Вижте нашите курсове

LLMs for Speech Recognition and Synthesis

 14 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на софтуер от начинаещи до средно ниво и специалисти по данни, които желаят да внедрят LLMs в системи за разпознаване и синтез на реч. До края на това обучение участниците ще могат:
  • Разберете ролята на LLMs в говорните технологии.
  • Внедрете LLM за точно разпознаване на реч и естествено звучащ синтез на реч.
  • Интегрирайте LLM с машини за разпознаване на реч и синтезатори на реч.
  • Оценете и подобрете производителността на речеви системи, използвайки LLM.
  • Бъдете информирани за текущите тенденции и бъдещите насоки в говорните технологии.
Прочети повече...

LLMs for Sentiment Analysis

 21 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на данните и маркетинга на средно ниво, които желаят да прилагат LLM, за да анализират и тълкуват обществените настроения от различни текстови източници като публикации в социални медии, рецензии на продукти, и обратна връзка с клиентите. До края на това обучение участниците ще могат:
  • Разберете принципите на анализа на настроението и приложението му с помощта на LLM.
  • Предварителна обработка и подготовка на набори от данни за анализ на настроението.
  • Обучете и настройте фино LLM, за да отразяват точно настроението в текста.
  • Анализирайте настроенията в реално време от социални медии и други текстови източници.
  • Интегрирайте резултатите от анализа на настроенията в бизнес стратегиите и процесите на вземане на решения.
Прочети повече...

Advanced LLMs for NLP Tasks

 21 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни на средно ниво, разработчици на AI и ентусиасти на AI, които желаят да използват LLM за изпълнение на различни NLP задачи и създаване на ново и разнообразно съдържание за различни цели . До края на това обучение участниците ще могат:
  • Създайте среда за разработка с LLM и основни инструменти.
  • Експертно изпълнявайте NLU и NLI задачи с LLM.
  • Извличайте, правете изводи и използвайте ефективно графики на знания.
  • Генерирайте и управлявайте диалози, като използвате LLMs за разговорни приложения.
  • Оценете качеството и разнообразието на съдържанието, генерирано от LLMs и генериращ AI.
  • Прилагайте етични принципи, като гарантирате справедливост и отговорно използване на LLM.
Прочети повече...

Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4

 14 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, инженери по машинно обучение, NLP изследователи и AI ентусиасти, които желаят да разберат вътрешната работа на GPT моделите, да изследват възможностите на GPT-3 и GPT- 4, и научете как да използвате тези модели за своите NLP задачи. До края на това обучение участниците ще могат:
  • Разберете ключовите концепции и принципи зад Generative Pre-trained Transformers.
  • Разберете архитектурата и процеса на обучение на GPT модели.
  • Използвайте GPT-3 за задачи като генериране на текст, допълване и превод.
  • Разгледайте най-новите постижения в GPT-4 и неговите потенциални приложения.
  • Прилагат GPT модели към собствените си НЛП проекти и задачи.
Прочети повече...

Hugging Face for Natural Language Processing (NLP)

 14 Часа
Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, практикуващи машинно обучение и NLP изследователи и ентусиасти, които желаят ефективно да използват Hugging Face за NLP задачи.До края на това обучение участниците ще могат:
    Използвайте модел на трансформатор на прегръщащо лице и го настройте фино върху конкретен набор от данни. Придобийте способността да се справяте самостоятелно с често срещани НЛП предизвикателства. Създавайте и споделяйте ефективно вашите демонстрации на модели. Оптимизирайте оптимизирането на вашите модели за производство. Използвайте Hugging Face Transformers за решаване на широк набор от проблеми с машинното обучение.
Прочети повече...

NLP: Natural Language Processing with R

 21 Часа
Изчислено е, че неструктурираните данни представляват повече от 90 процента от всички данни, голяма част от тях под формата на текст. Публикации в блогове, туитове, социални медии и други цифрови публикации непрекъснато добавят към този нарастващ обем от данни. Този воден от инструктор курс на живо се фокусира върху извличането на прозрения и значение от тези данни. Използвайки библиотеките R Language и Natural Language Processing (NLP), ние комбинираме концепции и техники от компютърните науки, изкуствения интелект и компютърната лингвистика, за да разберем алгоритмично значението зад текстовите данни. Извадки от данни са налични на различни езици според изискванията на клиента. До края на това обучение участниците ще могат да подготвят набори от данни (големи и малки) от различни източници, след което да прилагат правилните алгоритми за анализ и докладване за тяхното значение.
    Формат на курса
    • Частична лекция, частична дискусия, тежка практическа практика, случайни тестове за измерване на разбирането
    Прочети повече...

