Курс за обучение по 5G и IoT

Това е обучение с инструктор на живо (онлайн или на място), насочено към специалисти с среден уровень в телекомуникациите, инженери на изкуствен интелигент и специалисти по IoT, които искат да разберат как 5G мрежите ускоряват приложенията на Edge AI.

До края на това обучение участващите ще могат да:

• Разберат основните принципи на технологията 5G и нейното влияние върху Edge AI.
• Разгърнат модели на изкуствен интелигент, оптимизирани за приложения с ниско закъснение в среди на 5G.
• Въведат системи за вземане на решения в реално време, използвайки Edge AI и свързване с 5G.
• Оптимизират работните натоварвания на изкуствен интелигент за ефективна работа на периферните устройства.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за мениджъри, които желаят да научат само критичната информация, необходима за взимането на важни решения относно прилагането на 5G. Този курс не е технически, а повече релевантен за стратегическото мислене, необходимо за подготовка към пристигането на 5G. Техническата и индустриалната обхватност ще бъдат адаптирайни според публиката.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Идентифицират възможностите, които 5G предлага за организацията.
• Идентифицират риските, които 5G представлява за бизнеса и индустрията.
• Разбират и отличават различните технологии и стандарти, които лежат в основата на 5G.
• Развират разбирането за ролята, която 5G ще играе при допълнителното развитие на AI и IoT.
• Ръководят инициативи за 5G, които водят до подобрения в обслужението на клиентите и оперативната ефективност.
• Започват стратегия за прилагане на продукти и услуги 5G вътре в организацията, както и извън нея чрез партньорства с екстерни организации.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с среден ниво, които искат да разберат и оценят поведението, обхвата и имплементацията на мрежи 5G в технически околнини.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Анализират поведението на мрежи 5G в кластеризирани околнини.
• Разбират RF околната среда, специфична за технологията 5G.
• Оценват реални примери за имплементация на 5G в други страни.
• Осъществяват оценка на обхвата и ограниченията на покритието с 5G.
• Интерпретират и анализират техническите параметри за качество на мрежа 5G.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери, които желаят да разберат архитектурните компоненти, които формират 5G, като започнат да реализират собствени решения върху тази проривна нова мрежа.

По завершване на обучението участниците ще могат:

• Да научат основните принципи на 5G.
• Да разберат архитектурата и стандартите на 5G.
• Дава да извършват виртуализация на мрежови функции и сечения на мрежа (network slicing).

5G е петото поколение мобилни телекомуникационни технологии, които осигуряват по-високи скорости, по-ниска латентност и по-надеждни свръзки в широка гама от приложения.

Това обучение с жив инструктор (онлайн или на място) е насочено към IT професионалисти и технически мениджъри средно ниво, които желаят да разберат основите, архитектурата и бизнес последиците от 5G мрежите.

След завършване на това обучение, участниците ще придобият знанията и уменията да:

• Разберат ключовите концепции и еволюцията на 5G технологията.
• Идентифицират основните компоненти и архитектурата на 5G мрежите.
• Разпознават разликите между 4G LTE и 5G относно производителността и дизайна.
• Оценят приложенията на 5G в различни индустрии.
• Оценят стратегиите за разпространение на 5G и регуляторните предпазливи мерки.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и групова дискусия.
• Кейс STUDY и сценарни упражнения.
• Работа по теми с архитектурата на 5G мрежите чрез живи демонстрации.

Опции за персонализация на курса

• Този курс може да бъде адаптиран, за да фокусира върху специфични индустриални приложения или региони по 5G разпространение по искане.

6G е следващото поколение безжичен стандарт за комуникации, предназначаващ се да преобразува IoT екосистемите чрез свръхбърза свързаност, продвинати датчици и интегрирани ИИ възможности.

Това управляемо от инструктор обучение (онлайн или на място) е насочено към участници на продвинат ниво, които искат да разберат и да използват настъпващото пресичане между 6G технологии и IoT приложения.

Чрез завършването на този курс, участващите ще си придобият уменията да:

• Обясняват основните технически концепции зад 6G.
• Оценяват как 6G ще преобразува комуникацията и архитектурата на IoT устройства.
• Оценват 6G-омогнати IoT сценарии в различни индустрии.
• Подготвят стратегии за интегриране на 6G функционалности в съществуващи IoT решения.

Формат на курса

• Представяне на концепции, комбинирано с експертно обсъждане.
• Приложени упражнения, разработени да подкрепят ключовите инженерни принципи.
• Изучаване на случаи и анализ на сценарии в насочена среда.

