Онлайн обучение по Elasticsearch в България

Elastic Stack (ELK) е мощна платформа за търсене, анализ и визуализация на лог данни в реално време от множество източници.

Това обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за ИТ специалисти със средно ниво, които желаят да задълбочат експертизата си в ELK за управление на разпределени лог данни, автоматизиране на известия и създаване на усъвършенствани визуализации и табла.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Конфигурират усъвършенствани потоци за приемане и парсване от множество източници, включително бази данни.
• Създават персонализирани табла в Kibana за различни екипи или случаи на употреба.
• Внедряват имейл известия и сигнали, базирани на условия.
• Използват регулярни изрази за подобряване на точността на търсене в логовете.
• Управляват потребителски роли и права за достъп за сигурна лог среда.
• Взаимодействат с Elasticsearch REST API за автоматизация и интеграция.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да заявите персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас за организиране.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за администратори и разработчици на средно ниво, които искат да задълбочат познанията си по администриране на Elasticsearch, включително усъвършенствани техники за разработка на табла за управление в Kibana, както и поддръжка на системата.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да настройват и конфигурират среди на Elasticsearch и Kibana за разширено администриране и разработка на табла за управление.
• Да създават и управляват индекси, преобразувания и модели на данни в Elasticsearch.
• Да разработват разширени заявки и филтри за извличане на ценна информация от данните в Elasticsearch.
• Да проектират и изграждат интерактивни табла за управление в Kibana, използвайки разнообразни типове и техники за визуализация.
• Да прилагат най-добри практики за администриране, оптимизация и отстраняване на проблеми в Elasticsearch и Kibana.

Това обучение с инструктор на живо в България е насочено към софтуерни разработчици, които желаят да изграждат решения за търсене и анализ, използвайки Elasticsearch.

Обучението започва с обсъждане на архитектурата на Elasticsearch, включително неговия разпределен модел и API за търсене. След това се обяснява функционалността на Elasticsearch и как най-добре да се интегрира в съществуващо приложение.

Практическите упражнения са важна част от обучението и дават на участниците възможност да приложат знанията си на практика, като получават обратна връзка за тяхната реализация и напредък.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи IT специалисти и разработчици, които желаят да използват Elasticsearch за съхранение, търсене и анализ на данни в реално време.

След завършване на това обучение участниците ще могат да: инсталират и конфигурират Elasticsearch, индексират и заявяват данни, оптимизират производителността на търсенето и интегрират Elasticsearch в приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към напреднали професионалисти, които желаят да администрират, наблюдават и поддържат ефективно Elasticsearch клъстери за висока производителност и наличност.

До края на обучението участниците ще могат:

• Да внедряват и конфигурират Elasticsearch клъстери за висока наличност и производителност.
• Да наблюдават и оптимизират операциите на Elasticsearch.
• Да интегрират с Kibana и Logstash за разширени анализи и визуализация.
• Да разширят функционалността на Elasticsearch с плъгини.
• Да мащабират Elasticsearch чрез техники на клъстериране и шардиране.

Това обучение с инструктор на живо в България е насочено към системни администратори, които желаят да настроят ELK стек (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Обърнете внимание, че за провеждането на този курс са необходими минимум 3 участници.

Обучението започва с обсъждане на архитектурата и функционалността на ELK, след което преминава към внедряване и практика в реална лабораторна среда. Практическите упражнения са важна част от обучението и дават възможност на участниците да приложат знанията си на практика, като същевременно получават обратна връзка за напредъка си.