Курс за обучение по 5G и IoT

Това е обучение с инструктор на живо (онлайн или на място), насочено към специалисти с среден уровень в телекомуникациите, инженери на изкуствен интелигент и специалисти по IoT, които искат да разберат как 5G мрежите ускоряват приложенията на Edge AI.

До края на това обучение участващите ще могат да:

• Разберат основните принципи на технологията 5G и нейното влияние върху Edge AI.
• Разгърнат модели на изкуствен интелигент, оптимизирани за приложения с ниско закъснение в среди на 5G.
• Въведат системи за вземане на решения в реално време, използвайки Edge AI и свързване с 5G.
• Оптимизират работните натоварвания на изкуствен интелигент за ефективна работа на периферните устройства.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за мениджъри, които желаят да научат само критичната информация, необходима за вземането на важни решения относно въвеждането на 5G. Този курс не е технически, а вместо това е курс по стратегическо мислене, необходимо за подготовка към пристигането на 5G. Техническото покритие и индустриалното покритие ще бъдат адаптирани според публиката.

По края на обучението, участниците ще могат да:

• Определят възможностите, които 5G приноси за организацията.
• Определят рисковете, които 5G представя за бизнеса и индустрията.
• Разбираят и различават различните технологии и стандарти, лежащи в основата на 5G.
• Разбирают ролята, която 5G ще играе при по-нататъшния развитие на AI и IoT.
• Управлението на инициативи 5G, които водят до подобрения в обслужването на клиентите и операционната ефективност.
• Инициират стратегия за приемане на продуктите и услугите 5G в организацията, както и при външни партньорски организации.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за професионалисти с среден ниво, които искат да разберат и оценят поведението, обхвата и имплементацията на мрежи 5G в технически околнини.

По завършване на обучението участниците ще могат да:

• Анализират поведението на мрежи 5G в кластеризирани околнини.
• Разбират RF околната среда, специфична за технологията 5G.
• Оценват реални примери за имплементация на 5G в други страни.
• Осъществяват оценка на обхвата и ограниченията на покритието с 5G.
• Интерпретират и анализират техническите параметри за качество на мрежа 5G.

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) е предназначено за инженери, които желаят да разберат архитектурните компоненти, които формират 5G, като започнат да реализират собствени решения върху тази проривна нова мрежа.

По завершване на обучението участниците ще могат:

• Да научат основните принципи на 5G.
• Да разберат архитектурата и стандартите на 5G.
• Дава да извършват виртуализация на мрежови функции и сечения на мрежа (network slicing).

Напредъкът в технологиите и все по-голямото количество информация преобразуват начините, по които се водят бизнеса и индустриите, включително правителствата. Рейтините на генерирането и архивирането на данни от страна на правителствата се увеличават благодарение на бързото развитие на мобилните устройства и приложения, интелигентните датчици и устройства, облаковите изчислителни решения и порталите за граждани. С развитието на цифровата информация и тяхната сложност, управлението, обработката, съхраняването, сигурността и разпореждането стават все по-сложни. Новите инструменти за улавяне, търсене, откриване и анализ помагат на организации да извличат прозрения от неструктурните им данни. Пазарът на правителствата е на критична точка, осъзнавайки, че информацията е стратегически актив, а правителствата трябва да защитяват, използват и анализират както структурните, така и неструктурните данни за по-ефективно обслужаване на гражданите и изпълнение на мисиите.

Високостойностните правителствени решения ще бъдат създадени чрез комбинация от най-преразкъсващите технологии:

• Мобилни устройства и приложения
• Облакови услуги
• Технологии и мрежи за бизнес в социалните мрежи
• Големи данни и анализ

Големите данни са едно от интелигентните решения на индустрията и позволяват на правителствата да взимат по-добри решения, действайки въз основа на закономерности, открити чрез анализ на големи обеми данни — свързани или несвързани, структурирани или неструктурирани.

Но постигането на тези подвизи изисква много повече от просто натрупване на гигантски обеми данни. „Разбираjanе на големите данни изисква най-новите инструменти и технологии, които могат да анализират и извличат полезна информация от огромните потоци данни“, написаха Том Калайл и Фен Чжао от Бялата къща в съобщение за блога OSTP.

Бялата къща направи стъпка, помогнала на агенциите да намерят тези технологии, като установи Националния инициативен проект за изследване и развитие на големите данни през 2012 г. Инициативата включваше повече от 200 милиона долара за максимизиране на ефекта от взрива на големите данни и инструментите, нужни за техния анализ.

