Курс за обучение по Засигурено и преносимо AI изводене с Docker: От локално към облачно

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да задълбочат познанията си по Docker, за да внедряват приложения в по-голям мащаб, като същевременно запазват контрол.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да изграждат собствени Docker образи.
• Да внедряват и управляват голям брой Docker приложения.
• Да оценяват различни решения за оркестрация на контейнери и да избират най-подходящото.
• Да настроят процес на непрекъсната интеграция за Docker приложения.
• Да интегрират Docker приложения със съществуващи процеси за непрекъсната интеграция.
• Да осигурят защита на своите Docker приложения.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Създават собствени Docker образи.
• Разгръщат и управляват голям брой Docker приложения.
• Оценяват различни решения за оркестрация на контейнери и да избират най-подходящото.
• Настройват процес за непрекъсната интеграция за Docker приложения.
• Интегрират Docker приложения със съществуващи процеси за непрекъсната интеграция.
• Осигуряват сигурност на своите Docker приложения.
• Използват Kubernetes за разгръщане и управление на различни среди в рамките на един и същ клъстер.
• Осигуряват сигурност, мащабират и наблюдават Kubernetes клъстер.

CI/CD за AI е структуриран подход към автоматизирането на опаковане, тестване, контейнеризация и внедряване на модели чрез непрекъснати конвейери за интеграция и доставка.

Това водено от инструктор живо обучение (онлайн или на място) е насочено към професионалисти с междинно ниво, които желаят да автоматизират край до край работни потоци за доставката на AI модели, използвайки Docker и платформи за CI/CD.

В края на обучението участниците ще могат да:

• Създават автоматизирани конвейери за построение и тестване на контейнери с AI модели.
• Реализират контрол на версиите и възпроизводимостта за жизнените цикли на моделите.
• Интегрират автоматизирани стратегии за внедряване на AI услуги.
• Прилагат най-добри практики за CI/CD, съобразени с операциите за машинно обучение.

Формат на курса

• Представяния и технически дискусии, водени от инструктора.
• Практически лаборатории и упражнения за ръчна реализация.
• Реалистични симулации на работни потоци за CI/CD в контролирана среда.

Възможности за персонализиране на курса

• Ако вашата организация изисква персонализирани работни потоци за конвейери или интеграции с платформи, моля свържете се с нас за адаптиране на този курс.

Програмата за сертифициран Kubernetes администратор (CKA) е създадена от The Linux Foundation и Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes днес е водеща платформа за оркестрация на контейнери.

NobleProg провежда обучения по Docker и Kubernetes от 2015 г. С над 360 успешно завършени обучителни проекта, ние се превърнахме в една от най-разпознаваемите компании за обучение в областта на контейнеризацията в световен мащаб.

От 2019 г. ние също така помагаме на нашите клиенти да потвърдят своите умения в k8s среда, като ги подготвяме и насърчаваме да се явят на изпитите CKA и CKAD.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е насочено към системни администратори и потребители на Kubernetes, които желаят да потвърдят знанията си чрез полагане на CKA изпит.

От друга страна, обучението е фокусирано и върху придобиване на практически опит в администрирането на Kubernetes, така че препоръчваме участие дори и да не възнамерявате да се явявате на CKA изпит.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Множество упражнения и практически задачи.
• Практическо изпълнение в среда с лабораторни упражнения на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За заявка на персонализирано обучение по този курс, моля, свържете се с нас за уточняване.
• За да научите повече за CKA сертификацията, моля, посетете: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Docker е платформа с отворен код за автоматизиране на процеса по изграждане, разпространение и изпълнение на приложения в контейнери.

Това упражнение, водено от инструктор, в живо или на място образование, се насочва към инженери, които желаят да използват Docker за внедряване и управление на софтуер като контейнери вместо като традиционни самостоятелни програми.

До края на този курс, участниците ще могат:

• Инсталират и конфигурират Docker.
• Да разберат и приложат софтуерна контейнеризация.
• Управление на приложения базирано на Docker.
• Мрежово свързване на различни Docker приложения и системи.
• Разбиране и редактиране на Docker регистри.

Формат на обучението

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в живо лабораторно средище.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за организиране.
• За повече информация относно Docker, посетете: https://www.docker.com

Научете как да изграждате, внедрявате и администрирате контейнеризирани среди, използвайки Docker, Kubernetes и OpenShift. Това петдневно практическо обучение обхваща контейнерни образи, работни натоварвания в Kubernetes, клъстерна мрежова свързаност, хранилище, сигурност, наблюдение и практическо администриране на OpenShift. Участниците придобиват уменията, необходими за опериране на модерни контейнерни платформи и отстраняване на проблеми с приложения в среди за разработка и продукция.

В това обучение с инструктор на живо в България (присъствено или отдалечено) участниците ще научат как да създават и управляват Docker контейнери, след което ще внедрят примерно приложение в контейнер. Участниците ще научат също как да автоматизират, мащабират и управляват своите контейнеризирани приложения в рамките на Kubernetes клъстер. Накрая обучението преминава към по-напреднали теми, като превежда участниците през процеса на осигуряване на сигурност, мащабиране и наблюдение на Kubernetes клъстер.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и изпълняват Docker контейнер.
• Внедряват контейнеризиран сървър и уеб приложение.
• Изграждат и управляват Docker образи.
• Настройват Docker и Kubernetes клъстер.
• Използват Kubernetes за внедряване и управление на клъстеризирано уеб приложение.
• Осигуряват сигурност, мащабират и наблюдават Kubernetes клъстер.

Docker е платформа за контейнеризация, използвана за изграждане на репродуцируеми, преносими и мащабируеми среди за ML системи.

Това обучение с инструктор (на живо, онлайн или на място) е предназначено за технически специалисти с междинно до напреднало ниво, които искат да контейнеризират и опционализират пълни ML пайплайни с Docker.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Контейнеризират ML натоварвания за обучение, валидиране и инференс.
• Проектират и оркестрират пайплайни за ML край до край, използвайки Docker и поддържащи инструменти.
• Въвеждат версионирание, репродуцируемост и CI/CD за ML компоненти.
• Деплоят, наблюдават и мащабират ML услуги в контейнеризирани среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции, подкрепени с практически демонстрации.
• Практически упражнения с фокус върху изграждането на реални компоненти на ML пайплайни.
• Жива лабораторна имплементация за контейнеризирани работни процеси край до край.

Опции за персонализиране на курса

• За персонализирано обучение, съобразено с конкретните нужди на ML инфраструктурата, моля, свържете се с нас, за да обсъдим възможностите.

Цели на обучението: Придобиване на теоретични и оперативни умения по Docker и Kubernetes.

Ускорението с GPU е съществено за изпълнението на високопроизводителни задачи за дълбоко обучение по мащабируем и ефективен начин.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е предназначено за технически специалисти с междинно ниво, които искат да конфигурират, оптимизират и изпълняват ИИ задачи с GPU в Docker контейнери.

В края на курса участниците ще бъдат в състояние да:

• Изграждат и стартират контейнери с GPU за обучение и инференс.
• Конфигурират CUDA, драйвери и библиотеки за изпълнение в контейнеризирани ИИ процеси.
• Оптимизират разпределението и изолацията на ресурсите за GPU-интензивни приложения.
• Деплират мащабируеми, контейнеризирани услуги за дълбоко обучение в продуктивни среди.

Формат на курса

• Интерактивно преподаване, подкрепено от реални демонстрации.
• Практически упражнения, фокусирани върху разработка с GPU.
• Практическа имплементация в среда за живо опитване.

Опции за персонализиране на курса

• За обучение, съобразено с вашата инфраструктура или GPU стек, моля свържете се с нас за организация.

Хибридното внедряване на ИИ включва изпълнението на inference (изводи) в облачни, локални и ръб (edge) среди чрез обединени потоци на работа, базирани на контейнери.

Това тренинг с преподавател (онлайн или на място) е предназначен за специалисти с напреднало ниво, които искат да проектират и внедрят разпределени системи за ИИ inference в хетерогенни среди.

След завършване на този тренинг участниците ще могат:

• Да създават сигурни и мащабируеми контейнеризирани ИИ услуги за много-местна среда.
• Да внедряват ИИ workload (товарове) в облака, локални сървъри и устройства на edge с помощта на Docker.
• Да интегрират инструменти за оркестрация за автоматизиране на разпределените ИИ операции.
• Да оптимизират латентността, надеждността и устойчивостта при inference в diverse инфраструктура.

Формат на курса

• Вождени презентационни материали и дискусии, водени от експерти.
• Разширена практически работа и приложни упражнения.
• Експериментиране в реална среда, контролирана в жива лаб-обстановка.

Възможности за персонализиране на курса

• За адаптиране на този курс към инфраструктурата или кейсовете на вашата организация, моля свържете се с нас, за да персонализираме обучението.

В това обучение с инструктор на живо в България (на място или отдалечено) участниците ще научат как да внедрят колекция от примерни сървъри в контейнери, след което да автоматизират, мащабират и управляват своите контейнеризирани сървъри в рамките на Kubernetes клъстер. Обучението продължава с по-напреднали теми, като превежда участниците през процеса на осигуряване на сигурност, работа в мрежа и наблюдение на Kubernetes клъстер.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и изпълняват Docker контейнер.
• Внедряват контейнеризирани бази данни и сървъри.
• Настройват Docker и Kubernetes клъстер.
• Използват Kubernetes за внедряване и управление на различни среди в рамките на един и същ клъстер.
• Осигуряват сигурност, мащабират и наблюдават Kubernetes клъстер.

В това обучение с инструктор в България, участниците ще научат основите на изграждането на микросървиси с помощта на Spring Cloud и Docker. Знанията на участниците се проверяват чрез упражнения и стъпка по стъпка разработване на примерни микросървиси.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на микросървисите.
• Използват Docker за изграждане на контейнери за микросървисни приложения.
• Изграждат и внедряват контейнеризирани микросървиси с помощта на Spring Cloud и Docker.
• Интегрират микросървиси със сървиси за откриване и Spring Cloud API Gateway.
• Използват Docker Compose за цялостно интеграционно тестване.