Съдържание и теми, включени в курса
1. Въведение в Apache Superset
- Какво е Apache Superset?
- Ролята на Superset в съвременната бизнес интелигентност (BI)
- Сравнение с традиционните BI платформи
- Ключови функции и възможности
- Типични случаи на употреба и бизнес сценарии
- Преглед на екосистемата на Superset
2. Архитектура на Apache Superset и настройка на средата
- Преглед на архитектурата на Apache Superset
- Основни компоненти:
- Уеб приложение
- База данни с метаданни
- Слой за визуализация
- Слой за сигурност
- Инсталиране на Apache Superset
- Стартиране на Superset с помощта на контейнери
- Конфигуриране на среди за разработка и производство
- Преглед на потребителския интерфейс
- Навигация в работните пространства на Superset
3. Управление на потребители, роли и сигурност
- Управление на потребители
- Контрол на достъпа, базиран на роли (RBAC)
- Модели на разрешения и сигурност
- Управление на достъпа до набори от данни и табла за управление
- Създаване на сигурни BI среди
- Най-добри практики за корпоративни внедрявания
4. Свързване на източници на данни
- Разбиране на поддържаните източници на данни
- Свързване на релационни бази данни:
- PostgreSQL
- MySQL
- SQL Server
- Oracle
- Свързване на бази данни в облака
- Конфигуриране на връзките към бази данни
- Управление на набори от данни
- Тестване и отстраняване на проблеми с връзките към данни
5. Работа с набори от данни и подготовка на данни
- Разбиране на наборите от данни в Superset
- Създаване на набори от данни от бази данни
- Дефиниране на колони и метрики
- Създаване на изчисляеми колони
- Използване на набори от данни, базирани на SQL
- Най-добри практики за подготовка на данни
- Оптимизиране на набори от данни за анализ
6. Изследване и анализиране на данни
- Използване на интерфейса Explore
- Филтриране и нарязване на данни
- Създаване на персонализирани заявки
- Избор на подходящи типове визуализация
- Извършване на проучвателен анализ на данни
- Разбиране на метрики и измерения
- Работа с големи набори от данни
7. Създаване на визуализации на данни
- Преглед на опциите за визуализация в Superset
- Създаване на диаграми:
- Стълбовидни диаграми
- Линейни диаграми
- Кръгови диаграми
- Таблици
- Топлинни карти
- Географски визуализации
- Времеви диаграми
- Персонализиране на настройките за визуализация
- Форматиране на диаграми за бизнес потребители
- Подобряване на разказването на истории с данни
8. Усъвършенствани техники за визуализация
- Създаване на интерактивни визуализации
- Използване на филтри и контроли
- Работа с изчисляеми метрики
- Разширени конфигурации на диаграми
- Комбиниране на множество аналитични перспективи
- Оптимизиране на производителността на визуализациите
9. Изграждане на табла за управление
- Принципи на дизайна на табла за управление
- Създаване на табла за управление от диаграми
- Подреждане на оформлението на таблата
- Добавяне на интерактивни филтри
- Създаване на бизнес ориентирани табла за управление
- Споделяне на табла за управление с потребители
- Експортиране и представяне на отчети
10. SQL интеграция с Apache Superset
- Преглед на SQL Lab
- Писане на SQL заявки
- Създаване на виртуални набори от данни
- Използване на SQL за разширен анализ
- Оптимизиране на заявки
- Работа със съединения и сложни заявки
- Управление на работни процеси за анализ, базирани на SQL
11. Разширен анализ и отчитане
- Създаване на KPI и бизнес метрики
- Анализ на тенденции
- Сравнителен анализ
- Отчитане, базирано на време
- Създаване на изпълнителни табла за управление
- Планиране и споделяне на отчети
- Подпомагане на вземането на решения, базирани на данни
12. Оптимизиране на производителността
- Работа с големи набори от данни
- Оптимизиране на производителността на заявките
- Оптимизиране от страна на базата данни
- Стратегии за кеширане
- Управление на времето за зареждане на табла за управление
- Най-добри практики за мащабируеми внедрявания
13. Отстраняване на проблеми и администриране
- Често срещани проблеми при инсталиране
- Проблеми с връзките към бази данни
- Отстраняване на грешки във визуализациите
- Управление на конфигурацията на Superset
- Мониторинг на производителността на Superset
- Поддръжка на производствени среди
14. Практически семинар и обобщение
- Свързване на Apache Superset към база данни
- Създаване на набори от данни
- Изграждане на интерактивни визуализации
- Разработване на пълно табло за управление
- Прилагане на настройки за сигурност и споделяне
- Преглед на най-добрите практики
- Въпроси и отговори
- Следващи стъпки за разширено използване на Apache Superset
Изисквания
- Опит с бизнес интелигентност и визуализация на данни.
Аудитория
- Анализатори на данни
- Учени по данни
Отзиви от участници (7)
Гъннар беше отличен треньор. Той подаде обучението на подходящ ниво, вземайки предвид различните нива на преживяване и експертиза на участниците. Беше много приятелски и вкара колкото може повече энтусиазъм и юмор през двете дни. Той се увери, че бяхме ангажирани протичащо и се стара обикновено и честно да отговори на всички наши въпроси.
Seaman - PowerX Technology Ltd
Курс - Getting Started with Apache Superset
Машинен превод
Тренерът е достатъчно отворен при споделянето на информация.
Wilianto Wilianto - PT. Supra Matra Abadi
Курс - Getting Started with Apache Superset
Машинен превод
Ми ми харесва изследването и визуализацията
Vincent Kwenady - PT. Supra Matra Abadi
Курс - Getting Started with Apache Superset
Машинен превод
Инсталиране и визуализация на данни
Raihan Ahmad Bangun - PT. Supra Matra Abadi
Курс - Getting Started with Apache Superset
Машинен превод
Ми ми харесва както инструкторът е много интерактивен с аудиторията и отговаря на всеки въпрос. Той също така е много полезен, като помага на аудиторията.
Parnika Kaur - PT. Supra Matra Abadi
Курс - Getting Started with Apache Superset
Машинен превод
Гъвкавост и подход към различни теми и въпроси, които се разглеждат.
Marcin Bochniak - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Курс - Getting Started with Apache Superset
Машинен превод
възможност за отговаряне на собствените си въпроси, свободно обсъждане
Lukasz Sochowski - Nokia Solutions and Networks Sp. z o.o.
Курс - Getting Started with Apache Superset
Машинен превод