Data Visualization обучение в България

Grafana и Prometheus са стандартни инструменти в индустрията, използвани за мониторинг, визуализация и изпращане на известия за метрики на ИТ инфраструктура и приложения през реални табло и интеграции.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е насочен към ИТ професионалисти с интермедиарен до напреднал ниво, които искат да интегрират Grafana с Prometheus и множество източници на данни, и да създават действени визуализации и известия за разпределени системи.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират Grafana и Prometheus в производствени готовности.
• Интегрират множество източници на данни, включително SQL, Elasticsearch, InfluxDB и облачни API.
• Създават напреднали табло с променливи, шаблони, трансформации и известия.
• Прилагат най-добрите практики в моделиране на данни, настройка на производителността и контрол на достъпа до потребителите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Ръчна реализация в живо лабораторно среда.

Опции за персонализиране на курса

• За запитване на персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.

Този курс с инструктор, който се провежда на живо (онлайн или на място), е предназначен за потребители на среден нивo, които искат да създават интерактивни, детализирани дашбордове с динамични порогови стойности и контекстуални обновления.

Към края на този курс участниците ще могат да:

• Създават дашбордове, които отговарят на взаимодействия с потребителя, като например кликване върху стълб в графика
• Имплементират визуални детализации, които се обновяват на място (без нови карти)
• Конфигурират торти и подробни панели въз основа на изборни филтри
• Използват динамични порогови стойности, които реагират на потребителския внос и реално време данни

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори на средно ниво и специалисти по наблюдение, които желаят ефективно да използват Grafana за настройка на решения за наблюдение, управление на табла за управление и създаване на предупреждения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете разликата между наблюдаемост и мониторинг.
• Инсталирайте и настройте сървъра Grafana.
• Конфигурирайте и свържете различни източници на данни като Prometheus, InfluxDB и ElasticSearch.
• Създавайте, управлявайте и персонализирайте табла за управление и диаграми.
• Използвайте променливи и заявки за създаване на динамични табла за управление.
• Настройте известия и сигнали чрез Grafana.
• Инсталирайте и управлявайте добавки за разширяване на функционалността на Grafana.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери и SREs на напреднало ниво, които желаят да управляват и мащабират Prometheus и Grafana ефективно за големи среди.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Архитект Prometheus и Grafana за широкомащабни и разпределени среди.
• Оптимизирайте Prometheus производителността за системи с голям трафик.
• Конфигурирайте Grafana за големи масиви от данни и сложни визуализации.
• Прилагане на усъвършенствани стратегии за отстраняване на неизправности и мащабируемост.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво и DevOps инженери, които желаят да инструментират своите приложения за експортиране и наблюдение на персонализирани показатели ефективно с помощта на Prometheus и Grafana.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете значението на персонализираните показатели за наблюдение на приложения.
• Инструментални приложения за експортиране на персонализирани показатели за Prometheus.
• Създайте и конфигурирайте табла за управление в Grafana, за да визуализирате персонализирани показатели.
• Приложете най-добрите практики за интегриране на мониторинга в жизнения цикъл на разработката.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи специалисти по данни, които искат да се научат как да създават смислени и визуално привлекателни визуализации на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и навигирайте Google Colab за визуализация на данни.
• Създавайте различни видове графики с помощта на Matplotlib.
• Използвайте Seaborn за усъвършенствани техники за визуализация.
• Персонализирайте сюжетите за по-добро представяне и яснота.
• Интерпретирайте и представяйте данни ефективно с помощта на визуални инструменти.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори на Kubernetes и инженери на DevOps от напреднало ниво, които желаят да подобрят своите умения за наблюдение на клъстери Kubernetes, използвайки Prometheus и Grafana.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте Prometheus и Grafana за Kubernetes наблюдение.
• Наблюдавайте ключови показатели за подове, възли и услуги.
• Създайте динамични табла за управление, за да визуализирате здравето и производителността на клъстера.
• Приложете стратегии за предупреждение за проактивно разрешаване на проблеми.
• Приложете най-добрите практики за мащабиране на решения за мониторинг в Kubernetes среди.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от напреднало ниво DevOps и SRE, които желаят да подобрят своите умения за предупреждение и автоматизация с Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създайте и управлявайте разширени правила за предупреждение в Prometheus.
• Интегрирайте Prometheus Alertmanager с външни инструменти с помощта на уебкукички.
• Автоматизирайте отговорите на сигнали за по-бързо разрешаване на проблеми.
• Използвайте Grafana, за да визуализирате и управлявате ефективно сигналите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към облак на средно ниво и DevOps инженери, които желаят да подобрят облачната наблюдаемост с Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете предимствата на интегрирането Grafana и Prometheus с облачни платформи.
• Настройте Prometheus за наблюдение на облачни ресурси.
• Конфигурирайте Grafana за визуализиране на показателите на облачната услуга.
• Възползвайте се от облачни инструменти и интеграции за наблюдение на мащабируемостта.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво DevOps и SRE, които желаят да създадат въздействащи табла за управление и да оптимизират своите практики за наблюдение с помощта на Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете най-добрите практики за проектиране на ефективни табла за управление.
• Създайте и конфигурирайте разширени Grafana елементи на таблото.
• Използвайте Grafana шаблони за динамични и многократно използвани табла.
• Въведете механизми за предупреждение за повишаване на оперативната информираност.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори на ниво начинаещи и DevOps инженери, които желаят да развият основни умения за наблюдение с помощта на Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете целта и значението на мониторинга в ИТ среди.
• Инсталирайте и конфигурирайте Grafana и Prometheus за основни задачи за наблюдение.
• Създайте прости табла за управление и предупреждения, за да визуализирате производителността на системата.
• Прилагайте най-добрите практики за наблюдение на наличността и производителността на системата.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на ниво начинаещи и DevOps практици, които желаят да научат основите на Grafana и Prometheus.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете целта и основните характеристики на Grafana и Prometheus.
• Инсталирайте и конфигурирайте Grafana и Prometheus в Linux среда.
• Настройте основни източници на данни и табла за управление в Grafana.
• Наблюдавайте системните показатели и визуализирайте данните с помощта на Prometheus.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи до професионалисти на средно ниво в областта на ИТ, които искат да придобият необходимите знания и практически умения, за да се справят отлично в администрирането на Grafana и GLPI.

