Свържете се с нас

Съдържание и теми, включени в курса

Въведение в персонализирани метрики

  • Разбиране на типовете метрики и случаите на употреба
  • Преглед на библиотеките за инструментиране на Prometheus
  • Ползи от експортирането на персонализирани метрики

Настройка на Prometheus за персонализирани метрики

  • Конфигуриране на Prometheus да извлича персонализирани метрики
  • Проучване на форматите за представяне на Prometheus
  • Писане на PromQL заявки за персонализирани метрики

Инструментиране на приложения

  • Добавяне на инструментиране към Python, Java и Node.js приложения
  • Използване на клиентски библиотеки на Prometheus
  • Справяне с обичайни предизвикателства при инструментирането

Създаване на табла за персонализирани метрики

  • Проектиране на табла в Grafana за специфични случаи на употреба
  • Персонализиране на панели за визуализация
  • Настройка на наблюдение в реално време и сигнали

Интегриране на наблюдението в CI/CD тръбопроводи

  • Включване на персонализирани метрики в процесите на изграждане и внедряване
  • Автоматизиране на сигналите при неуспех в CI/CD
  • Осигуряване на наличност на метрики по време на актуализации на приложението

Отстраняване на неизправности и оптимизация

  • Дебъгване на проблеми с инструментирането
  • Оптимизиране на производителността на Prometheus и Grafana
  • Мащабиране на наблюдението за приложения с високо натоварване

Разширени техники за визуализация

  • Използване на плъгини на Grafana за подобрени визуализации
  • Интегриране на Grafana с външни източници на данни
  • Създаване на интерактивни табла за заинтересовани страни

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания за Prometheus и Grafana
  • Запознатост с разработката на приложения и API-и

Аудитория

  • Разработчици
  • DevOps инженери
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Отзиви от участници (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории