, които ме интересуваха, и даде изчерпателни отговори на въпросите ми.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Курс - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Машинен превод
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Курс - Introduction to Spotfire
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Курс - Grafana
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.