Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в хибридните AI-Quantum Systems
- Преглед на принципите на квантовите изчисления
- Ключови компоненти на хибридни AI-квантови системи
- Приложения на квантовия AI в индустриите
Квантови Machine Learning алгоритми
- Квантови алгоритми за машинно обучение: QML, вариационни алгоритми
- Обучение на AI модели с помощта на квантови процесори
- Сравнение на подходи на класически AI срещу квантов AI
Предизвикателства в хибридните AI-Quantum Systems
- Боравене с шум и корекция на грешки в квантовите системи
- Scalaограничения на възможностите и производителността
- Осигуряване на интеграция с класически AI рамки
Реални приложения на Quantum AI
- Казуси от хибридни AI-квантови системи в индустрията
- Практически реализации с платформи за квантови изчисления
- Проучване на потенциални пробиви в квантовия ИИ
Оптимизиране на работните процеси на Quantum AI
- Управление на хибридни класически-квантови работни процеси
- Максимално използване на ресурсите в квантовите AI системи
- Интегриране на квантов AI с класически AI инфраструктури
Хибридни AI-Quantum Systems за специфични Use Case.
- Квантов AI за проблеми с оптимизацията
- Случаи на употреба при откриване на лекарства, финанси и логистика
- Квантово подобрено обучение с подсилване
Бъдещи тенденции в AI и Quantum Computing
- Напредък в квантовия хардуер и софтуер
- Бъдещият потенциал на квантовия ИИ в различни области
- Възможности за изследване и развитие на квантовия ИИ
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разширени познания за AI и машинно обучение
- Запознаване с принципите на квантовите изчисления
- Опит в разработването на алгоритми и обучение на модели
Публика
- Изследователи на AI
- Специалисти по квантови изчисления
- Учени по данни и инженери по машинно обучение
21 Часа
Oтзиви от потребители (1)
Знанията на треньора по квантови алгоритми и свързаната с тях теоретична база са изключително добри. Особено бих искал да подчертая способността му да открива точно когато съм се борех с представения материал и той отрежда време и подкрепа, за да разбера добре темата - това беше отлично и много полезно! Виртуалната настройка с Zoom работи отлично, както и организацията на тренинг сесиите и последователностите на паузите. Бе много материал/теория за покриване в "само" 2 дни, затова треньорът е лесно подправил количеството в зависимост от прогреса, свързан с моето разбиране на темите. Може би планирането на 3 дни за абсолютни начинаещи би било по-добре, за да се покрие цялата информация и съдържание, изброени в дневния ред. Много харесвах гъвкавостта на треньора да отговори на моите специфични въпроси по темите на тренинг, дори допълнително да се върне след паузите с повече обяснения, ако е необходимо. Едно голямо благодарение отново за сесиите! Добре е направено!
Giorgi Ediberidze
Курс - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Машинен превод