До края на това обучение участниците ще могат:

Създавайте и персонализирайте Grafana табла за управление с различни визуализации. Внедрете предупреждения и известия за наблюдение. Администриране на потребителски акаунти, екипи и разрешения. Управлявайте ефективно ИТ активи, включително инвентаризация на хардуер и софтуер. Внедрете система за поддръжка на потребители и управление на билети.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори и разработчици на средно ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за Elasticsearch администрация, включително усъвършенствани техники за разработка на табло за управление в Kibana, както и като поддръжка на системата.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте Elasticsearch и Kibana среди за разширено администриране и разработка на табло.
• Създавайте и управлявайте Elasticsearch индекси, преобразувания и модели на данни.
• Разработете разширени заявки и филтри, за да извлечете ценна информация от Elasticsearch данни.
• Проектирайте и изградете интерактивни табла за управление в Kibana, като използвате различни видове визуализация и техники.
• Приложете най-добрите практики за Elasticsearch и Kibana администриране, оптимизация и отстраняване на проблеми.

Data Analysis is the process of inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, conclusions, and support decision-making.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to manage, analyze, and visualize data effectively for performance and decision support.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage databases.
• Apply regression, classification, and basic machine learning models.
• Develop dynamic reports and dashboards using Excel and Power BI.
• Use statistical techniques to inform decisions and analyze trends.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво, които желаят да научат и използват разширените функции и компоненти на Grafana за визуализация и анализ на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

Получете задълбочено разбиране на напреднали Grafana концепции и компоненти. Използвайте променливи на шаблони и динамични табла за управление за подобрена визуализация на данни. Използвайте Grafana език за заявки за сложни заявки. Научете най-добрите практики за мащабиране Grafana, оптимизиране на производителността и осигуряване на висока наличност.

Участниците, които завършат това обучение, ще придобият практическо, реално разбиране за Data Science и свързаните с него технологии, методологии и инструменти.

Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез практически упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка с инструктора са важен компонент на класа.

Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Data Science, след което преминава към инструментите и методологиите, използвани в Data Science.

Публика

Разработчици Технически анализатори ИТ консултанти

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да създават аналитични приложения, използвайки Python с Plotly и Dash.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте интерактивно табло за управление в реално време за поточно предаване на актуализиращи се данни на живо.
• Създайте интерактивни табла за управление, като използвате Python за решения за наука за данни.
• Защитете интерактивни табла за управление с разширени методи за удостоверяване.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат три различни подхода за достъп, анализиране и визуализиране на данни. Започваме с въведение в базите данни на RDMS; фокусът ще бъде върху достъпа и запитването до Oracle база данни с помощта на SQL език. След това разглеждаме стратегии за програмен достъп до RDMS база данни, използвайки езика Python. И накрая, ние разглеждаме как да визуализираме и представяме данни графично с помощта на TIBCO Spotfire.

Формат на курса
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и практика.
Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори, които искат да научат усъвършенствани техники на Spotfire Analyst за анализиране на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Споделяйте визуализации между различни членове на екипа.
• Сигурен достъп до софтуер въз основа на роли и контроли за достъп.
• Създавайте визуализации като диаграми на карти.
• Интегрирайте езици за статистически изчисления като R със Spotfire.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат как да създават уеб базирани визуализации, управлявани от данни, които се изпълняват на множество устройства бързо.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте D3 за създаване на интерактивни графики, информационни табла, инфографики и карти.
• Контрол HTML със селекции, подобни на jQuery.
• Трансформирайте DOM чрез избиране на елементи и присъединяване към данни.
• Експорт SVG за използване в печатни публикации.

Този курс е предназначен за инженери и лица, вземащи решения, работещи в извличането на данни и откриването на знания.

Ще научите как да създавате ефективни графики и начини за представяне и представяне на вашите данни по начин, който да се хареса на вземащите решения и да им помогне да разберат скритата информация.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат уменията, стратегиите, инструментите и подходите за визуализиране и докладване на данни за различни аудитории. Казуси също се анализират и обсъждат, за да се илюстрира как решенията за визуализация на данни се прилагат в реалния свят, за да се извлече смисъл от данните и да се отговори на важни въпроси.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Пишете отчети със завладяващи заглавия, субтитри и анотации, като използвате най-подходящото подчертаване, подравняване и цветови схеми за четливост и удобство за потребителя.
• Проектирайте диаграми, които отговарят на информационните нужди и интереси на аудиторията.
• Изберете най-добрите типове диаграми за даден набор от данни (освен кръгови и стълбовидни диаграми.)
• Идентифицирайте и анализирайте най-ценните и подходящи данни бързо и ефективно.
• Изберете най-добрите файлови формати, които да включите в отчетите (графики, инфографики, препратки, GIF файлове и др.)
• Създайте ефективни оформления за показване на данни от времеви редове, връзки част-към-цяло, географски модели и вложени данни.
• Използвайте ефективно цветно кодиране за показване на качествени и текстови данни като анализ на настроението, времеви линии, календари и диаграми.
• Приложете най-подходящите инструменти за работата (Excel, R, Tableau, програми за картографиране и др.)
• Подгответе набори от данни за визуализация.

Този курс ви учи на човешкото възприятие и как да го използвате, за да предоставите най-добрите прозрения. Ще се запознаете с теорията на дизайна, включително законите на гещалта, атрибутите на предварително внимание и приобщаването. Ще разберете също приликите и разликите между проучвателния и обяснителния анализ. Ще откриете употребата на класациите и ще научите как да изберете най-подходящата. В края на курса ще знаете как да прилагате принципите на проектиране във визуализации, създадени с помощта на Tableau софтуер.

Apache Druid е разпределено хранилище за данни с отворен код, ориентирано към колони, написано на Java. Той е проектиран да поглъща бързо огромни количества данни за събития и да изпълнява OLAP заявки с ниска латентност върху тези данни. Druid обикновено се използва в приложения за бизнес разузнаване за анализиране на големи обеми данни в реално време и исторически данни. Също така е много подходящ за захранване на бързи, интерактивни, аналитични табла за управление за крайни потребители. Druid се използва от компании като Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal и Yahoo.

