Apache Superset for Administrators Training Course

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и учени по данни, които желаят да изследват, организират и визуализират данни с помощта на Apache Superset.

До края на това обучение участниците ще могат:

Инсталирайте и конфигурирайте Apache Superset. Комбинирайте данни от различни бази данни. Визуализирайте големи набори от данни. Създавайте и споделяйте сложни табла за управление.

Формат на курса

Интерактивна лекция и дискусия. Много упражнения и практика. Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

Това обучение е базирано на най-новата версия на Apache Superset. За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим. За да научите повече за Apache Superset, моля, посетете: https://superset.incubator.apache.org

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, учени по данни и инженери по данни, които желаят да извършват усъвършенствани анализи и визуализация на данни с помощта на Apache Superset.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Apache Superset.
• Приложете разширен анализ на данни и визуализация с помощта на Apache Superset.
• Персонализирайте и споделяйте табла за управление и отчети.
• Управление на сигурността в Apache Superset.

Обучението е посветено на основите на създаването на среда за съхранение на данни въз основа на MS SQL Server 2008.

Участникът в курса получава основата за проектирането и изграждането на склад за данни, който работи на MS SQL Server 2008.

Придобиване на знания за това как да се изгради прост ETL процес въз основа на SSIS и след това проектиране и прилагане на куб данни с помощта на SSAS.

Участникът ще бъде в състояние да управлява OLAP база данни: създаване и изтриване на база данни OLAP Обработка на промени в партицията онлайн.

Участникът ще придобие познания за скриптиране XML / А и MDX.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни или всеки, който желае да използва AWS QuickSight анализ на данни и визуализация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия на AWS QuickSight.
• Използвайте AWS QuickSight, за да създадете анализ на данни, отчети и прозрения.
• Използвайте AWS, за да създадете връзки между данни за подобрен анализ.
• Научете различни видове визуализации при разбирането на данни.

Напредъкът в технологиите и нарастващото количество информация променят начина, по който се води бизнес в много отрасли, включително правителството. Goгенерирането на правителствени данни и темповете на цифрово архивиране се увеличават поради бързия растеж на мобилните устройства и приложения, интелигентните сензори и устройства, решенията за изчисления в облак и порталите, ориентирани към гражданите. Тъй като цифровата информация се разширява и става по-сложна, управлението на информацията, обработката, съхранението, сигурността и разположението също стават по-сложни. Нови инструменти за улавяне, търсене, откриване и анализ помагат на организациите да получат представа от своите неструктурирани данни. Държавният пазар е в повратна точка, осъзнавайки, че информацията е стратегически актив и правителството трябва да защитава, използва и анализира както структурирана, така и неструктурирана информация, за да служи по-добре и да отговаря на изискванията на мисията. Докато правителствените лидери се стремят да развият управлявани от данни организации, за да изпълнят успешно мисията, те полагат основите за корелиране на зависимости между събития, хора, процеси и информация.

Държавни решения с висока стойност ще бъдат създадени от комбинация от най-разрушителните технологии:

Мобилни устройства и приложения Облачни услуги Социални бизнес технологии и мрежи Big Data и анализи

IDC прогнозира, че до 2020 г. ИТ индустрията ще достигне 5 трилиона долара, приблизително с 1,7 трилиона долара повече от днес, и че 80% от растежа на индустрията ще бъде движен от тези 3-ти платформени технологии. В дългосрочен план тези технологии ще бъдат ключови инструменти за справяне със сложността на увеличената цифрова информация. Big Data е едно от интелигентните индустриални решения и позволява на правителството да взема по-добри решения, като предприема действия въз основа на модели, разкрити чрез анализиране на големи обеми данни — свързани и несвързани, структурирани и неструктурирани.

