Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 14 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в Databricks и финансовите сценарии
- Разбиране на екосистемата на Databricks
- Преглед на работните процеси за анализ на финансови данни
- Примери за сценарии: моделиране на риска, финансово отчитане, одитни журнали
Първи стъпки с тетрадките на Databricks
- Създаване и навигация в тетрадки
- Използване на Python и SQL в Databricks
- Сътрудничество чрез коментари и хронология на версиите
Импортиране и почистване на данни
- Импортиране на финансови данни от CSV, бази данни и API
- Използване на Spark DataFrames за почистване и подготовка
- Справяне с липсващи стойности и отклонения
Трансформиране и агрегиране на финансови данни
- Изчисляване на KPI и финансови съотношения
- Филтриране, групиране и пивотиране на набори от данни
- Манипулиране на времеви редове и повторно вземане на проби
Визуализиране на финансови прозрения
- Създаване на табла с визуалните инструменти на Databricks
- Персонализиране на диаграми за финансово отчитане
- Експортиране на визуализации за презентации или регулаторен преглед
Оптимизиране на заявките и използване на Delta Lake
- Въведение в архитектурата на Delta Lake
- ACID транзакции и надеждност на данните
- Подобряване на производителността чрез партициониране на данните
Сътрудничество, планиране и споделяне
- Управление на достъпа и разрешенията за финансовите екипи
- Планиране на задачи за автоматизирано отчитане
- Сигурно експортиране на данни и резултати
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на концепциите за анализ на данни
- Опит с Python или SQL
- Запознатост с типовете финансови данни и отчитането
Аудитория
- Финансови анализатори и специалисти по бизнес интелигентност
- Анализатори на данни, работещи във финансовия сектор
- Инженери на данни, подпомагащи финансови екипи
