Кристал бизнес център

ул. "Осогово" 40, София, Bulgaria, 1303

Кристал Бизнес Център се намира в централната част на София, на ъгъ...

Explore Our Courses

Kubeflow

35 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да изграждат, разгръщат и управляват работни процеси за машинно обучение на Kubernetes.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Инсталирайте и конфигурирайте Kubeflow на място и в облака с помощта на AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
  • Създавайте, внедрявайте и управлявайте работни потоци на ML въз основа на Docker контейнери и Kubernetes.
  • Изпълнявайте цели тръбопроводи за машинно обучение на различни архитектури и облачни среди.
  • Използване на Kubeflow за създаване и управление на преносими компютри Jupyter.
  • Изграждане на ML обучение, настройка на хиперпараметри и обслужване на работни натоварвания в множество платформи.
Прочети повече...

Kubeflow on AWS

28 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да внедрят Machine Learning работни натоварвания на AWS EC2 сървър.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Инсталирайте и конфигурирайте Kubernetes, Kubeflow и друг необходим софтуер на AWS.
  • Използвайте EKS (Elastic Kubernetes Service), за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes клъстер на AWS.
  • Създайте и разположете конвейер на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
  • Обучете и разположете TensorFlow ML модели в множество GPU и машини, работещи паралелно.
  • Използвайте други услуги, управлявани от AWS, за да разширите ML приложение.
Прочети повече...

Kubeflow on Azure

28 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да разположат Machine Learning работни натоварвания в облак Azure.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Инсталирайте и конфигурирайте Kubernetes, Kubeflow и друг необходим софтуер на Azure.
  • Използвайте Azure Kubernetes Service (AKS), за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes клъстер в Azure.
  • Създайте и разположете конвейер на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
  • Обучете и внедрите TensorFlow ML модели в множество GPU и машини, работещи паралелно.
  • Използвайте други услуги, управлявани от AWS, за да разширите ML приложение.
Прочети повече...

Kubeflow on GCP

28 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да разположат Machine Learning работни натоварвания в Google Cloud Platform (GCP).До края на това обучение участниците ще могат:
  • Инсталирайте и конфигурирайте Kubernetes, Kubeflow и друг необходим софтуер на GCP и GKE.
  • Използвайте GKE (Kubernetes Kubernetes Engine), за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes клъстер на GCP.
  • Създайте и разположете конвейер на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
  • Обучете и внедрите TensorFlow ML модели в множество GPU и машини, работещи паралелно.
  • Използвайте други GCP услуги, за да разширите ML приложение.
Прочети повече...

Kubeflow on IBM Cloud

28 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да внедрят Machine Learning работни натоварвания в IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).До края на това обучение участниците ще могат:
  • Инсталирайте и конфигурирайте Kubernetes, Kubeflow и друг необходим софтуер в IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
  • Използвайте IKS, за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes клъстер в IBM Cloud.
  • Създайте и разположете конвейер на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
  • Обучете и разположете TensorFlow ML модели в множество GPU и машини, работещи паралелно.
  • Използвайте други IBM Cloud услуги, за да разширите ML приложение.
Прочети повече...

Kubeflow on OpenShift

28 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да разположат работни натоварвания на машинно обучение в OpenShift локален или хибриден облак.
  • До края на това обучение участниците ще могат:
  • Инсталирайте и конфигурирайте Kubernetes и Kubeflow на OpenShift клъстер.
  • Използвайте OpenShift, за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes клъстер.
  • Създайте и разположете конвейер на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
  • Обучете и разположете TensorFlow ML модели в множество GPU и машини, работещи паралелно.
  • Обадете се на обществени облачни услуги (напр. AWS услуги) от OpenShift, за да разширите ML приложение
Прочети повече...

Kubeflow Fundamentals

28 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да изграждат, разгръщат и управляват работни процеси за машинно обучение на Kubernetes.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Инсталирайте и конфигурирайте Kubeflow на място и в облака.
  • Създавайте, внедрявайте и управлявайте ML работни потоци въз основа на Docker контейнери и Kubernetes.
  • Изпълнявайте цели тръбопроводи за машинно обучение на различни архитектури и облачни среди.
  • Използване на Kubeflow за създаване и управление на преносими компютри Jupyter.
  • Изграждане на ML обучение, настройка на хиперпараметри и обслужване на работни натоварвания в множество платформи.
Прочети повече...

Last Updated:

Oтзиви от потребители (1)

I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.

Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life™
Course - Kubeflow

Upcoming Courses

Other regions in България

Other Countries

These courses are also available in other countries

Consulting

Kubeflow Consulting
Online Kubeflow training in София Weekend Kubeflow training in София Evening Kubeflow courses in София Kubeflow coaching in София Kubeflow boot camp in София Kubeflow instructor in София Kubeflow trainer in София Kubeflow instructor-led in София Kubeflow classes in София Kubeflow on-site in София Kubeflow private courses in София Kubeflow one on one training in София, Kubeflow coaching in София, Kubeflow classes in София, Kubeflow one on one training in София, Kubeflow instructor-led in София, Evening Kubeflow courses in София, Kubeflow private courses in София, Weekend Kubeflow training in София, Kubeflow boot camp in София, Kubeflow instructor in София, Kubeflow trainer in София, Kubeflow on-site in София, Online Kubeflow training in София
1