Databricks Training Course

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори на бази данни на средно ниво, SQL разработчици и анализатори на данни, които желаят да подобрят своите SQL умения, като овладеят използването на аналитични функции.

До края на това обучение участниците ще могат:

Разберете концепцията и значението на аналитичните функции. Прилагайте различни аналитични функции за решаване на сложни аналитични проблеми. Комбинирайте аналитични функции с други SQL функции за цялостен анализ на данни. Оптимизирайте заявките за по-добра производителност с помощта на аналитични функции.

Apache Arrow е рамка за обработка на данни в паметта с отворен код. Често се използва заедно с други инструменти за наука за данни за достъп до различни хранилища на данни за анализ. Той се интегрира добре с други технологии като GPU бази данни, библиотеки и инструменти за машинно обучение, двигатели за изпълнение и рамки за визуализация на данни.

В това обучение на живо, водено от инструктор на място, участниците ще научат как да интегрират Apache Arrow с различни Data Science рамки за достъп до данни от различни източници на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

Инсталирайте и конфигурирайте Apache Arrow в разпределена клъстерна среда Използвайте Apache Arrow за достъп до данни от различни източници на данни Използвайте Apache Arrow, за да заобиколите необходимостта от изграждане и поддържане на сложни ETL конвейери Анализирайте данни в различни източници на данни, без да се налага да ги консолидирате в централизирано хранилище

Публика

Учени по данни Инженери по данни

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни и анализатори, които желаят да научат знания от начинаещи до средно ниво за използване на AWS Glue за настройка на тръбопровод за данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на AWS Glue.
• Настройте AWS Glue тръбопровод.
• Настройте AWS Glue роботи и задания.
• Научете как да използвате AWS Glue трансформации.

Анализът на данните се отнася до процеса на получаване, почистване и анализ на данните, често по визуален начин, за да се получат възгледи за по-добро вземане на решения. Все повече и повече данни се съхраняват в бази данни в облака, така че е важно да имате стратегия за разбиране, управление и достъп до такива данни. Един популярен инструмент за достъп и визуализация на данни е Power Bi.

Това обучение, ръководено от инструктори, е насочено към технически лица, които искат да получат практически разбиране за наличните решения в облака, процесите на анализ на данните, необходими за работа с данните в облака, и практиката за прилагане на инструменти като Power BI за анализ на данните.

В края на обучението участниците ще могат да:

• Настройка и настройка Power BI.
• Оценявайте различните решения за данни, предлагани от доставчици на облаци като Azure.
• Получете разбиране за различните структури, подходи за моделиране и дизайни за съхранение на данни, използвани за съхранение, управление и достъп Big Data.
• Прилагайте инструменти и техники за почистване на данните в подготовката за анализ.
• Изграждане на отчетни и аналитични решения, базирани на предварителни данни, както и на облачни данни.
• Интегрирайте решенията за анализ на данни с склад за данни.
• Намаляване на рисковете за сигурността на данните и гарантиране на поверителността на данните.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и упражнения.
• Изпълнение на ръката в живо лабораторна среда.

•  

Участниците, които завършат това водено от инструктор обучение на живо в България, ще придобият практическо, реално разбиране за Big Data и свързаните с него технологии, методологии и инструменти.

Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез практически упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка с инструктора са важен компонент на класа.

Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Big Data, след което преминава към езиците за програмиране и методологиите, използвани за извършване на анализ на данни. И накрая, обсъждаме инструментите и инфраструктурата, които позволяват съхранение на големи данни, разпределена обработка и Scalaспособност.

Анализът на данни е ключов инструмент в бизнеса днес. През цялото време ще се фокусираме върху развиването на умения за практически анализ на данни. Целта е да се помогне на делегатите да дадат базирани на доказателства отговори на въпроси:

Какво се е случило?

обработка и анализиране на данни, създаване на информативни визуализации на данни

Какво ще се случи?

прогнозиране на бъдещи резултати оценка на прогнози

Какво трябва да стане?

превръщане на данни в базирани на доказателства бизнес решения оптимизиране на процесите

Самият курс може да се проведе или като 6-дневен курс в класна стая, или дистанционно за период от седмици, ако предпочитате. Ние можем да работим с вас, за да предоставим курса, който най-добре отговаря на вашите нужди.

Този курс набляга на използването на техники и методологии за анализ на данни за справяне с бизнес предизвикателствата с помощта на R, Python и SQL. Той подчертава интегрирането на бизнес изискванията с анализа на данни, третирайки последния като набор от инструменти за справяне с бизнес запитвания и проблеми.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Dask с Python екосистемата за изграждане, мащабиране и анализиране на големи набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте средата, за да започнете да изграждате обработка на големи данни с Dask и Python.
• Разгледайте функциите, библиотеките, инструментите и API, налични в Dask.
• Разберете как Dask ускорява паралелните изчисления в Python.
• Научете как да мащабирате екосистемата на Python (Numpy, SciPy и Pandas) с помощта на Dask.
• Оптимизирайте средата на Dask, за да поддържате висока производителност при работа с големи набори от данни.