В този курс на живо, ръководен от инструктори, ние изследваме някои от ограниченията на решенията за съхранение на данни и обсъждаме как Druid може да допълни тези технологии, за да формира гъвкав и мащабируем стек за поточно анализиране. Разглеждаме много примери, предлагайки на участниците шанса да внедрят и тестват базирани на Druid решения в лабораторна среда.

Формат на курса

• Частична лекция, частична дискусия, тежка практическа практика, случайни тестове за измерване на разбирането

Това водено от инструктор обучение на живо в България е насочено към системни администратори, които желаят да настроят ELK стек (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Обърнете внимание, че за провеждането на този курс са необходими минимум 3 делегати.

Обучението започва с обсъждане на архитектурата и функционалността на ELK, след което се преминава към лабораторно внедряване и практика на живо. Практическите упражнения са важна част от обучението и дават на участниците шанс да приложат на практика знанията си, като същевременно получават обратна връзка за напредъка си.

Този инструкторски воден живо тренинг в България (онлайн или офлайн) е насочен към началници, които искат да разберат основите на R и как да работят с данни.

Крайа на този тренинг участниките ще могат да:

• Понимаят околната среда за програмиране в R и интерфейса на RStudio.
• Импортират, манипулират и изследват множества данни с командите и пакетите на R.
• Провеждат основен статистически анализ и сумиране на данни.
• Генерират визуализации, като използват както базовата част от R, така и ggplot2.
• Ефективно управляват работните пространства, скриптовете и пакетите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват Grafana за наблюдение и визуализиране на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да създавате визуализации в Grafana.
• Настройте Grafana за висока наличност.
• Персонализирайте панели и табла с данни.
• Конфигурирайте обратен прокси за бързи скорости на зареждане.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към уеб разработчици и DevOps инженери, които желаят да визуализират и наблюдават данни с Grafana and Graphite.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Агрегирайте и визуализирайте показатели за системи и приложения.
• Създайте StatsD клиент за събиране на показатели за приложения.
• Създайте информативни и динамични табла с Grafana.
• Съберете информация от производителността на задния край.

Това обучение представя Kibana на потребителите на Elasticsearch.

Kibana е платформа за анализ и визуализация с отворен код, предназначена да работи с Elasticsearch. Използвате Kibana, за да търсите, преглеждате и взаимодействате с данни, съхранени в индекси на Elasticsearch. Можете лесно да извършвате усъвършенстван анализ на данни и да визуализирате данните си в различни диаграми, таблици и карти.

Kibana улеснява разбирането на големи обеми от данни. Неговият прост интерфейс, базиран на браузър, ви позволява бързо да създавате и споделяте динамични табла за управление, които показват промените в заявките на Elasticsearch в реално време.

Курсът е предназначен за тези, които биха искали да знаят алтернативна програма на търговския MATLAB пакет. Тридневното обучение предоставя изчерпателна информация за придвижване в околната среда и изпълнение на пакета OCTAVE за анализ на данни и инженерни изчисления. Обучаващите се са както начинаещи, така и такива, които познават програмата и искат да систематизират знанията си и да подобрят уменията си. Владеенето на други езици за програмиране не е задължително, но значително ще улесни усвояването на знания от обучаемите. Курсът ще ви покаже как да използвате програмата в много практически примери.

Научете как да получавате и трансформирате данни, за да подготвите интерактивни табла за управление

Power BI е един от най-популярните инструменти за визуализация на данни и инструмент за бизнес разузнаване. Power BI е колекция от конектори за данни, приложения и софтуерни услуги, които се използват за получаване на данни от различни източници, трансформиране на данни и създаване на красиви отчети.

Power BI също ви позволява да ги публикувате за вашата организация, така че да имате достъп до тях чрез мобилни телефони, таблети и т.н. В този Power BI урок ще ви покажем стъпка по стъпка подхода за свързване с множество източници на данни, трансформации на данни, и създаване на отчети като диаграми, таблици, матрици, карти и др

За курса:

Microsoft преобразува вашите корпоративни данни в богати визуали, които улесняват нови начини за мислене и организиране на вашите данни, така че да можете да се съсредоточите върху това, което е важно за постигането на вашите цели. Този курс обхваща и Power BI на линия и Power BI на десктоп.

