Курс за обучение по TinyML for IoT Applications

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в телекомуникациите на средно ниво, AI инженери и IoT специалисти, които искат да проучат как 5G мрежите ускоряват Edge AI приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на 5G технологията и нейното въздействие върху Edge AI.
• Внедрете AI модели, оптимизирани за приложения с ниска латентност в 5G среди.
• Внедрете системи за вземане на решения в реално време, използвайки Edge AI и 5G свързаност.
• Оптимизирайте работните натоварвания на AI за ефективна производителност на крайни устройства.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към AI практици, изследователи и разработчици на напреднало ниво, които желаят да овладеят най-новите постижения в Edge AI, да оптимизират своите AI модели за крайно внедряване и да изследват специализирани приложения в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разгледайте усъвършенствани техники в разработването и оптимизирането на модели на Edge AI.
• Приложете авангардни стратегии за внедряване на AI модели на крайни устройства.
• Използвайте специализирани инструменти и рамки за усъвършенствани Edge AI приложения.
• Оптимизирайте производителността и ефективността на решенията Edge AI.
• Разгледайте иновативни случаи на употреба и нововъзникващи тенденции в Edge AI.
• Обърнете внимание на разширени етични съображения и съображения за сигурност при внедряването на Edge AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, учени по данни и технически ентусиасти, които желаят да придобият практически умения за внедряване на AI модели на крайни устройства за различни приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на Edge AI и неговите предимства.
• Настройте и конфигурирайте периферната изчислителна среда.
• Разработвайте, обучавайте и оптимизирайте AI модели за крайно внедряване.
• Внедрете практични AI решения на крайни устройства.
• Оценете и подобрете производителността на моделите, разгърнати на ръба.
• Обърнете внимание на етични съображения и съображения за сигурност в приложенията на Edge AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти по киберсигурност на напреднало ниво, AI инженери и IoT разработчици, които желаят да приложат стабилни мерки за сигурност и стратегии за устойчивост за Edge AI системи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете рисковете за сигурността и уязвимостите при Edge AI внедрявания.
• Прилагане на техники за криптиране и удостоверяване за защита на данните.
• Проектирайте устойчиви Edge AI архитектури, които могат да издържат на кибер заплахи.
• Приложете сигурни стратегии за внедряване на AI модели в крайни среди.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на средно ниво и бизнес мениджъри, които желаят да разберат потенциала на IoT и крайните компютри за осигуряване на ефективност, обработка в реално време и иновации в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на IoT и периферните изчисления и тяхната роля в цифровата трансформация.
• Идентифицирайте случаите на използване на IoT и периферните изчисления в производствения, логистичния и енергийния сектор.
• Направете разлика между крайни и облачни изчислителни архитектури и сценарии за внедряване.
• Внедрете крайни компютърни решения за предсказуема поддръжка и вземане на решения в реално време.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в областта на агротехнологиите от начинаещи до средно ниво, IoT специалисти и AI инженери, които желаят да разработят и внедрят Edge AI решения за интелигентно земеделие.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята на Edge AI в прецизното земеделие.
• Внедряване на управлявани от изкуствен интелект системи за мониторинг на култури и добитък.
• Разработване на решения за автоматизирано напояване и наблюдение на околната среда.
• Оптимизирайте селскостопанската ефективност с помощта на анализи в реално време Edge AI.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по роботика на средно ниво, разработчици на автономни превозни средства и изследователи на AI, които желаят да използват Edge AI за иновативни решения за автономна система.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята и предимствата на Edge AI в автономните системи.
• Разработвайте и внедрявайте AI модели за обработка в реално време на крайни устройства.
• Внедряване на Edge AI решения в автономни превозни средства, дронове и роботика.
• Проектирайте и оптимизирайте системи за управление с помощта на Edge AI.
• Обърнете внимание на етични и регулаторни съображения в автономните AI приложения.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, системни архитекти и професионалисти в индустрията, които желаят да използват Edge AI за подобряване на IoT приложения с интелигентна обработка на данни и възможности за анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Edge AI и приложението му в IoT.
• Настройте и конфигурирайте Edge AI среди за IoT устройства.
• Разработвайте и внедрявайте AI модели на крайни устройства за IoT приложения.
• Внедрете обработка на данни в реално време и вземане на решения в IoT системи.
• Интегрирайте Edge AI с различни IoT протоколи и платформи.
• Обърнете внимание на етичните съображения и най-добрите практики в Edge AI за IoT.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към продуктови мениджъри и разработчици, които желаят да използват Edge Computing за децентрализиране на управлението на данни за по-бърза производителност, като използват интелигентни устройства, разположени в изходната мрежа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия и предимства на Edge Computing.
• Идентифицирайте случаите на употреба и примерите, където Edge Computing може да се приложи.
• Проектирайте и изградете Edge Computing решения за по-бърза обработка на данни и намалени оперативни разходи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да кандидатстват Federated Learning за оптимизиране на IoT и периферни изчислителни решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и предимствата на Federated Learning в IoT и edge computing.
• Внедрете Federated Learning модели на IoT устройства за децентрализирана обработка на AI.
• Намалете забавянето и подобрете вземането на решения в реално време в крайни изчислителни среди.
• Справяне с предизвикателствата, свързани с поверителността на данните и мрежовите ограничения в IoT системите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери на вградени системи на средно ниво и разработчици на AI, които желаят да разположат модели за машинно обучение на микроконтролери, използвайки TensorFlow Lite и Edge Impulse.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на TinyML и ползите от него за крайни приложения с ИИ.
• Настройте среда за разработка за TinyML проекти.
• Обучавайте, оптимизирайте и внедрявайте AI модели на микроконтролери с ниска мощност.
• Използвайте TensorFlow Lite и Edge Impulse за внедряване на реални TinyML приложения.
• Оптимизирайте AI модели за енергийна ефективност и ограничения на паметта.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат за различните аспекти на NB-IoT (известен също като LTE Cat NB1), докато разработват и внедряват примерно NB-IoT базирано приложение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте различните компоненти на NB-IoT и как да се съчетаят, за да образуват екосистема.
• Разберете и обяснете функциите за сигурност, вградени в NB-IoT устройства.
• Разработете просто приложение за проследяване на NB-IoT устройства.

