Курс за обучение по Анализ на данни с Tableau и Python
Tableau е инструмент за бизнес интелигенция и визуализация на данни. Python е широко използван език за програмиране, който осигурява поддръжка за широки статистически и техники за машинно обучение. Когато се комбинират, мощната визуализация на данни на Tableau и възможностите за машинно обучение на Python помагат на разработчиците бързо да създават напреднали приложения за анализ на данни за различни бизнес сценарии.
В този курс с инструктор, участниците ще научат как да комбинират Tableau и Python, за да извършват напреднали анализи. Интеграцията на Tableau и Python ще бъде осъщественa чрез API-то TabPy.
До края на този курс, участниците ще могат да:
- Интегрират Tableau и Python с помощта на TabPy API
- Използват интеграцията на Tableau и Python, за да анализират сложни бизнес сценарии с няколко редове Python код
Целева аудитория
- Разработчици
- Специалисти по данни
Формат на курса
- Частично лекции, частично дискусии, упражнения и много практика на място
План на курса
Въведение
Преглед на Tableau и TabPy API
Изследване на Use Case на TabPy за специалисти по данни
Инсталиране и настройка на TabPy
Настройване на Tableau работен плот с Python
Конфигуриране на TabPy връзка на Tableau
Предаване на изрази към Python
Изпълнение на Python скриптове на Tableau
Оценяване на вероятността от оттегляне на клиенти с помощта на логистична регресия
Получаване на оценки за настроение за прегледи на продадени продукти
Оценяване на потребителското поведение с помощта на прогнозен модел
Използване на констатациите за създаване на ефективна фуния за реализация
Обобщение и заключение
Изисквания
- Programming опит с Python
Отворените курсове за обучение изискват 5+ участника.
Курс за обучение по Анализ на данни с Tableau и Python - Резервация
Курс за обучение по Анализ на данни с Tableau и Python - Запитване
Анализ на данни с Tableau и Python - Консултантско запитване
Отзиви от потребители (1)
Реално знание от някой в индустрията
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Курс - Grafana
Машинен превод
Предстоящи Курсове
Свързани Kурсове
Разширени оповестявания и автоматизация с Grafana и Prometheus
14 ЧасовеТова обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е предназначено за напреднали DevOps и SRE професионалисти, които искат да разширят своите умения в областта на оповестяване и автоматизация с Grafana и Prometheus.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Създават и управляват напреднали правила за оповестяване в Prometheus.
- Интегрират Prometheus Alertmanager с външни инструменти чрез webhooks.
- Автоматизират отговорите на оповестяванията за по-бързо разрешаване на проблемите.
- Използват Grafana, за да визуализират и управляват оповестяванията ефективно.
Построение ефективни дашбордов с Grafana и Prometheus
14 ЧасовеТова обучение, водено от инструктор (онлайн или на място) в България, е насочено към професионалисти с intermediat ниво в областта DevOps и SRE, които искат да създават впечатляващи дашбордове и да оптимизират мониторинг практиките си с Grafana и Prometheus.
По завършването на това обучение, участниците ще могат да:
- Разберат най-добрите практики за проектиране на ефективни дашбордове.
- Създават и конфигурират напредната функционалност на Графана за дашбордове.
- Използват темплейтинг в Grafana за динамични и повторно използваеми дашбордове.
- Въведат механизми за алертиране, за да подобрят операционната осведоменост.
Персонализирани метрики и инструментиране с Prometheus и Grafana
14 ЧасовеТова обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) в България е насочено към средно ниво разработчици и инженери DevOps, които искат да инструментират своите приложения за ефективен експорт и мониторинг на персонализирани метрики с Prometheus и Grafana.
По края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат важността на персонализирани метрики за мониторинга на приложения.
- Инструментират приложенията си, за да експортират персонализирани метрики за Prometheus.
- Създават и конфигурират дашбордове в Grafana за визуализация на персонализирани метрики.
- Прилагат най-добрите практики за интеграция на мониторинга в разработването.
