План на курса
Разширени Функции на GitHub Copilot
- Дълбоко изучаване на разширените функции на Copilot
- Построяване и конфигуриране за корпоративно използване
- Разширяване на Copilot с плъгини и интеграции
Максимирана Продуктивност с Copilot
- Стратегии за ускоряване на работните процеси при разработка
- Copilot в кодовете, рефакторинга и тестиранията
- Гарантиране на съответствие, сигурност и управление с подкрепа на ИР при кодирането
Copilot в Големи Корпоративни Проекти
- Изучаване на конкретни случаи от ентитъс-уровен проекти
- Сътрудничество в мултидисциплинарни екипи
- Интеграция на Copilot в DevOps и CI/CD пайплайнове
ИИ в Корпоративните Среди
- Разширен въведение на ИР за предприятията
- Стратегии за прилагане на ИР от мениджмента
- Ключови предимства и ограничения на инструментите с подкрепа на ИР
ИИ за Оптимизация на Инфраструктурата и Софтуера
- Подкрепа с ИР при придобиване и управление на софтуер и сървъри
- Разпределение на ресурси и предсказваща поддръжка
- Стратегии за мониторинг и масштабиране с подкрепа на ИР
ИИ в Управлението на Проектите
- ИИ за оптимизация на планирането и графиката
- Автоматизиране на оценката на мандатните часове и докладването
- Предсказваща аналитика за управление на риска на проекта
Интеграция на ИИ с Технологичната Инфраструктура
- Използване на ИР в облачни и хибридни инфраструктури
- ИИ за оптимизация на мрежите и системите
- Разглеждане на сигурността и съответствието
Индустрийни Приложения: Нафта и Газ
- ИИ за планиране на проекти и разпределение на ресурси в нефтената индустрия
- Оптимизация на инфраструктурата в енергийните среди
- Практични конкретни случаи и демонстрации
Резюме и Следващи Кораки
Изисквания
- Основни знания за GitHub Copilot
- Разбиране на работните процеси при разработка на софтуер
- Познаване на корпоративната ИТ или околната среда за управление на проекти
Целева Група
- Мениджмът и лидерите на екипите
- Управляващите проекти в технологични среди
- ИТ мениджмът, координиращ инициативи за инфраструктури и софтуер
Отзиви от потребители (2)
Придобих знания за библиотеката Streamlit на Python и със сигурност ще опитам да я използвам, за да подобря приложенията в моя екип, които са създадени с R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Курс - GitHub Copilot for Developers
Машинен превод
Познанията на лектора за напреднато използване на копилот & Достатъчна и ефективна практическа сесия
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Курс - Intermediate GitHub Copilot
Машинен превод