    Natural Language Processing (NLP) with Python

     28 Часа
    Този курс въвежда лингвисти или програмисти за NLP в Python. По време на този курс ще използваме най-вече nltk.org (Natural Language Tool Kit), но също така ще използваме други библиотеки, които са релевантни и полезни за NLP. В момента можем да извършим този курс в Python 2.x или Python 3.x. Примери са на английски или мандарински (普通话). Други езици също могат да бъдат предоставени, ако са договорени преди резервацията.
    Прочети повече...

    Artificial Intelligence (AI) Overview

     7 Часа
    Този курс е създаден за мениджъри, архитекти на решения, служители по иновациите, технически директори, софтуерни архитекти и всеки, който се интересува от общ преглед на приложния изкуствен интелект и най-близката прогноза за неговото развитие.
    Прочети повече...

    Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

     35 Часа
    TensorFlow™ е софтуерна библиотека с отворен код за цифрови изчисления, използвайки графики за потока на данни. SyntaxNet е рамка за обработка на естествени езици с невронна мрежа за TensorFlow. Word2Vec се използва за изучаване на векторни представи на думи, наречени "word embeddings". Word2vec е специално изчислително-ефективна предсказуема модел за изучаване на въвеждането на думи от суров текст. Той идва в два вкуса, моделът Continuous Bag-of-Words (CBOW) и моделът Skip-Gram (глави 3.1 и 3.2 в Mikolov et al.) Използвани в тандем, SyntaxNet и Word2Vec позволяват на потребителите да генерират модели за учене от естествения език. публиката Този курс е насочен към разработчици и инженери, които възнамеряват да работят с SyntaxNet и Word2Vec модели в техните TensorFlow графики. След завършване на този курс делегатите ще:
    • Разбиране на структурата и механизмите за разпространение на TensorFlow’
    • да може да изпълнява монтаж / производствена среда / архитектурни задачи и конфигурация
    • да могат да оценяват качеството на кода, да извършват дебютиране, мониторинг
    • да могат да прилагат напреднали производствени модели като модели за обучение, термини за вграждане, графика за строителство и записване
    Прочети повече...

    NLP with Deeplearning4j

     14 Часа
    Deeplearning4j е разпределена библиотека за дълбоко обучение с отворен код, написана за Java и Scala. Интегриран с Hadoop и Spark, DL4J е проектиран да се използва в бизнес среди на разпределени GPU и CPU.Word2Vec е метод за изчисляване на векторни представяния на думи, въведен от екип от изследователи в Google, ръководен от Томас Миколов.ПубликаТози курс е насочен към изследователи, инженери и разработчици, които искат да използват Deeplearning4J за конструиране на Word2Vec модели.
    Прочети повече...

    Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

     21 Часа
    Този курс е предназначен за разработчици и специалисти по данни, които искат да разберат и внедрят изкуствения интелект в своите приложения. Специален фокус е върху анализа на данни, разпределения изкуствен интелект и обработката на естествен език.
    Прочети повече...

    Python for Natural Language Generation

     21 Часа
    Генерирането на естествен език (NLG) се отнася до създаването на текст или реч на естествен език от компютър.В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да използват Python, за да създават висококачествен текст на естествен език, като изграждат своя собствена NLG система от нулата. Казуси също ще бъдат разгледани и съответните концепции ще бъдат приложени към лабораторни проекти на живо за генериране на съдържание.До края на това обучение участниците ще могат:
      Използвайте NLG за автоматично генериране на съдържание за различни индустрии, от журналистика, през недвижими имоти, до метеорологични и спортни доклади Изберете и организирайте изходното съдържание, планирайте изречения и подгответе система за автоматично генериране на оригинално съдържание Разберете NLG тръбопровода и приложете правилните техники на всеки етап Разберете архитектурата на система за генериране на естествен език (NLG) Приложете най-подходящите алгоритми и модели за анализ и подреждане Изтеглете данни от публично достъпни източници на данни, както и подбрани бази данни, които да използвате като материал за генериран текст Заменете ръчното и трудоемкото писане процеси с компютърно генерирано, автоматизирано създаване на съдържание
    Публика
      Разработчици Учени по данни
    Формат на курса
      Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
    Прочети повече...

    Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK

     35 Часа
    До края на обучението се очаква делегатите да бъдат достатъчно оборудвани с основните концепции на Python и трябва да могат да използват в достатъчна степен NLTK за прилагане на повечето операции, базирани на NLP и ML. Обучението има за цел да даде не само познания за изпълнение, но и логически и оперативни познания за технологията в тях. 
    Прочети повече...

