Онлайн или на място, ръководените от инструктор обучения на живо по невронни мрежи демонстрират чрез интерактивна дискусия и практически упражнения как да се изграждат невронни мрежи с помощта на редица предимно open-source инструменти и библиотеки, както и как да се използва мощта на модерния хардуер (GPU) и техники за оптимизация, включващи разпределени изчисления и големи данни. Нашите курсове по невронни мрежи се базират на популярни езици за програмиране като Python, Java, R, както и на мощни библиотеки, включително TensorFlow, Torch, Caffe, Theano и други. Курсовете ни по невронни мрежи обхващат както теорията, така и практическата реализация чрез редица имплементации на невронни мрежи, като дълбоки невронни мрежи (DNN), конволюционни невронни мрежи (CNN) и рекурентни невронни мрежи (RNN).
Обучението по невронни мрежи се предлага като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на живо на място“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се осъществява чрез интерактивен отдалечен десктоп. Обучението на живо на място може да се проведе локално в помещенията на клиента в София или в корпоративните обучителни центрове на NobleProg в София.
NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучения
Кристал бизнес център
ул. "Осогово" 40, София, Bulgaria, 1303
Кристал Бизнес Център се намира в централната част на София, на ъгъла на ул. „Осогово”. и бул. "Тодор Александров" Сградата е лесно достъпна чрез метрото (само на 50 м от гара Опълченска) и друг обществен транспорт. Общата му площ е 8000 кв.м. Офисната площ е 6171 кв.м.
Това обучение, водено от инструктор и провеждано на живо в София (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да изследват съвременни XAI техники за модели за дълбоко обучение, с фокус върху изграждането на интерпретируеми AI системи.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Разбират предизвикателствата на обяснимостта в дълбокото обучение.
Прилагат напреднали XAI техники за невронни мрежи.
Интерпретират решения, взети от модели за дълбоко обучение.
Оценяват компромисите между производителност и прозрачност.
Това практическо обучение по София помага на програмистите да изграждат AI модели от нулата с Python. Ще овладеете обучение с учител, невронни мрежи и техники без учител, използвайки scikit-learn и Apache Spark. Акцентът е върху практически упражнения с Jupyter за решаване на реални проблеми.
Това обучение, водено от инструктор в София, обхваща теоретичните основи и практическата реализация на дълбокото обучение с подсилване с помощта на Python. Участниците ще изграждат и обучават DRL агенти с TensorFlow или PyTorch, като прилагат ключови алгоритми като DQN и PPO за решаване на сложни проблеми от реалния свят.
Въвеждащо обучение по София, което изследва основите на AI – от интелигентните агенти до машинното обучение. То подготвя ръководителите и архитектите да оценяват нововъзникващите AI тенденции, да интегрират практични решения и да ускоряват бизнес гъвкавостта чрез автоматизирани стратегии.
Научете как машинното обучение и дълбокото обучение трансформират автомобилния сектор. Този София курс обхваща основни концепции – от проста автоматизация до автономно вземане на решения, включително невронни мрежи и практически примери с TensorFlow за реални приложения.
Тази тридневна програма в София обхваща теорията и практиката на изкуствените невронни мрежи, машинното обучение и дълбокото обучение. Участниците ще изследват мрежови архитектури, механизми за обучение и математически основи, преминавайки от базови перцептрони към напреднали техники за дълбоко обучение.
Това обучение с инструктор на живо в София (онлайн или на място) предоставя въведение в областта на разпознаването на образи и машинното обучение. Засягат се практически приложения в статистиката, компютърните науки, обработката на сигнали, компютърното зрение, извличането на данни и биоинформатиката.
До края на това обучение участниците ще могат да:
Прилагат основни статистически методи за разпознаване на образи.
Използват ключови модели като невронни мрежи и ядрови методи за анализ на данни.
Внедряват напреднали техники за решаване на сложни проблеми.
Подобряват точността на прогнозите чрез комбиниране на различни модели.
Този 35-часов курс в София обхваща основите на дълбоките невронни мрежи, включително CNN, RNN и генеративни модели като GAN. Участниците придобиват практически опит с Theano и TensorFlow, като се научават да изграждат, обучават и внедряват дълбоки модели за обучение от производствен клас за реални приложения.
Прочети повече...
Последна актуализация:
Отзиви от участници (3)
Много ми хареса краят, когато прекарахме време, разглеждайки CHAT GPT. Залата не беше най-добре организирана за това – вместо едно голямо стола, няколко по-малки щеше да помогне, за да се разделим на малки групи и да мислим съвместно.
Nola - Laramie County Community College
Курс - Artificial Intelligence (AI) Overview
Машинен превод
Работата с първични принципи по фокусиран начин и прилагане на кейс студии вътре в същия ден
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Курс - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Машинен превод
Че се прилага реални данни на компаниите.
Тренърът имаше много добър подход, подказвайки участниците да участват и конкурират.
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Онлайн Невронни мрежи обучение в София, Невронни мрежи тренировъчни курсове в София, Уикенд Невронни мрежи курсове в София, Вечер Невронни мрежи обучение в София, Невронни мрежи водени от инструктор в София, Невронни мрежи частни курсове в София, Невронни мрежи класове в София, Невронни мрежи водени от инструктор в София, Невронни мрежи на място в София, Невронни мрежи обучение в София, Вечер Невронни мрежи курсове в София, Невронни мрежи тренировъчна програма в София, Невронни мрежи обучител в София, Невронни мрежи обучение едно-в-едно в София, Онлайн Невронни мрежи обучение в !регион, Уикенд Невронни мрежи обучение в София, Невронни мрежи инструктор в София