Но постигането на тези подвизи отнема много повече от просто натрупване на огромни количества данни. „Осъзнаването на тези обеми от Big Data изисква авангардни инструменти и технологии, които могат да анализират и извличат полезни знания от огромни и разнообразни потоци от информация,“ Том Калил и Fen Zhao от Службата за научна и технологична политика на Белия дом пише в публикация в блога OSTP.

Белият дом предприе крачка към подпомагане на агенциите да намерят тези технологии, когато създаде Националната Big Data инициатива за изследване и развитие през 2012 г. Инициативата включва повече от 200 милиона долара, за да се възползва максимално от експлозията на Big Data и инструментите, необходими за анализирайте го.

Предизвикателствата, които поставя Big Data, са почти толкова обезсърчителни, колкото обещанието му е окуражаващо. Ефективното съхраняване на данни е едно от тези предизвикателства. Както винаги, бюджетите са ограничени, така че агенциите трябва да минимизират цената на мегабайт за съхранение и да поддържат данните в лесен достъп, така че потребителите да могат да ги получат, когато искат и както им трябва. Архивирането на огромни количества данни увеличава предизвикателството.

Ефективното анализиране на данните е друго голямо предизвикателство. Много агенции използват търговски инструменти, които им позволяват да пресяват планините от данни, забелязвайки тенденции, които могат да им помогнат да работят по-ефективно. (Неотдавнашно проучване на MeriTalk установи, че федералните ИТ ръководители смятат, че Big Data може да помогне на агенциите да спестят повече от $500 милиарда, като същевременно изпълняват целите на мисията.).

Специално разработените Big Data инструменти също позволяват на агенциите да се справят с необходимостта да анализират своите данни. Например Групата за анализ на изчислителни данни на Националната лаборатория в Оук Ридж предостави своята система за анализ на данни Piranha достъпна за други агенции. Системата е помогнала на медицински изследователи да намерят връзка, която може да предупреди лекарите за аортни аневризми, преди те да ударят. Използва се и за по-обикновени задачи, като например пресяване на автобиографии за свързване на кандидати за работа с мениджъри по наемане на работа.

Преглед

Communication доставчиците на услуги (CSP) се сблъскват с натиск, за да намалят разходите и да максимизират средния доход на потребител (ARPU), като същевременно осигуряват отличен клиентски опит, но обемите на данните продължават да растат. Глобален мобилен трафик на данни ще расте с комбиниран годишен темп на растеж (CAGR) от 78% до 2016 г., достигайки 10,8 екзабит на месец.

Междувременно CSPs генерират големи обеми данни, включително записи за подробности за обаждания (CDR), данни за мрежата и данни за клиентите. Компаниите, които напълно експлоатират тези данни, получават конкурентен ръб. Според неотдавнашно проучване на The Economist Intelligence Unit, компаниите, които използват вземане на решения, насочени към данни, получават 5-6% увеличение на производителността. Въпреки това 53% от компаниите използват само половината от ценните си данни, а една четвърт от анкетираните отбелязват, че огромни количества полезни данни са пропуснати. Обемът на данните е толкова висок, че ръчното анализиране е невъзможно и повечето софтуерни системи могат да се запазят, което води до пренебрегване или пренебрегване на ценни данни.

С Big Data & Analytics’ високоскоростен, скалиращ софтуер за големи данни, CSPs могат да минат всичките си данни за по-добро вземане на решения в по-малко време. Различни Big Data продукти и техники осигуряват крайно-на-крайната софтуерна платформа за събиране, подготовка, анализ и представяне на увид от големите данни. Областите на приложенията включват мониторинг на мрежовата ефективност, откриване на измами, откриване на клиентите и анализ на кредитния риск. Big Data & Продукти за анализ мащаб за обработка на терабити от данни, но изпълнението на такива инструменти изисква нов вид на база данни на облака система като Hadoop или масивен мащаб паралелен компютър процесор ( KPU и т.н.)