Мониторинг с Grafana
14 ЧасовеТова обучение, водено от инструктор, в България (на място или на разстояние), е насочено към аналитици на данни, които искат да използват Grafana за мониторинг и визуализация на данни.
По края на обучението участниците ще могат да:
- Поставят необходимата разработка среда, за да започнат създаването на визуализации в Grafana.
- Настоят Grafana за висока наличност.
- Персонализират панелите и дашбордовете с данни.
- Настройват обратен прокси за бързи скорости на зареждане.
Разширена Grafana
14 ЧасовеТова обучение под ръководството на инструктор в България (онлайн или на място) е насочено към средно ниво датови анализатори, които искат да научат и да използват продвинатите функции и компоненти на Grafana за визуализация и анализ на данни.
По края на това обучение участниците ще могат:
- Да имат подробно разбиране за продвинатите концепции и компоненти на Grafana.
- Да използват темплейт променливи и динамични табло за подобрена визуализация на данни.
- Да използват Grafana Query Language за сложни запитвания.
- Да научат най-добрите практики за масштабиране на Grafana, оптимизиране на производителността и осигуряване на висока наличност.
Графана Комплексно
21 ЧасовеТова водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори на средно ниво и специалисти по наблюдение, които желаят ефективно да използват Grafana за настройка на решения за наблюдение, управление на табла за управление и създаване на предупреждения.
До края на това обучение участниците ще могат:
- Разберете разликата между наблюдаемост и мониторинг.
- Инсталирайте и настройте сървъра Grafana.
- Конфигурирайте и свържете различни източници на данни като Prometheus, InfluxDB и ElasticSearch.
- Създавайте, управлявайте и персонализирайте табла за управление и диаграми.
- Използвайте променливи и заявки за създаване на динамични табла за управление.
- Настройте известия и сигнали чрез Grafana.
- Инсталирайте и управлявайте добавки за разширяване на функционалността на Grafana.
Grafana and GLPI Administration
21 ЧасовеТози курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място) е насочен към IT специалисти на ниво начално до средно, които желаят да придобият знанията и практичните умения, необходими за успешен администриране на Grafana и GLPI.
До края на този курс участниците ще бъдат способни да:
- Създават и персонализират дашбордове в Grafana с различни визуализации.
- Имплементират предупреждения и известия за мониторинг.
- Администрират потребителски профили, отбори и разрешения.
- Ефективно управляват IT ресурси, включително инвентар на хардуер и софтуер.
- Имплементират система за поддръжка на потребителите и управление на заявки.
Grafana и Graphite
14 ЧасовеТова обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), в България е насочено към уеб разработчици и инженери DevOps, които искат да визуализират и мониторират данни с Grafana и Graphite.
По края на това обучение, участниците ще могат да:
- Агрегиране и визуализация на метрики за системи и приложения.
- Създаване на клиента StatsD за събиране на метрики на приложения.
- Създаване на информативни и динамични табло с Grafana.
- Събиране на познавания от производителността на бекенда.
Grafana: Интерактивни дашборди и динамични граници
14 ЧасовеТова обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към средно ниво потребители на Grafana, които желаят да създават интерактивни дашборди с динамични граници и контекстни актуализации.
Край това обучение участниците ще могат:
- Създаване на дашборди, които отговарят на взаимодействията на потребителите, като кликането върху график.
- Реализиране на визуални детайлни прегледи, които се актуализират на място (без нови табове).
- Настройка на кръгови диаграми и подробни панели според филтри за избор.
- Използване на динамични граници, които реагират на взаимодействията на потребителите и реалното време.
Въведение в Grafana и Prometheus
14 ЧасовеТози курс с преподавателско водене (онлайн или на място) в България е насочен към ИТ професионалисти и DevOps практици на начално ниво, които желаят да научат основите на Grafana и Prometheus.
Край това обучение участниците ще могат да:
- Разберат целта и ключовите характеристики на Grafana и Prometheus.
