План на курса
Въведение
Създаване на среда за разработка
Създаване на проект
Конфигуриране на симулатора
Подготовка на наборите от данни
Преглед на Python библиотеки за задълбочено обучение
Прилагане на Computer Vision техники за проследяване на ленти
Обучение на базата на перцептрон Neural Networks за откриване на други превозни средства
Внедряване на Convolutional Neural Networks за прогнозиране на ъгъла на завиване и скоростта
Обучение на Deep Learning модел за класифициране на пътни знаци
Използване на полиномна регресия за подобряване на прогнозната точност
Тестване на самоуправляваща се кола
Отстраняване на неизправности
Обобщение и заключение
Изисквания
- Python опит в програмирането.
Публика
- Разработчици
Oтзиви от потребители (2)
The hands-on approach
Kevin De Cuyper
Course - Computer Vision with OpenCV
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.