Съдържание и теми, включени в курса
Напреднали функции на GitHub Copilot
- Дълбоко проучване на напредналите функции на Copilot
- Персонализиране и конфигуриране за корпоративно използване
- Разширяване на Copilot чрез плъгини и интеграции
Максимизиране на производителността с Copilot
- Стратегии за ускоряване на бизнес процесите за разработка
- Използване на Copilot при преглед на код, рефакторинг и тестване
- Осигуряване на съответствие, сигурност и управление при кодиране с помощта на ИИ
Copilot в корпоративни проекти в мащаб
- Етюди от практиката от корпоративни проекти
- Сътрудничество между междудисциплинарни екипи
- Интегриране на Copilot в DevOps и CI/CD тръби
ИЗкуствен интелект в корпоративни среди
- Напреднало въведение в ИИ за корпорации
- Стратегии за внедряване на ИИ за мениджъри
- Ключови ползи и ограничения на инструментите, задвижвани от ИИ
ИЗкуствен интелект за оптимизиране на инфраструктурата и софтуера
- Придобиване и управление на софтуер и сървъри с помощта на ИИ
- Разпределение на ресурси и предиктивно поддържане
- Стратегии за наблюдение и мащабиране, задвижвани от ИИ
ИЗкуствен интелект в управлението на проекти
- ИИ за оптимизиране на планирането и графиките
- Автоматизация на оценката на трудочасовете и отчетността
- Предиктивна аналитика за управлението на проектни рискове
Интеграция на ИИ с технологичната инфраструктура
- Използване на ИИ в облачни и хибридни инфраструктури
- ИИ за оптимизиране на мрежите и системите
- Разглеждане на въпросите, свързани със сигурността и съответствието
Приложения, специфични за индустрии: Нефт и газ
- ИИ за планиране на проекти и разпределение на ресурси в нефтената индустрия
- Оптимизиране на инфраструктурата в енергийните среди
- Практически етюди от практиката и демонстрации
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания за GitHub Copilot
- Разбиране на бизнес процесите за разработване на софтуер
- Знакомство с корпоративни ИТ или среди за управление на проекти
Целева аудитория
- Мениджъри и лидери на екипи
- Мениджъри на проекти в технологично ориентирани среди
- ИТ мениджъри, наблюдаващи инфраструктурни и софтуерни инициативи
Отзиви от участници (2)
Придобих знания за библиотеката Streamlit на Python и със сигурност ще опитам да я използвам, за да подобря приложенията в моя екип, които са създадени с R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Курс - GitHub Copilot for Developers
Машинен превод
Тренерът може да коригира нивото на курса по време на обучението, за да съответства нашите знания по темата. Това ни позволява да придобием повече полезни познания, които ще ни помогнат ефективно да използваме инструментите в нашия ежедневен труд.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Курс - Intermediate GitHub Copilot
Машинен превод