    OpenNLP for Text Based Machine Learning

     14 Часа
    Библиотеката Apache OpenNLP е базиран на машинно обучение набор от инструменти за обработка на текст на естествен език. Той поддържа най-често срещаните задачи на NLP, като откриване на език, токенизация, сегментиране на изречения, маркиране на част от речта, извличане на именуван обект, разделяне на парчета, анализиране и кореферентна резолюция. В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да създават модели за обработка на текстови данни с помощта на OpenNLP. Примерни данни за обучение, както и персонализирани набори от данни ще бъдат използвани като основа за лабораторните упражнения. До края на това обучение участниците ще могат:
    • Инсталирайте и конфигурирайте OpenNLP
    • Изтеглете съществуващи модели, както и създайте свои собствени
    • Обучете моделите на различни набори от примерни данни
    • Интегрирайте OpenNLP със съществуващи Java приложения
    Публика
    • Разработчици
    • Учени по данни
    Формат на курса
    • Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
    Прочети повече...

    Text Summarization with Python

     14 Часа
    В Python Machine Learning функцията за обобщаване на текст може да прочете въведения текст и да създаде текстово резюме. Тази възможност е достъпна от командния ред или като Python API/библиотека. Едно вълнуващо приложение е бързото създаване на резюмета; това е особено полезно за организации, които трябва да прегледат големи масиви от текстови данни, преди да генерират отчети и презентации. В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат да използват Python, за да създадат просто приложение, което автоматично генерира резюме на въведения текст. До края на това обучение участниците ще могат:
    • Използвайте инструмент от командния ред, който обобщава текст.
    • Проектирайте и създайте код за обобщаване на текст с помощта на Python библиотеки.
    • Оценете три Python библиотеки за обобщаване: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
    Публика
    • Разработчици
    • Учени по данни
    Формат на курса
    • Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
    Прочети повече...

    Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

     28 Часа
    В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще се научат да използват Python библиотеки за НЛП, докато създават приложение, което обработва набор от снимки и генерира надписи.До края на това обучение участниците ще могат:
    • Проектирайте и кодирайте DL за NLP, като използвате Python библиотеки.
    • Създайте Python код, който чете значително огромна колекция от снимки и генерира ключови думи.
    • Създайте Python код, който генерира надписи от откритите ключови думи.
    Прочети повече...

    AI Awareness for Telecom

     14 Часа
    AI е колекция от технологии за изграждане на интелигентни системи, способни да разбират данните и дейностите около данните, за да вземат "интелигентни решения". За Telecom доставчици изграждането на приложения и услуги, които използват AI, може да отвори вратата за подобрени операции и обслужване в области като поддръжка и оптимизация на мрежата. В този курс разглеждаме различните технологии, които изграждат AI и наборите от умения, необходими за тяхното използване. По време на курса разглеждаме специфичните приложения на AI в Telecom индустрията. Публика
    • Мрежови инженери
    • Персонал по мрежовите операции
    • Telecom технически ръководители
    Формат на курса
    • Част лекция, част дискусия, практически упражнения
    Прочети повече...

    Natural Language Processing (NLP) - AI/Robotics

     21 Часа
    Тази обучителна сесия, базирана в класна стая, ще изследва техниките на НЛП във връзка с приложението на ИИ и Robotics в бизнеса. Делегатите ще предприемат компютърно базирани примери и упражнения за решаване на казуси с помощта на Python
    Прочети повече...

    Building Chatbots in Python

     21 Часа
    ChatBots са компютърни програми, които автоматично симулират човешки отговори чрез чат интерфейси. ChatBots помагат на организациите да увеличат максимално ефективността на своите операции, като предоставят по-лесни и по-бързи опции за взаимодействие с потребителите.В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще се научат как да създават чатботове в Python.До края на това обучение участниците ще могат:
      Разберете основите на изграждането на чатботове Създавайте, тествайте, внедрявайте и отстранявайте различни чатботове, като използвате Python
    Публика
      Разработчици
    Формат на курса
      Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
    Забележка
      За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
    Прочети повече...

    Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

     14 Часа
    Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да използват spaCy за обработка на много големи обеми текст, за да намерят модели и да получат прозрения.До края на това обучение участниците ще могат:
      Инсталирайте и конфигурирайте spaCy. Разберете подхода на spaCy към Natural Language Processing (NLP). Извлечете модели и получете бизнес прозрения от широкомащабни източници на данни. Интегрирайте spaCy библиотеката със съществуващи уеб и наследени приложения. Разположете spaCy в живи производствени среди, за да предвидите човешкото поведение. Използвайте spaCy за предварителна обработка на текст за Deep Learning
    Формат на курса
      Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.
    Опции за персонализиране на курса
      За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим. За да научите повече за spaCy, моля, посетете: https://spacy.io/
    Прочети повече...

