План на курса
Въведение в Разказване с Данни
- Какво е разказването с данни и защо е важно
- Element на ефективни истории: разказ, визуализации, данни
- Често срещани случаи на приложение в публични и корпоративни среди
Разбиране на Публиката и Контекста
- Кой е вашата публика и какво им е нужно?
- Дизайн за технически и нетехнически заинтересовани страни
- Постановка на тона: убеждаващ, обяснителен, изследователски
Избор на Правилните Визуализации
- Кога да използвате столбови графики, линейни графики, точкови диаграми и други
- Често срещани грешки в визуално кодиране
- Цвят, компоновка и йерархия в разказването
Структуриране на Разказа
- Определяне на „защо“ в данните ви
- Сторибординг и визуална последователност
- Използване на анотации и визуални подсказки
Практически Инструменти и Техники
- Excel, Power BI, Tableau, Google основи на Data Studio
- Разказване с презентации и дашборди
- Използване на шаблони и повторно използвани структури
Разглеждане и Критика
- Групова анализа на примерни истории
- Преобразувания на визуалните прегледания преди и след
- Отзиви от колеги за чернови на сторибордове
Резюме и Следващи Стъпки
Изисквания
- Разбиране на основите на принципите на визуализация на данни
- Опит в работа с графики, диаграми или дашбордове
- Знание на електронни таблици или инструменти за визуализация
Целева аудитория
- Аналитици на данни
- Комуникатори от държавния сектор
- Съветници и мениджъри на политики, които интерпретират данни
Отзиви от потребители (4)
Работните примери ни позволиха да усетим какво е работа с програмата. Добри обяснения и интеграция на теоретични концепции и както те се свързват с практически приложения.
Ian - Archeoworks Inc.
Курс - ArcGIS Fundamentals
Машинен превод
Всички теми, които той разгледа, включително и примерите. Обясни също как те ни помагат в нашата дневна работа.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Курс - QGIS for Geographic Information System
Машинен превод
Наистина се насладих на обучението. Намерих всички модули да бъдат приложими за проблемите, които се опитвам да решя на работа. Интеграцията на обучението с тетради Jupyter беше впечатляваща.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Курс - Python for Geographic Information System (GIS)
Машинен превод
Това, което повече всичко ми хареса в обучението, беше организацията и местоположението
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Курс - ArcGIS for Spatial Analysis
Машинен превод