Този курс работи върху Big Data BI за Telco обхваща всички възникващи нови области, в които CSP инвестират за увеличаване на производителността и отваряне на нов бизнес поток на приходи. Курсът ще осигури пълен 360 градуса поглед върху Big Data BI в Telco, така че вземащите решения и мениджърите могат да имат много широк и цялостен преглед на възможностите на Big Data BI в Telco за производителност и печалби.

Цели на курса

Основната цел на курса е да се въведат нови Big Data бизнес интелигентни техники в 4 сектори на Telecom Business (Marketing / продажби, мрежови операции, финансови операции и взаимоотношения с клиентите Management). Студентите ще бъдат поканени да следват:

• Въведение в Big Data-което е 4Vs (обем, скорост, разнообразие и вертикалност) в Big Data- Генерация, екстракция и управление от перспектива на Telco
• Как Big Data анализът се различава от наследствения анализ на данните
• Вътрешно оправдание на Big Data -Telco перспектива
• Въведение в Hadoop Екосистема- запознаване с всички Hadoop инструменти като Hive, Pig, SPARC –кога и как те се използват за решаване на проблема Big Data
• Как Big Data е извлечен за анализ за аналитичен инструмент-как Business Analysis’s могат да намалят техните точки на болка на събиране и анализ на данни чрез интегриран Hadoop подход на таблата
• Основно въведение в анализа на Insight, анализа на визуализацията и прогнозната анализа за Telco
• Анализът на клиента и Big Data-как Big Data анализът могат да намалят недоволството на клиента и недоволството на клиента в изследванията на Telco-каса
• Анализ на мрежови неуспехи и сервизни неуспехи от мрежови метаданни и IPDR
• Финансов анализ - измама, измама и оценка на ROI от продажбите и оперативните данни
• Проблеми с закупуването на клиенти-Целена маркетинг, сегментация на клиентите и кръстопродажба от данни за продажбите
• Въведение и обобщение на всички Big Data аналитични продукти и къде се вписват в аналитичното пространство на Telco
• Заключение-как да се вземе стъпка по стъпка подход за въвеждане Big Data Business Intelligence в организацията си

Целенасочена аудитория

• Операция на мрежата, финансови мениджъри, CRM мениджъри и топ ИТ мениджъри в офиса на Telco CIO.
• Business Аналитикуващи в Telco
• Мениджъри / Аналитици на CFO
• Оперативни мениджъри
• КА мениджъри

Напредъкът в технологиите и нарастващото количество информация променят начина, по който се провежда правоприлагането. Предизвикателствата, които поставя Big Data, са почти толкова плашещи, колкото обещанието на Big Data. Ефективното съхраняване на данни е едно от тези предизвикателства; ефективното му анализиране е друго.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще научат нагласата, с която да подходят към Big Data технологиите, да оценят тяхното въздействие върху съществуващите процеси и политики и да внедрят тези технологии с цел идентифициране на престъпна дейност и предотвратяване на престъпления. Ще бъдат разгледани казуси от правоприлагащи организации по целия свят, за да се получи представа за техните подходи за осиновяване, предизвикателства и резултати.

До края на това обучение участниците ще могат:

Комбинирайте Big Data технология с традиционни процеси за събиране на данни, за да сглобите една история по време на разследване Внедрете индустриални решения за съхранение и обработка на големи данни за анализ на данни Подгответе предложение за приемане на най-адекватните инструменти и процеси за разрешаване на подход, управляван от данни криминално разследване

Публика

Специалисти по правоприлагане с технически опит

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към данни и бизнес анализатори на средно ниво, които желаят да използват BIRT за ефективно създаване и внедряване на отчети за бизнес разузнаване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата и компонентите на рамката BIRT.
• Проектирайте и създавайте информативни, динамични отчети с помощта на BIRT Report Designer.
• Използвайте възможностите на BIRT за скриптове, за да добавите бизнес логика към отчетите.
• Оптимизирайте и внедрявайте BIRT отчети в уеб приложения и самостоятелни приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да придобият основни умения за използване на SAP BusinessObjects BI за трансформиране на необработени данни в значими прозрения.

