Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

1. Въведение в Apache Superset

  • Какво е Apache Superset?
  • Ролята на Superset в съвременната бизнес интелигентност (BI)
  • Сравнение с традиционните BI платформи
  • Ключови функции и възможности
  • Типични случаи на употреба и бизнес сценарии
  • Преглед на екосистемата на Superset

2. Архитектура на Apache Superset и настройка на средата

  • Преглед на архитектурата на Apache Superset
  • Основни компоненти:
    • Уеб приложение
    • База данни с метаданни
    • Слой за визуализация
    • Слой за сигурност
  • Инсталиране на Apache Superset
  • Стартиране на Superset с помощта на контейнери
  • Конфигуриране на среди за разработка и производство
  • Преглед на потребителския интерфейс
  • Навигация в работните пространства на Superset

3. Управление на потребители, роли и сигурност

  • Управление на потребители
  • Контрол на достъпа, базиран на роли (RBAC)
  • Модели на разрешения и сигурност
  • Управление на достъпа до набори от данни и табла за управление
  • Създаване на сигурни BI среди
  • Най-добри практики за корпоративни внедрявания

4. Свързване на източници на данни

  • Разбиране на поддържаните източници на данни
  • Свързване на релационни бази данни:
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • SQL Server
    • Oracle
  • Свързване на бази данни в облака
  • Конфигуриране на връзките към бази данни
  • Управление на набори от данни
  • Тестване и отстраняване на проблеми с връзките към данни

5. Работа с набори от данни и подготовка на данни

  • Разбиране на наборите от данни в Superset
  • Създаване на набори от данни от бази данни
  • Дефиниране на колони и метрики
  • Създаване на изчисляеми колони
  • Използване на набори от данни, базирани на SQL
  • Най-добри практики за подготовка на данни
  • Оптимизиране на набори от данни за анализ

6. Изследване и анализиране на данни

  • Използване на интерфейса Explore
  • Филтриране и нарязване на данни
  • Създаване на персонализирани заявки
  • Избор на подходящи типове визуализация
  • Извършване на проучвателен анализ на данни
  • Разбиране на метрики и измерения
  • Работа с големи набори от данни

7. Създаване на визуализации на данни

  • Преглед на опциите за визуализация в Superset
  • Създаване на диаграми:
    • Стълбовидни диаграми
    • Линейни диаграми
    • Кръгови диаграми
    • Таблици
    • Топлинни карти
    • Географски визуализации
    • Времеви диаграми
  • Персонализиране на настройките за визуализация
  • Форматиране на диаграми за бизнес потребители
  • Подобряване на разказването на истории с данни

8. Усъвършенствани техники за визуализация

  • Създаване на интерактивни визуализации
  • Използване на филтри и контроли
  • Работа с изчисляеми метрики
  • Разширени конфигурации на диаграми
  • Комбиниране на множество аналитични перспективи
  • Оптимизиране на производителността на визуализациите

9. Изграждане на табла за управление

  • Принципи на дизайна на табла за управление
  • Създаване на табла за управление от диаграми
  • Подреждане на оформлението на таблата
  • Добавяне на интерактивни филтри
  • Създаване на бизнес ориентирани табла за управление
  • Споделяне на табла за управление с потребители
  • Експортиране и представяне на отчети

10. SQL интеграция с Apache Superset

  • Преглед на SQL Lab
  • Писане на SQL заявки
  • Създаване на виртуални набори от данни
  • Използване на SQL за разширен анализ
  • Оптимизиране на заявки
  • Работа със съединения и сложни заявки
  • Управление на работни процеси за анализ, базирани на SQL

11. Разширен анализ и отчитане

  • Създаване на KPI и бизнес метрики
  • Анализ на тенденции
  • Сравнителен анализ
  • Отчитане, базирано на време
  • Създаване на изпълнителни табла за управление
  • Планиране и споделяне на отчети
  • Подпомагане на вземането на решения, базирани на данни

12. Оптимизиране на производителността

  • Работа с големи набори от данни
  • Оптимизиране на производителността на заявките
  • Оптимизиране от страна на базата данни
  • Стратегии за кеширане
  • Управление на времето за зареждане на табла за управление
  • Най-добри практики за мащабируеми внедрявания

13. Отстраняване на проблеми и администриране

  • Често срещани проблеми при инсталиране
  • Проблеми с връзките към бази данни
  • Отстраняване на грешки във визуализациите
  • Управление на конфигурацията на Superset
  • Мониторинг на производителността на Superset
  • Поддръжка на производствени среди

14. Практически семинар и обобщение

  • Свързване на Apache Superset към база данни
  • Създаване на набори от данни
  • Изграждане на интерактивни визуализации
  • Разработване на пълно табло за управление
  • Прилагане на настройки за сигурност и споделяне
  • Преглед на най-добрите практики
  • Въпроси и отговори
  • Следващи стъпки за разширено използване на Apache Superset

Изисквания

  • Опит с бизнес интелигентност и визуализация на данни.

Аудитория

  • Анализатори на данни
  • Учени по данни
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (7)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории