Курс за обучение по Малки езикови модели (МЕМ) за AI в устройства

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни от ниво начинаещи до средно ниво, които желаят да внедрят и използват малки езикови модели в различни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и функционалността на малките езикови модели.
• Внедрете SLM за задачи като генериране на текст и анализ на настроението.
• Оптимизиране и фина настройка на SLM за специфични случаи на употреба.
• Внедрете SLM в среди с ограничени ресурси.
• Оценете и интерпретирайте производителността на SLM в сценарии от реалния свят.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към образователни технолози на средно ниво, дизайнери на инструкции и разработчици на AI в образованието, които желаят да интегрират Small Language Models (SLMs) в образователни платформи за подобряване на процесите на преподаване и учене.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на SLM в образователните технологии.
• Проектирайте управлявани от AI учебни изживявания с помощта на SLM.
• Приложете SLMs в различни образователни среди.
• Оценете ефективността на SLMs в резултатите от обучението.

Товата тренировка с инструктор, провеждаща се в България (онлайн или на място), е предназначена за средно ниво урбанисти, административни служители на градовете и разработчици на решения за умни градове, които искат да внедрят малки лингвистични модели (SLMs) в проекти за умни градове, за да подобрят градския живот.

До края на тази тренировка участниците ще могат да:

• Разберат приложението на SLMs в умните градове.
• Интегрират SLMs с урбанистични набори от данни за подобрено взимане на решения.
• Разработват стратегии за разпространение на SLMs в системи за управление на градовете.
• Оценят влиянието на SLMs върху урбанистичното планиране и решенията за умни градове.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво и инженери по машинно обучение, които желаят да създават и прилагат малки езикови модели, пригодени за специфични области като правни, медицински и технически области .

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете значението и приложението на специфичните за домейна езикови модели.
• Подготвяйте и обработвайте предварително специализирани набори от данни за обучение на модели.
• Обучавайте и настройвайте фино езиковите модели за специфични за домейн приложения.
• Оценете и сравните модели с помощта на показатели, свързани с домейна.
• Внедрете специфични за домейна езикови модели в сценарии от реалния свят.

Тази обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е предназначено за машинни учени инженер с напреднал ниво и изследователи на изкуствен интелигент, които искат да разработват енерго-ефективни решения на изкуствен интелигент с малки езикови модели, които са и мощни и приятелни на оцеляването на планетата.

Крайната цел на това обучение е участниците да могат да:

• Разберат въздействието на изкуствения интелигент върху потребите на енергия и оцеляването на планетата.
• Прилагат техники за компресия и оптимизация на модели, за да намалят размера и потребите на енергия на моделите на изкуствен интелигент.
• Използват енерго-ефективни хардуер и софтуерни рамки за разпробляване на изкуствен интелигент.
• Прилагат най-добрите практики за устойчиво разработване на изкуствен интелигент.
• Застъпват се и допринасят за устойчиви практики в индустрията на изкуствен интелигент.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е направено за данни специалисти, изследователи на машинно обучение и изкуствен интелект на средно ниво, които искат да създадат привлекателни и ефективни разговорни изкуствени интелектни преживявания с малки езикови модели.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основите на разговорен изкуствен интелект и ролята на малките езикови модели.
• Проектиране и реализация на взаимодействия, центрирани около потребителя, с изкуствен интелект.
• Разработване и обучение на малки езикови модели за интерактивни приложения.
• Оценяване и подобряване на ефективността на човешко-изкуствен интелект комуникация чрез подходящи метрики.
• Разработване на мащабируеми и етични разговорни интерфейси, направени от изкуствен интелект, в реални сценарии.