План на курса

Въведение в Neural Networks

    Какво представляват Neural Networks Какво е текущото състояние при прилагането на невронни мрежи Neural Networks срещу регресионни модели Наблюдавано и ненаблюдавано обучение

Преглед на наличните пакети

    nnet, neuralnet и други Разлики между пакетите и техните ограничения Визуализиране на невронни мрежи

Прилагане Neural Networks

    Концепция за неврони и невронни мрежи Опростен модел на мозъка Възможности неврон XOR проблем и естеството на разпределението на стойностите Полиморфната природа на сигмоидалната Други активирани функции Изграждане на невронни мрежи Концепция за свързване на неврони Невронна мрежа като възли Изграждане на мрежа Неврони Слоеве Скали Входни и изходни данни Диапазон 0 до 1 Обучение за нормализиране Neural Networks Обратно разпространение Стъпки Разпространение Алгоритми за мрежово обучение обхват на приложение Оценка Проблеми с възможността за приближаване чрез примери OCR и разпознаване на образи на изображения Други приложения Внедряване на задача за моделиране на невронна мрежа, прогнозиране на цените на акциите изброени

Изисквания

Препоръчва се програмиране на всеки програмен език.

 14 Hours

Брой участници



Цена за участник

Oтзиви от потребители (3)

Свързани Kурсове

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

7 Hours

Introduction to R

21 Hours

Свързани Kатегории