Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Продължителност 14 часa
Съдържание и теми, включени в курса
Въведение в Databricks и финансовите сценарии за използване
- Разбиране на екосистемата на Databricks
- Обзор на потоците за анализ на финансови данни
- Примери за сценарии за използване: моделиране на рискове, финансови отчети, дневници на одита
Започване с тетрадките в Databricks
- Създаване и навигация в тетрадките
- Използване на Python и SQL в Databricks
- Сътрудничество чрез коментари и история на версиите
Внасяне и почистване на данни
- Импортиране на финансови данни от CSV, бази данни и API
- Използване на Spark DataFrames за почистване и подготовка
- Обработване на липсващи стойности и изклъчвания
Трансформиране и агрегиране на финансови данни
- Изчисляване на KPI и финансови коефициенти
- Филтриране, групиране и пивотиране на набори от данни
- Манипулиране и ресемплиране на временни серии
Визуализиране на финансови вдумвания
- Създаване на табла с визуалните инструменти на Databricks
- Персонализиране на графики за финансови отчети
- Експортиране на визуализации за презентации или регулаторна проверка
Оптимизиране на заявки и използване на Delta Lake
- Въведение в архитектурата на Delta Lake
- ACID транзакции и надеждност на данните
- Подобряване на производителността чрез разделяне на данни
Сътрудничество, планиране и споделяне
- Управление на достъпа и правата за финансови екипи
- Планиране на задачи за автоматизирана отчетност
- Безопасно експортиране на данни и резултати
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на концепциите за анализ на данни
- Опит с Python или SQL
- Знакомство с типове финансови данни и отчетност
Одитория
- Финансови анализатори и специалисти по бизнес интелигентност
- Анализатори на данни, работещи в финансовия сектор
- Инженери на данни, поддържащи финансови екипи
