Курс за обучение по 5G и IoT

Това обучение, водено от инструктор, на живо в България (онлайн или на място) е насочено към телеком професионалисти на средно ниво, AI инженери и IoT специалисти, които искат да разберат как 5G мрежите ускоряват Edge AI приложенията.

До края на обучението участниците ще могат да:

• Разбират основите на 5G технологията и нейното въздействие върху Edge AI.
• Внедряват AI модели, оптимизирани за приложения с ниска латентност в 5G среди.
• Реализират системи за взимане на решения в реално време с помощта на Edge AI и 5G свързаност.
• Оптимизират AI натоварванията за ефективна производителност на крайни устройства.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно ниво, които желаят да разберат и оценят функционирането, обхвата и внедряването на 5G мрежи в техническа среда.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Анализират поведението на 5G мрежи в клъстерни среди.
• Разбират радиочестотната среда, специфична за 5G технологията.
• Оценяват реални примери за внедряване на 5G от други държави.
• Преценяват възможностите и ограниченията на 5G покритието.
• Интерпретират и анализират параметрите за качество на 5G мрежата на техническо ниво.

Това обучение с преподавател, водено чрез живо излъчване България (онлайн или на място), е насочено към специалисти в телекомуникациите с междинно ниво на опит, които искат да разберат пълния жизнен цикъл на мрежата 5G – от архитектура и дизайн до внедряване, експлоатация и сигурност.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или присъствено) е насочено към ИТ специалисти и бизнес мениджъри със средно ниво на опит, които желаят да разберат потенциала на IoT и периферните изчисления за повишаване на ефективността, обработка в реално време и иновации в различни индустрии.

След завършване на обучението участниците ще могат:

• Да разбират принципите на IoT и периферните изчисления и тяхната роля в дигиталната трансформация.
• Да идентифицират случаи на използване на IoT и периферни изчисления в производството, логистиката и енергийния сектор.
• Да разграничават архитектурите и сценариите за внедряване на периферни и облачни изчисления.
• Да внедряват решения с периферни изчисления за прогнозна поддръжка и вземане на решения в реално време.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е предназначено за разработчици на средно ниво, системни архитекти и професионалисти от индустрията, които искат да използват Edge AI за подобряване на IoT приложения с възможности за интелигентна обработка на данни и анализи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да разбират основите на Edge AI и приложението му в IoT.
• Да настройват и конфигурират Edge AI среди за IoT устройства.
• Да разработват и внедряват AI модели на крайни устройства за IoT приложения.
• Да внедряват обработка на данни в реално време и вземане на решения в IoT системи.
• Да интегрират Edge AI с различни IoT протоколи и платформи.
• Да разглеждат етични съображения и най-добри практики в Edge AI за IoT.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да приложат федерирано обучение за оптимизиране на решения за IoT и изчисления в периферията.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират принципите и ползите от федерираното обучение в IoT и изчисленията в периферията.
• Внедряват модели на федерирано обучение върху IoT устройства за децентрализирана AI обработка.
• Намаляват забавянето и подобряват вземането на решения в реално време в среди за изчисления в периферията.
• Справят се с предизвикателства, свързани с поверителността на данните и мрежовите ограничения в IoT системи.

Този практически, насочен към придобиване на умения курс предлага цялостно въведение в Интернет на нещата (IoT) – от програмиране на ниво устройство до обработка и визуализация на данни в облак. Участниците ще изследват пълната IoT архитектура – сензори, комуникационни протоколи, микроконтролери и облачна интеграция – чрез ръководени упражнения с развойни платки като ESP32 и Raspberry Pi. До края на курса обучаемите ще могат да изградят цялостен IoT канал за данни: четене на сензорни данни, предаването им чрез MQTT/HTTP, обработката им в облачни платформи като Azure IoT Hub, AWS IoT Core или Google Cloud IoT, и визуализирането им с инструменти като Grafana или Power BI. За осигуряване на стабилни и безопасни внедрявания са застъпени също най-добрите практики за сигурност и симулации на киберзаплахи.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или присъствено) е насочено към напреднали IoT разработчици и ентусиасти на интелигентния дом, които желаят да автоматизират IoT процеси и да създават иновативни решения с помощта на n8n.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират n8n за автоматизация на IoT работни потоци.
• Интегрират IoT устройства и платформи, използвайки възли и конектори на n8n.
• Внедряват персонализирани работни потоци за автоматизиране на IoT задачи и процеси.
• Използват IoT протоколи като MQTT и REST API в работните потоци на n8n.
• Наблюдават, отстраняват неизправности и оптимизират IoT работни потоци за автоматизация.

В това обучение с инструктор на живо в България, участниците ще научат как да увеличат максимално производителността на Nginx, докато настройват, конфигурират, наблюдават и отстраняват проблеми с Nginx за обработка на различни форми на HTTP / TCP трафик. Разглежданите теми включват как да конфигурират най-важните параметри в Nginx, операционната система и виртуална машина, за да извлекат максимална полза от Nginx.

Това живо обучение, водено от инструктор (онлайн или на място), е насочено към телекомуникационни инженери и полевите специалисти от начално до средно ниво, които желаят да използват структурирани методологии за разгъване и индустриални най-добри практики, за да инсталират успешно, да надзират, интегрират и управляват безжични мрежи с множество доставчици от 2G до 5G в операторски и корпоративни среди.

В края на обучението участниците ще бъдат способни да:

• Инсталират и конфигурират системи BTS с множество доставчици (Huawei, ZTE, Ericsson) от 2G до 5G.
• Надзират дейностите по разгъване на обекти и координират екипите за RF, трансмисия, захранване, строителство и ядрена мрежа по време на интеграция.
• Подготвят телекомуникационните обекти за ATP (процедура за приемателни изпитания) и управляват процеса по преминаване на отговорностите към оператора.
• Мониторират безжичните KPI индекси и управляват оперативната дейност на мрежите, базирани на кластери и региони, в рамките на търговските и техническите отчетни структури.

Това обучение с инструктор на живо в България (онлайн или на място) е насочено към IoT разработчици на средно ниво, вградени инженери и специалисти по ИИ, които желаят да внедрят TinyML за предсказваща поддръжка, откриване на аномалии и приложения за интелигентни сензори.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират основите на TinyML и приложенията му в IoT.
• Настройват среда за разработка на TinyML за IoT проекти.
• Разработват и внедряват ML модели на микроконтролери с ниска консумация.
• Внедряват предсказваща поддръжка и откриване на аномалии чрез TinyML.
• Оптимизират TinyML модели за ефективно използване на енергия и памет.