Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Databricks и финансови данни
- Разбиране на екосистемата на Databricks
- Обзор на процесите за анализ на финансови данни
- Примери за използване: моделиране на риск, финансови отчетности, регистри на аудит
Започване с ноутбуци на Databricks
- Създаване и навигация в ноутбуци
- Използване на SQL и Python в Databricks
- Сътрудничество чрез коментари и история на версиите
Внасяне и подчистване на данни
- Внасяне на финансови данни от CSV, бази данни и API
- Използване на Spark DataFrames за подчистване и подготовка
- Обработка на пропуски и изключения
Трансформиране и агрегация на финансови данни
- Изчисление на ключови показатели и финансови коефициенти
- Филтриране, групиране и пивовене на набори данни
- Манипулация и преобновяване на временни редици
Визуализация на финансови инсайти
- Създаване на дашбордове с инструменти за визуализация на Databricks
- Персонализиране на графики за финансови отчетности
- Експорт на визуализации за презентации или ревизии по регулаторни изисквания
Оптимизация на запроси и използване на Delta Lake
- Въведение в архитектурата на Delta Lake
- ACID транзакции и надежност на данните
- Увеличаване на производителността с партициониране на данни
Управление, планиране и споделяне
- Управление на достъп и разрешения за финансови екипи
- Планиране на задачи за автоматизиран отчет
- Експорт на данни и резултати безопасно
Резюме и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на концепции за анализ на данни
- Опит с Python или SQL
- Знакомство с финансови типове данни и отчетност
Целева аудитория
- Финансови аналитици и професионалисти в областта на бизнес интелиджънс
- Аналитици на данни, работящи в финансов сектор
- Инженери на данни, подпомагащи финансови екипи
14 Часа