Онлайн обучение по Graph Database в България

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат за технологичните предложения и подходите за внедряване за обработка на графични данни. Целта е да се идентифицират обекти от реалния свят, техните характеристики и взаимоотношения, след това да се моделират тези взаимоотношения и да се обработят като данни с помощта на Graph Computing (известен също като Graph Analytics) подход. Започваме с широк преглед и се ограничаваме до конкретни инструменти, докато преминаваме през поредица от казуси, практически упражнения и внедрявания на живо.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете как данните от графиката се поддържат и преминават.
• Изберете най-добрата рамка за дадена задача (от бази данни с графики до рамки за пакетна обработка.)
• Приложете Hadoop, Spark, GraphX и Pregel за извършване на графични изчисления в много машини паралелно.
• Вижте реални проблеми с големи данни от гледна точка на графики, процеси и обхождания.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да използват JanusGraph за обработка на много големи графики, които изискват ненормално съхранение и изчислителен капацитет.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте JanusGraph.
• Интегрирайте JanusGraph с множество бекенд системи за съхранение (Cassandra, HBase и т.н.) и софтуер за множествено индексиране (Elasticsearch, Solr и т.н.).
• Конфигурирайте множество машини в клъстер за използване от JanusGraph.
• Заявете базата данни, като използвате езика за заявки Gremlin.
• Обработвайте графични данни в мащаб, надхвърлящ това, което една машина може да предостави.
• Поддръжка на хиляди едновременни потребители, преминаващи през данни от графики в реално време.
• Заявка за графични данни за анализ.

В това водено от инструктор, практическо обучение на живо в България, ние ще създадем проект на живо и ще приложим на практика уменията за моделиране, управление и достъп до вашите данни с помощта на neo4j. Ние контрастираме и сравняваме графични бази данни с SQL базирани бази данни, както и други NoSQL бази данни и изясняваме кога и къде има смисъл да внедрите всяка от тях във вашата инфраструктура.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват Neo4j AuraDB графична база данни за изграждане на облачни приложения с висока достъпност и нулева администрация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да разработвате приложения за база данни с графики с Neo4j AuraDB.
• Разберете характеристиките, основните концепции и архитектурата на Neo4j AuraDB.
• Научете как да създавате и мащабирате графични приложения за база данни в облака.
• Подобрете сигурността в облака с предварително конфигурираните функции за удостоверяване и криптиране на AuraDB.
• Мигрирайте съществуващи Neo4j бази данни към AuraDB.