Кристал бизнес център

ул. "Осогово" 40, София, Bulgaria, 1303

Кристал Бизнес Център се намира в централната част на София, на ъгъ...

Subcategories (1)

Image for OpenNN category
OpenNN

Explore Our Courses

Applied AI from Scratch in Python

28 Hours
Това е 4-дневен курс, който въвежда AI и прилагането му с помощта на Python програмния език. Има възможност да имате допълнителен ден, за да предприемете проект за ИИ при завършване на този курс. 
Прочети повече...

Deep Reinforcement Learning with Python

21 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици и учени по данни, които желаят да научат основите на Deep Reinforcement Learning, докато преминават през създаването на Deep Learning Agent.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Разберете ключовите концепции зад Deep Reinforcement Learning и можете да го разграничите от машинното обучение.
  • Прилагайте усъвършенствани Reinforcement Learning алгоритми за решаване на проблеми от реалния свят.
  • Създайте агент за задълбочено обучение.
Прочети повече...

Artificial Intelligence (AI) Overview

7 Hours
Този курс е създаден за мениджъри, архитекти на решения, служители по иновациите, технически директори, софтуерни архитекти и всеки, който се интересува от общ преглед на приложния изкуствен интелект и най-близката прогноза за неговото развитие.
Прочети повече...

Artificial Intelligence (AI) in Automotive

14 Hours
Този курс обхваща AI (инфазиране Machine Learning и Deep Learning) в Automotive Индустрия. Той помага да се определи каква технология може (потенциално) да се използва в много ситуации в автомобила: от проста автоматизация, разпознаване на изображенията до автономно вземане на решения.
Прочети повече...

From Zero to AI

35 Hours
Този курс е създаден за хора, които нямат предишен опит в областта на вероятностите и статистиката.
Прочети повече...

Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

21 Hours
Изкуствената невронна мрежа е изчислителен модел на данни, използван при разработването на системи с изкуствен интелект (AI), способни да изпълняват „интелигентни“ задачи. Neural Networks обикновено се използват в приложения за машинно обучение (ML), които сами по себе си са едно изпълнение на AI. Deep Learning е подгрупа на ML.
Прочети повече...

Applied AI from Scratch

28 Hours
Това е 4-дневен курс, представящ AI и неговото приложение. Има опция да имате допълнителен ден за предприемане на AI проект след завършване на този курс.
Прочети повече...

Applied Machine Learning

14 Hours
Този обучителен курс е за хора, които биха искали да приложат Machine Learning в практически приложения.ПубликаТози курс е за специалисти по данни и статистици, които са запознати със статистиката и знаят как да програмират R (или Python или друг избран език). Акцентът на този курс е върху практическите аспекти на подготовката на данни/модел, изпълнението, пост-хок анализ и визуализация.Целта е да се дадат практически приложения на Machine Learning на участниците, които се интересуват от прилагането на методите на работа.Използват се специфични за сектора примери, за да се направи обучението подходящо за аудиторията.
Прочети повече...

Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

21 Hours
Изкуствената невронна мрежа е изчислителен модел на данни, използван при разработването на системи с изкуствен интелект (AI), способни да изпълняват „интелигентни“ задачи. Neural Networks обикновено се използват в приложения за машинно обучение (ML), които сами по себе си са едно изпълнение на AI. Deep Learning е подгрупа на ML.
Прочети повече...

Deep Learning Neural Networks with Chainer

14 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към изследователи и разработчици, които желаят да използват Chainer за изграждане и обучение на невронни мрежи в Python, като същевременно правят кода лесен за отстраняване на грешки.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да разработвате модели на невронни мрежи.
  • Дефинирайте и внедрявайте модели на невронни мрежи, като използвате разбираем изходен код.
  • Изпълнявайте примери и модифицирайте съществуващите алгоритми, за да оптимизирате моделите за обучение за задълбочено обучение, като същевременно използвате GPU за висока производителност.
Прочети повече...

