Data Visualization обучение в България

Grafana и Prometheus са стандартни инструменти в индустрията, използвани за мониторинг, визуализация и изпращане на известия за метрики на ИТ инфраструктура и приложения през реални табло и интеграции.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е насочен към ИТ професионалисти с интермедиарен до напреднал ниво, които искат да интегрират Grafana с Prometheus и множество източници на данни, и да създават действени визуализации и известия за разпределени системи.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Grafana и Prometheus в производствени готовности.
• Интегрират множество източници на данни, включително SQL, Elasticsearch, InfluxDB и облачни API.
• Създават напреднали табло с променливи, шаблони, трансформации и известия.
• Прилагат най-добрите практики в моделиране на данни, настройка на производителността и контрол на достъпа до потребителите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчна реализация в живо лабораторно среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запитване на персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Този курс с инструктор, който се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначен за потребители на среден нивo, които искат да създават интерактивни, детализирани дашбордове с динамични порогови стойности и контекстуални обновления.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Създават дашбордове, които отговарят на взаимодействия с потребителя, като например кликване върху стълб в графика
• Имплементират визуални детализации, които се обновяват на място (без нови карти)
• Конфигурират торти и подробни панели въз основа на изборни филтри
• Използват динамични порогови стойности, които реагират на потребителския внос и реално време данни

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори на средно ниво и специалисти по наблюдение, които желаят ефективно да използват Grafana за настройка на решения за наблюдение, управление на табла за управление и създаване на предупреждения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете разликата между наблюдаемост и мониторинг.
• Инсталирайте и настройте сървъра Grafana.
• Конфигурирайте и свържете различни източници на данни като Prometheus, InfluxDB и ElasticSearch.
• Създавайте, управлявайте и персонализирайте табла за управление и диаграми.
• Използвайте променливи и заявки за създаване на динамични табла за управление.
• Настройте известия и сигнали чрез Grafana.
• Инсталирайте и управлявайте добавки за разширяване на функционалността на Grafana.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери и SREs на напреднало ниво, които желаят да управляват и мащабират Prometheus и Grafana ефективно за големи среди.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Архитект Prometheus и Grafana за широкомащабни и разпределени среди.
• Оптимизирайте Prometheus производителността за системи с голям трафик.
• Конфигурирайте Grafana за големи масиви от данни и сложни визуализации.
• Прилагане на усъвършенствани стратегии за отстраняване на неизправности и мащабируемост.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и DevOps инженери, които желаят да инструментират своите приложения за експортиране и наблюдение на персонализирани показатели ефективно с помощта на Prometheus и Grafana.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете значението на персонализираните показатели за наблюдение на приложения.
• Инструментални приложения за експортиране на персонализирани показатели за Prometheus.
• Създайте и конфигурирайте табла за управление в Grafana, за да визуализирате персонализирани показатели.
• Приложете най-добрите практики за интегриране на мониторинга в жизнения цикъл на разработката.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори на Kubernetes и инженери на DevOps от напреднало ниво, които желаят да подобрят своите умения за наблюдение на клъстери Kubernetes, използвайки Prometheus и Grafana.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте Prometheus и Grafana за Kubernetes наблюдение.
• Наблюдавайте ключови показатели за подове, възли и услуги.
• Създайте динамични табла за управление, за да визуализирате здравето и производителността на клъстера.
• Приложете стратегии за предупреждение за проактивно разрешаване на проблеми.
• Приложете най-добрите практики за мащабиране на решения за мониторинг в Kubernetes среди.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти в областта на DevOps и SRE на напреднал ниво, които искат да подобрят уменията си в областите на уведомяването и автоматизацията с Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Създават и управляват напреднали правила за уведомяване в Prometheus.
• Интегрират Prometheus Alertmanager с външни инструменти чрез webhooks.
• Автоматизират отговорите на уведомления за по-бързо разрешаване на проблеми.
• Използват Grafana за ефективна визуализация и управление на уведомления.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облак на средно ниво и DevOps инженери, които желаят да подобрят облачната наблюдаемост с Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете предимствата на интегрирането Grafana и Prometheus с облачни платформи.
• Настройте Prometheus за наблюдение на облачни ресурси.
• Конфигурирайте Grafana за визуализиране на показателите на облачната услуга.
• Възползвайте се от облачни инструменти и интеграции за наблюдение на мащабируемостта.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво DevOps и SRE, които желаят да създадат въздействащи табла за управление и да оптимизират своите практики за наблюдение с помощта на Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете най-добрите практики за проектиране на ефективни табла за управление.
• Създайте и конфигурирайте разширени Grafana елементи на таблото.
• Използвайте Grafana шаблони за динамични и многократно използвани табла.
• Въведете механизми за предупреждение за повишаване на оперативната информираност.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори на ниво начинаещи и DevOps инженери, които желаят да развият основни умения за наблюдение с помощта на Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете целта и значението на мониторинга в ИТ среди.
• Инсталирайте и конфигурирайте Grafana и Prometheus за основни задачи за наблюдение.
• Създайте прости табла за управление и предупреждения, за да визуализирате производителността на системата.
• Прилагайте най-добрите практики за наблюдение на наличността и производителността на системата.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за начинаещи данни-учени, които искат да научат как да създават значими и визуално привлекателни данни-визуализации.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройте и навигация на Google Colab за визуализация на данни.
• Създайте различни видове графики, използвайки Matplotlib.
• Използвайте Seaborn за напреднали техники за визуализация.
• Персонализирайте графиките за по-добро представяне и яснота.
• Интерпретирайте и представяйте данните ефективно, използвайки визуални инструменти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на ниво начинаещи и DevOps практици, които желаят да научат основите на Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете целта и основните характеристики на Grafana и Prometheus.
• Инсталирайте и конфигурирайте Grafana и Prometheus в Linux среда.
• Настройте основни източници на данни и табла за управление в Grafana.
• Наблюдавайте системните показатели и визуализирайте данните с помощта на Prometheus.

