Онлайн или на място, ръководени от инструктор курсове на живо Kubeflow демонстрират чрез интерактивна практическа практика как да използвате Kubeflow за изграждане, внедряване и управление на работни процеси за машинно обучение на Kubernetes. Обучението на Kubeflow се предлага като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на живо на място“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се извършва чрез интерактивен отдалечен работен плот . Обучението на живо на място може да се проведе локално в помещенията на клиента в Пловдив или в корпоративните центрове за обучение на NobleProg в Пловдив. NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучение
Делови център Пловдив
Хан Кубрат ул. 1, Пловдив, България, 4017
Този е най-модерният бизнес център в града, с всички необходими функционалности, докато е разположен в зелена част на града.
Намира се на около 20 минути с автобус от централната жп гара, както и от центъра на града.
Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да изграждат, разгръщат и управляват работни процеси за машинно обучение на Kubernetes.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте Kubeflow на място и в облака с помощта на AWS EKS (Elastic Kubernetes услуга).
Изградете, разположете и управлявайте работни потоци на ML въз основа на Docker контейнери и Kubernetes.
Изпълнявайте цели тръбопроводи за машинно обучение на различни архитектури и облачни среди.
Използване на Kubeflow за създаване и управление на преносими компютри Jupyter.
Изграждане на ML обучение, настройка на хиперпараметри и обслужване на работни натоварвания в множество платформи.
Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да внедрят Machine Learning работни натоварвания на AWS EC2 сървър.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте Kubernetes, Kubeflow и друг необходим софтуер на AWS.
Използвайте EKS (Elastic Kubernetes Service), за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes клъстер на AWS.
Създайте и разположете конвейер на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
Обучете и разположете TensorFlow ML модели в множество GPU и машини, работещи паралелно.
Използвайте други услуги, управлявани от AWS, за да разширите ML приложение.
Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да разположат Machine Learning работни натоварвания в облак Azure.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте Kubernetes, Kubeflow и друг необходим софтуер на Azure.
Използвайте Azure Kubernetes Service (AKS), за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes клъстер в Azure.
Създайте и разположете конвейер на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
Обучете и внедрите TensorFlow ML модели в множество GPU и машини, работещи паралелно.
Използвайте други услуги, управлявани от AWS, за да разширите ML приложение.
Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да изграждат, разгръщат и управляват работни процеси за машинно обучение на Kubernetes.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте Kubeflow на място и в облака.
Изградете, разположете и управлявайте работни потоци на ML въз основа на Docker контейнери и Kubernetes.
Изпълнявайте цели тръбопроводи за машинно обучение на различни архитектури и облачни среди.
Използване на Kubeflow за създаване и управление на преносими компютри Jupyter.
Изграждане на ML обучение, настройка на хиперпараметри и обслужване на работни натоварвания в множество платформи.
Read more...
Последна актуализация:
Oтзиви от потребители (1)
Къснах се да участвам в тренинг Kubeflow, който беше проведен онлайн. Това обучение ми позволи да утвърдя знанията си за AWS услуги, K8s, всички devOps инструменти около Kubeflow, които са необходимите основи, за да се справя правилно с темата. Исках да благодаря Малявски Марчин за търпеливостта и професионализма му при обучението и съветите за най-добрите практики. Малявски подходи към темата от различни ъгли, различни инструменти за развертане Ansible, EKS kubectl, Terraform. Сега съм напълно убеден, че отивам в правилната област на приложение.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Онлайн Kubeflow обучение в Пловдив, Kubeflow тренировъчни курсове в Пловдив, Уикенд Kubeflow курсове в Пловдив, Вечер Kubeflow обучение в Пловдив, Kubeflow водени от инструктор в Пловдив, Kubeflow частни курсове в Пловдив, Вечер Kubeflow курсове в Пловдив, Kubeflow обучител в Пловдив, Уикенд Kubeflow обучение в Пловдив, Kubeflow обучение в Пловдив, Kubeflow инструктор в Пловдив, Kubeflow тренировъчна програма в Пловдив, Онлайн Kubeflow обучение в !регион, Kubeflow класове в Пловдив, Kubeflow на място в Пловдив, Kubeflow водени от инструктор в Пловдив, Kubeflow обучение едно-в-едно в Пловдив