Онлайн или на място, ръководени от инструктор курсове на живо Kubeflow демонстрират чрез интерактивна практическа практика как да използвате Kubeflow за изграждане, внедряване и управление на работни процеси за машинно обучение на Kubernetes. Обучението на Kubeflow се предлага като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на живо на място“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се извършва чрез интерактивен отдалечен работен плот . Обучението на живо на място може да се проведе локално в помещенията на клиента в Пловдив или в корпоративните центрове за обучение на NobleProg в Пловдив. NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучение
Делови център Пловдив
Хан Кубрат ул. 1, Пловдив, България, 4017
Този е най-модерният бизнес център в града, с всички необходими функционалности, докато е разположен в зелена част на града.
Намира се на около 20 минути с автобус от централната жп гара, както и от центъра на града.
Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да изграждат, разгръщат и управляват работни процеси за машинно обучение на Kubernetes.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте Kubeflow на място и в облака с помощта на AWS EKS (Elastic Kubernetes услуга).
Изградете, разположете и управлявайте работни потоци на ML въз основа на Docker контейнери и Kubernetes.
Изпълнявайте цели тръбопроводи за машинно обучение на различни архитектури и облачни среди.
Използване на Kubeflow за създаване и управление на преносими компютри Jupyter.
Изграждане на ML обучение, настройка на хиперпараметри и обслужване на работни натоварвания в множество платформи.
Това живо обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери, които искат да разгърнат задачи за машино-обучение на AWS EC2 сървър.
По края на обучението участниците ще могат:
Инсталират и конфигурират Kubernetes, Kubeflow и друга необходима софтуера в AWS.
Използват EKS (Elastic Kubernetes Service) за улесняване на работата по инициализирането на кластър Kubernetes в AWS.
Създават и разгъват пайплайн на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в продажба.
Обучават и разгъват TensorFlow ML модели върху няколко GPU и машини, работящи посредством паралелна обработка.
Използват други управляеми услуги на AWS за разширяване на приложение за машино-обучение.
Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) в Пловдив се насочва към инженери, които искат да изпълняват зарежданета на машинно учение в обlac Azure.
По завършване на обучението участниците ще могат да:
Инсталират и конфигурират Kubernetes, Kubeflow и други нужни софтуери в Azure.
Използват Azure Kubernetes Service (AKS) за улесняване на работата по инициализацията на кластър Kubernetes в Azure.
Създават и изпълняват pipeline на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в продажба.
Обучават и разглеждат TensorFlow ML модели през множество GPUs и машини, работещи паралелно.
Използват други управляеми услуги от AWS за разширение на ML приложение.
Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да изграждат, разгръщат и управляват работни процеси за машинно обучение на Kubernetes.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте Kubeflow на място и в облака.
Изградете, разположете и управлявайте работни потоци на ML въз основа на Docker контейнери и Kubernetes.
Изпълнявайте цели тръбопроводи за машинно обучение на различни архитектури и облачни среди.
Използване на Kubeflow за създаване и управление на преносими компютри Jupyter.
Изграждане на ML обучение, настройка на хиперпараметри и обслужване на работни натоварвания в множество платформи.
Прочети повече...
Последна актуализация:
Отзиви от потребители (1)
Къснах се да участвам в тренинг Kubeflow, който беше проведен онлайн. Това обучение ми позволи да утвърдя знанията си за AWS услуги, K8s, всички devOps инструменти около Kubeflow, които са необходимите основи, за да се справя правилно с темата. Исках да благодаря Малявски Марчин за търпеливостта и професионализма му при обучението и съветите за най-добрите практики. Малявски подходи към темата от различни ъгли, различни инструменти за развертане Ansible, EKS kubectl, Terraform. Сега съм напълно убеден, че отивам в правилната област на приложение.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Онлайн Kubeflow обучение в Пловдив, Kubeflow тренировъчни курсове в Пловдив, Уикенд Kubeflow курсове в Пловдив, Вечер Kubeflow обучение в Пловдив, Kubeflow водени от инструктор в Пловдив, Kubeflow частни курсове в Пловдив, Вечер Kubeflow курсове в Пловдив, Kubeflow обучител в Пловдив, Уикенд Kubeflow обучение в Пловдив, Kubeflow обучение в Пловдив, Kubeflow инструктор в Пловдив, Kubeflow тренировъчна програма в Пловдив, Онлайн Kubeflow обучение в !регион, Kubeflow класове в Пловдив, Kubeflow на място в Пловдив, Kubeflow водени от инструктор в Пловдив, Kubeflow обучение едно-в-едно в Пловдив