Опции за персонализация на курса

• За адаптираните версии на това обучение, съобразени с технологичния план на вашата организация, моля, свържете се с нас за подредба.

Постижените напредък в технологиите и увеличаващото се количество информация променят начина, по който бизнесът се провежда в много индустрии, включително държавата. Темпото на генерирането и цифров архивирането на данни в държавните структури расте поради бързия растеж на мобилните устройства и приложения, умни сензори и устройства, облачни изчислителни решения и порталите за граждани. С увеличаването на цифровата информация, управлението, обработката, съхраняването, сигурността и разпределянето стават по-сложни. Новите инструменти за забележаване, търсене, откриване и анализ помагат на организацията да извлича сведения от неструктурираната й информация. Пазарът на държавата е в точка на преразorks, осъзнавайки, че информацията е стратегически актив, и държавата трябва да защитава, използва и анализира както структурираните, така и неструктурираните данни, за да посрещне по-ефективно мисиите си. Докато държавните ръководители стремят да създадат организации, подкрепени от данни, те подготвят основата за връзките между събитията, хората, процесите и информацията.

Високостойностните държавни решения ще бъдат създадени чрез комбинирането на най-преразorksите технологии:

• Мобилни устройства и приложения
• Облачни услуги
• Технологии за бизнес в социалните мрежи и бизнес-съобщества
• Big Data и анализ

Big Data е едно от интелигентните решения за индустрията и позволява на държавата да взема по-добри решения, действайки на основата на модели, обявени чрез анализ на големи обеми данни — свързани или неразделно, структурирани или неструктурирани.

Но постигането на тези успехи изисква много повече от просто събиране на гигантски количества данни. „Забележаването на тези обеми Big Data изисква високотехнологично програмно и хардърворе, които могат да анализират и извличат полезна информация от огромни и разнородни потоци данни“, написаха Том Калил и Фен Жао от Белия дом — Офис на науката и технологията в публикация в блога на OSTP.

Белият дом предприе крачка за помощ при откриването на тези технологии, като установи Националния инициативен план за разработка и изследвания в областта Big Data през 2012 г. Инициативата включваше над 200 милиона долара за максимизиране на експлозията на Big Data и инструментите, необходими за анализ.

Изпитваните предизвикателства от Big Data са почти толкова смели, колкото обещанията му са поощрващи. Ефективното съхраняване на данни е едно от тези предизвикателства. Както винаги, бюджетите са ограничени, така че държавните агенции трябва да минимизират цената за съхранение на данни по мегабайт и да запазят данните под лесен достъп, така че потребителите могат да ги получават в нужния момент и формат. Резервно копирането на гигантски количества данни увеличава предизвикателството.

Ефективният анализ на данните е друг голям предизвик. Много агенции използват комерсиални инструменти, които им позволяват да премахнат горите от данни, откривайки тенденции, които могат да ги помогнат да работят по-ефективно. (Недавно проведен опит на MeriTalk показа, че федералните ръководители за ИТ мислят, че Big Data може да помага на агенциите да спестят над 500 милиарда долара, като същевременно изпълняват задачи по мисията си.).

Потребността за анализ на данните води и до разработването на специализирани инструменти за Big Data. Например, Групата за компютърни данни и анализа на Националната лаборатория „Ок Ридж“ направила системата си за анализ на данни Piranha налична за други агенции. Системата помогнала на медицините изследователи да открият връзка, която може да предупреди лекарите за аневризми на бедената артерия преди техното появяване. Тя се използва и за повседневни задачи, като преминаването през резюмета за свързване на кандидатите за работни места с управляващите лица.

Insurtech (известен още като цифрово застраховане) се отнася до сближаването на застраховането + новите технологии. В областта на Insurtech „цифровите застрахователи“ прилагат технологични иновации към своите бизнес и оперативни модели, за да намалят разходите, да подобрят изживяването на клиентите и да подобрят гъвкавостта на своите операции.