Elastic Stack (ELK) е мощна платформа за търсене, анализ и визуализация на данни от логове в реално време от множество източници.

Това е инструкторско, живо обучение (онлайн или на място), предназначено за IT професионалисти с промежуточни познания, които искат да углубят своите знания за управление на разпределени данни от логове, автоматизация на уведомления и създаване на напреднали визуализации и дашборди.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират напреднали потокове за внесване и разчитане на данни от различни източници, включително бази данни.
• Създават персонализирани Kibana дашборди за различни екипи или случаи на използване.
• Реализират уведомления по е-мейл и алерти, базирани на условия.
• Използват регулярни изрази за подобряване на точността на търсенето в логовете.
• Управляват роли на потребителите и права за достъп за сигурни лог среди.
• Взаимодействат с Elasticsearch REST API за автоматизация и интеграция.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично приложение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място) е насочен към IT специалисти на ниво начално до средно, които желаят да придобият знанията и практичните умения, необходими за успешен администриране на Grafana и GLPI.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Създават и персонализират дашбордове в Grafana с различни визуализации.
• Имплементират предупреждения и известия за мониторинг.
• Администрират потребителски профили, отбори и разрешения.
• Ефективно управляват IT ресурси, включително инвентар на хардуер и софтуер.
• Имплементират система за поддръжка на потребителите и управление на заявки.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за администратори и разработчици с промеждутъчен ниво, които искат да углубят знанията си по администриране на Elasticsearch, включително напреднали техники за разработка на таблици в Kibana, както и поддръжка на системата.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настрояват и конфигурират средите на Elasticsearch и Kibana за напреднало администриране и разработка на таблици.
• Създават и управляват индекси, карти и модели на данни в Elasticsearch.
• Развиват напреднали заявки и филтри, за да извлекат ценни инсайти от данните в Elasticsearch.
• Дизайн и изграждат интерактивни таблици в Kibana, използвайки различни визуализации и техники.
• Прилагат добри практики за администриране, оптимизация и диагностика на Elasticsearch и Kibana.