Маркетинговата стратегия на бизнеса е един от най-важните инструменти за осигуряване на успех. Възходът на технологиите и напредъкът в събирането и анализа на данни доведе до непрекъсната трансформация на маркетинга. Сега анализът на данни се счита за решаващо умение, което търговците трябва да научат. По същия начин прилагането на науката за данните към маркетинговите принципи също е важно за подпомагане на професионалистите в науката за данни да увеличат максимално своя принос.

В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще се научат как да получат ценна информация от големи набори от данни и как да ги използват за маркетингови стратегии.

До края на това обучение участниците ще могат:

Инсталирайте и конфигурирайте инструменти за управлявани от данни маркетингови инструменти (Tableau, Google Analytics, Zarget и т.н.) Измервайте, тествайте и оптимизирайте ефективността на техните маркетингови стратегии, като използвате данни Използвайте данни, за да сегментирате своите клиенти и перспективи Използвайте прогнозно моделиране за подобряване на реакцията ставки Внедрете стъпка по стъпка анализ на данни, за да управлявате по-добри маркетингови решения

Публика

Маркетолози Учени по данни

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

R е много популярна среда с отворен код за статистически изчисления, анализ на данни и графики. Този курс представя на студентите езика за програмиране R. Той обхваща основите на езика, библиотеките и напредналите концепции. Усъвършенстван анализ на данни и графики с данни от реалния свят.

Публика

Разработчици / анализ на данни

Продължителност

3 дни

формат

Лекции и практически упражнения

Datameer е платформа за бизнес разузнаване и анализ, изградена върху Hadoop. Той позволява на крайните потребители да имат достъп, да изследват и да съпоставят широкомащабни, структурирани, полуструктурирани и неструктурирани данни по лесен за използване начин.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да използват Datameer, за да преодолеят стръмната крива на обучение Hadoop, докато преминават през настройката и анализа на серия от големи източници на данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

Създавайте, управлявайте и интерактивно изследвайте езеро от корпоративни данни Access складове за данни за бизнес разузнаване, транзакционни бази данни и други аналитични хранилища Използвайте потребителски интерфейс на електронна таблица, за да проектирате канали за обработка на данни от край до край Access предварително изградени функции за изследване сложни връзки с данни Използвайте съветници за плъзгане и пускане, за да визуализирате данни и да създавате табла за управление Използвайте таблици, диаграми, графики и карти, за да анализирате резултатите от заявките

Публика

Анализатори на данни

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Pandas е Python пакет, който предоставя структури от данни за работа със структурирани (таблични, многоизмерни, потенциално хетерогенни) и данни от времеви серии.

Участниците, които завършат това обучение, ще придобият практическо, реално разбиране за Data Science и свързаните с него технологии, методологии и инструменти.

Участниците ще имат възможност да приложат тези знания на практика чрез практически упражнения. Груповото взаимодействие и обратната връзка с инструктора са важен компонент на класа.

Курсът започва с въведение в елементарните концепции на Data Science, след което преминава към инструментите и методологиите, използвани в Data Science.

Публика

Разработчици Технически анализатори ИТ консултанти

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към начинаещи инженери по данни, анализатори и учени, които искат да разберат как да използват dbt Cloud, за да управляват своите проекти за съхранение на данни и трансформация в облака.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте и управлявайте проекти в dbt Cloud.
• Използвайте интерфейса dbt Cloud, за да планирате и изпълнявате трансформации на данни.
• Сътрудничете по проекти с членове на екипа.
• Внедрете техните dbt проекти в производство.
• Отстраняване на грешки и проблеми с dbt проекти.

Dremio е платформа за данни с отворен код, която ускорява търсенето на различни видове източници на данни. Dremio интегрира с относителни бази данни, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, и други източници на данни. Той поддържа SQL и осигурява уеб УИ за строителни запитвания.

В това обучение, ръководено от инструктори, участниците ще научат как да инсталирате, конфигурирате и използвате Dremio като унифициращ слой за инструменти за анализ на данни и основните данни.

В края на обучението участниците ще могат да:

• Инсталиране и конфигуриране Dremio
• Извършване на запитвания срещу множество източници на данни, независимо от местоположението, размера или структурата
• Интегрирайте Dremio с BI и източници на данни като Tableau и Elasticsearch

публиката

• Данни учени
• Business Аналитиците
• Данни инженери

Формат на курса

• Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика

Забележки

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля, свържете се с нас, за да организирате.