
Local instructor-led live Data Visualization training courses in България.
Oтзиви от потребители
Беше наистина полезна и е била склонна да слуша и да осигури необходимото. Предостави карта за въпроси, които да помогнат, след като използваме със собствените си данни
shazad Yasin - Grafton Merchanting GB Ltd
Course: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Костас обхваща всички ключови области на Power BI. Той беше много готов да изразходва допълнително време, фокусиращо се върху областите, които са били ключ към нашия бизнес.
Dominic Harte - Grafton Merchanting GB Ltd
Course: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Докато бях единственият делегат на курса ми, треньорът успя да се промени, според който можем да покрием повече на земята всеки ден.
KNOWLEDGEPOOL GROUP LIMITED
Course: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Системата за визуализация би могла да създаде с толкова лесно облекло!
Tom Darley - Grafton Merchanting GB Ltd
Course: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Научих много от това обучение и сега разбирам как Grafana разглежда различен източник на данни, за да издърпа данни и да се покаже по същество. Хареса ми, че използвахме данни за реални светове в дисплейни
Shield Consulting Solutions, Inc.
Course: Grafana
Machine Translated
Реални знания от някой от индустрията
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Course: Grafana
Machine Translated
Вторият ден беше много интересно. Беше добро обучение, за да се видят някои възможности в рамките на Power BI; Но преди това научите тогава, докато работите с Power BI. Факт е също така, че обучителната база има всички права за достъп и всичко работи, но веднага щом се опитате да се свържете с живата система, тя не работи и това прави трансфера на знания малко трудно.
Marco Iuliano
Course: Power BI Dashboards
Machine Translated
някои от най-добрите практики в класациите
AIG SHARED SERVICES-BUSINESS PROCESSING, INC.
Course: Power BI Dashboards
Machine Translated
Това, което ми хареса повечето в това обучение, беше броят на упражненията, които ни помогнаха много да разбера темата. Също така, Картник е много полезен и достъпен. Той отговори на всичките ни въпроси без съмнения.
Mary Louise Lizano - DHL Summit Solutions Inc.
Course: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Проучване на различните графики в визуализациите
Luvilyn Panol - DHL Summit Solutions Inc.
Course: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Неговото търпение в преподаването ни един по един бърз, но разбираем. Неговото търпение в преподаването отново темите, които не разбирахме.
DHL Summit Solutions Inc.
Course: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Разпространението на темите за курсовете
DAVID HERRERA - PLUSPETROL ECUADOR B.V.
Course: Power BI Dashboards
Machine Translated
Като цяло обучителят показа опит в областта на темата. Goработата викапт!
STMicroelectronics, Inc.
Course: Introduction to Spotfire
Machine Translated
- Ново обучение за мен - Обучителят е много подкрепящ по време на упражнения
STMicroelectronics, Inc.
Course: Introduction to Spotfire
Machine Translated
Това са различни визуализации и табло / резюме, което според мен ще бъде много полезно в бъдеще.
STMicroelectronics, Inc.
Course: Introduction to Spotfire
Machine Translated
Инструкторите бяха много приятелски и полезни. Те направиха лични връзки, които ги правят по-ангажирани.
Bryn Parsons - Environment and Climate Change Canada
Course: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Хареса ми смесията между теорията и практиката на работа, малките класове и колко са запознати и забавни инструкторите. И двата инструктора винаги се усмихват и много отдалечени. Въпреки че всяка тренировъчна сесия беше дълга, времето за мен поне често минава бързо, защото намерих материала доста ангажирайки.
Environment and Climate Change Canada
Course: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Data Visualization Course Outlines
- Developers
- Technical analysts
- IT consultants
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
- Explore how data is being interpreted by machine learning models
- Navigate through 3D and 2D views of data to understand how a machine learning algorithm interprets it
- Understand the concepts behind Embeddings and their role in representing mathematical vectors for images, words and numerals.