Анализът на данни е процесът на разглеждане, чистване, трансформиране и моделиране на данни, за да се открият полезни информации, изводи и подпомагане на вземането на решения.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на среден ниво, които искат да управляват, анализират и визуализират данни ефективно за подкрепа на производителността и вземането на решения.

До края на това обучение участниците ще бъдат в състояние да:

• Създават и управляват бази данни.
• Прилагат регресия, класификация и базови модели на машинно обучение.
• Разработват динамични отчета и таблоа за управление с Excel и Power BI.
• Използват статистически техники за информиране на решенията и анализ на трендове.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчна имплементация в среда на жива лаборатория.

Опции за персонализиране на курса

• За запръвка на персонализиран курс за това обучение, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място) е насочено към данни анализиращи с интермедиерен уровень, които искат да научат и да използват напреднатите функции и компоненти на Grafana за визуализация и анализ на данни.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Завладят дълбоко разбиране на напреднатите концепции и компоненти на Grafana.
• Използват шаблонни променливи и динамични табла за подобрена визуализация на данни.
• Използват Grafana Query Language за сложни заявки.
• Научават най-добрите практики за масштабиране на Grafana, оптимизиране на производителността и осигуряване на висока достъпност.

Участниците, които завършат това обучение, ще придобият практическо, реално разбиране на науката за данните и нейните свързани технологии, методологии и инструменти.

Участниците ще имат възможност да приложат тази знания през praktični упражнения. Груповата интеракция и обратната връзка от инструктора са важна част от курса.

Курсът започва с въведение в основните концепции на науката за данните, а после продължава с инструментите и методологии, използвани в науката за данните.

Целева група

• Разработчици
• Технически анализатори
• IT консултанти

Формат на курса

• Част лекции, част дискусии, упражнения и много практика

Бележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за уредяване.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да създават аналитични приложения, използвайки Python с Plotly и Dash.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте интерактивно табло за управление в реално време за поточно предаване на актуализиращи се данни на живо.
• Създайте интерактивни табла за управление, като използвате Python за решения за наука за данни.
• Защитете интерактивни табла за управление с разширени методи за удостоверяване.

По завершаване на това обучение участниците ще могат да:

В този воден от инструктор жив курс в България, участниците ще научат как да създават адаптивни, драйвирани от данните визуализации за уеб, които работят на различни устройства.

• Използвайте D3 за създаване на интерактивни графики, информационни дашбордове, инфографики и карти.
• Управлявайте HTML с избираци подобни на jQuery.
• Преобразувайте DOM, като избираме елементи и ги свързвате с данни.
• Експортирайте SVG за използване в печатни публикации.

Този курс е предназначен за инженери и лица, вземащи решения, работещи в извличането на данни и откриването на знания.

Ще научите как да създавате ефективни графики и начини за представяне и представяне на вашите данни по начин, който да се хареса на вземащите решения и да им помогне да разберат скритата информация.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат уменията, стратегиите, инструментите и подходите за визуализиране и докладване на данни за различни аудитории. Казуси също се анализират и обсъждат, за да се илюстрира как решенията за визуализация на данни се прилагат в реалния свят, за да се извлече смисъл от данните и да се отговори на важни въпроси.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Пишете отчети със завладяващи заглавия, субтитри и анотации, като използвате най-подходящото подчертаване, подравняване и цветови схеми за четливост и удобство за потребителя.
• Проектирайте диаграми, които отговарят на информационните нужди и интереси на аудиторията.
• Изберете най-добрите типове диаграми за даден набор от данни (освен кръгови и стълбовидни диаграми.)
• Идентифицирайте и анализирайте най-ценните и подходящи данни бързо и ефективно.
• Изберете най-добрите файлови формати, които да включите в отчетите (графики, инфографики, препратки, GIF файлове и др.)
• Създайте ефективни оформления за показване на данни от времеви редове, връзки част-към-цяло, географски модели и вложени данни.
• Използвайте ефективно цветно кодиране за показване на качествени и текстови данни като анализ на настроението, времеви линии, календари и диаграми.
• Приложете най-подходящите инструменти за работата (Excel, R, Tableau, програми за картографиране и др.)
• Подгответе набори от данни за визуализация.