Pattern Recognition

21 Hours
Този воден от инструктор курс на живо предоставя въведение в областта на разпознаването на образи и машинното обучение. Той засяга практически приложения в статистиката, компютърните науки, обработката на сигнали, компютърното зрение, извличането на данни и биоинформатиката.Курсът е интерактивен и включва множество практически упражнения, обратна връзка с инструктора и тестване на придобитите знания и умения.
Прочети повече...

Introduction Deep Learning & Réseaux de neurones pour l’ingénieur

21 Hours
Тип: Теоретично обучение с предварително решени с учениците приложения по Лазаня или Keras според образователната групаМетоди на преподаване: презентации, дискусии и казусиИзкуственият интелект, след като разруши много научни области, започна да революционизира голям брой икономически сектори (индустрия, медицина, комуникация и др.). Въпреки това, представянето му в големите медии често е фантазия, много далеч от това, което са областите на Machine Learning или Deep Learning в действителност. Целта на това обучение е да предостави на инженерите, които вече владеят ИТ инструменти (включително базова основа за софтуерно програмиране), въведение в Deep Learning, както и в различните му области на специализация и следователно в основните съществуващи мрежови архитектури. Ако математическите основи са обхванати по време на курса, се препоръчва ниво BAC+2 по математика за по-голям комфорт. Абсолютно възможно е да пренебрегнете математическата ос и да запазите само „системна“ визия, но този подход ще ограничи изключително много вашето разбиране на темата.
Прочети повече...

Matlab for Deep Learning

14 Hours
В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да използват Matlab за проектиране, изграждане и визуализиране на конволюционна невронна мрежа за разпознаване на изображения.До края на това обучение участниците ще могат:
    Изградете модел за задълбочено обучение Автоматизирайте етикетирането на данни Работете с модели от Caffe и TensorFlow-Keras Train данни, като използвате множество GPU, облака или клъстери
Публика
    Разработчици Инженери Експерти в областта
Формат на курса
    Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Прочети повече...

Artificial Intelligence (AI) for Mechatronics

21 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери, които искат да научат за приложимостта на изкуствения интелект към мехатронните системи.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Получете общ поглед върху изкуствения интелект, машинното обучение и изчислителния интелект.
  • Разберете концепциите за невронни мрежи и различни методи на обучение.
  • Изберете ефективно подходите на изкуствения интелект за проблеми от реалния живот.
  • Внедряване на AI приложения в мехатронното инженерство.
Прочети повече...

Introduction to the Use of Neural Networks

7 Hours
Обучението е насочено към хора, които искат да научат основите на невронните мрежи и техните приложения.
Прочети повече...

Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

28 Hours
This course will give you knowledge in neural networks and generally in machine learning algorithm, deep learning (algorithms and applications). This training is more focus on fundamentals, but will help you to choose the right technology : TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, etc. The examples are made in TensorFlow.
Прочети повече...

Neural computing – Data science

14 Hours
This classroom based training session will contain presentations and computer based examples and case study exercises to undertake with relevant neural and deep network libraries
Прочети повече...

PaddlePaddle

21 Hours
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) is a scalable deep learning platform developed by Baidu. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use PaddlePaddle to enable deep learning in their product and service applications. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up and configure PaddlePaddle
  • Set up a Convolutional Neural Network (CNN) for image recognition and object detection
  • Set up a Recurrent Neural Network (RNN) for sentiment analysis
  • Set up deep learning on recommendation systems to help users find answers
  • Predict click-through rates (CTR), classify large-scale image sets, perform optical character recognition(OCR), rank searches, detect computer viruses, and implement a recommendation system.
Audience
  • Developers
  • Data scientists
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Прочети повече...

Recommender Systems with Python

14 Hours
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват Python за изграждане на препоръчителни системи.До края на това обучение участниците ще могат:
  • Създавайте препоръчителни системи в мащаб.
  • Приложете съвместно филтриране за изграждане на препоръчителни системи.
  • Използвайте Apache Spark за изчисляване на препоръчителни системи на клъстери.
  • Изградете рамка за тестване на алгоритми за препоръки с Python.
Прочети повече...

