Онлайн или на място, водени от инструктори на живо Ensemble Learning курсове за обучение демонстрират чрез интерактивна практическа практика как да се използват техники за машинно обучение в ансамбъл, за да се комбинират множество модели за подобрена точност и устойчивост на прогнозиране. Ensemble Learning обучението се предлага като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на живо на място“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се извършва чрез интерактивен отдалечен работен плот . Обучението на живо на място може да се проведе локално в помещенията на клиента в Пловдив или в корпоративните центрове за обучение на NobleProg в Пловдив. Ensemble Learning е известен също като ансамбълни методи или ансамбълно моделиране. NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучение
Делови център Пловдив
Хан Кубрат ул. 1, Пловдив, България, 4017
Този е най-модерният бизнес център в града, с всички необходими функционалности, докато е разположен в зелена част на града.
Намира се на около 20 минути с автобус от централната жп гара, както и от центъра на града.
Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за разработчици и данни специалисти с начален и среден ниво, които искат да се запознайт с основите на LightGBM и да разгледат напреднали техники.
До края на този курс участниците ще могат да:
Инсталират и конфигурират LightGBM.
Разбират теорията зад алгоритмите за градиентно усилване и решетъчни алгоритми.
Използват LightGBM за основни и напреднали задачи в машинното обучение.
Въвеждат напреднали техники, като инженеринг на характеристики, подбиране на хиперпараметри и интерпретация на модели.
Интегрират LightGBM с други рамки за машинно обучение.
Товато обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е направено за данни научни работници и софтуерни инженери, които искат да използват AdaBoost за изграждане на алгоритми за бустинг за машинно обучение с Python.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Настроят нужната среда за разработка, за да започнат изграждането на модели за машинно обучение с AdaBoost.
Разберат подхода за обучение с ансамбли и как да имплементират адаптивен бустинг.
Научат как да изграждат модели с AdaBoost, за да подобряват алгоритмите за машинно обучение в Python.
Използват настройка на хиперпараметри, за да увеличат точността и ефективността на моделите с AdaBoost.
Товата обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към данъчни учени и софтуерни инженери, които искат да използват Random Forest за изграждане на алгоритми за машинно обучение за големи набори данни.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Настроят необходимата разработвателска среда за започване на изграждане на модели за машинно обучение с Random forest.
Разберат предимствата на Random Forest и как да го имплементират за решаване на класификационни и регресионни проблеми.
Научат как да обработват големи набори данни и да интерпретират множество решаващи дървета в Random Forest.
Оценят и оптимизират производителността на моделите за машинно обучение чрез настройване на хиперпараметрите.
Онлайн Ensemble Learning обучение в Пловдив, Ensemble Learning тренировъчни курсове в Пловдив, Уикенд Ensemble Learning курсове в Пловдив, Вечер Ensemble Learning обучение в Пловдив, Ensemble Learning водени от инструктор в Пловдив, Ensemble Learning обучение едно-в-едно в Пловдив, Ensemble Learning обучител в Пловдив, Ensemble Learning частни курсове в Пловдив, Уикенд Ensemble Learning обучение в Пловдив, Ensemble Learning тренировъчна програма в Пловдив, Вечер Ensemble Learning курсове в Пловдив, Ensemble Learning инструктор в Пловдив, Ensemble Learning обучение в Пловдив, Ensemble Learning водени от инструктор в Пловдив, Ensemble Learning на място в Пловдив, Онлайн Ensemble Learning обучение в !регион, Ensemble Learning класове в Пловдив