Публиката е:

Този курс е предназначен за Business мениджъри, разработчици на доклади, анализатори, мениджъри на проекти и ръководители на екипи.

При завършване на курса

След завършване на този курс, студентите ще имат основно разбиране на следните теми, както и способността да се възползват и прилагат научените концепции.

• [ 3 ]
• 3 Десктоп
• Работа с CSV, TXT и Excel работни листове
• Свързване към Databases
• Събиране, групиране, обобщаване и изчисляване на данни
• докладване
• Power BI В интернет

Microsoft Power BI е безплатен софтуер като услуга (SaaS) пакет за анализиране на данни и споделяне на прозрения. Power BI таблата за управление предоставят 360-градусов изглед на най-важните показатели на едно място, актуализирани в реално време и достъпни на всички техни устройства.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към бизнес мениджъри, бизнес анализатори, анализатори на данни, разработчици на отчети и ръководители на екипи, които желаят да проектират перфектно Power BI табло за управление.

До края на това обучение участниците ще могат:

Проектирайте красиви и ефективни табла за управление, следвайки критичните правила. Изберете правилните диаграми въз основа на вида данни за показване.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно), участниците ще се научат как да използват Microsoft Power BI за анализиране и визуализиране на данни с помощта на серия от примерни набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте визуално завладяващи табла за управление, които предоставят ценна информация за данните.
• Получавайте и интегрирайте данни от множество източници на данни.
• Създавайте и споделяйте визуализации с членовете на екипа.
• Коригирайте данните с Power BI Desktop.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и учени по данни, които желаят да използват Python за изграждане на интерактивни визуализации на данни директно от кода.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да създавате визуализации на данни с Python.
• Разберете основните концепции, случаите на употреба и инструментите за визуализация на данни.
• Разгледайте различните библиотеки (Matplotlib, Seaborn, Bokeh и Folium), налични в Python.
• Научете как да създавате линейни диаграми, статистически графики, геопространствени и други сложни визуализации на данни с Python.
• Познаване на най-добрите практики и техники за представяне и интерпретиране на данни.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и уеб разработчици, които желаят да разработят асоциативни модели в Qlik Sense.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Приложете Qlik Sense в науката за данни.
• Използвайте и навигирайте в интерфейса на Qlik Sense.
• Изградете грамотна работна сила с данни с взаимодействие с AI.
• Създайте управлявано от данни предприятие с Qlik Sense.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място), участниците ще се научат как да използват QlikView, за да подкрепят вземането на решения в тяхната организация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте QlikView.
• Анализирайте и показвайте данни с помощта на QliKView.
• Използвайте открития на данни от QlikView в подкрепа на вземането на решения.

В това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място), участниците ще научат как да започнат да се развиват с QlikView.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте QlikView.
• Преобразувайте данни от различни източници чрез QlikView скриптове.
• Изградете модели на данни с QlikView.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да научат основни техники на Spotfire Analyst за анализиране на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте TIBCO Spotfire.
• Комбинирайте данни от различни бази данни.
• Визуализирайте големи набори от данни.
• Създавайте и споделяйте сложни табла за управление.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да използват TIBCO Spotfire X с неговите възможности за изкуствен интелект за визуализиране, трансформиране и анализиране на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте TIBCO Spotfire X.
• Разберете характеристиките и архитектурата на TIBCO Spotfire X.
• Разберете концепциите зад разширените и предсказуемите анализи.
• Научете как да зареждате, обработвате и визуализирате данни с помощта на Spotfire X.
• Създавайте интерактивни и подобрени визуализации на данни.

Tableau е инструмент за бизнес разузнаване и визуализация на данни. Python е широко използван език за програмиране, който осигурява поддръжка за голямо разнообразие от статистически техники и техники за машинно обучение. Силата на Tableau за визуализация на данни и възможностите за машинно обучение на Python, когато се комбинират, помагат на разработчиците бързо да изграждат усъвършенствани приложения за анализ на данни за различни случаи на бизнес употреба.