Neural Network in R

14 Hours
Този курс е въведение в прилагането на невронни мрежи в реални проблеми с помощта на софтуер R-project.
Прочети повече...

TPU Programming: Building Neural Network Applications on Tensor Processing Units

7 Hours
В това водено от инструктор обучение на живо в София участниците ще се научат как да се възползват от иновациите в TPU процесорите, за да увеличат максимално производителността на собствените си AI приложения.До края на обучението участниците ще могат:
  • Обучете различни видове невронни мрежи върху големи количества данни.
  • Използвайте TPU, за да ускорите процеса на извод с до два порядъка.
  • Използвайте TPU за обработка на интензивни приложения като търсене на изображения, облачно виждане и снимки.
Прочети повече...

Understanding Deep Neural Networks

35 Hours
Този курс започва с предоставяне на концептуални знания за невронни мрежи и като цяло за алгоритъм за машинно обучение, задълбочено обучение (алгоритми и приложения).Част-1 (40%) от това обучение се фокусира повече върху основите, но ще ви помогне да изберете правилната технология: TensorFlow, Caffe, Theano, DeepDrive, Keras и др.Част-2 (20%) от това обучение представя Theano - библиотека на python, която прави лесно писането на модели за дълбоко обучение.Част-3 (40%) от обучението ще бъде широко базирано на Tensorflow - 2-ро поколение API на софтуерната библиотека с отворен код на Google за дълбоко обучение. Всички примери и handson ще бъдат направени в TensorFlow.ПубликаТози курс е предназначен за инженери, които искат да използват TensorFlow за своите проекти за задълбочено обучениеСлед завършване на този курс делегатите ще:
    имат добро разбиране на дълбоките невронни мрежи (DNN), CNN и RNN разбират TensorFlow структурата и механизмите за внедряване да могат да изпълняват задачи и конфигурация на инсталация / производствена среда / архитектура да могат да оценяват качеството на кода, да извършват отстраняване на грешки, мониторинг да можете да внедрявате разширено производство като модели за обучение, изграждане на графики и регистриране
Прочети повече...

OpenNN: Implementing Neural Networks

14 Hours
In this instructor-led, live training, we go over the principles of neural networks and use OpenNN to implement a sample application.
Format of the course
  • Lecture and discussion coupled with hands-on exercises.
Прочети повече...

Last Updated:

Oтзиви от потребители (7)

Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day

Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Course - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

It was very interactive and more relaxed and informal than expected. We covered lots of topics in the time and the trainer was always receptive to talking more in detail or more generally about the topics and how they were related. I feel the training has given me the tools to continue learning as opposed to it being a one off session where learning stops once you've finished which is very important given the scale and complexity of the topic.

Jonathan Blease
Course - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete

Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
Course - Applied AI from Scratch in Python

The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Course - Applied AI from Scratch in Python

Very flexible

Frank Ueltzhöffer
Course - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

It felt like we were going through directly relevant information at a good pace (i.e. no filler material)

Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Course - Introduction to the use of neural networks

the interactive part, tailored to our specific needs

Thomas Stocker
Course - Introduction to the use of neural networks

Upcoming Courses

Other regions in България

Other Countries

These courses are also available in other countries

Consulting

Neural Networks Consulting
Online Neural Networks training in София Weekend Neural Networks training in София Evening Neural Networks courses in София Neural Networks coaching in София Neural Networks boot camp in София Neural Networks instructor in София Neural Networks trainer in София Neural Networks instructor-led in София Neural Networks classes in София Neural Networks on-site in София Neural Networks private courses in София Neural Networks one on one training in София, Neural Networks on-site in София, Neural Networks private courses in София, Neural Networks classes in София, Neural Networks one on one training in София, Neural Networks trainer in София, Neural Networks boot camp in София, Neural Networks instructor-led in София, Evening Neural Networks courses in София, Neural Networks coaching in София, Online Neural Networks training in София, Neural Networks instructor in София, Weekend Neural Networks training in София
1