Advanced Grafana Training Course

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към анализатори на данни, които желаят да използват Grafana за наблюдение и визуализиране на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да създавате визуализации в Grafana.
• Настройте Grafana за висока наличност.
• Персонализирайте панели и табла с данни.
• Конфигурирайте обратен прокси за бързи скорости на зареждане.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към уеб разработчици и DevOps инженери, които желаят да визуализират и наблюдават данни с Grafana and Graphite.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Агрегирайте и визуализирайте показатели за системи и приложения.
• Създайте StatsD клиент за събиране на показатели за приложения.
• Създайте информативни и динамични табла с Grafana.
• Съберете информация от производителността на задния край.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи до професионалисти на средно ниво в областта на ИТ, които искат да придобият необходимите знания и практически умения, за да се справят отлично в администрирането на Grafana и GLPI.

До края на това обучение участниците ще могат:

Създавайте и персонализирайте Grafana табла за управление с различни визуализации. Внедрете предупреждения и известия за наблюдение. Администриране на потребителски акаунти, екипи и разрешения. Управлявайте ефективно ИТ активи, включително инвентаризация на хардуер и софтуер. Внедрете система за поддръжка на потребители и управление на билети.

В това водено от инструктор обучение на живо в България, участниците ще се научат как да създават уеб базирани визуализации, управлявани от данни, които се изпълняват на множество устройства бързо.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте D3 за създаване на интерактивни графики, информационни табла, инфографики и карти.
• Контролирайте HTML с подобни на jQuery селекции.
• Трансформирайте DOM чрез избиране на елементи и присъединяване към данни.
• Експорт SVG за използване в печатни публикации.

Участниците, които завършат това обучение, ще придобият практическо, реално разбиране за Data Science и свързаните с него технологии, методологии и инструменти.

Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез практически упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка с инструктора са важен компонент на класа.

Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Data Science, след което преминава към инструментите и методологиите, използвани в Data Science.

Публика

Разработчици Технически анализатори ИТ консултанти

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Този курс е предназначен за инженери и лица, вземащи решения, работещи в извличането на данни и откриването на знания.

Ще научите как да създавате ефективни графики и начини за представяне и представяне на вашите данни по начин, който да се хареса на вземащите решения и да им помогне да разберат скритата информация.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат уменията, стратегиите, инструментите и подходите за визуализиране и докладване на данни за различни аудитории. Казуси също се анализират и обсъждат, за да се илюстрира как решенията за визуализация на данни се прилагат в реалния свят, за да се извлече смисъл от данните и да се отговори на важни въпроси.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Пишете отчети със завладяващи заглавия, субтитри и анотации, като използвате най-подходящото подчертаване, подравняване и цветови схеми за четливост и удобство за потребителя.
• Проектирайте диаграми, които отговарят на информационните нужди и интереси на аудиторията.
• Изберете най-добрите типове диаграми за даден набор от данни (освен кръгови и стълбовидни диаграми.)
• Идентифицирайте и анализирайте най-ценните и подходящи данни бързо и ефективно.
• Изберете най-добрите файлови формати, които да включите в отчетите (графики, инфографики, препратки, GIF файлове и др.)
• Създайте ефективни оформления за показване на данни от времеви редове, връзки част-към-цяло, географски модели и вложени данни.
• Използвайте ефективно цветно кодиране за показване на качествени и текстови данни като анализ на настроението, времеви линии, календари и диаграми.
• Приложете най-подходящите инструменти за работата (Excel, R, Tableau, програми за картографиране и др.)
• Подгответе набори от данни за визуализация.

Този курс ви учи на човешкото възприятие и как да го използвате, за да предоставите най-добрите прозрения. Ще се запознаете с теорията на дизайна, включително законите на гещалта, атрибутите на предварително внимание и приобщаването. Ще разберете също приликите и разликите между проучвателния и обяснителния анализ. Ще откриете употребата на класациите и ще научите как да изберете най-подходящата. В края на курса ще знаете как да прилагате принципите на проектиране във визуализации, създадени с помощта на Tableau софтуер.

