Онлайн или на място, ръководени от инструктор курсове за обучение на живо за невронни мрежи демонстрират чрез интерактивна дискусия и практическа практика как да се конструират невронни мрежи, като се използват редица предимно набори от инструменти и библиотеки с отворен код, както и как да се използва силата на усъвършенствания хардуер (графични процесори ) и техники за оптимизация, включващи разпределени изчисления и големи данни. Нашите курсове по невронни мрежи са базирани на популярни езици за програмиране като Python, Java, R език и мощни библиотеки, включително TensorFlow, Torch, Caffe, Theano и други. Нашите курсове по невронни мрежи обхващат както теорията, така и внедряването, като използват редица внедрявания на невронни мрежи, като дълбоки невронни мрежи (DNN), конволюционни невронни мрежи (CNN) и повтарящи се невронни мрежи (RNN). Обучението за невронни мрежи се предлага като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на живо на място“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се извършва чрез интерактивен отдалечен работен плот . Обучението на живо на място може да се проведе локално в помещенията на клиента в София или в корпоративните центрове за обучение на NobleProg в София. NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучение
Кристал бизнес център
ул. "Осогово" 40, София, Bulgaria, 1303
Кристал Бизнес Център се намира в централната част на София, на ъгъла на ул. „Осогово”. и бул. "Тодор Александров" Сградата е лесно достъпна чрез метрото (само на 50 м от гара Опълченска) и друг обществен транспорт. Общата му площ е 8000 кв.м. Офисната площ е 6171 кв.м.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да изследват най-съвременните XAI техники за модели на задълбочено обучение, с фокус върху изграждането на интерпретируеми AI системи.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете предизвикателствата на обяснимостта в дълбокото обучение.
Внедрете усъвършенствани XAI техники за невронни мрежи.
Интерпретирайте решенията, взети от модели на дълбоко обучение.
Оценете компромисите между производителност и прозрачност.
Това е 4-дневен курс, представящ AI и неговото приложение, използващо езика за програмиране Python. Има опция да имате допълнителен ден за предприемане на AI проект след завършване на този курс.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици и учени по данни, които желаят да научат основите на Deep Reinforcement Learning, докато преминават през създаването на Deep Learning Agent.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете ключовите концепции зад Deep Reinforcement Learning и можете да го разграничите от машинното обучение.
Прилагайте усъвършенствани Reinforcement Learning алгоритми за решаване на проблеми от реалния свят.
Този курс е създаден за мениджъри, архитекти на решения, служители по иновациите, технически директори, софтуерни архитекти и всеки, който се интересува от общ преглед на приложния изкуствен интелект и най-близката прогноза за неговото развитие.
Този курс обхваща AI (инфазиране Machine Learning и Deep Learning) в Automotive Индустрия. Той помага да се определи каква технология може (потенциално) да се използва в много ситуации в автомобила: от проста автоматизация, разпознаване на изображенията до автономно вземане на решения.
This instructor-led, live training in София (online or onsite) is aimed at beginner-level participants who wish to learn essential concepts in probability, statistics, programming, and machine learning, and apply these to AI development.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand basic concepts in probability and statistics, and apply them to real-world scenarios.
Write and understand procedural, functional, and object-oriented programming code.
Implement machine learning techniques such as classification, clustering, and neural networks.
Develop AI solutions using rules engines and expert systems for problem-solving.
Изкуствената невронна мрежа е модел на изчислителни данни, използван при разработването на Artificial Intelligence (AI) системи, способни да изпълняват „интелигентни“ задачи. Neural Networks обикновено се използват в Machine Learning (ML) приложения, които сами по себе си са едно изпълнение на AI. Deep Learning е подмножество на ML.
Това е 4-дневен курс, представящ AI и неговото приложение. Има опция да имате допълнителен ден за предприемане на AI проект след завършване на този курс.
This instructor-led, live training in София (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand and implement various Machine Learning algorithms.
Prepare data and models for machine learning applications.
Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.
Изкуствената невронна мрежа е изчислителен модел на данни, използван при разработването на системи с изкуствен интелект (AI), способни да изпълняват „интелигентни“ задачи. Neural Networks обикновено се използват в приложения за машинно обучение (ML), които сами по себе си са едно изпълнение на AI. Deep Learning е подгрупа на ML.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към изследователи и разработчици, които желаят да използват Chainer за изграждане и обучение на невронни мрежи в Python, като същевременно правят кода лесен за отстраняване на грешки.
До края на това обучение участниците ще могат:
Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да разработвате модели на невронни мрежи.
Дефинирайте и внедрявайте модели на невронни мрежи, като използвате разбираем изходен код.
Изпълнявайте примери и модифицирайте съществуващите алгоритми, за да оптимизирате моделите за обучение на задълбочено обучение, като същевременно използвате GPU за висока производителност.
This instructor-led, live training in София (online or onsite) provides an introduction into the field of pattern recognition and machine learning. It touches on practical applications in statistics, computer science, signal processing, computer vision, data mining, and bioinformatics.
By the end of this training, participants will be able to:
Apply core statistical methods to pattern recognition.
Use key models like neural networks and kernel methods for data analysis.
Implement advanced techniques for complex problem-solving.
Improve prediction accuracy by combining different models.
