AI Regulation and Compliance обучение в Пловдив

ЕОДА (Европейският закон относно изкуствения интелект) е всеобхватен регулаторен рамков, който установява задължения за организации, които разработват, прилагат или надглеждат системи с изкуствен интелект.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към професионалисти средно ниво в областта на управлението, съответствието и риска, които искат да разработят, оценят и поддържат програми за управление на изкуствения интелект, съгласувани с ЕОДА.

След завършване на този курс, участниците ще могат да:

• Разбират регулаторните задължения и ги свалят със собствените контроли.
• Разработват документация, механизми за управление и работни процеси за съответствие.
• Оценяват рисковете свързани с изкуствения интелект, мониторират системите и извършват постоянни проверки за съответствие.
• Подготвят организацията за вътрешни и външни аудита по ЕОДА.

Формат на курса

• Регулаторни брифингове с реални примери.
• Практически упражнения за мапирането на контролите и чертането на документация за съответствие.
• Дейности в формат на работилници за анализ на рисковете и подготвка към аудита.

Опции за персонализиране на курса

• Този курс може да бъде адаптиран към сектора, регулаторната експозиция и нивото на зрелост на изкуствения интелект в организацията.

Законът за изкуствения интелект (AI Act) на ЕС е регулаторен рамков документ, предназначен да гарантира надежден, безопасен и прозрачен разполагане с системи на изкуствен интелект.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е предназначено за мениджъри на първо и второ ниво, които искат да разберат организационните задължения, очакванията относно управлението и стратегичните последствия от съответствието с Закона за изкуствения интелект на ЕС.

След завършване на курса, участниците ще могат да:

• Интерпретират задълженията на Закона за изкуствения интелект в контекст на управление.
• Дефинират стратегически приоритети и области за инвестиции, които да подкрепят съответствието.
• Създават структури на управление, линии на отговорност и механизми за наблюдение.
• Комunicират задълженията, риските и очакванията по цялата организация.

Формат на курса

• Презентации под ръководството на преподавател, подкрепени от кейсови изучавания.
• Групови дискусии и активности за принятие решения в хипотетични сценарии.
• Практически упражнения, фокусирани на планиране и документиране на управлението.

Опции за адаптиране на курса

• Програмата може да бъде адаптирана според сектора, зрелостта и модела за управление на организацията.

Този курс е технически, praktičen програма, която показва как да се имплементират инженерни контроли, наблюдаемост и автоматизация, необходими за съответствието на ЕИЗ.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е насочено към средно ниво ИТ професионалисти, които искат да имплементират сигурни, аудитабилни пайпири и рантайм защити, за да демонстрират съответствие с член 4 и свързаните обязательства.

След завършване на това обучение, участниците ще могат да:

• Проектират пайпири CI/CD, които включват контроли за упражняване на управление и автоматизирани тестове за забранени практики.
• Имплементират логване, мониторинг и аудитабилни пътища, за да произвеждат доказателства за съответствие.
• Прилагат технически мерки за намаляване на високорискови поведения и конфигурират рантайм защити.
• Подготвят техническа документация и артефакти, необходими за оценки на съответствие и аудити.

Формат на курса

• Технически лекции с диаграми на архитектура и демонстрации.
• Практични лабове за построяване на пайпири CI/CD и мониторингови стекове.
• Практически упражнения, произвеждащи документация и аудитабилни артефакти.

Опции за персонализиране на курса

• Съдържанието може да бъде адаптирано към инструментите, облачния провайдър и вътрешните процеси за съответствие на вашата организация.

ЕУ Актът за ИИ е регулаторна рамка, която задава правила за разработване, внедряване и използване на ИИ системи в ЕС и за услуги, предложени на потребителите в ЕС.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към начинаещи краен потребители, които искат да разберат своите задължения и безопасни практики в рамките на ЕУ Акта за ИИ.

С завършването на това обучение, участниците ще могат:

• Да идентифицират забранените практики с ИИ в рамките на Член 4 и да разпознават примери в работническите системи.
• Да следват организационните политики и процедури за безопасно използване при взаимодействие с ИИ системи.
• Да докладват инциденти, предпрази или неочаквано поведение на моделите през правилните канали.
• Да документират проста съответна доказателства, които се изискват от контролори или ревизори.

Формат на курса

• Интерактивни представяния с простите обяснения на правните изисквания.
• Упражнения, свързани с ролята и реални работнически сценарии.
• Ръководствено упражнение за докладване на инциденти и попълване на простите форми за съответствие.

Опции за персонализация на курса

• Съдържанието може да бъде адаптирано, за да отрази инвентара с ИИ, политиките и канали за докладване на вашата организация.

Изкустреният интелект (AI) и машинното учене (Machine Learning) са бързо развиващи се технологии, които имат значително значение за управлението на данни и организационната съвместимост.

Това обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към професионалисти на среден ниво в областта на управлението, поверителността и съвместимостта, които искат да разберат как да изпълняват робустни практики за управление на информацията в околната среда, която използва AI и машинно учене.

По завършването на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат основните концепции за AI и машинно учене в контекста на управлението на информацията.
• Идентифицират типичните области, където се използват AI/ML в организации и свързаните рискове за управлението на информацията (IG).
• Оценяват как AI/ML взаимодейства с принципите за защита на данни, управлението на записи и качеството на данните.
• Применяват DPIA-та, структурите за управление и подходи за смяна на рисковете в проектите AI/ML.

Формат на курса

• Интерактивен лекция и дискусия.
• Реални примери от практиката и анализ на структури.
• Групова активности и насочен преглед на документи.

Опции за персонализация на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за организиране.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е предназначено за средно-уровневи специалисти по ИИ, бизнес водачи и отговорни лица за съответствие, които желаят да разберат и да внедрят етични практики в системите за ИИ. Курсът обхваща ключови етични рамки, регулаторни стандарти като Директивата на ЕС за ИИ, и praktични техники за аудит на системи за ИИ, за да се намали предвземането и се подобри прозрачността.

По края на това обучение учаниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на отговорния ИИ, включително справедливостта, отговорността и прозрачността.
• Определят и намаляват предвземането в системите за ИИ.
• Въведат етични рамки и провеждат аудити на ИИ за съответствие.
• Прилагат стратегии за управление на етичните рискове при внедряването на ИИ.

Участниците ще научат как да

• Обучението по AIGP учи как да се развиват, интегрират и внедряват надеждни системи за ИИ в съответствие с изпълзващите се закони и политики. Програмата предоставя общ преглед на технологията на ИИ, обзор на текущия закон, стратегии за управление на рисковете, разглеждане на сигурността и безопасността, защита на поверителността и други теми.
• Установява основни знания за системите за ИИ и техните приложения, въздействията на ИИ и разбирането на принципите на отговорна ИИ.
• Демонстрира разбиране на това как текущите и изпълзващите се закони се прилагат към системите за ИИ, и как големите рамки могат да бъдат отговорно управлявани.
• Показва разбирането на жизнения цикъл на ИИ, контекста в който се управляват рисковете на ИИ, и внедряването на отговорно управление на ИИ.
• Представя осведоменост за непредвидени проблеми с ИИ и знанията за дебатните въпроси, свързани с управляването на ИИ.
• Обучението учи ключовите концепции за управление на ИИ, които също така са важни за изпита по сертификацията AIGP. Въпреки че това не е строго курс за подготвка към изпит, обучението е подходящо както за професионалисти, които планират да се сертифицират, така и за тези, които искат да углубят знанията си в областта на управление на ИИ. Обучението и изпитът се базират на едно и също тяло от знания.