План на курса
Въведение в хибридни AI-куантови системи
- Обзор на принципите на куантовите изчисления
- Основни компоненти на хибридни AI-куантови системи
- Приложения на куантова AI в различни отрасли
Куантови алгоритми за машинно обучение
- Куантови алгоритми за машинно обучение: QML, вариационни алгоритми
- Обучение на AI модели с помощта на куантови процесори
- Сравнение на класически AI vs. куантови AI подходи
Проблеми в хибридни AI-куантови системи
- Обработка на шум и грешки в куантовите системи
- Ограничения на масштабируемостта и производителността
- Осигуряване на интеграция с класически AI рамки
Реални приложения на куантова AI
- Примерни изследвания на хибридни AI-куантови системи в индустрията
- Практични имплементации с куантови платформи за изчисления
- Изследване на потенциални пробиви в куантова AI
Оптимизация на куантови AI работни процеси
- Управление на хибридни класически-куантови работни процеси
- Максимизиране на използването на ресурси в куантови AI системи
- Интеграция на куантова AI с класически AI инфраструктури
Хибридни AI-куантови системи за специфични случаи на употреба
- Куантова AI за проблеми на оптимизация
- Примери за употреба в откриването на лекарства, финанси и логистика
- Куантово усилена подкрепяща обука
Будущи тенденции в AI и куантови изчисления
- Напредъци в куантово оборудване и софтуер
- Будущ потенциал на куантова AI в различни области
- Оportunности за изследвания и развитие в куантова AI
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Продължителни познания в областта на изкуствен интелигент и машинно обучение
- Знание на принципите на квантовото изчисление
- Опит в разработката на алгоритми и обучение на модели
Целева аудитория
- Изследователи в областта на изкуствен интелигент
- Специалисти по квантово изчисление
- Специалисти по данни и инженери на машинно обучение
Отзиви от потребители (1)
Знанията на треньора по квантови алгоритми и свързаната с тях теоретична база са изключително добри. Особено бих искал да подчертая способността му да открива точно когато съм се борех с представения материал и той отрежда време и подкрепа, за да разбера добре темата - това беше отлично и много полезно! Виртуалната настройка с Zoom работи отлично, както и организацията на тренинг сесиите и последователностите на паузите. Бе много материал/теория за покриване в "само" 2 дни, затова треньорът е лесно подправил количеството в зависимост от прогреса, свързан с моето разбиране на темите. Може би планирането на 3 дни за абсолютни начинаещи би било по-добре, за да се покрие цялата информация и съдържание, изброени в дневния ред. Много харесвах гъвкавостта на треньора да отговори на моите специфични въпроси по темите на тренинг, дори допълнително да се върне след паузите с повече обяснения, ако е необходимо. Едно голямо благодарение отново за сесиите! Добре е направено!
Giorgi Ediberidze
Курс - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Машинен превод