Онлайн обучение по TinyML в България

Този обучение с инструктор и живо участие (онлайн или на място) е предназначено за инженери на вградени системи с средно ниво, разработчици на IoT и изследователи на изкуствен интелект, които искат да имплементират техники на TinyML за приложения с изкуствен интелект на енергийно-ефективно оборудване.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основите на TinyML и edge AI.
• Разработват леки модели на AI на микроконтролъри.
• Оптимизират AI инференс за намален потребител на енергия.
• Интегрират TinyML с реални приложения на IoT.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към IoT разработчици на средно ниво, вградени инженери и AI практикуващи, които желаят да внедрят TinyML за предсказуема поддръжка, откриване на аномалии и интелигентни сензорни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на TinyML и неговите приложения в IoT.
• Настройте TinyML среда за разработка за IoT проекти.
• Разработвайте и внедрявайте ML модели на микроконтролери с ниска мощност.
• Прилагане на предсказуема поддръжка и откриване на аномалии с помощта на TinyML.
• Оптимизирайте моделите TinyML за ефективно използване на енергия и памет.

Този курс с инструктор, който се провежда на живо в България (онлайн или на място), е предназначен за инженерни специалисти с посредни знания в областта на вградените системи и разработчици на ИИ, които искат да разработат модели за машинно обучение на микроконтролъри с помощта на TensorFlow Lite и Edge Impulse.

След завършване на този курс участниците ще могат да:

• Разберет основните принципи на TinyML и нейните преимущества за приложения на ИИ в крайната точка.
• Настроят развиваща среда за проекти в TinyML.
• Обучават, оптимизират и разгръщат модели на ИИ на микроконтролъри с ниско потребление на енергия.
• Използват TensorFlow Lite и Edge Impulse за реализация на реални приложения в TinyML.
• Оптимизират модели на ИИ за ефективност на енергията и ограничения на паметта.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за инженери и специалисти по данни на начално ниво, които искат да разберат основните концепции, да изследват приложенията и да развернат модели на изкуствен интелигент на микроконтролъри.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции на TinyML и неговата значимост.
• Развернат леки модели на изкуствен интелигент на микроконтролъри и устройства на края.
• Оптимизират и настройват модели на машинно обучение за намаляване на консумацията на енергия.
• Прилагат TinyML за реальни приложения, като например разпознаване на жестове, откриване на аномалии и обработка на аудио.