План на курса

Въведение

  • Преглед на основните концепции за визуализация на данни
  • Техники и инструменти за визуализация

Приготвяме се да започнем

  • Инсталиране на Python библиотеки (Matplotlib, Seaborn, Bokeh и Folium)
  • Случаи на употреба и практически примери

Създаване на линейни графики и графики с Matplotlib

  • Създаване на основни линейни графики
  • Добавяне на стилове, оси и етикети
  • Комбиниране на множество парцели
  • Създаване на стълбовидни диаграми, кръгови диаграми и хистограми

Изграждане на сложни визуализации с Seaborn

  • Визуализиране на Pandas DataFrame
  • Изчертаване на пръти и агрегати
  • Внедряване на сюжети на KDE, Box и Violin
  • Анализиране на статистически разпределения

Направете визуализациите интерактивни с боке

  • Изчертаване с основни глифове
  • Създаване на оформления за множество визуализации
  • Стил и визуални атрибути
  • Добавяне на интерактивност (интерактивни легенди, действия при задържане и джаджи)
  • Внедряване на свързани селекции

Визуализиране на геопространствени данни с Folium

  • Изграждане на интерактивни карти
  • Използване на слоеве и плочки
  • Добавяне на маркери и пътеки

Отстраняване на неизправности

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на концепциите за наука за данни
  • Python опит в програмирането

Публика

  • Анализатори на данни
  • Учени по данни
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (4)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории