Съдържание и теми, включени в курса
Напреднали функционалности на GitНub Copilot
- Задълбочен преглед на напредналите функции на Copilot
- Персонализиране и конфигурация за корпоративна употреба
- Разширяване на Copilot с плъгини и интеграции
Максимизиране на продуктивността с Copilot
- Стратегии за ускоряване на работните потоци за разработка
- Copilot в прегледа на код, рефакторирането и тестването
- Осигуряване на съответствие, сигурност и управление при кодиране с помощта на AI
Copilot в мащабни корпоративни проекти
- Казуси от проекти на корпоративно ниво
- Сътрудничество в мултидисциплинарни екипи
- Интегриране на Copilot в DevOps и CI/CD конвейери
AI в корпоративна среда
- Напреднал увод в AI за предприятия
- Стратегии за възприемане на AI за мениджъри
- Основни предимства и ограничения на инструментите, управлявани от AI
AI за оптимизация на инфраструктура и софтуер
- Подпомогнато от AI придобиване и управление на софтуер и сървъри
- Разпределение на ресурси и предвидима поддръжка
- Стратегии за мониторинг и мащабиране, управлявани от AI
AI в управлението на проекти
- AI за оптимизация на планирането и графика
- Автоматизиране на оценяването на човекочасове и отчитането
- Предсказваща аналитика за управление на проектния риск
Интеграция на AI с технологична инфраструктура
- Използване на AI в облачни и хибридни инфраструктури
- AI за оптимизация на мрежи и системи
- Съображения за сигурност и съответствие
Специфични индустриални приложения: Нефт и газ
- AI за планиране на проекти и разпределение на ресурси в петролната индустрия
- Оптимизация на инфраструктурата в енергийни среди
- Практически казуси и демонстрации
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания за GitНub Copilot
- Разбиране на работните потоци за разработка на софтуер
- Запознатост с корпоративни IT среди или среди за управление на проекти
Аудитория
- Мениджъри и ръководители на екипи
- Ръководители на проекти в технологично ориентирани среди
- IT мениджъри, отговарящи за инфраструктурни и софтуерни инициативи
Отзиви от участници (2)
Придобих знания за библиотеката Streamlit на Python и със сигурност ще опитам да я използвам, за да подобря приложенията в моя екип, които са създадени с R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Курс - GitHub Copilot for Developers
Машинен превод
Тренерът може да коригира нивото на курса по време на обучението, за да съответства нашите знания по темата. Това ни позволява да придобием повече полезни познания, които ще ни помогнат ефективно да използваме инструментите в нашия ежедневен труд.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Курс - Intermediate GitHub Copilot
Машинен превод