В това обучение, водено от инструктор, участниците ще се научат как да комбинират Tableau и Python за извършване на усъвършенстван анализ. Интеграцията на Tableau и Python ще бъде извършена чрез TabPy API.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да интегрират Tableau и Python с помощта на TabPy API
• Да използват интеграцията на Tableau и Python за анализ на сложни бизнес сценарии с малко код на Python

Публика

• Разработчици
• Data scientists

Формат на курса

• Комбинация от лекции, дискусии, упражнения и интензивна практическа работа

Този курс е предназначен за обучаеми, които никога преди не са използвали Tableau или които може да се нуждаят от опресняване. Той ще ви преведе през стъпките, необходими за създаване на първата ви визуализация от самото начало. Освен това ще научите как да прилагате основни принципи на дизайн към вашите Tableau визуализации. До края на курса ще можете да създавате и споделяте своите прозрения с по-широката аудитория.

Tableau помага на хората да виждат и разбират данните.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват BusinessEvents и ActiveMatrix Service Bus за разработване, внедряване и управление на приложения, управлявани от събития.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете разработката.
• Изградете разпределени, поддържащи състоянието, базирани на правила системи за обработка на събития.
• Управлявайте данни за бизнес събития и изпълнявайте подходящи бизнес правила.
• Намалете времето за реакция при събития в широкомащабни приложения, управлявани от данни.
• Създайте приложения за откриване на измами, проследяване и проследяване, генериране на клиентски оферти в реално време и др.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, изследователи и анализатори на данни, които желаят да използват TIBCO Statistica функции за създаване на аналитични работни процеси и модели.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и навигирайте в програмата TIBCO Statistica за изграждане и управление на проекти за анализ на данни.
• Разберете основите на статистиката, за да анализирате данни и да генерирате полезни прозрения за бизнеса.
• Разгледайте усъвършенствани теми за работа с големи данни и машинно обучение с помощта на TIBCO Statistica.

Tidyverse е колекция от многофункционални R пакети за почистване, обработка, моделиране и визуализиране на данни. Някои от включените пакети са: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr и tibble.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да манипулират и визуализират данни с помощта на инструментите, включени в Tidyverse.

До края на това обучение участниците ще могат:

Извършвайте анализ на данни и създавайте привлекателни визуализации Направете полезни заключения от различни набори от примерни данни Филтрирайте, сортирайте и обобщете данни, за да отговорите на проучвателни въпроси Превърнете обработените данни в информативни линейни диаграми, лентови диаграми, хистограми Импортирайте и филтрирайте данни от различни източници на данни, включително [0 ], CSV и SPSS файлове

Публика

Начинаещи в езика R. Начинаещи в анализа на данни и визуализацията на данни

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Това е завладяващ 4-дневен курс за Tableau начинаещи. По време на този курс ще се запознаете с всички Tableau функции и ще научите как да създавате и споделяте визуализация на данни с други. Курсът ще ви преведе през всички стъпки, включително свързване с данни, създаване на изчисления, избор на диаграма, изграждане на таблото за управление и публикуване на вашата работа.

Курсът е разделен на лекции, посветени на всяка тема, последвани от практически упражнения. Курсът ще завърши с 30 минути тест и 60 минути проектна задача.

Етапи на курса:

Запознайте се с интерфейса Tableau. Свържете се и работете с вашите данни. Използвайте функциите Tableau. Изградете проницателна визуализация. Споделете работата си с по-широка аудитория.

Формат на курса:

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо. Тест за знания и практически проект в края на курса

Това обучение на живо, ръководено от инструктор, въвежда концепциите зад интерактивния анализ на данни и превежда участниците през внедряването и използването на Zeppelin в среда за един потребител или много потребители.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Zeppelin
• Разработвайте, организирайте, изпълнявайте и споделяйте данни в базиран на браузър интерфейс
• Визуализирайте резултатите, без да се позовавате на командния ред или детайлите на клъстера
• Изпълнявайте и си сътрудничете в дълги работни процеси
• Работете с който и да е от множеството езици/бекенди за обработка на данни като Scala (с Apache Spark), Python (с Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown и Shell .
• Интегрирайте Zeppelin със Spark, Flink и Map Reduce
• Защитете многопотребителски копия на Zeppelin с Apache Shiro