План на курса

Введение в квантова механика

  • Основни принципи на квантова механика
  • Квантови състояния и кубити
  • Суперпозиция и заплитаност

Основни принципи на квантовите изчисления

  • Квантови вериги и квантови порти
  • Квантово измерване и манипулация на кубити
  • Введение в квантовите алгоритми

Квантови алгоритми

  • Обзор на квантовите алгоритми
  • Квантово фурниерово преобразуване и неговите приложения
  • Алгоритъм на Гровер за търсене в база данни

Квантово изкуствено интелигентно обучение и машинно обучение

  • Квантови алгоритми за машинно обучение
  • Квантови невронни мрежи
  • Потенциални приложения на Квантово изкуствено интелигентно обучение

Изправи пред Квантово изкуствено интелигентно обучение

  • Технически предизвикателства в Квантово изкуствено интелигентно обучение
  • Етични разсъждения и общественото въздействие
  • Бъдещи тенденции и направления за изследвания в Квантово изкуствено интелигентно обучение

Лабораторен проект

  • Симулиране на квантови алгоритми с Qiskit или подобни квантови изчислителни рамки
  • Разработване на базов модел на квантово машинно обучение
  • Сътрудничество в групов проект за предложение на иновативно приложение на Квантово изкуствено интелигентно обучение

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни знания по линейна алгебра и квантова механика
  • Знакомство с програмирането на Python

Целева аудитория

  • Професионалисти в областта на изкуственото разумение
  • Изследователи в областта на изкуственото разумение
 14 часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории