Image Analysis обучение в София

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е насочено към начинаещи и средно ниво научни изследователи и лабораторни специалисти, които желаят да обработват и анализират изображения, свързани с истологични тъкани, кръвни клетки, водорасли и други биологични образци.

Край това обучение участниците ще могат да:

• Навигирам в интерфейса на Fiji и използвам основните функции на ImageJ.
• Подготовят и подобрят научните изображения за по-добър анализ.
• Анализират количествено изображения, включително броене на клетки и измерване на области.
• Автоматизирам повторящи се задачи чрез макроси и добавки.
• Приспособявам работните процеси за специфични нужди в биологичната изследователска дейност.

Фижи е мощен пакет за обработка на изображения с отворен код, който обединява ImageJ (програма, проектирана за научни многомерни изображения) заедно с всеобхватен набор от приставки за анализ на научни изображения.

В това ръководено от инструктор живо обучение участниците ще научат как да използват дистрибуцията Фижи и нейната основна програма ImageJ, за да създадат надеждни приложения за анализ на изображения.

След завършване на това обучение участниците ще могат:

• Да използват разширените програмиращи възможности и софтуерни компоненти на Фижи, за да разширят възможностите на ImageJ
• Да свързват големи 3D изображения от прекрыващи се плочки
• Да автоматизират актуализацията на инсталацията на Фижи при стартиране чрез интегрираната система за актуализация
• Да избират от широк набор от езици за скриптове, за да създадат решения за анализ на изображения по поръчка
• Да използват мощните библиотеки на Фижи, като ImgLib, за ефективен обработка на големи набори от данни за биологични изображения
• Да внедряват приложенията си и да сътрудничат ефективно с други учени по подобни проекти

Формат на курса

• Интерактивна лекция и обсъждане
• Обширни упражнения и практически приложения
• Практическа реализация в среда на живо лаборатория

Възможности за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да уговорим детайли.

Pattern Matching е техника, използвана за локализиране на определени модели в изображение. Може да се използва за определяне на съществуването на определени характеристики в заснето изображение, например очаквания етикет върху дефектен продукт във фабрична линия или определените размери на компонент. Той е различен от "Pattern Recognition" (който разпознава общи модели, базирани на по-големи колекции от свързани проби) по това, че конкретно диктува какво търсим, след което ни казва дали очакваният модел съществува или не.

Формат на курса

• Този курс представя подходите, технологиите и алгоритмите, използвани в областта на съпоставянето на шаблони, както се прилага към Machine Vision.