Препятствията, пред които се натъкват големите данни, са почти толкова стресувани, колкото и обещанията им. Ефективното съхраняване на данни е едно от тези препятствия. Както винаги, бюджетите са ограничени, така че агенциите трябва да минимизират цената за мегабайт на съхранение и да пазят данните в лесно достъпни места, така че потребителите могат да ги използват когато и както им е нужно. Резервното копие на големи обеми данни усложнява задачата още повече.

Ефективен анализ на данните е друг голям предизвикателство. Много агенции използват комерсиални инструменти, които им позволяват да премахват горите от данни и да откриват тенденции, които могат да ги помогнат да работят по-ефективно. (Недавно проучване на MeriTalk показа, че федералните ИТ руководители считат, че големите данни могат да помогнат на агенциите да спестят повече от 500 милиарда долара, същевременно изпълнявайки задачите по своите мисии.).

Поръчно разработените инструменти за големи данни позволяват и на агенциите да анализират данните си. Например, Групата „Компютационна анализ на данни“ при Оук Ридж Националната лаборатория предложи системата за анализа на данни Piranha на други агенции. Системата помага на медицински изследователи да откриват връзки, които могат да предупредяват докторите за аневризми на главния аорта преди те да се появят. Тя се използва и за повече обикновени задачи като преглед на резюмета, за да свързват кандидатите за работни места с менаджерите за наймане.

Insurtech (известен още като цифрово застраховане) се отнася до сближаването на застраховането + новите технологии. В областта на Insurtech „цифровите застрахователи“ прилагат технологични иновации към своите бизнес и оперативни модели, за да намалят разходите, да подобрят изживяването на клиентите и да подобрят гъвкавостта на своите операции.

В това обучение, водено от инструктор, участниците ще придобият разбиране за технологиите, методите и начина на мислене, необходими за осъществяване на дигитална трансформация в техните организации и в индустрията като цяло. Обучението е насочено към мениджъри, които трябва да придобият цялостна представа, да разбият шума и жаргона и да направят първите стъпки в установяването на Insurtech стратегия.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Обсъдете Insurtech и всички негови съставни части интелигентно и систематично
• Идентифицирайте и демистифицирайте ролята на всяка ключова технология в Insurtech.
• Начертайте обща стратегия за прилагане на Insurtech в тяхната организация

Публика

• Застрахователи
• Технолози в застрахователната индустрия
• Застрахователни заинтересовани страни
• Консултанти и бизнес анализатори

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и групови занимания по казуси

Това обучение под ръководството на инструктор (онлайн или на място) в България е насочено към IT специалисти и бизнес лидери средно ниво, които искат да разберат потенциала на IoT и едж компютинг за подобряване на ефективността, обработката в реално време и иновациите в различни отрасли.

Към края на обучението участниците ще могат да:

• Разберат принципите на IoT и едж компютинг, както и техната роля в дигиталната трансформация.
• Определят приложенията на IoT и едж компютинг в производството, логистиката и енергетиката.
• Разграничават между архитектурите на едж и облак компютинг, както и сценариите за разпределяне.
• Развиват решения на базата на едж компютинг за прогнозно поддържане и вземане на решения в реално време.

Този курс с инструктор, проведен онлайн или на място, е предназначен за разработчици на средно ниво, системни архитекти и професионалисти от индустрията, които желаят да използват Edge AI за подобряване на IoT приложения с интелигентна обработка и анализ на данни.

Към края на този курс участващите ще могат да:

• Разберат основите на Edge AI и нейното приложение в IoT.
• Настроят и конфигурират среди за Edge AI на IoT устройства.
• Разработват и разпространяват AI модели на периферни устройства за IoT приложения.
• Реализират обработка и вземане на решения в реално време в IoT системи.
• Интегрират Edge AI с различните IoT протоколи и платформи.
• Разгледат етични съображения и най-добри практики в Edge AI за IoT.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към продуктови мениджъри и разработчици, които желаят да използват Edge Computing за децентрализиране на управлението на данни за по-бърза производителност, като използват интелигентни устройства, разположени в изходната мрежа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия и предимства на Edge Computing.
• Идентифицирайте случаите на употреба и примерите, където Edge Computing може да се приложи.
• Проектирайте и изградете Edge Computing решения за по-бърза обработка на данни и намалени оперативни разходи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да кандидатстват Federated Learning за оптимизиране на IoT и периферни изчислителни решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и предимствата на Federated Learning в IoT и edge computing.
• Внедрете Federated Learning модели на IoT устройства за децентрализирана обработка на AI.
• Намалете забавянето и подобрете вземането на решения в реално време в крайни изчислителни среди.
• Справяне с предизвикателствата, свързани с поверителността на данните и мрежовите ограничения в IoT системите.

За разлика от други технологии, IoT е много по-сложен, обхващайки почти всеки клон на основното инженерство - механика, Electronics, фърмуер, междинен софтуер, облак, анализи и мобилни устройства. За всеки от неговите инженерни слоеве има аспекти на икономиката, стандарти, разпоредби и развиващо се състояние на техниката. Това е за първи път, предлага се скромен курс, който да покрие всички тези критични аспекти на IoT Engineering.

Резюме

Програма за напреднали обучение, обхващаща текущото състояние на изкуството в Интернет на нещата

Преминава през множество технологични области, за да развие осведоменост за IoT система и нейните компоненти и как тя може да помогне на бизнеса и организациите.

Демо на живо на модели IoT приложения за демонстриране на практически внедрявания на IoT в различни индустриални домейни, като индустриален IoT, интелигентни градове, търговия на дребно, пътуване и транспорт и случаи на използване около свързани устройства и неща

Целева аудитория

Мениджърите, които отговарят за бизнес и оперативните процеси в съответните им организации и искат да знаят как да използват IoT, за да направят своите системи и процеси по-ефективни.

Предприемачи и инвеститори, които искат да създадат нови начинания и искат да развият по-добро разбиране на IoT технологичния пейзаж, за да видят как могат да го използват по ефективен начин.

Оценките за пазарната стойност на Интернет на нещата или IoT са огромни, тъй като по дефиниция IoT е интегриран и разпръснат слой от устройства, сензори и изчислителна мощност, който покрива цели потребителски, бизнес-бизнес и правителствени индустрии. IoT ще представлява все по-огромен брой връзки: 1,9 милиарда устройства днес и 9 милиарда до 2018 г. Тази година ще бъде приблизително равен на броя на смартфоните, интелигентните телевизори, таблетите, преносимите компютри и компютрите взети заедно.

В потребителското пространство много продукти и услуги вече са преминали в IoT, включително кухненски и домакински уреди, паркинг, RFID, продукти за осветление и отопление и редица приложения в индустриалния интернет.

Основните технологии на IoT обаче не са нищо ново, тъй като комуникацията M2M съществува от раждането на Интернет. Това, което обаче се промени през последните няколко години, е появата на редица евтини безжични технологии, добавени от огромното адаптиране на смарт телефони и таблети във всеки дом. Експлозивният растеж на мобилните устройства доведе до настоящото търсене на IoT.

Поради неограничените възможности в IoT бизнеса, голям брой малки и средни предприемачи се впуснаха в златната треска за IoT. Освен това поради появата на електроника с отворен код и IoT платформа, разходите за разработване на IoT система и по-нататъшното управление на нейното значително производство стават все по-достъпни. Съществуващите собственици на електронни продукти изпитват натиск да интегрират своето устройство с интернет или мобилно приложение.

Това обучение е предназначено за технологичен и бизнес преглед на нововъзникваща индустрия, така че IoT ентусиастите/предприемачите да могат да разберат основите на IoT технологията и бизнеса.

Цел на курса

Основната цел на курса е да представи нововъзникващи технологични възможности, платформи и казуси за внедряване на IoT в автоматизацията на дома и града (интелигентни домове и градове), индустриален интернет, здравеопазване, Govt., мобилна клетъчна мрежа и други области.

Основно въведение на всички елементи на IoT-Mechanical, Electronics/сензорна платформа, безжични и кабелни протоколи, мобилна към Electronics интеграция, мобилна към корпоративна интеграция, Data-analytics и Total control plane

M2M безжични протоколи за IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Кога и къде да използвате кой?

Мобилно/десктоп/уеб приложение – за регистрация, събиране на данни и контрол – Налична M2M платформа за събиране на данни за IoT – Xively, Omega и NovoTech и др.

Проблеми със сигурността и решения за сигурност за IoT

Платформа за търговска електроника с отворен код за IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC и т.н.

Облачна платформа с отворен код/комерсиална корпоративна платформа за AWS-IoT приложения, Azure -IOT, Watson-IOT облак в допълнение към други второстепенни IoT облаци

Проучвания на бизнеса и технологиите на някои от често срещаните IoT устройства като домашна автоматизация, аларми за дим, превозни средства, военни, домашно здравеопазване и др.

За разлика от другите технологии, IoT е по-съставна и охваща почти всяка област на основното инженерство - механика, електроника, фирмвара, междинен софтуер, облак, анализи и мобилни устройства. За всеки от неговите инженерни слоеве има аспекти на икономиката, стандарти, регулации и развиващото се най-ново състояние. Това е за първи път, че се предлага умерен курс, който да обхване всички тези критични аспекти на инженерията IoT.