ThingsBoard е IoT платформа с отворен код, която предлага управление на устройства, събиране на данни, обработка и визуализация за вашето IoT решение.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да интегрират ThingsBoard в своите IoT решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте ThingsBoard
• Разберете основите на ThingsBoard характеристиките и архитектурата
• Създавайте IoT приложения с ThingsBoard
• Интегрирайте ThingsBoard с Kafka за маршрутизиране на данни от телеметрични устройства
• Интегрирайте ThingsBoard с Apache Spark за агрегиране на данни от множество устройства

Публика

• Софтуерни инженери
• Хардуерни инженери
• Разработчици

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи инженери и учени по данни, които желаят да разберат TinyML основите, да проучат неговите приложения и да внедрят AI модели на микроконтролери.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на TinyML и неговото значение.
• Внедрете леки AI модели на микроконтролери и крайни устройства.
• Оптимизиране и фина настройка на моделите за машинно обучение за ниска консумация на енергия.
• Приложете TinyML за приложения от реалния свят, като разпознаване на жестове, откриване на аномалии и аудио обработка.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към вградени инженери на средно ниво, IoT разработчици и изследователи на AI, които желаят да внедрят TinyML техники за приложения, захранвани с AI, на енергийно ефективен хардуер.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на TinyML и edge AI.
• Внедрете леки AI модели на микроконтролери.
• Оптимизирайте AI изводите за ниска консумация на енергия.
• Интегрирайте TinyML с IoT приложения в реалния свят.