До края на това обучение участниците ще могат:

Навигирайте и използвайте SAP интерфейса BusinessObjects BI. Създавайте и персонализирайте бизнес отчети и табла за управление. Извършвайте ad hoc анализ с помощта на различни BI инструменти. Използвайте разширени функции за задълбочено изследване на данни.

Datameer е платформа за бизнес разузнаване и анализ, изградена върху Hadoop. Той позволява на крайните потребители да имат достъп, да изследват и да съпоставят широкомащабни, структурирани, полуструктурирани и неструктурирани данни по лесен за използване начин.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да използват Datameer, за да преодолеят стръмната крива на обучение Hadoop, докато преминават през настройката и анализа на серия от големи източници на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

Създавайте, управлявайте и интерактивно изследвайте езеро от корпоративни данни Access складове за данни за бизнес разузнаване, транзакционни бази данни и други аналитични хранилища Използвайте потребителски интерфейс на електронна таблица, за да проектирате канали за обработка на данни от край до край Access предварително изградени функции за изследване сложни връзки с данни Използвайте съветници за плъзгане и пускане, за да визуализирате данни и да създавате табла за управление Използвайте таблици, диаграми, графики и карти, за да анализирате резултатите от заявките

Публика

Анализатори на данни

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи бизнес анализатори и анализатори на данни, които желаят да използват Oracle BI, за да извлекат ценна информация от своите данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

Навигирайте и използвайте ефективно Oracle BI интерфейса. Създавайте и персонализирайте отчети и табла за управление, съобразени с бизнес нуждите. Провеждане на ad hoc анализ с помощта на различни BI инструменти. Използвайте разширени функции за цялостно изследване на данни.

Научете как да получавате и трансформирате данни, за да подготвите интерактивни табла за управление

Power BI е един от най-популярните инструменти за визуализация на данни и инструмент за бизнес разузнаване. Power BI е колекция от конектори за данни, приложения и софтуерни услуги, които се използват за получаване на данни от различни източници, трансформиране на данни и създаване на красиви отчети.

Power BI също ви позволява да ги публикувате за вашата организация, така че да имате достъп до тях чрез мобилни телефони, таблети и т.н. В този Power BI урок ще ви покажем стъпка по стъпка подхода за свързване с множество източници на данни, трансформации на данни, и създаване на отчети като диаграми, таблици, матрици, карти и др

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) е пакет за бизнес разузнаване, който осигурява интегриране на данни, отчитане, табла за управление и възможности за зареждане.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да увеличат максимално характеристиките на Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

До края на това обучение участниците ще могат:

Инсталирайте и конфигурирайте Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) Разберете основите на инструментите на Pentaho CE и техните функции Изграждайте отчети с помощта на Pentaho CE Интегрирайте данни от трети страни в Pentaho CE Работете с големи данни и анализи в Pentaho CE

Публика

Програмисти BI разработчици

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и уеб разработчици, които желаят да разработят асоциативни модели в Qlik Sense.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Приложете Qlik Sense в науката за данни.
• Използвайте и навигирайте в интерфейса на Qlik Sense.
• Изградете работна сила, грамотна за данни, с взаимодействие с AI.
• Създайте управлявано от данни предприятие с Qlik Sense.

QlikView е платформа, която предоставя на организациите бизнес интелигентност за самообслужване. Чистите, прости и прости интерфейси позволяват на потребителите лесно да анализират данните и да използват откритията на данните, за да подкрепят вземането на решения.

В това обучение, ръководено от инструктори, участниците ще научат как да започнат да се развиват с QlikView.

В края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталиране и конфигуриране QlikView
• Преобразуване на данни от различни източници чрез QlikView скриптиране
• Изграждане на модели данни с QlikView

Формат на курса

• Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.