Image Analysis обучение в София

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към начинаещи и средно ниво научни изследователи и лабораторни специалисти, които желаят да обработват и анализират изображения, свързани с истологични тъкани, кръвни клетки, водорасли и други биологични образци.

Край това обучение участниците ще могат да:

• Навигирам в интерфейса на Fiji и използвам основните функции на ImageJ.
• Подготовят и подобрят научните изображения за по-добър анализ.
• Анализират количествено изображения, включително броене на клетки и измерване на области.
• Автоматизирам повторящи се задачи чрез макроси и добавки.
• Приспособявам работните процеси за специфични нужди в биологичната изследователска дейност.

Фиджи е отворен код за пакет за обработка на снимки, който включва ImageJ (програма за обработка на изображенията за научни мултиизмерни снимки) и множество приложения за анализ на научните снимки.

В това инструкторско водено живо обучение, участниците ще научат как да използват дистрибуцията Фиджи и нейния основен програмен пакет ImageJ, за да създадат приложение за анализ на снимки.

По края на обучението участниците ще могат:

• Да използват напредъкния функционалност и софтуерните компоненти на Фиджи, за да разширяват ImageJ
• Да съединяват големи 3D снимки от перекриващи се части
• Автоматично да актуализират инсталацията на Фиджи при стартирането, използвайки интегрираната система за актуализации
• Да избират от широк спектър от скриптови езици, за да създават персонализирани решения за анализ на снимки
• Да използват мощните библиотеки на Фиджи, като например ImgLib, за аналаза на големи набори от данни в биологията
• Да разпространяват своето приложение и да сътрудничат с други учени в подобни проекти

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично изпълнение в живо лабораторна среда.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас.

Pattern Matching е техника, използвана за локализиране на определени модели в изображение. Може да се използва за определяне на съществуването на определени характеристики в заснето изображение, например очаквания етикет върху дефектен продукт във фабрична линия или определените размери на компонент. Той е различен от "Pattern Recognition" (който разпознава общи модели, базирани на по-големи колекции от свързани проби) по това, че конкретно диктува какво търсим, след което ни казва дали очакваният модел съществува или не.

Формат на курса

• Този курс представя подходите, технологиите и алгоритмите, използвани в областта на съпоставянето на шаблони, както се прилага към Machine Vision.