Курс за обучение по Машинно учене с Azure Databricks за финансовия сектор

Това обучение, водено от инструктор, се провежда в България (онлайн или на място) и е насочено към данните ученици и разработчици, които желаят да настроят, използват и управляват решения за анализ на данни с Databricks.

По края на обучението участниците ще могат да:

• Настроят и конфигурират Databricks.
• Разберат как Databricks и Apache Spark работят заедно.
• Научат как да зареждат и преобразуват данни в Databricks.

Databricks е унифицирана платформа Lakehouse, която комбинира Spark, Delta Lake и управление (Unity Catalog), за да подкрепя масштабируемите работни процеси по обработка на данни и анализ.

Това обучение, водено от инструктор, е насочено към промеждно ниво технологически мениджъри с бекграунд в обработката на данни, които искат да мигрират комплексните процедурни логики OLAP към архитектура Lakehouse, използвайки Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog и родими работни процеси.

След завършване на обучението участниците ще могат да:

• Обяснят архитектурата Lakehouse и модела Bronze→Silver→Gold (Medallion).
• Преобразуват логиката на хранилищните процедури в имплементации с Spark DataFrame и тетрадки.
• Проектират и реализират постепенен вход, слияние и оптимизация на рутини, използвайки Delta Lake.
• Създават напълно оркестрировани канали с Databricks Workflows, контрол на версии, тестване и управление.

Формат на курса

• Интензивни сесии, водени от инструктор, с фокусирани демонстрации и обяснения.
• Ежедневни лабораторни занятия с примерни набори данни и упражнения за миграция.
• Ръководени разглеждания на код, клиники за оптимизиране на производителността и практика по оркестрироване на работни процеси.

Опции за персонализация на курса

• Този курс може да бъде адаптиран към вашата среда, набори данни и изисквания за управление; моля свържете се с нас, за да организирате персонализация.

Databricks Lakehouse е платформа за обединяване на данни и ИИ, която обединява инженерство на данни, наука за данни и аналитика върху една масово разширяваща се основа.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е направен за данни инженери и аналитици с среден до напреднал ниво, които искат да придобият компетентност за цялостен производствен процес в инженерството на данни с използване на Databricks, Apache Spark, оркестрация и визуализация.

До края на този курс участващите ще могат да:

• Проектиране и реализация на масово разширяващи се ETL/ELT конвейери на платформата Databricks Lakehouse.
• Ефективна употреба на Spark и напреднал SQL за обработка и оптимизация на големи обемни данни.
• Създаване, обучение и разгръждане на модели чрез Big Data ML патрони и инструменти на Databricks.
• Имплементиране на модели на данни и патрони за инжектиране, съобразени с аналитичните и отчетните нужди.
• Автоматизиране на работни процеси с Airflow/Astronomer и операционна поддръжка с Git базирана CI/CD.
• Създаване на производствени панели и визуализации с Tableau, свързани с Databricks.
• Предоставяне на кастомизиран капустен проект, демонстриращ цялостен Lakehouse решение.

Формат на курса

• Теоретични лекции с фокусирани теми за всеки ден и четене.
• Екстенсивни практически упражнения в Databricks и облачни среди.
• Седмични практични оценки и подготовка за сертификационни значки.
• Насочен проектен труд с наставничество от инструктора и прегледи от колеги.
• Финален кастомизиран капустен проект и представяне.

Опции за кастомизация на курса

• За заявяване на кастомизиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да организираме.

Databricks е платформа за унифициран анализ, предназначена за работа с големи данни и машинно обучение в сътруднически среди.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за начални и средно-опитни аналитици на данни и финансови професионалисти, които искат да извършват масово анализиране на данни с Databricks в финансови приложения.

Към края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Използват Databricks ноутбуци за изпитване и анализ на финансови данни.
• Очистват и преобразуват сурови финансови данни за докладване и инсайти.
• Създават таблоиди и визуализации за следене на производителността.
• Сътрудничат с членовете на екипа в реално време на споделени ноутбуци.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Много упражнения и практика.
• Практическо изпълнение в осевен лабораторен екип.

Опции за настройка на курса

• За заявка за персонализиран тренинг за този курс, моля, свържете се с нас, за да уредим.