- Инсталират и конфигурират Grafana и Prometheus в среда с Linux.
- Настройват основни датови източници и табли за уредуване в Grafana.
- Мониторират системни метрики и визуализират данни с Prometheus.
Интегриране на Grafana и Prometheus с обlacни услуги
14 ЧасовеТова обучение под ръководството на инструктор ( онлайн или на място) в България е насочено към облак и DevOps инженери с промежуточен ниво, които искат да подобрят облак наблюдаемостта с Grafana и Prometheus.
По края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат beneficiите от интегрирането на Grafana и Prometheus с облак платформи.
- Настроят Prometheus за мониторинг на ресурси в облака.
- Конфигурират Grafana за визуализация на метрики от облак услуги.
- Извъзползват облак-нативни инструменти и интеграции за мониторинг на прескалаемостта.
Grafana и Prometheus: Data Integration и Разумна визуализация
21 ЧасовеGrafana и Prometheus са стандартни инструменти в индустрията, използвани за мониторинг, визуализация и изпращане на известия за метрики на ИТ инфраструктура и приложения през реални табло и интеграции.
Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е насочен към ИТ професионалисти с интермедиарен до напреднал ниво, които искат да интегрират Grafana с Prometheus и множество източници на данни, и да създават действени визуализации и известия за разпределени системи.
До края на този курс участниците ще могат да:
- Инсталират и конфигурират Grafana и Prometheus в производствени готовности.
- Интегрират множество източници на данни, включително SQL, Elasticsearch, InfluxDB и облачни API.
- Създават напреднали табло с променливи, шаблони, трансформации и известия.
- Прилагат най-добрите практики в моделиране на данни, настройка на производителността и контрол на достъпа до потребителите.
Формат на курса
- Интерактивна лекция и дискусия.
- Много упражнения и практика.
- Ръчна реализация в живо лабораторно среда.
Опции за персонализиране на курса
- За запитване на персонализиран обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.
Мониторинг с Grafana и Prometheus
14 ЧасовеТози курс под ръководството на инструктор (в онлайн или онсайт режим) в България е насочен към начинаещи системни администратори и DevOps инженери, които желаят да развиват основни умения в мониторинга с Grafana и Prometheus.
Към края на това обучение участниците ще могат да:
- Разберат целта и важността на мониторинга в ИТ среди.
- Инсталират и конфигурират Grafana и Prometheus за основни задачи по мониторинг.
- Създават прости дашбордове и аларми за визуализация на производителността на системите.
- Применяват най-добри практики за мониторинг на наличността и производителността на системите.
Мониторинг на Kubernetes с Prometheus и Grafana
14 ЧасовеТова обучение, водено от инструктор (онлайн или на място) в България, е предназначено за продвинати администратори на Kubernetes и DevOps инженери, които искат да подобрят техните навикари за мониторинг на кластери Kubernetes с Prometheus и Grafana.
По завършване на това обучение участниците ще могат:
- Да настроят Prometheus и Grafana за мониторинг на Kubernetes.
- Да мониторират ключови метрики за подове, узли и услуги.
- Да създадат динамични табло за визуализация на здравословието и производителността на кластера.
- Да реализират стратегии за аларми за превенция на проблемите.
- Да прилагат най-добри практики за мащабиране на решенията за мониторинг в околната среда на Kubernetes.
Мащабиране и оптимизиране на Prometheus и Grafana за големи среди
14 ЧасовеТози обучаващ, жив курс в България (онлайн или очно) е насочен към напреднали ДевОпс инженери и Сайт Релайабилити Енджинеъри (SREs), които искат да управляват и мащабират Prometheus и Grafana за големи среди ефективно.
По края на това обучение, участниците ще могат:
- Проектиране на Prometheus и Grafana за големи разпределени среди.
- Оптимизиране на производителността на Prometheus за системи с голям трафик.
- Настройка на Grafana за големи набори данни и сложни визуализации.
- Провеждане на напредъчни техники за отстраняване на съ perpetrалности и мащабиране.