Тип: Теоретично обучение с предварително решени с учениците приложения по лазаня или Keras според образователната група
Методи на преподаване: презентации, дискусии и казуси
Изкуственият интелект, след като разруши много научни области, започна да революционизира голям брой икономически сектори (индустрия, медицина, комуникация и др.). Въпреки това, представянето му в основните медии често е фантазия, много далеч от това, което са домейните на Machine Learning или Deep Learning в действителност. Целта на това обучение е да предостави на инженерите, които вече владеят ИТ инструменти (включително базова основа за софтуерно програмиране), въведение в Deep Learning, както и в различните му области на специализация и следователно в основните съществуващи мрежови архитектури . Ако математическите основи са обхванати по време на курса, се препоръчва ниво BAC+2 по математика за по-голям комфорт. Абсолютно възможно е да пренебрегнете математическата ос и да запазите само „системна“ визия, но този подход ще ограничи изключително много вашето разбиране на темата.
В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да използват Matlab за проектиране, изграждане и визуализиране на конволюционна невронна мрежа за разпознаване на изображения.
До края на това обучение участниците ще могат:
Изградете модел за задълбочено обучение Автоматизирайте етикетирането на данни Работете с модели от Caffe и TensorFlow-Keras Train данни, като използвате множество GPU, облака или клъстери
Публика
Разработчици Инженери Експерти в областта
Формат на курса
Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери, които искат да научат за приложимостта на изкуствения интелект към мехатронните системи.
До края на това обучение участниците ще могат:
Получете общ поглед върху изкуствения интелект, машинното обучение и изчислителния интелект.
Разберете концепциите за невронни мрежи и различни методи на обучение.
Изберете ефективно подходите на изкуствения интелект за проблеми от реалния живот.
Внедряване на AI приложения в мехатронното инженерство.
Тази тренировъчна сесия, базирана в класната стая, ще съдържа презентации и компютърно базирани примери и казуси, които да се предприемат със съответните невронни и дълбоки мрежови библиотеки
В това водено от инструктор обучение на живо в София участниците ще се научат как да се възползват от иновациите в TPU процесорите, за да увеличат максимално производителността на собствените си AI приложения.
До края на обучението участниците ще могат:
Обучете различни видове невронни мрежи върху големи количества данни.
Използвайте TPU, за да ускорите процеса на извод с до два порядъка.
Използвайте TPU за обработка на интензивни приложения като търсене на изображения, облачно виждане и снимки.
Този курс започва с предоставяне на концептуални знания за невронни мрежи и като цяло за алгоритъм за машинно обучение, задълбочено обучение (алгоритми и приложения).
Част-1 (40%) от това обучение се фокусира повече върху основите, но ще ви помогне да изберете правилната технология: TensorFlow, Caffe, Theano, DeepDrive, Keras и др.
Част-2 (20%) от това обучение представя Theano - библиотека на python, която прави лесно писането на модели за дълбоко обучение.
Част-3 (40%) от обучението ще бъде широко базирано на Tensorflow - 2-ро поколение API на софтуерната библиотека с отворен код на Google за дълбоко обучение. Всички примери и handson ще бъдат направени в TensorFlow.
Публика
Този курс е предназначен за инженери, които искат да използват TensorFlow за своите проекти за задълбочено обучение
След завършване на този курс делегатите ще:
имат добро разбиране на дълбоките невронни мрежи (DNN), CNN и RNN разбират TensorFlow структурата и механизмите за внедряване да могат да изпълняват задачи и конфигурация на инсталация / производствена среда / архитектура да могат да оценяват качеството на кода, да извършват отстраняване на грешки, мониторинг да можете да внедрявате разширено производство като модели за обучение, изграждане на графики и регистриране
Read more...
Последна актуализация:
Oтзиви от потребители (6)
Хънтър е невероятен, много ангажиращ, изключително информиран и представителен. Много добре направено.
Rick Johnson - Laramie County Community College
Курс - Artificial Intelligence (AI) Overview
Машинен превод
The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Курс - Applied AI from Scratch in Python
Very flexible.
Frank Ueltzhoffer
Курс - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
I liked the new insights in deep machine learning.
Josip Arneric
Курс - Neural Network in R
Ann created a great environment to ask questions and learn. We had a lot of fun and also learned a lot at the same time.
Gudrun Bickelq
Курс - Introduction to the use of neural networks
It was very interactive and more relaxed and informal than expected. We covered lots of topics in the time and the trainer was always receptive to talking more in detail or more generally about the topics and how they were related. I feel the training has given me the tools to continue learning as opposed to it being a one off session where learning stops once you've finished which is very important given the scale and complexity of the topic.
Jonathan Blease
Курс - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Online Neural Networks training in София
Weekend Neural Networks training in София
Evening Neural Networks courses in София
Neural Networks coaching in София
Neural Networks boot camp in София
Neural Networks instructor in София
Neural Networks trainer in София
Neural Networks instructor-led in София
Neural Networks classes in София
Neural Networks on-site in София
Neural Networks private courses in София
Neural Networks one on one training in София, Neural Networks on-site in София, Neural Networks private courses in София, Neural Networks classes in София, Neural Networks one on one training in София, Neural Networks trainer in София, Neural Networks boot camp in София, Neural Networks instructor-led in София, Evening Neural Networks courses in София, Neural Networks coaching in София, Online Neural Networks training in София, Neural Networks instructor in София, Weekend Neural Networks training in София