Този курс ви учи за човешкото восприятие и как да го използвате, за да доставяте най-добрите инсайтове. Ще се запознаете с теорията на дизайна, включително със закона на Гесталт, предвнимателните атрибути и инклюзивния дизайн. Ще разберете същността и различията между експлораторния и експлафиното анализи. Ще откриете използването на диаграмите и научите как да изберете най-съответната. В края на курса ще знаете как да приложите принципите на дизайна в визуализациите, създадени с помощта на софтуера Tableau.

Това водено от инструктор обучение на живо в България е насочено към системни администратори, които желаят да настроят ELK стек (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Обърнете внимание, че за провеждането на този курс са необходими минимум 3 делегати.

Обучението започва с обсъждане на архитектурата и функционалността на ELK, след което се преминава към лабораторно внедряване и практика на живо. Практическите упражнения са важна част от обучението и дават на участниците шанс да приложат на практика знанията си, като същевременно получават обратна връзка за напредъка си.

Този инструкторски воден живо тренинг в България (онлайн или офлайн) е насочен към началници, които искат да разберат основите на R и как да работят с данни.

Крайа на този тренинг участниките ще могат да:

• Понимаят околната среда за програмиране в R и интерфейса на RStudio.
• Импортират, манипулират и изследват множества данни с командите и пакетите на R.
• Провеждат основен статистически анализ и сумиране на данни.
• Генерират визуализации, като използват както базовата част от R, така и ggplot2.
• Ефективно управляват работните пространства, скриптовете и пакетите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват Grafana за наблюдение и визуализиране на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да създавате визуализации в Grafana.
• Настройте Grafana за висока наличност.
• Персонализирайте панели и табла с данни.
• Конфигурирайте обратен прокси за бързи скорости на зареждане.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към уеб разработчици и DevOps инженери, които желаят да визуализират и наблюдават данни с Grafana and Graphite.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Агрегирайте и визуализирайте показатели за системи и приложения.
• Създайте StatsD клиент за събиране на показатели за приложения.
• Създайте информативни и динамични табла с Grafana.
• Съберете информация от производителността на задния край.

Това обучение представя Kibana на потребителите на Elasticsearch.

Kibana е платформа за анализ и визуализация с отворен код, предназначена да работи с Elasticsearch. Използвате Kibana, за да търсите, преглеждате и взаимодействате с данни, съхранени в индекси на Elasticsearch. Можете лесно да извършвате усъвършенстван анализ на данни и да визуализирате данните си в различни диаграми, таблици и карти.

Kibana улеснява разбирането на големи обеми от данни. Неговият прост интерфейс, базиран на браузър, ви позволява бързо да създавате и споделяте динамични табла за управление, които показват промените в заявките на Elasticsearch в реално време.

Курсът е предназначен за тези, които биха искали да знаят алтернативна програма на търговския MATLAB пакет. Тридневното обучение предоставя изчерпателна информация за придвижване в околната среда и изпълнение на пакета OCTAVE за анализ на данни и инженерни изчисления. Обучаващите се са както начинаещи, така и такива, които познават програмата и искат да систематизират знанията си и да подобрят уменията си. Владеенето на други езици за програмиране не е задължително, но значително ще улесни усвояването на знания от обучаемите. Курсът ще ви покаже как да използвате програмата в много практически примери.

