Курс за обучение по Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни от ниво начинаещи до средно ниво, които желаят да внедрят и използват малки езикови модели в различни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и функционалността на малките езикови модели.
• Внедрете SLM за задачи като генериране на текст и анализ на настроението.
• Оптимизиране и фина настройка на SLM за специфични случаи на употреба.
• Внедрете SLM в среди с ограничени ресурси.
• Оценете и интерпретирайте производителността на SLM в сценарии от реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към образователни технолози на средно ниво, дизайнери на инструкции и разработчици на AI в образованието, които желаят да интегрират Small Language Models (SLMs) в образователни платформи за подобряване на процесите на преподаване и учене.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на SLM в образователните технологии.
• Проектирайте управлявани от AI учебни изживявания с помощта на SLM.
• Приложете SLMs в различни образователни среди.
• Оценете ефективността на SLMs в резултатите от обучението.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към градски плановици на средно ниво, градски администратори и разработчици на решения за интелигентен град, които желаят да внедрят Small Language Models (SLMs) в проекти за интелигентен град, за да подобрят градския живот.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете приложението на SLM в интелигентните градове.
• Интегрирайте SLM с масиви от градски данни за подобрено вземане на решения.
• Разработване на стратегии за внедряване на SLM в системи за градско управление.
• Оценете въздействието на SLM върху градското планиране и решенията за интелигентни градове.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво и инженери по машинно обучение, които желаят да създават и прилагат малки езикови модели, пригодени за специфични области като правни, медицински и технически области .

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете значението и приложението на специфичните за домейна езикови модели.
• Подготвяйте и обработвайте предварително специализирани набори от данни за обучение на модели.
• Обучавайте и настройвайте фино езиковите модели за специфични за домейн приложения.
• Оценете и сравните модели с помощта на показатели, свързани с домейна.
• Внедрете специфични за домейна езикови модели в сценарии от реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери с напреднало ниво на машинно обучение и изследователи на AI, които желаят да разработят енергийно ефективни AI решения с малки езикови модели, които са едновременно мощни и щадящи околната среда.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете въздействието на AI върху потреблението на енергия и околната среда.
• Прилагайте техники за компресиране и оптимизиране на модела, за да намалите размера и потреблението на енергия на AI моделите.
• Използвайте енергийно ефективни хардуерни и софтуерни рамки за внедряване на AI.
• Прилагане на най-добри практики за устойчиво развитие на ИИ.
• Защитавайте и допринасяйте за устойчиви практики в AI индустрията.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ специалисти на средно ниво, които желаят да разположат малки езикови модели директно върху устройства с ограничени възможности за обработка, отваряйки възможности за иновативни приложения в различни сектори.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете предизвикателствата и решенията за внедряване на AI върху компактен хардуер.
• Оптимизирайте и компресирайте AI модели за ефективно внедряване на устройството.
• Използвайте модерни AI рамки и инструменти за внедряване на модел на устройството.
• Проектирайте и разработете AI приложения в реално време за мобилни и IoT устройства.
• Оценете и осигурете сигурността и поверителността на AI системите на устройството.