За производствените специалисти, най-kritичен аспект е да разберат напредъка в областта на промишлената интернет на нещата, който включва предиктивно и профилактическо обслеждане, мониторинг на състоянието на машините, оптимизация на производството, енергийна оптимизация, оптимизация на логистиката и устойчивостта на производствените системи и др.

Резюме

• Напредно обучаващ програма, обхващаща текущото състояние на интернета на нещата в умни фабрики.
• Охватва множество технологични области, за да развие осведоменост за системата IoT и нейните компоненти и как тя може да помогне на менажерски професионалисти в производството.
• Жив демонстрация на модели на приложения IIoT за умни фабрики

Целева аудитория

• Менажери, отговорни за бизнес и оперативните процеси в своите съответни производствени организации и желаещи да разберат как да използват IoT, за да направят системите и процесите им по-ефективни.

Продължителност 3 Дена (8 часа / ден)

Оценките за стойността на пазара на Интернета на нещата или IoT са огромни, тъй като по дефиниция IoT е интегриран и разпространен слой от устройства, сензori и изчислителна мощност, който обхваща целия потребителски, бизнес-до-бизнес и пазар на правителството. Интернетът на нещата ще представлява все по-голям брой свръзки: 1.9 милиарда устройства днес и 9 милиарда до 2018 г. Тогава той ще е приблизително равен на числото на смартфони, умни телевизори, таблети, носими компютри и ПК, взето заедно.

В потребителския сектор много продукти и услуги вече са преминали в IoT, включително куухенските и домашни апарати, паркинги, RFID, светлинна и топлоснабдеваща техника, както и редица приложения от промишлената интернет.

Основните технологии на IoT обаче не са нищо ново, тъй като комуникацията M2M съществувала от самото начало на Интернет. Обаче това, което се променило през последните няколко години, е възникването на рядко държаващи се технологии за беспроводна комуникация, прибавено към подавляващата адаптация на смартфони и таблети във всеки дом. Експлозивният растеж на мобилните устройства доведе до настоящия спрос за IoT.

Промишлената IoT, или IIoT за производството, е широко в употреба от 2014 г. и оттогава се появиха много иновации в областта на IIoT. Този курс ще представи всички важни аспекти на иновациите в областта на промишлената IoT.

Обучението е предназначено за техноложен и бизнес обзор на развиващата се индустрия, така че IoT энтuzиaсти / предприниматели да могат да разберат основите на технологията IoT и бизнеса.

Цел на курса

Основната цел на курса е да представи новоизобретените технически опции, платформи и случаи за приложение на IoT в умни фабрики за производствените сектори.

1. Изучаване на бизнес и технологията на някои обичайни платформи IIoT, като Siemens MindSphere и Azure IoT.
2. Отворени или комерсиални облачни платформи за AWS-IoT приложения, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT облак, както и други по-малки IoT обlacи
3. Отворени или комерсиални електронни платформи за IoT - Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC и др.
4. Проблеми със сигурността и решения за сигурност на IIoT
5. Приложения за мобилни, десктоп или уеб - регистрация, придобиване на данни и контрол –
6. Беспроводни протоколи M2M за IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : Кога и къде да се използва какво?
7. Основно въведение в всички елементи на IoT - механика, електроника / сензорна платформа, беспроводни и проводни протоколи, интеграция мобилно до електроника, интеграция мобилно до предприятие, анализ на данни и общ контролен план

Машина към машина (M2M) се отнася до директна автоматизирана комуникация между свързани в мрежа механични или електронни устройства.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат за различните аспекти на NB-IoT (известен също като LTE Cat NB1), докато разработват и внедряват примерно NB-IoT базирано приложение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте различните компоненти на NB-IoT и как да се съчетаят, за да образуват екосистема.
• Разберете и обяснете функциите за сигурност, вградени в NB-IoT устройства.
• Разработете просто приложение за проследяване на NB-IoT устройства.

ThingsBoard е IoT платформа с отворен код, която предлага управление на устройства, събиране на данни, обработка и визуализация за вашето IoT решение.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да интегрират ThingsBoard в своите IoT решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте ThingsBoard
• Разберете основите на ThingsBoard характеристиките и архитектурата
• Създавайте IoT приложения с ThingsBoard
• Интегрирайте ThingsBoard с Kafka за маршрутизиране на данни от телеметрични устройства
• Интегрирайте ThingsBoard с Apache Spark за агрегиране на данни от множество устройства

Публика

• Софтуерни инженери
• Хардуерни инженери
• Разработчици

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.