Онлайн или на място, ръководени от инструктор курсове на живо Kubeflow демонстрират чрез интерактивна практическа практика как да използвате Kubeflow за изграждане, внедряване и управление на работни процеси за машинно обучение на Kubernetes. Обучението на Kubeflow се предлага като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на живо на място“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се извършва чрез интерактивен отдалечен работен плот . Обучението на живо на място може да се проведе локално в помещенията на клиента в София или в корпоративните центрове за обучение на NobleProg в София. NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучение
Кристал бизнес център
ул. "Осогово" 40, София, Bulgaria, 1303
Кристал Бизнес Център се намира в централната част на София, на ъгъла на ул. „Осогово”. и бул. "Тодор Александров" Сградата е лесно достъпна чрез метрото (само на 50 м от гара Опълченска) и друг обществен транспорт. Общата му площ е 8000 кв.м. Офисната площ е 6171 кв.м.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да изграждат, разгръщат и управляват работни процеси за машинно обучение на Kubernetes.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте Kubeflow на място и в облака с помощта на AWS EKS (Elastic Kubernetes услуга).
Изградете, разположете и управлявайте работни потоци на ML въз основа на Docker контейнери и Kubernetes.
Изпълнявайте цели тръбопроводи за машинно обучение на различни архитектури и облачни среди.
Използване на Kubeflow за създаване и управление на преносими компютри Jupyter.
Изграждане на ML обучение, настройка на хиперпараметри и обслужване на работни натоварвания в множество платформи.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да изграждат, разгръщат и управляват работни процеси за машинно обучение на Kubernetes.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте Kubeflow на място и в облака.
Изградете, разположете и управлявайте работни потоци на ML въз основа на Docker контейнери и Kubernetes.
Изпълнявайте цели тръбопроводи за машинно обучение на различни архитектури и облачни среди.
Използване на Kubeflow за създаване и управление на преносими компютри Jupyter.
Изграждане на ML обучение, настройка на хиперпараметри и обслужване на работни натоварвания в множество платформи.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да внедрят Machine Learning работни натоварвания на AWS EC2 сървър.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте Kubernetes, Kubeflow и друг необходим софтуер на AWS.
Използвайте EKS (Elastic Kubernetes Service), за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes клъстер на AWS.
Създайте и разположете конвейер на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
Обучете и разположете TensorFlow ML модели в множество GPU и машини, работещи паралелно.
Използвайте други услуги, управлявани от AWS, за да разширите ML приложение.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да разположат Machine Learning работни натоварвания в облак Azure.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте Kubernetes, Kubeflow и друг необходим софтуер на Azure.
Използвайте Azure Kubernetes Service (AKS), за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes клъстер в Azure.
Създайте и разположете конвейер на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
Обучете и внедрите TensorFlow ML модели в множество GPU и машини, работещи паралелно.
Използвайте други услуги, управлявани от AWS, за да разширите ML приложение.
Read more...
Последна актуализация:
Oтзиви от потребители (1)
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Online Kubeflow training in София
Weekend Kubeflow training in София
Evening Kubeflow courses in София
Kubeflow coaching in София
Kubeflow boot camp in София
Kubeflow instructor in София
Kubeflow trainer in София
Kubeflow instructor-led in София
Kubeflow classes in София
Kubeflow on-site in София
Kubeflow private courses in София
Kubeflow one on one training in София, Kubeflow coaching in София, Kubeflow classes in София, Kubeflow one on one training in София, Kubeflow instructor-led in София, Evening Kubeflow courses in София, Kubeflow private courses in София, Weekend Kubeflow training in София, Kubeflow boot camp in София, Kubeflow instructor in София, Kubeflow trainer in София, Kubeflow on-site in София, Online Kubeflow training in София