- Explore the properties of a specific embedding to understand the behavior of a model
- Apply Embedding Project to real-world use cases such building a song recommendation system for music lovers
- Developers
- Data scientists
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice, occasional tests to gauge understanding
- Install and configure Zeppelin
- Develop, organize, execute and share data in a browser-based interface
- Visualize results without referring to the command line or cluster details
- Execute and collaborate on long workflows
- Work with any of a number of plug-in language/data-processing-backends, such as Scala (with Apache Spark), Python (with Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown and Shell.
- Integrate Zeppelin with Spark, Flink and Map Reduce
- Secure multi-user instances of Zeppelin with Apache Shiro
- Write reports with captivating titles, subtitles, and annotations using the most suitable highlighting, alignment, and color schemes for readability and user friendliness.
- Design charts that fit the audience's information needs and interests.
- Choose the best chart types for a given dataset (beyond pie charts and bar charts.)
- Identify and analyze the most valuable and relevant data quickly and efficiently.
- Select the best file formats to include in reports (graphs, infographics, references, GIFs, etc.)
- Create effective layouts for displaying time series data, part-to-whole relationships, geographic patterns, and nested data.
- Use effective color-coding to display qualitative and text-based data such as sentiment analysis, timelines, calendars, and diagrams.
- Apply the most suitable tools for the job (Excel, R, Tableau, mapping programs, etc.)
- Prepare datasets for visualization.
- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
- Obtain and integrate data from multiple data sources.
- Build and share visualizations with team members.
- Adjust data with Power BI Desktop.
- Use D3 to create interactive graphics, information dashboards, infographics and maps.
- Control HTML with jQuery-like selections.
- Transform the DOM by selecting elements and joining to data.
- Export SVG for use in print publications.
- Set up interactive charts on the Web using only HTML and JavaScript
- Represent large datasets in visually interesting and interactive ways
- Export charts to JPEG, PNG, SVG, or PDF
- Integrate Highcharts with jQuery Mobile for cross-platform compatibility
- Developers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- Integrate Tableau and Python using TabPy API
- Use the integration of Tableau and Python to analyze complex business scenarios with few lines of Python code
- Developers
- Data scientists
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- Understand the fundamentals of ECharts
- Explore and utilize the various features and configuration options in ECharts
- Build their own simple, interactive, and responsive charts with ECharts
- Developers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- Install and configure QlikView.
- Transform data from various sources through QlikView scripting.
- Build data models with QlikView.
- Install and configure QlikView.
- Analyze and display data using QliKView.
- Use data discoveries from QlikView to support decision making.
-
[ 3 ]
3 Десктоп
Работа с CSV, TXT и Excel работни листове
Свързване към Databases
Събиране, групиране, обобщаване и изчисляване на данни
докладване
Power BI В интернет
- Design beautiful and efficient dashboards following the critical rules.
- Choose the right charts based on the kind of data for display.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
-
Използвайте Qlik Sense в науката за данните.
Използвайте и навигация на интерфейса Qlik Sense.
Създаване на литературен персонал с интеракция с AI.
Създаване на бизнес, базиран на данни с Qlik Sense.
-
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и упражнения.
Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
-
Инсталиране и конфигуриране QlikView
Преобразуване на данни от различни източници чрез QlikView скриптиране
Изграждане на модели данни с QlikView
-
Интерактивна лекция и дискусия.
Много упражнения и упражнения.
Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
-
Инсталиране и конфигуриране QlikView
Преобразуване на данни от различни източници чрез QlikView скриптиране
Изграждане на модели данни с QlikView
-
Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика
-
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.
- Set up the necessary development environment to start creating data visualizations with Python.
- Understand the data visualization core concepts, use cases, and tools.
- Explore the different libraries (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, and Folium) available in Python.
- Learn how to create line plots, statistical graphs, geo-spatial, and other complex data visualizations with Python.
- Know the best practices and techniques for presenting and interpreting data.
- The course is divided into lectures dedicated to each topic, followed by practical exercises. The course will end with 30 minutes test and 60 minutes project assignment. Course milestones:
- Get familiar with Tableau interface.
- Connect to and work with your data.
- Use the Tableau features.
- Build an insightful visualization.
- Share your work with a broader audience.
- Format of the Course:
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- Knowledge test and hands-on project at the end of the course
Last Updated: