Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
План на курса
Въведение в Neural Networks
- Какво представляват Neural Networks Какво е текущото състояние при прилагането на невронни мрежи Neural Networks срещу регресионни модели Наблюдавано и ненаблюдавано обучение
Преглед на наличните пакети
- nnet, neuralnet и други Разлики между пакетите и техните ограничения Визуализиране на невронни мрежи
Прилагане Neural Networks
- Концепция за неврони и невронни мрежи Опростен модел на мозъка Възможности неврон XOR проблем и естеството на разпределението на стойностите Полиморфната природа на сигмоидалната Други активирани функции Изграждане на невронни мрежи Концепция за свързване на неврони Невронна мрежа като възли Изграждане на мрежа Неврони Слоеве Скали Входни и изходни данни Диапазон 0 до 1 Обучение за нормализиране Neural Networks Обратно разпространение Стъпки Разпространение Алгоритми за мрежово обучение обхват на приложение Оценка Проблеми с възможността за приближаване чрез примери OCR и разпознаване на образи на изображения Други приложения Внедряване на задача за моделиране на невронна мрежа, прогнозиране на цените на акциите изброени
Изисквания
Препоръчва се програмиране на всеки програмен език.
14 Hours
Oтзиви от потребители (3)
Graphs in R :)))
Faculty of Economics and Business Zagreb
Course - Neural Network in R
We gained some knowledge about NN in general, and what was the most interesting for me were the new types of NN that are popular nowadays.
Tea Poklepovic
Course - Neural Network in R
new insights in deep machine learning