Apache Druid е разпределено хранилище за данни с отворен код, ориентирано към колони, написано на Java. Той е проектиран да поглъща бързо огромни количества данни за събития и да изпълнява OLAP заявки с ниска латентност върху тези данни. Druid обикновено се използва в приложения за бизнес разузнаване за анализиране на големи обеми данни в реално време и исторически данни. Също така е много подходящ за захранване на бързи, интерактивни, аналитични табла за управление за крайни потребители. Druid се използва от компании като Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal и Yahoo.

В този воден от инструктори курс на живо ние изследваме някои от ограниченията на решенията за съхранение на данни и обсъждаме как Druid може да допълни тези технологии, за да формира гъвкав и мащабируем стек за анализи на поточно предаване. Разглеждаме много примери, предлагайки на участниците шанса да внедрят и тестват базирани на Druid решения в лабораторна среда.

Частична лекция, частична дискусия, тежка практическа практика, случайни тестове за измерване на разбирането

eCharts е безплатна JavaScript библиотека, използвана за интерактивни диаграми и визуализация на данни.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще научат основните функции на ECharts, докато преминават през процеса на създаване и конфигуриране на диаграми с помощта на ECharts.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете основите на ECharts Разгледайте и използвайте различните функции и опции за конфигурация в ECharts Изградете свои собствени прости, интерактивни и отзивчиви диаграми с ECharts

Публика

Разработчици

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Embedding Projector е уеб приложение с отворен код за визуализиране на данните, използвани за обучение на системи за машинно обучение. Създаден от Google, той е част от TensorFlow.

Това обучение на живо, водено от инструктор, въвежда концепциите зад Embedding Projector и превежда участниците през настройката на демонстрационен проект.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разгледайте как данните се интерпретират от модели за машинно обучение. Навигирайте през 3D и 2D изгледи на данни, за да разберете как алгоритъмът за машинно обучение ги интерпретира. Разберете концепциите зад вгражданията и тяхната роля в представянето на математически вектори за изображения, думи и числа. Разгледайте свойствата на конкретно вграждане, за да разберете поведението на модел. Приложете проект за вграждане към реални случаи на употреба, като например изграждане на система за препоръчване на песни за любителите на музиката

Публика

Разработчици Учени по данни

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Целта на курса е да даде възможност на участниците да овладеят основите на R и как да работят с данни.

Курсът е предназначен за тези, които биха искали да знаят алтернативна програма на търговския пакет MATLAB. Тридневното обучение предоставя изчерпателна информация за придвижване в околната среда и изпълнение на пакета OCTAVE за анализ на данни и инженерни изчисления. Обучаващите се са както начинаещи, така и такива, които познават програмата и искат да систематизират знанията си и да подобрят уменията си. Владеенето на други езици за програмиране не е задължително, но значително ще улесни усвояването на знания от обучаемите. Курсът ще ви покаже как да използвате програмата в много практически примери.

Научете как да получавате и трансформирате данни, за да подготвите интерактивни табла за управление

Power BI е един от най-популярните инструменти за визуализация на данни и инструмент за бизнес разузнаване. Power BI е колекция от конектори за данни, приложения и софтуерни услуги, които се използват за получаване на данни от различни източници, трансформиране на данни и създаване на красиви отчети.

Power BI също ви позволява да ги публикувате за вашата организация, така че да имате достъп до тях чрез мобилни телефони, таблети и т.н. В този Power BI урок ще ви покажем стъпка по стъпка подхода за свързване с множество източници на данни, трансформации на данни, и създаване на отчети като диаграми, таблици, матрици, карти и др

За курса:

Microsoft преобразува вашите корпоративни данни в богати визуали, които улесняват нови начини за мислене и организиране на вашите данни, така че да можете да се съсредоточите върху това, което е важно за постигането на вашите цели. Този курс обхваща и Power BI на линия и Power BI на десктоп.

Публиката е:

Този курс е предназначен за Business мениджъри, разработчици на доклади, анализатори, мениджъри на проекти и ръководители на екипи.

При завършване на курса

След завършване на този курс, студентите ще имат основно разбиране на следните теми, както и способността да се възползват и прилагат научените концепции.

• [ 3 ]
• 3 Десктоп
• Работа с CSV, TXT и Excel работни листове
• Свързване към Databases
• Събиране, групиране, обобщаване и изчисляване на данни
• докладване
• Power BI В интернет