Научете как да получавате и трансформирате данни, за да подготвите интерактивни табла за управление

Power BI е един от най-популярните инструменти за визуализация на данни и инструмент за бизнес разузнаване. Power BI е колекция от конектори за данни, приложения и софтуерни услуги, които се използват за получаване на данни от различни източници, трансформиране на данни и създаване на красиви отчети.

Power BI също ви позволява да ги публикувате за вашата организация, така че да имате достъп до тях чрез мобилни телефони, таблети и т.н. В този Power BI урок ще ви покажем стъпка по стъпка подхода за свързване с множество източници на данни, трансформации на данни, и създаване на отчети като диаграми, таблици, матрици, карти и др

Microsoft Power BI преобразува данните на вашата компания в богати визуализации, които насочват нови начини на мислене и подредба на данните, така че да можете да се фокусирате на важното за постигането на целите си. Този курс покрива както Power BI Online, така и Power BI Desktop.

Публика:

Този курс е предназначен за Бизнес Мениджъри, Разработчици на доклади, Аналитици, Управители на проекти и Лидери на отбори.

По завършване на курса

Върху завършването на този курс, студентите ще имат основно разбиране на темите по-долу, както и способността да използват и прилагат наученото.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Работа с CSV, TXT и Excel Worksheet файлове
• Свързване с бази данни
• Сливане, групиране, обобщаване и изчисляване на данни
• Доклади
• Power BI Online

Microsoft Power BI е безплатна софтуерна услуга (SaaS) за анализ на данни и споделяне на инсайти. Таблотата на Power BI предоставят 360-градусов гледка на най-важните метрики на едно място, обновяват се в реално време и са достъпни на всичките им устройства.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за бизнес мениджъри, бизнес аналитици, аналитици на данни, разработчици на отчети и ръководители на екип, които искат да проектират идеално табло на Power BI.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Проектират красиви и ефективни таблота, следвайки критичните правила.
• Изберете правилните графики в зависимост от вида данни за показване.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в реално лабораторно среда.

Опции за персонализация на курса

• За запитане на персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно), участниците ще се научат как да използват Microsoft Power BI за анализиране и визуализиране на данни с помощта на серия от примерни набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте визуално завладяващи табла за управление, които предоставят ценна информация за данните.
• Получавайте и интегрирайте данни от множество източници на данни.
• Създавайте и споделяйте визуализации с членовете на екипа.
• Коригирайте данните с Power BI Desktop.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и учени по данни, които желаят да използват Python за изграждане на интерактивни визуализации на данни директно от кода.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да създавате визуализации на данни с Python.
• Разберете основните концепции, случаите на употреба и инструментите за визуализация на данни.
• Разгледайте различните библиотеки (Matplotlib, Seaborn, Bokeh и Folium), налични в Python.
• Научете как да създавате линейни диаграми, статистически графики, геопространствени и други сложни визуализации на данни с Python.
• Познаване на най-добрите практики и техники за представяне и интерпретиране на данни.

Товато е обучение с инструктор (онлайн или на място), предназначено за аналитици на данни и уеб разработчици, които искат да създават асоциативни модели в Qlik Sense.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Прилагат Qlik Sense в науката за данни.
• Използват и навигират интерфейса на Qlik Sense.
• Създават работна сила с високи компетенции в областта на данните чрез взаимодействие с ИИ.
• Създават предприятие, базирано на данни с Qlik Sense.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място), участниците ще научат как да започнат да се развиват с QlikView.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте QlikView.
• Преобразувайте данни от различни източници чрез QlikView скриптове.
• Изградете модели на данни с QlikView.

Tableau е инструмент за бизнес интелигенция и визуализация на данни. Python е широко използван език за програмиране, който осигурява поддръжка за широки статистически и техники за машинно обучение. Когато се комбинират, мощната визуализация на данни на Tableau и възможностите за машинно обучение на Python помагат на разработчиците бързо да създават напреднали приложения за анализ на данни за различни бизнес сценарии.

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да комбинират Tableau и Python, за да извършват напреднали анализи. Интеграцията на Tableau и Python ще бъде осъщественa чрез API-то TabPy.

До края на този курс, участниците ще могат да:

• Интегрират Tableau и Python с помощта на TabPy API
• Използват интеграцията на Tableau и Python, за да анализират сложни бизнес сценарии с няколко редове Python код

Целева аудитория

• Разработчици
• Специалисти по данни

Формат на курса

• Частично лекции, частично дискусии, упражнения и много практика на място

Този курс е предназначен за обучаеми, които никога преди не са използвали Tableau или които може да се нуждаят от опресняване. Той ще ви преведе през стъпките, необходими за създаване на първата ви визуализация от самото начало. Освен това ще научите как да прилагате основни принципи на дизайн към вашите Tableau визуализации. До края на курса ще можете да създавате и споделяте своите прозрения с по-широката аудитория.

Tableau помага на хора да видят и разбират данни.

Това обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които искат да използват BusinessEvents и ActiveMatrix Service Bus за създаване, разпределяне и управление на приложения, базиращи се на събития.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Настроят необходимата разработваща среда, за да започнат с разработката.
• Изграждат разпределени, състоятелни, базирани на правила системи за обработка на събития.
• Управляват данните на бизнес събитията и изпълняват правилните бизнес правила.
• Смалят времето за отговор в масовите, базирани на данни приложения.
• Изграждат приложения за откриване на подвиги, проследяване и генериране на реално време на предложения за клиенти и др.

Този воден от инструктор тренинг в България (онлайн или на място) е насочен към инженери, изследователи и анализори на данни, които желаят да използват функционалностите на TIBCO Statistica за създаване на аналитични работни процеси и модели.

По края на този тренинг участниците ще могат да:

• Инсталират и навигирам по програмата TIBCO Statistica, за да създават и управляват проекти за анализ на данни.
• Разбирайт основите на статистиката, за да анализират данни и генерират полезни разбирания за бизнеса.
• Изучават авангардни теми, свързани с големи данни (big data) и машинно учене чрез TIBCO Statistica.

Целева аудитория

Формат на курса

След края на това обучение участниците ще могат да:

В този курс с инструктор, участниците ще научат как да манипулират и визуализират данни, използвайки инструментите, включени в Tidyverse.

Tidyverse е колекция от разнообразни пакети на R за почистване, обработка, моделиране и визуализация на данни. Някои от пакетите, включени в него са: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr и tibble.

• Началоци в езика R
• Началоци в анализ на данни и визуализация на данни

• Частично лекции, частично дискусии, упражнения и много практика

• Извършват анализ на данни и създават привлекателни визуализации
• Извличат полезни заключения от различни набори от примерни данни
• Филтруват, сортират и резюмират данни, за да отговорят на експлоративни въпроси
• Превръщат обработени данни в информативни линейни графики, столбови графики, хистограми
• Внасят и филтруват данни от различни източници, включително Excel, CSV и SPSS файлове

Това е убедителен 4-дневен курс за новите в Tableau. По време на този курс ще се запознаете с всички функции на Tableau и ще научите как да създавате и споделяте визуализации на данни с другите. Курсът ще ви води през всички стъпки, включително свързване с данни, създаване на изчисления, избор на график, изграждане на дашборд и публикуване на вашия труд.

Курсът е разделен на лекции, посветени на всяка тема, последвани от практическо упражнение. Курсът ще завърши с 30-минутен тест и 60-минутно задание за проект.

Етапи на курса:

• Запознаване с интерфейса на Tableau.
• Свързване с вашите данни и работа с тях.
• Използване на функциите на Tableau.
• Създаване на информативна визуализация.
• Споделяне на вашия труд с по-широк кръг.

Формат на курса:

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в среда на живо лаборатория.
• Знание тест и ръчен проект в края на курса