Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 21 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в квантово-изкуствената интеграция
- Мотивации за хибриден квантово-класически интелект
- Ключови възможности и настоящи технологични бариери
- Позициониране на Google Willow в пейзажа на квантовия изкуствен интелект
Архитектура и възможности на Google Willow
- Преглед на системата и структура на инструменталната верига
- Поддържани квантови операции и набор от функции
- API за напреднали експерименти
Хибридни квантово-класически модели
- Разпределяне на задачи между квантови и класически компоненти
- Стратегии за кодиране на данни за обучение, подобрено с квантови технологии
- Работни процеси за подготовка на състояния и измерване
Алгоритми за квантово машинно обучение
- Вариационни квантови вериги за задачи с изкуствен интелект
- Квантови ядра и карти на характеристиките
- Цикли за оптимизация на хибридни модели
Изграждане на тръбопроводи за квантов изкуствен интелект с Willow
- Разработване на хибридни модели от край до край
- Комбиниране на Willow с TensorFlow Quantum
- Тестване и валидиране на прототипи за квантов изкуствен интелект
Оптимизация на производителността и управление на ресурсите
- Разработване на модели за изкуствен интелект с отчитане на шума
- Управление на изчислителните ограничения в хибридни системи
- Бенчмаркинг на производителността на квантовия изкуствен интелект
Приложения и нововъзникващи случаи на употреба
- Анализ на данни, подобрен с квантови технологии
- Оптимизация, управлявана от изкуствен интелект, с квантово ускорение
- Потенциал за междуотраслово внедряване
Бъдещи тенденции в сливането на квантовите технологии и изкуствения интелект
- Пътни карти за широкомащабни системи за квантов изкуствен интелект
- Архитектурен напредък и развитие на хардуера
- Изследователски насоки, оформящи границата на квантовия изкуствен интелект
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на концепциите за квантови изчисления
- Опит с рамки за машинно обучение
- Познаване на хибридни квантово-класически работни процеси
Аудитория
- Инженери по изкуствен интелект
- Специалисти по машинно обучение
- Изследователи в областта на квантовите изчисления