В това обучение, водено от инструктор, участниците ще придобият разбиране за технологиите, методите и начина на мислене, необходими за осъществяване на дигитална трансформация в техните организации и в индустрията като цяло. Обучението е насочено към мениджъри, които трябва да придобият цялостна представа, да разбият шума и жаргона и да направят първите стъпки в установяването на Insurtech стратегия.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Обсъдете Insurtech и всички негови съставни части интелигентно и систематично
• Идентифицирайте и демистифицирайте ролята на всяка ключова технология в Insurtech.
• Начертайте обща стратегия за прилагане на Insurtech в тяхната организация

Публика

• Застрахователи
• Технолози в застрахователната индустрия
• Застрахователни заинтересовани страни
• Консултанти и бизнес анализатори

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и групови занимания по казуси

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) в България е насочено към IT специалисти и бизнес лидери средно ниво, които искат да разберат потенциала на IoT и едж компютинг за подобряване на ефективността, обработката в реално време и иновациите в различни отрасли.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат принципите на IoT и едж компютинг, както и техната роля в дигиталната трансформация.
• Определят приложенията на IoT и едж компютинг в производството, логистиката и енергетиката.
• Разграничават между архитектурите на едж и облак компютинг, както и сценариите за разпределяне.
• Развиват решения на базата на едж компютинг за прогнозно поддържане и вземане на решения в реално време.

Този курс с инструктор, проведен онлайн или на място, е предназначен за разработчици на средно ниво, системни архитекти и професионалисти от индустрията, които желаят да използват Edge AI за подобряване на IoT приложения с интелигентна обработка и анализ на данни.

Към края на този курс участващите ще могат да:

• Разберат основите на Edge AI и нейното приложение в IoT.
• Настроят и конфигурират среди за Edge AI на IoT устройства.
• Разработват и разпространяват AI модели на периферни устройства за IoT приложения.
• Реализират обработка и вземане на решения в реално време в IoT системи.
• Интегрират Edge AI с различните IoT протоколи и платформи.
• Разгледат етични съображения и най-добри практики в Edge AI за IoT.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към продуктови мениджъри и разработчици, които желаят да използват Edge Computing за децентрализиране на управлението на данни за по-бърза производителност, като използват интелигентни устройства, разположени в изходната мрежа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия и предимства на Edge Computing.
• Идентифицирайте случаите на употреба и примерите, където Edge Computing може да се приложи.
• Проектирайте и изградете Edge Computing решения за по-бърза обработка на данни и намалени оперативни разходи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да кандидатстват Federated Learning за оптимизиране на IoT и периферни изчислителни решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и предимствата на Federated Learning в IoT и edge computing.
• Внедрете Federated Learning модели на IoT устройства за децентрализирана обработка на AI.
• Намалете забавянето и подобрете вземането на решения в реално време в крайни изчислителни среди.
• Справяне с предизвикателствата, свързани с поверителността на данните и мрежовите ограничения в IoT системите.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат за различните аспекти на NB-IoT (известен също като LTE Cat NB1), докато разработват и внедряват примерно NB-IoT базирано приложение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте различните компоненти на NB-IoT и как да се съчетаят, за да образуват екосистема.
• Разберете и обяснете функциите за сигурност, вградени в NB-IoT устройства.
• Разработете просто приложение за проследяване на NB-IoT устройства.

Това обучаване под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е насочено към телекомуникационните инженери и полеви професионалисти с начален и среден ниво, които желаят да използват структурирани методики за инсталация и най-добрите практики в отраслото, за да успеят да инсталират, наблюдат, интегрират и управляват многосъставни безжични мрежи от 2G до 5G в окръженията на операторите и предприемачката.

По края на това обучение участниците ще могат да:

• Инсталират и конфигурират многосъставни системи BTS (Huawei, ZTE, Ericsson) от 2G до 5G.
• Наблюдават дейностите по инсталацията на сайтовете и координират екипите за RF, трансмисия, питане, граждански конструкции и основна мрежа по време на интеграция.
• Подготвят сайтовете за ATP (Procedure for Acceptance Test) и управляват процесите на предаване на оператора.
• Мониторират безжичните KPI и управлението на мрежовите операции в кластери и региони във-commercial и технически докладни структури.

ThingsBoard е IoT платформа с отворен код, която предлага управление на устройства, събиране на данни, обработка и визуализация за вашето IoT решение.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да интегрират ThingsBoard в своите IoT решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте ThingsBoard
• Разберете основите на ThingsBoard характеристиките и архитектурата
• Създавайте IoT приложения с ThingsBoard
• Интегрирайте ThingsBoard с Kafka за маршрутизиране на данни от телеметрични устройства
• Интегрирайте ThingsBoard с Apache Spark за агрегиране на данни от множество устройства

Публика

• Софтуерни инженери
• Хардуерни инженери
• Разработчици

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.