    Core ML for iOS App Development

     14 Часа
    Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към уеб разработчици, които желаят да създават модели за машинно обучение с Core ML за iOS 11 и разработка на macOS High Sierra. До края на това обучение участниците ще могат:
    • Създавайте приложения, управлявани от AI, които използват машинно обучение.
    • Внедрете модели за машинно обучение, които класифицират изображения.
    • Използвайте Core ML API за поддръжка на персонализирани работни потоци и разширени случаи на използване
    • Анализирайте текст на естествен език с модели за машинно обучение.
    Прочети повече...

    NLP with Python and TextBlob

     14 Часа
    Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и разработчици, които желаят да използват TextBlob за прилагане и опростяване на NLP задачи, като анализ на настроението, корекции на правописа, моделиране на текстова класификация и т.н. .До края на това обучение участниците ще могат:
    • Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да изпълнявате NLP задачи с TextBlob.
    • Разберете характеристиките, архитектурата и предимствата на TextBlob.
    • Научете как да създавате системи за класификация на текст с помощта на TextBlob.
    • Изпълнявайте общи NLP задачи (токенизация, WordNet, анализ на настроението, корекция на правописа и др.)
    • Изпълнете разширени реализации с прости API и няколко реда кодове.
    Прочети повече...

    Scaling Data Pipelines with Spark NLP

     14 Часа
    Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да използват Spark NLP, изграден върху Apache Spark, за разработване, прилагане и мащабиране на модели за обработка на текст на естествен език и тръбопроводи.До края на това обучение участниците ще могат:
    • Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете изграждането на NLP тръбопроводи с Spark NLP.
    • Разберете функциите, архитектурата и ползите от използването на Spark NLP.
    • Използвайте предварително обучените модели, налични в Spark NLP, за да реализирате обработка на текст.
    • Научете как да създавате, обучавате и мащабирате Spark NLP модели за проекти от производствен клас.
    • Прилагайте класификация, изводи и анализ на настроенията върху реални случаи на употреба (клинични данни, прозрения за поведението на клиентите и т.н.).
    Прочети повече...

    Natural Language Processing (NLP)

     21 Часа
    Този курс е предназначен за хора, които се интересуват от извличане на смисъл от писмен английски текст, въпреки че знанията могат да бъдат приложени и към други човешки езици.Курсът ще обхване как да се използва текст, написан от хора, като публикации в блогове, туитове и т.н.Например, анализаторът може да настрои алгоритъм, който ще достигне до заключение автоматично въз основа на обширен източник на данни.
    Прочети повече...

    Последна актуализация:

    Oтзиви от потребители(3)

    Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject

    Ali Kattan - TWPI

    Course - Natural Language Processing with TensorFlow

    This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.

    Laura Kahn

    Course - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

    I did like the exercises.

    Office for National Statistics

    Course - Natural Language Processing with Python

    Upcoming Courses

    Scaling Data Pipelines with Spark NLP

    2024-08-09 09:30
    14 Часа
    Делови център Пловдив
    540 EUR (На линия)
    2240 EUR (В класна стая)

    OpenNLP for Text Based Machine Learning

    2024-08-23 09:30
    14 Часа
    Кристал бизнес център
    648 EUR (На линия)
    1048 EUR (В класна стая)

    Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4

    2024-09-06 09:30
    14 Часа
    Central Point Варна
    540 EUR (На линия)
    940 EUR (В класна стая)

    Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4

    2024-09-20 09:30
    14 Часа
    Делови център Пловдив
    540 EUR (На линия)
    2240 EUR (В класна стая)

    Natural Language Processing (NLP)

    2024-10-04 09:30
    21 Часа
    Кристал бизнес център
    972 EUR (На линия)
    1572 EUR (В класна стая)

    Natural Language Processing (NLP) with Python

    2024-10-18 09:30
    28 Часа
    Central Point Варна
    1296 EUR (На линия)
    2096 EUR (В класна стая)

    Other regions in България

    Other Countries

    These courses are also available in other countries

    Consulting

    Natural Language Processing (NLP) Consulting
    Online Natural Language Processing (NLP) courses, Weekend Natural Language Processing (NLP) courses, Evening Natural Language Processing (NLP) training, Natural Language Processing (NLP) boot camp, Natural Language Processing (NLP) instructor-led, Weekend Natural Language Processing (NLP) training, Evening Natural Language Processing (NLP) courses, Natural Language Processing (NLP) coaching, Natural Language Processing (NLP) instructor, Natural Language Processing (NLP) trainer, Natural Language Processing (NLP) training courses, Natural Language Processing (NLP) classes, Natural Language Processing (NLP) on-site, Natural Language Processing (NLP) private courses, Natural Language Processing (NLP) one on one training